导读:本文包含了内容适配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新京报,品牌影响力,新媒体时代,信息泛滥,书评,报道方式,纸媒,传播渠道,时政新闻,采编队伍
内容适配论文文献综述
安峰[1]（2018）在《优质内容要有适配形式》一文中研究指出报刊等传统媒体的核心竞争力是内容生产，在信息泛滥的时代，用户需要的不仅仅是信息量，更是优质内容，这正是传统媒体所长。对于传统纸媒而言，这是一个和时间赛跑的时代，转型成了行业讨论最多的话题。但转型并非转行，媒体的内容生产力，媒体的品牌、影响力和号(本文来源于《中国新闻出版广电报》期刊2018-07-10）
王福,毕强,张艳英[2]（2018）在《移动图书馆场景化信息接受内容适配剖析》一文中研究指出[目的 /意义]为提升用户信息接受体验的愉悦度,挖掘用户在不同场景的信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受的偏好,并为用户所处场景适配内容是目前业界需要解决的实际问题。[方法 /过程]运用微聚合理论对用户情境进行多维度分析,并通过场景识别搭建移动图书馆场景化信息接受内容适配框架。从"场景-内容-情境"适配的视角出发,构建移动图书馆场景化信息接受内容适配机理模型。[结果 /结论]以云舟知识服务空间为例,对其信息接受内容适配程度进行分析,规划移动图书馆场景化信息接受的内容适配路径。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年11期）
王娜[3]（2017）在《基于感兴趣区域的无线视频内容适配技术研究与实现》一文中研究指出在信息化时代的发展中,数字媒体对人们的影响最为明显。4G无线通信技术的出现,带动着数字资源不断增加,反过来又促进人们对无线传输容量需求的不断增大,使两者之间出现了一个难以调和的矛盾。即一方面,芯片性能的提升,出现了许多先进的多媒体终端设备;另一方面,多媒体技术的迅猛发展,对有限无线带宽资源形成了巨大的资源压力。当前,数字媒体中的视频资源格式不尽相同,为了让用户在同一多媒体终端得到良好的视觉体验,需要对多媒体内容进行适配处理。这种适配技术是指以人眼感兴趣区域(ROI)为前提的一种技术。本文就是建立在差异化的网络和终端条件之上,以感兴趣区域的无线视频内容为研究对象,在分析视频内容后对其进行自适应传输和自适配的过程,最终使终端设备的用户获得良好视觉观感为研究目的。出于对高品质视觉体验的追求,多媒体视频传输的目的是获取一定量的信息,满足人们良好的视觉感受。获取这些的前提就是需要对视频图像的感兴趣区域进行提取,本文正是基于用户感知的Itti模型获取感兴趣区域,对视频内容进行帧内分析。其次,本文采用视频帧间运动能量差模型对视频内容进行帧间运动分析。根据视频内容进行的帧内和帧间的解析结果,采用差异化分类的评价方法,对视频帧序列的重要程度加以区分,以建立视频内容质量分析模型,从而构建出基于手机的无线多媒体视频适配的模型,进一步搭建出基于视频质量感受的多媒体服务框架,最后通过编程完成基于视频质量服务的多媒体视频系统。在测试环境下,通过对视频的码率、分辨率、格式等适配操作,实现了基于感兴趣区域(ROI)的视频的适配和质量保护,满足用户的良好视觉体验。(本文来源于《西北大学》期刊2017-06-01）
雷蕾,徐艳梅[4]（2014）在《基于内容分析法的智力资本报表(InCaS)与中国企业的适配问题研究》一文中研究指出作为一种战略管理工具,智力资本报表(InCaS)已经广泛用于欧洲企业.但这种工具是否适用于中国企业?为了探讨这一问题,通过分析InCaS的运行机制和InCaS在欧洲的最佳应用实践,得出其适用的边界条件.在这种边界条件之下,选取204家中国的上市公司,在对其进行行业、规模和生命周期阶段分类的基础之上,运用内容分析法对204家企业的年报进行分析.进而探讨不同行业、规模和生命周期阶段的企业在智力资本披露方面的现状和差异.对比InCaS在欧洲的应用情况探讨InCaS与中国企业的适配问题.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2014年14期）
鲍轩,邱一丰,蒋海滨[5]（2014）在《一种优化内容适配技术的设计与实现》一文中研究指出针对传统内容适配技术的特点和目前手机浏览器的发展现状,本文提出优先适配浏览器的内容适配技术。在传统内容适配技术上增加UA特征串和Accept特征串作为内容适配参数,并设计浏览器优先终端、终端优先Accept的适配规则。综合网络侧适配和终端侧适配优点,有效优化终端上的内容适配率,使得终端能够动态地、智能地针对不同的手机浏览器适配最佳的浏览版本。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2014年06期）
艾军[6]（2014）在《面向移动终端的Web内容适配研究》一文中研究指出近几年来,随着移动通信技术的快速发展,智能移动终端逐渐普及,越来越多的人拥有智能手机,使用智能移动终端上网,浏览网络资源。由于目前的网络资源是专为PC端的使用而设计,移动终端的屏幕尺寸、分辨率以及应用环境各不相同,如果移动设备直接访问,效果不理想,难以正常显示网页内容。对于新建网站可以分别开发PC端和移动端的系统,但对已经存在的大量资源,无疑需要投入大量人力资金,这会是极大的浪费。现在普遍采用的解决方法是页面转换技术,即对现有的网页文档根据—定的规则使用—定的工具进行转换,对Web资源进行过滤,使网络资源在移动终端设备上的显示效果,符合移动用户的浏览习惯,方便移动用户浏览。这种方法免去了重建的过程,可以充分利用现有资源,是一种行之有效的办法。现有的基于页面转换技术实现的系统中,或多或少都存在一些问题。有的转换系统只是进行了简单的标签替换,而有的对访问终端的识别过于单一,只粗略地区分PC,平板电脑,智能手机叁类,有的虽然对Web资源做出了相应的适配处理,但是未考虑到转换后的页面重组问题,不能给用户提供良好的浏览体验。针对以上存在的问题,本文以移动客户端访问网络资源为研究背景,研究面向移动终端的Web内容适配。论文的主要工作如下：(1)从研究背景、意义以及国内外研究现状等方面,对面向移动终端的Web内容适配研究进行了简单的概述。对移动终端在Web内容适配相关的理论和技术也进行了一些介绍,其中包括移动学习、DOM、XML、VIPS算法等。(2)探讨了移动终端类型的识别、适配决策引擎、导航结构生成机制。移动终端类型识别主要是接入访问终端类型进行识别,获取其设备参数；适配决策引擎主要是对Web资源(主要包括文字、图片、FLASH)根据终端特性来进行资源适配决策；导航结构的生成机制主要是针对不同的页面结构类型生成导航机制。(3)设计和实现了基于代理服务器端的原型系统,并对代理服务器的逻辑结构和工作流程进行了说明。对系统进行测试后,结果分析表明,本文所述的系统设计合理,各模块工作正常,满足基本的功能需求,能够实现移动终端对Web资源的的内容适配。(本文来源于《华中师范大学》期刊2014-05-01）
李浩[7]（2013）在《基于眼动特征的小屏幕设备网页内容适配研究》一文中研究指出在互联网与移动计算技术迅猛发展的今天,移动终端已经与我们生活息息相关,移动学习也成为大势所趋。当用户使用小屏幕移动终端访问互联网上已存在的海量资源时,上网速度慢、内存小、计算能力弱、待机时间短等问题将会在不久的将来得到较好解决；另一方面,由于手机屏幕尺寸与其便携性之间存在着不可调和的矛盾,就目前的技术和手段,短期内难以得到彻底解决。因此,当使用小屏幕的终端访问目前网络已经存在的海量资源时,就不可避免存在页面自适应适配难题。针对该难题,目前的研究主要采用如基于缩略图的浏览、基于网页标记语言自动转换与网页智能布局等方法解决。但是这些研究单纯以网页本身为研究对象,自适应转换后,网页原有的语义一致性被破坏,同时打破了原有网页设计者的布局,用户无法迅速找到自己熟悉的功能模块,从而导致用户体验度低。本文从用户角度出发,将用户浏览网页时的眼动特征引入到本文研究中,旨在解决小屏幕终端网页内容适配中上述系列问题。本文得到了国家“十二五”科技支撑计划重大项目“低成本体验式农村信息服务关键技术与终端研发”(NO.2012BAD35B02)和国家核高基重大专项课题“国产基础软件在数字教育领域的适配研究及重大应用示范”(NO.2010ZX01045-001-005-3)的资助。本文的主要工作包括以下几个方面：(1)网页浏览眼动特征模型的构建。本文区别于以往研究中以网页本身为研究对象,从用户角度出发,将眼动特征引入小屏幕设备网页内容自适应研究中。本文首先利用眼动仪采集用户浏览网页的眼动特征数据,生成网页浏览的热度图,然后对HTML的文档对象模型(HTML DOM)进行了分类与扩展,在此基础上,提出了基于网页眼动热度图的注意力模型。文章提出了一种基于位置坐标的热度图映射机制,进而提出了网页的自由浏览模式和完全浏览模式两种网页眼动浏览模式。(2)基于布局特征的网页分类算法。依据网页的布局特征,本文将网页分为目录型网页和内容型网页两类,同时定义网页的链接密度和文本密度表征网页的布局特征。在此基础上,研究并实现了基于布局特征的网页分类算法,同时实验证明了基于布局特征的网页分类算法的有效性。(3)基于热度图的网页分割算法。本文提出网页的最小信息单元概念,给出了明确的定义与属性说明,并研究提出了基于规则的网页最小信息单元的识别算法。利用网页完全浏览模式生成的热度图,综合考虑相邻两个最小信息单元标签属性相似度以及热度图相似度计算,采用相邻两个最小信息单元相似性计算和融合的方法,实现了对网页进行分割。实验表明本文提出的基于热度图的网页分割算法的准确率略优于微软的VIPS算法,部分解决了网页分割后语义一致性被破坏的问题。(4)基于眼动特征网页自适应转换算法。针对目录型网页,本文利用自由浏览模式采集到的热度图信息,实现对网页分块的重要度的计算,并依据重要度值对网页分块的排序。针对内容型网页,本文综合利用热度图信息、网页的文本密度和链接密度,提取网页的主要内容,并分别对目录型网页和内容型自适应转换和呈现。实验表明本文提出的基于眼动特征网页分块重要度计算方法准确率明显优于微软提出的基于位置特征和内容特征重要度计算方法,在主要内容提取方法上与基于网页分块的方法相当,但显着优于DOM-Based方法。本文从用户角度出发,将用户浏览网页时的眼动特征引入到小屏幕网页内容自适应研究中,构建网页浏览眼动特征模型,依据网页完全浏览眼动特征数据,指导网页分割。利用网页浏览眼动特征数据生成热度图,计算分块重要度值并提取网页主要内容。在此基础上,实现对目录型和内容型网页的自适应转换,从而在一定程度上解决了小屏幕设备网页内容适配中网页语义一致性被破坏、用户无法快速定位等问题。实验证明,本文提出的方法准确率和满意度均优于同类方法,具有较强的实用价值。(本文来源于《华中师范大学》期刊2013-12-01）
石俊杰,童名文[8]（2013）在《内容适配系统控制模型研究》一文中研究指出针对内容适配系统建模问题,采用反馈控制理论设计内容适配系统控制模型,采用人工神经网络(ANN)设计系统控制器,提出基于QBP算法的控制器学习算法,并分析内容适配控制系统的运行机制。(本文来源于《软件》期刊2013年05期）
刘朝杰[9]（2013）在《基于内容适配的视频传输系统的研究与实现》一文中研究指出近年来，随着移动互联网逐渐兴起，用户体验被提到前所未有的高度，因此怎样满足不同用户的不同需求成为业务提供者最主要的研究方向之一。和传统网络一样，视频业务仍将是移动互联网中最热门的业务，而由于视频业务对硬件、软件的要求较高，不同的终端支持的视频格式千差万别，当同一视频业务被不同终端用户请求时，必然要进行视频适配操作，以提高用户体验度。本文以视频迁移技术为主要应用场景，主要研究视频传输和视频适配两部分的内容。在视频传输方面，采用混合式的P2P视频传输网络架构，使网络拥有更好的异构网络适应能力。这样的架构中，既有超级节点作为整个网络的中心服务器，同时各个节点之间的地位又是平等的，因此网络具有较高的抗压能力。在视频适配方面，通过对各种适配模式的研究，在服务器部署主要的适配组件，降低适配算法难度，提高系统的可实现性。系统实现时，采用开源项目JXTA作为P2P技术的基础。结合JXTA中信息传输的特点，用XML文档作为上下文传输的媒介，并由超级节点收集并解析利用，从而提高上下文利用效率。视频处理方面，考虑到JMF技术视频处理抽象模型与物理模型对应的特点，用它实现视频服务器、视频客户端以及视频传输流控等组件，使系统模型更易理解。本文在对两种技术进行深入的研究后，将两者整合到一起构建了能适应异构网络环境的视频传输系统。在测试过程中，系统性能稳定，达到了预定的设计目标。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2013-03-01）
张湛梅,罗芸,屈强[10]（2013）在《基于移动社交群的互联网内容适配系统的搭建》一文中研究指出基于移动社交群,提出了一种面向群体推荐互联网内容的系统。这种面向社交群体的新精确营销模式不仅能提升营销效率,也减少了客户接触频次,提升了客户感知。(本文来源于《互联网天地》期刊2013年02期）
内容适配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的 /意义]为提升用户信息接受体验的愉悦度,挖掘用户在不同场景的信息需求期望、信息搜索习惯和信息接受的偏好,并为用户所处场景适配内容是目前业界需要解决的实际问题。[方法 /过程]运用微聚合理论对用户情境进行多维度分析,并通过场景识别搭建移动图书馆场景化信息接受内容适配框架。从"场景-内容-情境"适配的视角出发,构建移动图书馆场景化信息接受内容适配机理模型。[结果 /结论]以云舟知识服务空间为例,对其信息接受内容适配程度进行分析,规划移动图书馆场景化信息接受的内容适配路径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内容适配论文参考文献
[1].安峰.优质内容要有适配形式[N].中国新闻出版广电报.2018
[2].王福,毕强,张艳英.移动图书馆场景化信息接受内容适配剖析[J].图书情报工作.2018
[3].王娜.基于感兴趣区域的无线视频内容适配技术研究与实现[D].西北大学.2017
[4].雷蕾,徐艳梅.基于内容分析法的智力资本报表(InCaS)与中国企业的适配问题研究[J].数学的实践与认识.2014
[5].鲍轩,邱一丰,蒋海滨.一种优化内容适配技术的设计与实现[J].计算机与现代化.2014
[6].艾军.面向移动终端的Web内容适配研究[D].华中师范大学.2014
[7].李浩.基于眼动特征的小屏幕设备网页内容适配研究[D].华中师范大学.2013
[8].石俊杰,童名文.内容适配系统控制模型研究[J].软件.2013
[9].刘朝杰.基于内容适配的视频传输系统的研究与实现[D].南京邮电大学.2013
[10].张湛梅,罗芸,屈强.基于移动社交群的互联网内容适配系统的搭建[J].互联网天地.2013