导读:本文包含了动态批量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多品种小批量,统计过程控制,模糊神经网络,工序质量控制
动态批量论文文献综述
宋承轩,吉卫喜[1]（2019）在《多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法研究》一文中研究指出针对某电梯零/部件制造企业对产品制造过程工序质量可控性的要求,结合电梯零/部件制造企业多品种小批量机加工车间存在的质量样本数据少且数据实时采集困难、质量状态实时监控及预警不准确等问题,提出了集制造过程质量数据智能采集、工序质量实时监测以及质量预警叁层技术的多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法。对其中基于无线射频识别(RFID)的产品工序质量数据实时采集方法、基于多图联合控制的小样本统计过程控制(SPC)工序质量控制方法以及基于T-S模糊神经网络的工序质量预警方法进行了研究。最后,通过实例验证了该制造过程工序质量动态控制方法的可行性。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年06期）
夏鹤阳[2]（2019）在《楼房批量动态建模技术研究及其应用》一文中研究指出目前,虚拟现实技术已经广泛应用于模拟演习、场景规划、产品展示、地图导航及电子游戏等众多领域。随着计算机硬件软件性能的提高以及人们需求的增多,虚拟世界的容量在不断的增长,期间伴随着大量的各种各样的叁维模型的构建,其中楼房类型的模型居多。传统的建模技术在对于特定模型的精细修改方面有很大优势,但对于大量的相似模型仍然需要逐一修改,因此需要可以快速完成模型批量生成建模技术。而且在虚拟现实中存在大量模型建造的迭代繁琐的问题,在虚拟漫游中无法对指定模型的大小位置进行动态的调整,当场景格局或是模型风格大幅改变时会产生巨大工作成本,在大规模场景下渲染中光照贴图会产生大量空间时间的浪费。针对上述问题,本文研究了楼房批量动态建模的关键技术,包括基于语法规则建模技术、虚拟现实交互方式以及光照贴图渲染技术流程等,构建了在虚拟现实环境下动态批量构建楼房建筑的系统,本文的主要研究内容及研究成果如下:对传统的叁维模型构建流程以及目前主流的虚拟现实交互方式进行研究,设计一种可以在虚拟现实中完成模型修改的交互流程。具体包括选择模型位置、底面形状、模型样式以及模型高度,同时在具体位置的子菜单下还可以细微调整坐标位置、旋转角度以及缩放程度等,使用户可以有效地较为简易地操作完成模型的修改工作。对基于语法规则生成模型的原理方法以及图形渲染中的光照贴图的生成流程进行研究,设计一套针对大量楼房模型生成的光照贴图排布与更新策略。针对指定引擎对整个流程进行重组与优化,使其可以正确生成光照贴图并保证贴图高利用率以节省空间,同时针对其规则化建模方式提高其生成与更新光照贴图的速度,使其在处理大规模模型数据时可以在空间时间效率上有所提升。对楼房批量动态建模系统进行设计开发,设计并实现一个楼房批量动态建模系统,其具有用户漫游功能、模型建造修改功能以及模型生成功能等。用户可以在虚拟现实中进行场景漫游以及场景交互,并根据用户确定的各项参数利用语法规则生成对应模型,在保证其可以渲染出正确的光照效果,同时减少贴图大小以及模型生成所需时间。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
靖富营[3]（2019）在《需求替代和生产转换下动态批量决策与预测时阈研究》一文中研究指出动态批量模型在企业的生产计划和库存管理领域应用十分广泛,特别是在物料需求计划中。正因为实际中有广泛的应用基础,因此动态批量问题在60年前被首次提出之后受到了学术界的极大关注。伴随动态批量问题产生的另外一个重要问题是动态批量最优决策中的预测时阈(Forecast Horizon)问题。预测时阈是指这样一个时间周期:不需要依托这个时间周期之后的数据信息便可作出当前周期的最优决策。预测时阈的确定对企业动态批量的生产决策至关重要,较长的预测时阈意味着要处理更多的未来数据信息,会导致大量人力、物力和时间的消耗,而较短的预测时阈将导致未来数据信息的缺失,造成决策结果的不准确和成本的增加。随着市场竞争的日益加剧,企业为了提高竞争力和增加利润,往往会扩展生产线从而生产有细微差别的系列产品,这样可以细分需求从而扩大市场份额。而多种产品的生产,在提高消费者满意度的同时,也给企业生产决策带来很大挑战。因为产品之间有替代效应的存在,而且在生产过程中,企业往往采用同一条生产线交替生产多种系列产品。但是已有的在产品(需求)替代和生产转换背景下研究动态批量和预测时阈问题的文献非常少,而且很多影响企业决策的现实因素(如生产启动成本、成本的时变性、产品生命周期较短和Batch生产方式等)没有考虑,同时预测时阈问题的研究是基于模型的近似解而非最优解。基于企业生产中产品替代和生产转换的重要性以及已有文献研究的不足,本文研究需求替代和生产转换下的两产品动态批量最优决策与预测时阈问题。具体研究内容如下:(1)非时变成本和无生产启动成本的两产品动态批量模型。回顾经典的需求单向(向下)替代和生产转换的两产品动态批量模型和模型解的性质。然后,设计前向动态规划算法给出如何求模型最优解,在模型最优解的基础上给出转换点个数的下界,证明两产品最后一个生产点的单调性。由于零库存性质的成立,生产点的前一个周期为再生点,也即得到两产品再生点的单调性,在再生点单调性的基础上构造再生集给出求解预测时阈的充分条件。进一步将经典模型拓展到需求双向替代情形。对比单向替代问题,双向替代问题的最优解性质和前向动态规划算法具有对称性,但并没有导致问题复杂难解,换言之,解决了单向替代问题,根据对称性也即解决了双向替代问题,因此本论文重点研究单向替代情形,不再阐述双向替代情形。(2)非时变成本和有生产启动成本的两产品动态批量模型。企业生产发生的成本中,诸如人员的工资、设备的租赁费用等这类固定成本也是相当普遍的,这类固定成本一般被称之为生产启动(准备)成本。在经典的需求单向替代和生产转换的两产品动态批量模型的基础上考虑企业有生产启动成本的问题,构造包含生产转换成本、生产启动成本、替代成本和库存成本在内的成本最小化模型。分析模型最优解的性质,设计前向动态规划算法求解模型。进一步将模型拓展到需求延迟和需求损失(缺货)的情形。在需求延迟模型中,又考虑了结束周期允许存在需求延迟和结束周期不允许存在需求延迟两种情形。通过对比结束周期不允许存在需求延迟模型和需求损失模型的前向动态规划算法,可以将需求损失模型视为需求延迟模型的一种特殊情况。(3)时变成本的两产品动态批量模型。企业生产的原材料的成本并不总是固定不变的,是会随着时间的推移而上下波动。原材料成本的不稳定也即导致了产品单位生产成本的变化。在经典的需求单向替代和生产转换的两产品动态批量模型的基础上考虑单位生产成本、生产转换成本与替代成本时变情形的问题,构造包含生产转换成本、变动生产成本、替代成本和库存成本在内的成本最小化模型。然后分析模型最优解的性质,设计前向动态规划算法求解模型。还分析了有生产转换情形下部分生产点与边际成本的关系与无转换情形下全部生产点与边际成本之间的关系。利用边际成本分析方法,给出两产品最后一个生产点单调性的充分条件,在此充分条件的基础上构造再生集,然后给出求解预测时阈的充分条件。最后指出,即使单位生产成本变动,若持有库存没有投机性动机,则预测时阈的求解同单位成本非时变情形。(4)短生命周期的两产品动态批量模型。研究需求单向替代和生产转换的两短生命周期产品动态批量问题。在单位生产成本无条件变动的情形下,着名的零库存性质不再成立,证明了短生命周期产品库存“先进先出”的性质,实践中企业经营者也是用“先进先出”的方法管理短生命周期产品库存。基于“先进先出”的性质,设计前向动态规划算法求解模型。利用边际成本分析方法分析了预测时阈问题。最后指出在持有库存没有投机性动机(单位生产成本有条件的变动)或单位生产成本非时变的情形下,零库存性质依然成立,短生命周期产品动态批量问题可以按照长生命周期产品问题处理。(5)Batch生产方式下的两产品动态批量模型。描述Batch生产方式下的需求替代和生产转换的两产品动态批量问题,构造两种固定成本的成本最小化模型,一种包含生产启动成本,一种包含生产批量由低到高的惩罚成本。在生产启动成本模型中,重新定义了再生点,给出了最优解中生产点的前一个周期为再生点这一重要性质;在惩罚成本模型中,在生产区块概念的基础上定义了生产点,最优解中生产点的前一个周期为再生点这一重要性质依然成立。根据最优解中存在的重要性质,设计前向动态规划算法求解两类模型。在两类模型中,最优解性质也因成本参数时变性的不同而不同。未能解决Batch生产方式且存在需求替代下的预测时阈问题,在后续的研究中将致力于解决这一问题。在需求替代和生产转换情境下的动态批量决策和预测时阈求解已经成为企业生产运营面临的现实问题,是运营管理研究的重要组成部分。目前尚未有成熟的研究解决企业需求替代和生产转换情境下的动态批量最优决策和预测时阈问题。本论文针对这一现象,首先设计前向动态规划算法分析企业不同情境下的最优生产批量决策,进一步系统地研究时变与非时变情形下的预测时阈问题。建立前向动态规划递推式给出企业最优的生产批量决策以及构造两产品的再生集求解预测时阈也是本文的主要创新点。对两产品动态批量最优决策和预测时阈问题的深入研究,有助于推动多产品预测时阈存在性的研究,丰富预测时阈求解的方法和技术,同时也对企业生产管理实践具有重要的指导意义。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
陈鑫,陈富民[4]（2019）在《面向多品种小批量生产的贝叶斯动态质量控制方法》一文中研究指出针对多品种小批量生产模式下由于数据量不足、生产条件多变等因素造成的工序质量控制问题,提出了一种动态质量控制方法。首先通过成组技术从过去一定时间的生产批次中选取数据,经过数据变换后作为先验信息;然后融合指数加权思想,基于共轭贝叶斯理论建模作单值-移动极差控制图,并计算工序能力指数。该方法能够根据质量特征数据实时计算控制限,实现对生产过程的动态控制,并且随着当前批数据的不断增加,该方法所计算的控制限将逐渐接近实际值,控制效果逐渐提升。仿真结果表明,较现有常用方法,该方法对控制限的估计更为精确,有更强的检出力。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年06期）
靖富营,潘杨[5]（2018）在《仓储能力约束和缺货下两易逝品联合采购动态批量决策》一文中研究指出研究了两种仓储能力约束情形下两易逝品联合采购动态批量决策问题。易逝品的特征是库存损失率及库存持有成本依赖于产品库存持有时间,在需求损失(缺货)的情况下将构建的收益最大化模型转化为成本最小化模型,成本最小化模型中包含联合启动成本,两产品单独启动成本、变动采购成本、库存持有成本和缺货成本,分析得出了最优解的结构特性,在此基础上,设计动态规划算法求解问题。同时分析了无投机性成本结构的特殊情形,设计了前向算法求解问题。(本文来源于《系统工程》期刊2018年07期）
欧阳建军,沈厚才,罗子灿[6]（2018）在《节能情形下制造企业动态批量生产策略与节能方式选择》一文中研究指出随着诸多严厉的环保政策的实行,节能管理已成为我国高耗能制造企业运营管理中的一个重要内容。通过构建自我节能、节能效益分享和节能量保证叁种节能方式下制造企业的动态批量生产决策模型,首先分析了给定节能方式下制造企业的最优动态批量生产策略,其次探讨了制造企业最优节能方式选择。结果表明,最优动态批量生产策略满足"零库存生产"规则。进一步的数值实验分析结果表明:面临前两种节能方式时,当节能服务公司与制造企业的节能投资成本系数比率和采用合同能源管理的预计节能率较小时,制造企业应选择后者,反之应选择前者;面临后两种节能方式时,当采用合同能源管理的预计节能率较小时,制造企业选择两者无差异,反之应选择前者。(本文来源于《运筹与管理》期刊2018年05期）
靖富营,汤敏[7]（2019）在《需求损失下两产品联合生产动态批量决策及预测时阈》一文中研究指出研究需求损失下两产品联合生产(采购)动态批量决策问题.在各周期成本变动情形下分析多周期动态批量决策的预测时阈和决策时阈,构建包含联合启动成本、两产品的单独启动成本、库存持有成本、变动生产成本和需求损失成本在内的成本最小化模型.在最优解结构特性的基础上,设计出前向动态规划算法求解问题,通过建立两产品生产点的单调性和建立生产集,给出求解预测时阈和决策时阈的充分条件.通过数值算例分析预测时阈求解的具体过程,表明所构建模型的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年02期）
邵鸣昊[8]（2017）在《服务型制造模式下带有服务容量限制的动态批量模型》一文中研究指出上世纪末到本世纪初,制造业的进入门槛极大地降低并得到极大发展,但规模经济的效应是有限的,一旦无法降低成本,也无法通过提供传统途径提高利润,企业就陷入了发展的困境之中。同时,受金融危机影响,制造业投资大幅度减少,制造业供应链中的企业再次受到巨大冲击。在此背景下,一些企业和组织开始积极突破传统思维限制,尝试创造更为广阔的利润来源,主要工业制造业国家,如中国,美国和德国也针对当前制造业的普遍困境制定了行业未来发展规划,传统制造企业向服务型制造转型是其中的一个重点。服务型制造模式能够扩张整个行业价值链的覆盖范围,集中配置企业的资源于其优势业务,让以往处于价值增值微笑曲线中产生低附加值位置的企业能够产生高附加值,从而产生更多利润。同时,企业能够通过这种方式与上下游企业以及消费者建立紧密的联系,方便地得到第一手需求信息,紧随市场需求变化调整生产策略,牢牢把握住市场份额。本文选择对传统动态批量模型加以改进的方法对采用服务型制造企业进行研究:通过在传统的动态批量模型中添加了新的要素——服务,本文建立起一个能够反映采用服务型制造模式的生产企业的生产服务调度的动态批量模型,考虑到实际生产过程中制造商将受到时间,人力,资源以及空间等各方面的限制,文中的动态批量模型受到服务容量的限制,在更贴近于现实中生产情况的假设中,模型还会添加服务时间窗限制。该模型与传统的动态批量模型的不同之处在于生产者需要在服务提供量受限的情况下考虑何时向消费者提供服务,以及制造商的最终产品形式并非单一的物理产品,而是将物理产品和与其相配套的服务结合起来的产品服务系统。本文的研究包括:对动态批量模型和服务型制造的文献进行了综述和总结;在服务型制造这一新的制造模式下对传统的动态批量模型进行了创新;探究了新模型的最优解性质;提出伪多项式时间算法求解服务容量限制下的服务型制造动态批量模型和进一步添加服务时间窗限制的服务型制造动态批量模型。文中考察了两类情况下服务型制造模式的生产服务调度,一类仅对制造商每周其提供的服务总量设定限制,另一类更贴近现实生活,进一步对消费者提出需求后能被提供服务的时间设定服务时间窗限制,并分别对两种情况提出为多项式算法进行求解。通过数值试验,文中得到结论为:在其他条件不变的情况下,服务型制造企业的最小制造成本与总时间长度,服务容量大小和服务时间窗口长度均有正相关关系。本文研究的意义在于在总结前人对动态批量模型和服务型制造的研究成果基础'上,针对服务型制造对传统动态批量模型进行创新,并提出相应的算法求出最优解。在全世界制造业大力提倡转型服务型制造模式的情况下,本文的研究将会是传统动态批量模型的有力补充。本文的创新点在于:将服务这一新的变量引入传统动态批量模型中,并对该变量的性质和引入变量后模型的一些性质进行了分析。本文研究中的不足在于:对新制造模式的研究不够深入,并且由于理论支撑以及现实社会中服务型制造的应用不够广泛,许多研究成果仅能保证在基于本文假设的前提下成立。(本文来源于《东北财经大学》期刊2017-11-08）
范捷,王国庆[9]（2017）在《带分段仓储能力决策的动态批量优化问题研究》一文中研究指出本文考虑一个单一产品仓储能力决策和库存决策的动态批量集成优化问题.在这个模型中,长度为T个周期的计划期被划分成连续的若干段,每段初需制定该段的仓储能力决策,同一段中各期的期末库存水平均受限于该段仓储能力.假设每段仓储能力费用为仓储能力的非减函数,各期的产品订货费用为固定费用,库存保管费用是一个期末库存量的线性函数.利用分解技术和几何技术,本文开发一个计算复杂度为O(T~3)的动态规划算法.计算测试显示,该算法与求解混合整数规划(MIP)的商业软件相比,在计算时间上具有明显的优势.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2017年10期）
东博,朱小林[10]（2016）在《基于遗传算法的多阶段动态批量生产问题研究》一文中研究指出在生产系统的供应链中,有已有制造线和再制造线两个阶段,合理安排两个阶段的生产计划是实现成本最小化的关键。考虑库存费用、制造全新产品数量和再制造产品数量的因素下,建立面向再制造线和已有制造线两阶段的动态批量生产成本优化模型,针对这一模型设计了自适应遗传算法并结合实际案例对问题求解,给出了合理的生产计划,实验表明:该遗传算法对解决多产品的动态批量问题有良好效果。(本文来源于《广西大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
动态批量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,虚拟现实技术已经广泛应用于模拟演习、场景规划、产品展示、地图导航及电子游戏等众多领域。随着计算机硬件软件性能的提高以及人们需求的增多,虚拟世界的容量在不断的增长,期间伴随着大量的各种各样的叁维模型的构建,其中楼房类型的模型居多。传统的建模技术在对于特定模型的精细修改方面有很大优势,但对于大量的相似模型仍然需要逐一修改,因此需要可以快速完成模型批量生成建模技术。而且在虚拟现实中存在大量模型建造的迭代繁琐的问题,在虚拟漫游中无法对指定模型的大小位置进行动态的调整,当场景格局或是模型风格大幅改变时会产生巨大工作成本,在大规模场景下渲染中光照贴图会产生大量空间时间的浪费。针对上述问题,本文研究了楼房批量动态建模的关键技术,包括基于语法规则建模技术、虚拟现实交互方式以及光照贴图渲染技术流程等,构建了在虚拟现实环境下动态批量构建楼房建筑的系统,本文的主要研究内容及研究成果如下:对传统的叁维模型构建流程以及目前主流的虚拟现实交互方式进行研究,设计一种可以在虚拟现实中完成模型修改的交互流程。具体包括选择模型位置、底面形状、模型样式以及模型高度,同时在具体位置的子菜单下还可以细微调整坐标位置、旋转角度以及缩放程度等,使用户可以有效地较为简易地操作完成模型的修改工作。对基于语法规则生成模型的原理方法以及图形渲染中的光照贴图的生成流程进行研究,设计一套针对大量楼房模型生成的光照贴图排布与更新策略。针对指定引擎对整个流程进行重组与优化,使其可以正确生成光照贴图并保证贴图高利用率以节省空间,同时针对其规则化建模方式提高其生成与更新光照贴图的速度,使其在处理大规模模型数据时可以在空间时间效率上有所提升。对楼房批量动态建模系统进行设计开发,设计并实现一个楼房批量动态建模系统,其具有用户漫游功能、模型建造修改功能以及模型生成功能等。用户可以在虚拟现实中进行场景漫游以及场景交互,并根据用户确定的各项参数利用语法规则生成对应模型,在保证其可以渲染出正确的光照效果,同时减少贴图大小以及模型生成所需时间。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态批量论文参考文献
[1].宋承轩,吉卫喜.多品种小批量制造过程工序质量动态控制方法研究[J].现代制造工程.2019
[2].夏鹤阳.楼房批量动态建模技术研究及其应用[D].哈尔滨工业大学.2019
[3].靖富营.需求替代和生产转换下动态批量决策与预测时阈研究[D].电子科技大学.2019
[4].陈鑫,陈富民.面向多品种小批量生产的贝叶斯动态质量控制方法[J].西安交通大学学报.2019
[5].靖富营,潘杨.仓储能力约束和缺货下两易逝品联合采购动态批量决策[J].系统工程.2018
[6].欧阳建军,沈厚才,罗子灿.节能情形下制造企业动态批量生产策略与节能方式选择[J].运筹与管理.2018
[7].靖富营,汤敏.需求损失下两产品联合生产动态批量决策及预测时阈[J].控制与决策.2019
[8].邵鸣昊.服务型制造模式下带有服务容量限制的动态批量模型[D].东北财经大学.2017
[9].范捷,王国庆.带分段仓储能力决策的动态批量优化问题研究[J].系统工程理论与实践.2017
[10].东博,朱小林.基于遗传算法的多阶段动态批量生产问题研究[J].广西大学学报(自然科学版).2016