本文主要研究内容
作者韩卫冰（2019）在《基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法》一文中研究指出：为了使得融合遥感图像能够保留更多光谱特性的同时,还能尽可能高地提高其清晰度,论文提出了一种基于二代curvelet变换耦合方差特征约束的遥感图像融合算法。将多光谱图像经过IHS变换处理,获取其亮度(I)分量。利用二代curvelet变换对I分量以及全色图像进行多尺度以及多方向的分解,以获取其对应的低频系数以及高频系数。以不同低频系数对应的区域能量比例为权重因子,对低频系数进行加权融合。通过不同高频系数的方差特征,构造高频系数融合模型,以完成高频系数的融合。将融合后的高、低频系数通过二代curvelet逆变换更新I分量,将更新后的I分量通过IHS逆变换得到融合遥感图像。实验结果表明,所提算法融合的图像在光谱特性以及清晰度方面,都比当下遥感图像融合方法融合的图像更好,具有优良的融合性能。
Abstract
wei le shi de rong ge yao gan tu xiang neng gou bao liu geng duo guang pu te xing de tong shi ,hai neng jin ke neng gao de di gao ji qing xi du ,lun wen di chu le yi chong ji yu er dai curveletbian huan ou ge fang cha te zheng yao shu de yao gan tu xiang rong ge suan fa 。jiang duo guang pu tu xiang jing guo IHSbian huan chu li ,huo qu ji liang du (I)fen liang 。li yong er dai curveletbian huan dui Ifen liang yi ji quan se tu xiang jin hang duo che du yi ji duo fang xiang de fen jie ,yi huo qu ji dui ying de di pin ji shu yi ji gao pin ji shu 。yi bu tong di pin ji shu dui ying de ou yu neng liang bi li wei quan chong yin zi ,dui di pin ji shu jin hang jia quan rong ge 。tong guo bu tong gao pin ji shu de fang cha te zheng ,gou zao gao pin ji shu rong ge mo xing ,yi wan cheng gao pin ji shu de rong ge 。jiang rong ge hou de gao 、di pin ji shu tong guo er dai curveletni bian huan geng xin Ifen liang ,jiang geng xin hou de Ifen liang tong guo IHSni bian huan de dao rong ge yao gan tu xiang 。shi yan jie guo biao ming ,suo di suan fa rong ge de tu xiang zai guang pu te xing yi ji qing xi du fang mian ,dou bi dang xia yao gan tu xiang rong ge fang fa rong ge de tu xiang geng hao ,ju you you liang de rong ge xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船电子工程的韩卫冰，发表于刊物舰船电子工程2019年10期论文，是一篇关于遥感图像融合论文,变换论文,二代变换论文,区域能量论文,方差特征论文,舰船电子工程2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船电子工程2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：遥感图像融合论文; 变换论文; 二代变换论文; 区域能量论文; 方差特征论文; 舰船电子工程2019年10期论文;