导读:本文包含了投资系统模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:对外直接投资,产业结构合理化,产业结构高度化
投资系统模型论文文献综述
龚静,尹忠明[1]（2019）在《产业转型升级对我国对外直接投资的影响研究——基于两步系统GMM估计的动态面板模型分析》一文中研究指出基于我国对182个国家(地区)直接投资的跨境面板数据,从产业结构转型升级及其所引致的对外直接投资行业结构分布视角切入,采用两步系统估计方法实证研究了国内产业结构变迁对我国对外直接投资的影响效应。研究结果显示:产业结构合理化与产业结构高度化均能显着促进我国对外直接投资的扩张。在对外直接投资行业结构分布上,第二产业、第叁产业对外直接投资占比对我国对外直接投资扩张具有明显的积极作用,而第一产业对外直接投资占比对我国对外直接投资扩张具有显着的负面影响。因此,在政策制定时应充分考虑国内产业结构升级与对外直接投资的良性互动关系,以更好地实现我国进一步"走出去"的发展战略。(本文来源于《国际商务(对外经济贸易大学学报)》期刊2019年04期）
胡嘉,卢媛,崔江龙,刘黎明[2]（2019）在《海南省旅游投资对旅游就业的影响——基于灰色系统模型》一文中研究指出海南是中国最大的经济特区和唯一的热带岛屿省份。发展海南旅游业,推进海南省国际旅游岛建设是国家的重大战略部署。海南省经过多年的发展建设,成为国内外受游客欢迎的旅游胜地,政府对旅游行业的投资建设直接影响着海南旅游规模的扩大,旅游人数的快速增加直接拉动了提供旅游服务的劳动力增加。了解旅游投入与旅游就业人数的关系,是提高旅游管理和服务的重要内容。本文利用已经剥离的旅游固定资产投资额,以灰色关联度分析方法验证旅游投资与旅游就业人数之间的关联度,通过建立灰色系统GM(1,n)模型,从系统的角度量化分析了海南省旅游投资对旅游就业人数的影响,对研究海南省旅游投资规模促进旅游发展和就业有一定的现实意义。(本文来源于《调研世界》期刊2019年05期）
王垒,赵忠超,刘新民[3]（2019）在《外商直接投资与地方财政分权对省域碳排放的影响机理及门槛效应——基于动态面板系统GMM模型的计量分析》一文中研究指出利用2000-2015年中国30个省份面板数据,通过构建动态面板的广义矩估计(SYS-GMM)模型,实证分析了外商直接投资和地方财政分权对中国碳排放影响机理及门槛效应。研究结果表明:基于全国样本数据,外商直接投资和地方财政分权对区域碳排放有显着的正向促进效应,相比地方财政分权,外商直接投资对碳排放有更大的影响效应;基于区域异质性视角,东部地区和中部地区的地方财政分权对区域碳排放有显着的正向促进效应,而西部地区的外商直接投资对区域碳排放呈现显着地正向促进效应。进一步构建外商直接投资和地方财政分权对区域碳排放的门槛效应模型发现,地方政府财政分权对区域碳排放具有双重门槛,其门槛值分别为0.922和2.309。随着地方政府财政分权度的提高,外商直接投资对区域碳排放的正向促进效应逐渐减弱,本研究为"污染天堂"效应和"竞争到底"假说的有效性提供了经验证据。建议积极发挥地方政府发挥财政资源配置在推动区域经济增长和环境优化进程中的主导作用,积极引导外商资本逐步由一般加工向"技术型"外资转型拓展,推动辖区内产业由"粗放式"向"精细化"发展过渡转型,构建区域经济增长和环境优化的协同发展机制。(本文来源于《山东科技大学学报(社会科学版)》期刊2019年01期）
秦毅[4]（2018）在《基于“互联网+”的政府投资项目廉情预警评估系统的构建及应用——以Z市廉情预警评估系统模型及其应用为例》一文中研究指出以科技预防为手段,基于"互联网+"技术开发的政府投资项目廉情预警评估系统,其模型由廉情指标、廉情等级和廉情指数叁级指标组成,具有廉政风险识别、信息采集分析、实时预警评估等功能。该套指标体系的设计,丰富了预防腐败工作的方式和手段,实现了工程建设程序规范、造价控制明显下降、全程定量监控,解决了政府投资项目监管难的问题;通过树立系统理念、加强常规督导、严格审核评估、实行定量管理,构建了基于"互联网+"的政府投资项目预防腐败工作新格局。(本文来源于《廉政文化研究》期刊2018年05期）
刘婷婷[5]（2018）在《工程项目投资估算模型及专家系统研究》一文中研究指出在项目投资决策阶段,工程项目的投资估算是最为关键的影响因素。只有合理地估算出工程投资,才能指导全过程造价控制的有效开展。因此,如何快速准确的对拟建工程的造价进行估算,不仅是造价管理所要讨论的一个核心问题,也是辅助工程进行决策的一个关键要素。如何做到对拟建工程快速准确估算,是当今建筑业亟待解决的一大难题。针对这一难题,本文在翻阅大量国内外相关领域文献、借鉴国内外工程造价的研究理论和实践成果的基础上,提出了研究框架和内容。首先在大量文献研究和对工程项目投资估算的理论知识系统梳理的基础上,归纳总结了投资估算的传统计算方法及现代数学模型法。在对现有方法综合分析对比下,得出利用模糊数学理论可以实现快速简便估算项目投资的结论。然后,对模糊数学相关理论进行系统分析,在此基础上构建模糊数学估算模型,并搜集整理已完工程历史数据,将其代入所构建模型,证明本文所构建模型适用可行,模糊数学估算模型可以在造价管理相关领域推广应用。最后,将模糊数学估算模型与工程管理相关财务知识结合,构建专家估算系统平台,为管理者做出正确决策提供可靠依据。本文的创新点在于对传统投资估算方法和现代数学估算方法梳理分析的基础上,进行比较研究,得出模糊数学估算模型更具适用性及研究价值的结论。之后以构建模糊数学估算模型为出发点,在此基础上利用市场比较法得出估测值。最后,本文进一步提出专家估算系统的构建设想。专家估算系统的实现,对建筑行业工程管理工作具有重要的理论和实践意义。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
程自奇[6]（2016）在《基于FCA动态反馈模型的政府投资项目管理信息系统设计》一文中研究指出随着经济的发展,政府投资项目越来越受到广泛关注。对项目管理工作提出了新的更高的要求,无论是项目的申报、审核,还是后期项目建设和完工验收等方面,国家投资项目都需要更为高效、科学的管理。项目管理的核心是项目评审,建立一个全方位、多角度、动态的项目管理平台,能够对项目进行实时监督,确保项目得到有效管理。本论文对基于模糊综合评判方法的政府投资项目信息管理系统进行了研究。对常用的项目管理方案进行了分析与比较,对项目评价模型特点进行了讨论。并以建立地方政府投资项目管理信息系统为例,在原有评价模型的基础上,充分考虑参评项目的个性化差异、自身特色、地域性特点等因素的影响,提出了一种具有动态反馈机制的模糊综合评判方法。基于此方法,设计实现了政府投资项目信息管理系统。本文对信息系统需求进行了分析,建立了信息系统的用例图、流程图、概念数据模型和逻辑数据模型等。对模糊综合评判模型进行了研究与改进,增加了动态反馈机制。选用Sybase Power Designer 15进行UML建模,利用Developer Express.NET v8.3实现系统的界面框架,采用PhpStorm进行管理系统的代码编写和调试,用MySQL建立系统的后台数据库,实现了政府投资项目管理信息系统平台的建设。经过测试,该系统平台运行稳定,实现了项目指标体系的动态管理。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
管昕[7]（2016）在《房地产投资系统动力学模型分析》一文中研究指出以全国房地产开发企业年度完成投资额、房地产投资结构总额及房地产融资成本3类指标为对象,采用2000年至2012年13年全国房地产开发数据进行非线性拟合,建立全国房地产投资系统动力学模型。分析该系统动力学特性得出:目前我国房地产业出现了一定程度的秩序混乱,但这不是房地产系统动力学行为;系统存在不稳定点,实际房地产开发过程中不会出现不稳定状态。通过动力学模型进行时至2050年房地产投资预测,2027年可能是房地产投资增势的分水岭,2027年前全国房地产开发企业年度完成投资额与全国房地产投资结构总额将呈现稳步增长势头,2028年以后稳步增长势头将被打破,表现显着增长态势。(本文来源于《现代经济信息》期刊2016年16期）
周稳海,陈立文,赵桂玲[8]（2016）在《住宅投资结构对经济增长影响的阶段比较研究——基于动态面板系统GMM模型》一文中研究指出文章选取1999-2013年中国省际面板数据,根据住宅投资结构的数据特征,将研究对象划分为两个阶段,并构建动态面板系统GMM模型,比较分析了在两个不同阶段住宅总投资与房地产投资之比、商品房投资与住宅总投资之比、经济适用房投资与住宅总投资之比、别墅和高档公寓投资与住宅总投资之比对经济增长的影响。研究表明:在这两阶段中,住宅总投资与房地产投资之比、经济适用房投资与住宅总投资之比、别墅和高档公寓投资与住宅总投资之比对经济增长的影响方向均由负向变为正向;而商品房投资与住宅总投资之比对经济增长影响却由正向变为负向。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2016年07期）
周稳海,陈立文,赵桂玲[9]（2016）在《住宅投资对经济增长影响的阶段比较研究——基于面板数据系统GMM模型》一文中研究指出基于全国住宅总投资规模的数据特征,将住宅投资的发展进行了阶段划分,并构建动态面板系统GMM模型,利用1999-2013年中国省际面板数据,比较分析了住宅总投资、商品房投资、经济适用房投资、别墅与高档公寓投资在两个不同阶段对经济增长的影响。研究表明:在两个阶段中,住宅总投资、商品房投资对经济增长的影响方向均由正向变为负向,对经济增长的影响逐渐恶化;经济适用房投资对经济增长的影响由负向变为正向,对经济增长的影响不断好转;别墅与高档公寓投资对经济增长的影响均为正向,但影响程度在高速增长阶段略有降低。(本文来源于《经济问题探索》期刊2016年07期）
李吉宁[10]（2016）在《风力发电项目投资风险预警模型及系统研究》一文中研究指出随着风电行业的发展以及投资风险研究的深入,风电项目的投资面临着投资复杂化的风险。这些风险的存在导致风电投资风险问题越来越大,所以对风电项目进行投资风险预警的研究至关重要。采用新的投资风险预警方法并应用与实际中去正是本文的研究方向及目的,本文因此展开了深入的研究。首先,本文对不确定理论进行了探讨,阐述了不确定理论之所以适用于投资风险预警的原因,并解释了与不确定理论密切相关的概率论和模糊论。本文根据投资风险预警方法的实际,选择了基于不确定理论的专家打分法,并且加以改进。其次,本文介绍了在投资风险预警理论中风险管理的办法,并列出根据投资风险预警值进行决策方法。同时对风力发电项目投资进行必要的风险要素分析,把投资风险要素分解为：因为发电成本高,市场竞争激烈,投融资风险大等等而导致的经济风险；因为大部分设备技术不是很完善等等而导致的技术风险；因为依靠政府补贴严重,弃风率高,并网难等等而导致的政策风险；因为风力资源分布不均,对土地条件要求高等等而导致的环境风险。然后,本文又分别从单重、双重和多重叁个角度使用不确定度理论,改进了不确定理论在多个专家打分和优化概率分布方面的算法。将不确定理论运用到风电项目投资风险的多个专家打分问卷中,根据专家的调查问卷情况,构建不确定分布,并利用不确定分布的期望与方差进行可信度筛选。根据具体情况设定阈值,并通过阈值对投资方案进行判断,通过具体实例形象地说明风电项目投资风险预警模型的具体流程和使用方法。最后,本文阐述了对风力发电项目投资风险预警管理系统的研发过程。本文所涉及的系统以客户机和服务器结构(C/S)结构为体系结构,借鉴MVC方法构建视图模型,完成系统框架设计；客户端采用VC++实现调用程序,可以模拟自动读取专家打分数据,并传递给服务器端；服务器端采用基于不确定理论的投资风险预警算法,并使用C++与Matlab的混合编程的方式,可以一键得出风险预警值,有助十投资方的判断。本文在研发风电项目投资风险预警管理系统时,首次采用OpenXML实现word自动读取功能,丰富了系统的功能,提高了系统的稳定性。在本文研究过程中,不确定理论被创新性地运用到风电项目投资中,搭建预警模型,并对投资方案的可行性进行判断,为风电行业的决策者提供充分的理论指导和投资指南。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2016-03-01）
投资系统模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海南是中国最大的经济特区和唯一的热带岛屿省份。发展海南旅游业,推进海南省国际旅游岛建设是国家的重大战略部署。海南省经过多年的发展建设,成为国内外受游客欢迎的旅游胜地,政府对旅游行业的投资建设直接影响着海南旅游规模的扩大,旅游人数的快速增加直接拉动了提供旅游服务的劳动力增加。了解旅游投入与旅游就业人数的关系,是提高旅游管理和服务的重要内容。本文利用已经剥离的旅游固定资产投资额,以灰色关联度分析方法验证旅游投资与旅游就业人数之间的关联度,通过建立灰色系统GM(1,n)模型,从系统的角度量化分析了海南省旅游投资对旅游就业人数的影响,对研究海南省旅游投资规模促进旅游发展和就业有一定的现实意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投资系统模型论文参考文献
[1].龚静,尹忠明.产业转型升级对我国对外直接投资的影响研究——基于两步系统GMM估计的动态面板模型分析[J].国际商务(对外经济贸易大学学报).2019
[2].胡嘉,卢媛,崔江龙,刘黎明.海南省旅游投资对旅游就业的影响——基于灰色系统模型[J].调研世界.2019
[3].王垒,赵忠超,刘新民.外商直接投资与地方财政分权对省域碳排放的影响机理及门槛效应——基于动态面板系统GMM模型的计量分析[J].山东科技大学学报(社会科学版).2019
[4].秦毅.基于“互联网+”的政府投资项目廉情预警评估系统的构建及应用——以Z市廉情预警评估系统模型及其应用为例[J].廉政文化研究.2018
[5].刘婷婷.工程项目投资估算模型及专家系统研究[D].华北电力大学(北京).2018
[6].程自奇.基于FCA动态反馈模型的政府投资项目管理信息系统设计[D].天津大学.2016
[7].管昕.房地产投资系统动力学模型分析[J].现代经济信息.2016
[8].周稳海,陈立文,赵桂玲.住宅投资结构对经济增长影响的阶段比较研究——基于动态面板系统GMM模型[J].技术经济与管理研究.2016
[9].周稳海,陈立文,赵桂玲.住宅投资对经济增长影响的阶段比较研究——基于面板数据系统GMM模型[J].经济问题探索.2016
[10].李吉宁.风力发电项目投资风险预警模型及系统研究[D].华北电力大学(北京).2016