导读:本文包含了动态混合模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:排队论模型,混合遗传算法,多目标优化,flexsim仿真
动态混合模型论文文献综述
陈昊,梅学婷,苏晓艳,吴限晨[1]（2019）在《基于混合遗传算法下的RGV动态调度模型》一文中研究指出对智能RGV加工系统进行分析,建立排队论(M/M/s)模型并给出叁种不同情形下的RGV调度方案。利用混合遗传算法对不同的调度方案求解。最后,用系统作业的数据定量分析、验证了该模型的实用性、有效性。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
罗家鑫[2]（2019）在《产业结构、能源消费与大气污染》一文中研究指出能源,作为社会活动的物质承担者,为经济活动提供着原动力。而经济的持续发展又会引起能源消费量的持续攀升。温室气体、大气污染物作为能源消费的副产物,会随着能源消费量的增多而增多,进而影响到大气环境。大气环境的污染又会影响到经济发展,进而要求减少能源消费以达到保护大气环境的目的。同时,产业结构的调整会影响经济的增长方式,能源供给侧改革和大气环境管制措施又会促进产业的升级和调整。因此,研究产业结构、能源消费与大气污染之间的关系,对于保持经济发展,降低能耗,保护大气环境具有十分重要的紧迫性。本文归纳总结了国内外研究经济-能源-环境的经济计量方法及使用投入产出方法以研究经济-能源-环境的发展近况,并进行了综合述评。在此基础上,得到了本文的研究方法、研究思路和研究内容。接着本文分别从产业经济学、能源经济学和环境经济学视角介绍了产业结构、能源消费、大气污染之间的关系,并为本文的实证研究提供理论基础。然后介绍了我国产业结构、能源消费和大气环境的现状及存在的问题,并引入能源消费和大气污染物排放模块,构建非竞争混合型投入产出表。在剔除进口产品能源消耗的基础上,通过相关的矩阵运算推导得到能源的完全消费系数、大气污染物及温室气体的完全排放系数,产业结构调整对大气环境影响的数量关系和煤炭消费影响力系数。最后,基于2000-2014年中国动态非竞争型投入产出表,通过非竞争混合型投入产出表的经济数学模型得知中国在2000-2014年间能源消费仍有所增加但单位能耗和单位排污量明显减少;2000-2003年我国能源工业体系中存在着“叁高”企业,随后被逐步淘汰;产业结构的调整对大气污染物和温室气体的减排并没有明显的贡献;煤炭消费仍是大气污染及温室气体排放的主要成因;能源、交通运输和化工部门为值得重点关注的煤炭高消费产业部门。由此,分别从产业结构和能源消费视角,提出相关针对性建议。(本文来源于《兰州财经大学》期刊2019-06-10）
赵龙波,马尽文[3]（2019）在《GPFR混合模型的动态模型选择算法》一文中研究指出作为一种有效的数据建模和分析工具,高斯过程混合(MGP)模型被广泛地应用于时间序列的分析与预测,并成为一种新的机器学习模型。在传统的MGP模型中,高斯过程(GP)的均值被假设为零,这给其应用带来了很大的局限性,因此人们提出了可进行均值函数学习的高斯过程函数回归(GPFR)模型及其混合模型(MGPFR)进行更为精细的数据建模。与MGP模型一样,MGPFR模型同样存在着模型选择的问题。为了解决MGPFR模型的模型选择问题,本文将同步平衡准则进行了推广,并提出了相应的模型选择和动态模型选择算法,并通过实验发现了惩罚项系数的合理区间。实验表明,这些算法在模型选择和预测上均有很好表现,并且能够有效地应用于曲线聚类。(本文来源于《信号处理》期刊2019年05期）
彭超[4]（2019）在《节点与边混合动态模型在癫痫患者脑网络中应用研究》一文中研究指出应用脑成像技术探究大脑结构及功能特性是脑科学研究的重要内容。本文采用静息态磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据,构建脑功能网络,利用复杂网络理论及相继故障理论,研究青少年肌阵挛癫痫患者(Juvenile Myoclonic Epilepsy,JME)脑功能网络的异常。首先对采集到的JME患者组和正常对照组磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)数据及弥散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)数据进行大脑灰质体积和白质纤维束完整性分析。结果表明,与正常对照组相比,JME患者组在大脑组织结构上存在异常,部分脑区如颞叶、枕叶、顶叶、额叶、梭状回等同时存在脑灰质体积萎缩和白质纤维受损情况,证实了JME患者存在有广泛的脑组织结构损伤。然后采用皮尔森相关系数法构建JME患者组和正常对照组大脑功能网络。基于复杂网络相关理论,分析两组脑功能网络的网络属性差异。结果表明,两组脑功能网络都具有“小世界”特性,但JME患者组“小世界”特性有所减弱。JME患者组集群系数和全局效率低于正常对照组,而最短路径长度和局部效率高于正常对照组。集群系数的降低以及局部效率的增加,表明JME患者脑网络中的远程连接有所减弱,但大脑为实现其整体功能自发地加强了相邻脑区间的连接;全局效率的降低以及最短路径长度的增加,表明JME患者大脑信息在全局范围传递损耗加大,信息传递速率减慢。最后基于节点与边混合动态相继故障模型(Crucitti-Latora-Marchiori,CLM)对JME患者脑功能网络异常进行了研究,探讨哪些脑区的受损与JME患者脑功能网络紊乱有关。本文选择十一个大脑组织结构异常脑区进行模拟,计算正常对照组脑区受损后的网络效率,并将结果与JME患者组进行比较。结果显示,正常对照组右侧顶下小叶尾区受损后,脑功能网络的局部效率和全局效率都与JME患者组极为接近,验证了该脑区可能是导致JME患者脑功能紊乱的重要脑区之一,其在脑区间的连接和信息的传输中可能具有举足轻重的地位。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-05-20）
姚加林,李行[5]（2019）在《基于逐日动态分配模型路网混合均衡状态的研究》一文中研究指出为了描述在同时存在UE和SUE的路径选择行为下路网的流量演化情况,探讨最终混合均衡状态。文章根据有无先进出行者信息系统(ATIS)将出现者分为两大类,根据多种路网选择行为的描述建立逐日动态分配模型。通过数值实验,证明了模型求解路网混合均衡状态的可行性;同时通过加入随机误差,能够证明系统的鲁棒性。(本文来源于《物流科技》期刊2019年05期）
孙雨潇,朱俊澎,袁越[6]（2019）在《基于动态孤岛混合整数线性规划模型的主动配电网可靠性分析》一文中研究指出为了得到配电网最优孤岛划分的准确方案,准确评估分布式电源(distributed generation,DG)接入对提升配电网可靠性的有益效果,文章提出了基于混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)的多时段动态孤岛划分模型,并基于序贯蒙特卡洛模拟提出了考虑故障状态下动态孤岛的可靠性评估流程。动态孤岛划分模型考虑了分布式电源和负荷的波动性,并建立了分布式电源和和负荷的功率时序模型。通过建立支路功率与节点状态的线性逻辑约束保证故障期间孤岛的辐射状拓扑结构,以改进的RBTS-BUS6系统为例,对含分布式光储的主动配电网(active distribution network,ADN)进行可靠性分析,结果表明文章所提出的电力孤岛模型能最大范围地恢复供电,并有效提高配电网的可靠性水平。(本文来源于《电力建设》期刊2019年05期）
苏昕,张辉,周升师[7]（2019）在《结构嵌入、动态能力与组织绩效:一个混合模型》一文中研究指出供应链企业对外部关系网络的结构性嵌入,有利于其获取更多异质性资源,这为组织绩效提升奠定了基础。在构建结构嵌入、动态能力与组织绩效关系混合模型的基础上,实证检验了结构嵌入对组织绩效的影响。研究结果表明:结构嵌入与组织绩效间存在显着的倒"U"型关系,即结构嵌入具有"拐点"效应,过高水平的结构嵌入不利于组织绩效提升;环境动态性在结构嵌入对组织绩效的影响中发挥有中介的调节作用;学习能力和创新能力在结构嵌入对组织绩效的影响中存在有调节的中介效应。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2019年10期）
周兴业,蒋勇,王旭东,张建国[8]（2019）在《基于温度与应变参数的沥青混合料动态模量依赖模型研究》一文中研究指出为客观表征沥青混合料的非线性黏弹性及其温度、荷载依赖性,采用法国梯形梁试验仪开展了不同应变水平、不同温度、不同加载频率下的沥青混合料二点弯拉动态模量试验。通过引入非线性算子的方法,提出了基于温度与应变参数的沥青混合料动态模量依赖模型构建方法,建立了沥青混合料动态模量主曲面表达式,利用相关系数检验和方差分析方法评价了动态模量依赖模型的可靠性。结果表明:以足尺环道沥青混合料为基础开展的梯形梁二点弯拉试验,0℃时动态模量变异系数均值约为2.5%,45℃时动态模量变异系数均值约为6.2%,10个试验温度下动态模量变异系数均值约为4%,试验方法变异水平低、误差小,具有十分良好的平行性和可靠性;所建立的基于温度与应变参数的动态模量依赖模型表达式,决定系数R~2能够达到0.99以上,F检验的P值为0,模型对试验结果的拟合效果良好,动态模量与温度、应变水平之间具有十分显着的相关性;可采用该模型描述沥青混合料弯拉动态模量,并将沥青混合料动态模量的描述模型由主曲线转变为主曲面。在路面结构分析中使用该模型,能够更加客观地反映实际路面中的非线性响应现象,有效避免了结构分析中由于模量取值不合理,所造成的计算结果失真等问题。(本文来源于《公路交通科技》期刊2019年03期）
孟安鑫,徐慧宁,傅锡光,谭忆秋[9]（2019）在《基于结构固有频率的沥青混合料动态模量及预估模型研究》一文中研究指出为实现沥青混合料动态模量的快速、无损检测,开展了基于无约束共振法的沥青混合料动态模量研究。首先,基于固有频率计算原理和时温等效原理,分别采用无约束共振法和重复加载法构建动态模量主曲线,阐明无约束共振法测试动态模量的可行性;然后,基于无约束共振法揭示温度、级配类型和空隙率对沥青混合料动态模量的影响规律。基于此,构建包含584组试验数据的动态模量预估模型数据库,采用BP神经网络方法建立动态模量预估模型,并与传统Witczak预估模型进行对比。结果表明:采用沥青混合料固有频率表征动态模量合理可行;无约束共振法可将重复加载法构建的动态模量主曲线最大换算频率10~7 Hz扩大至10~(14) Hz,构建更宽频域范围的动态模量主曲线,提高高频模量预估的准确性;BP神经网络预估模型的预测效果明显优于Witczak模型。研究为动态模量的快速、无损检测提供了技术基础。(本文来源于《中国公路学报》期刊2019年02期）
潘坚,肖庆宪[10]（2019）在《混合模型下具有动态违约边界的债券定价》一文中研究指出在混合模型下,研究了具有动态违约边界的公司债券定价问题.首先利用风险中性定价原理建立此定价问题的数学模型.然后,应用函数代换技巧和偏微分方程镜像法给出模型的显式解.最后,通过一个算例分析动态违约边界对公司债券价格的影响.结果表明:通过调整违约边界的相关参数值,可以得到不同形状的债券价格曲线,进而控制风险或得到更高的债券收益率.(本文来源于《应用概率统计》期刊2019年01期）
动态混合模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
能源,作为社会活动的物质承担者,为经济活动提供着原动力。而经济的持续发展又会引起能源消费量的持续攀升。温室气体、大气污染物作为能源消费的副产物,会随着能源消费量的增多而增多,进而影响到大气环境。大气环境的污染又会影响到经济发展,进而要求减少能源消费以达到保护大气环境的目的。同时,产业结构的调整会影响经济的增长方式,能源供给侧改革和大气环境管制措施又会促进产业的升级和调整。因此,研究产业结构、能源消费与大气污染之间的关系,对于保持经济发展,降低能耗,保护大气环境具有十分重要的紧迫性。本文归纳总结了国内外研究经济-能源-环境的经济计量方法及使用投入产出方法以研究经济-能源-环境的发展近况,并进行了综合述评。在此基础上,得到了本文的研究方法、研究思路和研究内容。接着本文分别从产业经济学、能源经济学和环境经济学视角介绍了产业结构、能源消费、大气污染之间的关系,并为本文的实证研究提供理论基础。然后介绍了我国产业结构、能源消费和大气环境的现状及存在的问题,并引入能源消费和大气污染物排放模块,构建非竞争混合型投入产出表。在剔除进口产品能源消耗的基础上,通过相关的矩阵运算推导得到能源的完全消费系数、大气污染物及温室气体的完全排放系数,产业结构调整对大气环境影响的数量关系和煤炭消费影响力系数。最后,基于2000-2014年中国动态非竞争型投入产出表,通过非竞争混合型投入产出表的经济数学模型得知中国在2000-2014年间能源消费仍有所增加但单位能耗和单位排污量明显减少;2000-2003年我国能源工业体系中存在着“叁高”企业,随后被逐步淘汰;产业结构的调整对大气污染物和温室气体的减排并没有明显的贡献;煤炭消费仍是大气污染及温室气体排放的主要成因;能源、交通运输和化工部门为值得重点关注的煤炭高消费产业部门。由此,分别从产业结构和能源消费视角,提出相关针对性建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态混合模型论文参考文献
[1].陈昊,梅学婷,苏晓艳,吴限晨.基于混合遗传算法下的RGV动态调度模型[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2019
[2].罗家鑫.产业结构、能源消费与大气污染[D].兰州财经大学.2019
[3].赵龙波,马尽文.GPFR混合模型的动态模型选择算法[J].信号处理.2019
[4].彭超.节点与边混合动态模型在癫痫患者脑网络中应用研究[D].兰州理工大学.2019
[5].姚加林,李行.基于逐日动态分配模型路网混合均衡状态的研究[J].物流科技.2019
[6].孙雨潇,朱俊澎,袁越.基于动态孤岛混合整数线性规划模型的主动配电网可靠性分析[J].电力建设.2019
[7].苏昕,张辉,周升师.结构嵌入、动态能力与组织绩效:一个混合模型[J].科技进步与对策.2019
[8].周兴业,蒋勇,王旭东,张建国.基于温度与应变参数的沥青混合料动态模量依赖模型研究[J].公路交通科技.2019
[9].孟安鑫,徐慧宁,傅锡光,谭忆秋.基于结构固有频率的沥青混合料动态模量及预估模型研究[J].中国公路学报.2019
[10].潘坚,肖庆宪.混合模型下具有动态违约边界的债券定价[J].应用概率统计.2019