导读:本文包含了多维多层论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:关联规则,多层,多维,推荐系统
多维多层论文文献综述
黎丹雨,陈怡华[1]（2019）在《一种多层多维的关联规则挖掘算法在推荐系统中的应用》一文中研究指出针对传统协同过滤算法将用户-项目评分矩阵作为数据的输入,试图找到最相似的用户或者项目,但却忽略了用户与项目属性之间的关联关系等问题,本文构建一种多层数据的模型,在不同层次之间找出多维序列,挖掘出频繁多维序列模式,输出关联规则。用输出的关联规则改进评分矩阵,改进后的数据包含了用户和项目之间的关联关系,经过协同过滤算法输出TOP-N推荐项目。在MovieLens数据集上进行试验验证,实验结果表明所提方法能够优化模型的推荐性能。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2019年06期）
明承瀚,张梓妍,徐晓林[2]（2018）在《城市政务服务中心多维多层质量测量模型研究》一文中研究指出质量测量是城市政务服务中心高质量发展的重要基础,准确识别并测量政务服务中心各维度质量,能为确定政务服务中心关键质量特性和质量目标、开展质量管理、促进质量持续改进提供有价值的参考信息。基于已有文献及实地观察,本文从社会公众感知视角构建城市政务服务中心多维多层质量测量模型,在武汉市民之家开展实证研究,对模型进行检验。社会公众感知的政务服务中心质量包含信息质量、系统质量、现场服务质量、结果质量4个主维度,17个子维度。在政务服务改革实践中,应根据质量测量结果对相关资源配置方案进行调整,以显着提升整体服务质量。(本文来源于《数字治理评论》期刊2018年00期）
孙光宇[3]（2018）在《论《芒果街上的小屋》中的多层诗性与多维希望》一文中研究指出墨裔美国作家桑德拉·希斯内罗丝所着小说《芒果街上的小屋》因鲜明的诗性风格与多维的希望意象吸引了万千读者。小说在主人公埃斯佩朗莎乌托邦精神的主导下,以流畅的诗性文字解读了墨裔人群在美国主流社会的生存状态,诠释了作者内心的诗化世界,提倡发挥主体想象力与创造力,以坚强之姿抗争现实,以实际行动创造未来,实现另类的希望。(本文来源于《出版广角》期刊2018年19期）
简工博[4]（2018）在《推进加快建设特色建设高质量建设》一文中研究指出本报讯 （ 简工博）为深入学习贯彻全国教育大会精神，推进“双一流”加快建设、特色建设、高质量建设，9月28日至29日，教育部在上海召开“双一流”建设现场推进会。教育部党组书记、部长陈宝生出席会议并讲话。上海市委副书记、市长应勇出席并致辞。陈(本文来源于《解放日报》期刊2018-09-30）
胡珊珊,张乐平,王吉[5]（2018）在《基于多层感知机的多维条件下电能表准确度预测模型》一文中研究指出传统电能表的检定工作均是在试验条件人为可控的实验室内进行,但电能表实际运行的条件可能与实验室条件存在多维参数差异。目前对在多维条件下如何进行电能表仪器检定工作以及相关的量值溯源的研究开展的比较有限,但电力生产过程中对于复杂工况下准确计量的需求逐渐提升。近年来,随着机器学习、人工智能领域的技术进步,为多维条件下计量工作的开展提供了一种有效途径。首先针对实际运行当中对电能表准确度产生影响的各种因素进行了机理分析,探讨了多层感知机模型预测电能表准确度的可行性;然后提出基于多层感知机算法的电能表准确度预测模型,采用有监督学习完成训练过程;最后利用电能表准确度实验数据进行仿真训练,验证了模型的准确性和有效性;填补了国内相关领域的空白。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年16期）
王莉莉[6]（2018）在《多维多层数据的无冗余跨层挖掘算法》一文中研究指出针对传统的挖掘方法一直存在实现过程复杂的问题,提出基于免疫遗传的多维多层数据无冗余跨层挖掘算法,首先通过罗杰斯特回归函数对多维多层数据进行采集,并通过多维多层数据目标域和源域的一致性对多维多层数据进行分类,在此基础上,通过对免疫遗传算法实现多维多层数据无冗余跨层挖掘的基本思想进行分析,确定其编码方案和适应度函数,并通过遗传操作和群体更新,完成基于免疫遗传的多维多层数据无冗余跨层挖掘算法.实验结果表明,使用此算法进行多维多层数据无冗余跨层挖掘,实现过程较为简单,对计算机网络运行速度影响较小,使用范围较广,为该领域的研究发展提供新的思路.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年02期）
安慧姝,庹莉[7]（2018）在《财经类“多维多层”立体化应用技术型人才培养体系的构建与实践——以黑龙江财经学院为例》一文中研究指出面对经济社会转型发展的需要,应用型本科院校要正确审视财经类应用技术型人才的培养现状,明确财经类应用技术型人才的培养目标,坚持综合素质与专业能力协调发展、强化实践应用与提高创新创业能力、因材施教与协同培养、应用现代信息技术优化传统教育等原则,构建财经"多维多层"立体化应用技术型人才培养模式。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2018年03期）
洪媛媛[8]（2017）在《基于多维多层关联规则挖掘的低等级公路交通事故致因分析》一文中研究指出道路交通安全问题与居民生命财产安全息息相关,始终是广受关注的社会问题,也是学术研究的热点。现有交通安全研究多针对城市道路或高等级公路展开,对低等级公路的交通安全问题重视程度不够。本文选取里程长、事故多、交通安全水平提升缓慢的低等级公路作为主要研究对象,用统计方法分析低等级公路交通事故特征,用关联规则分析法挖掘多维多层事故数据间的潜在规律,剖析低等级公路交通事故成因,进而提出事故预防对策,以切实改善我国低等级公路的交通安全水平。关联规则分析是数据挖掘技术的一种,研究从数据结构、衡量指标、主观约束等角度对经典的Apriori算法进行优化,实现了低等级公路交通事故数据的多维多层挖掘,具体的挖掘流程包括数据预处理、多维数据模型构建、算法挖掘、规则解读和应用等6个步骤。论文详细介绍了数据挖掘各阶段的工作重点和具体方法,并以浙江省丽水市遂昌县境内的低等级公路交通事故数据为基础展开案例应用分析。研究在数据库软件SQL Server的Analysis Server组件中,构建多维多层的数据模型(3层26维),修正算法参数,约束数据挖掘,最终以案例事故特征分析结果和关联规则挖掘成果,归纳总结出低等级公路交通事故的规律特征以及7个易导致事故发生的属性组合,并从提升交通安全性的角度提出了针对性的应对措施。(本文来源于《东南大学》期刊2017-05-22）
张莹莹[9]（2017）在《一种多维多层的关联规则挖掘算法在教育数据上的应用》一文中研究指出科技日新月异,各大高校作为技术人才孕育的摇篮,许多未来社会的改变正由此处悄然诞生。大部分高校都已经拥有了自己的教育平台,在这样的平台里,每天都有大量数据产生,合理地挖掘利用这些数据会为师生甚至教育指导带来很重要的意义。教学成绩作为教育数据中很重要的一个部分,它能在一定程度上直观地反应学生学习情况和教学质量。本文应用数据挖掘中的关联规则技术来对教学成绩数据进行分析提取,并将得到的有意义的成果用作教学指导,学生培养方面的依据。关联规则是数据挖掘技术中不可获取的一类算法,主要目的是分析发现数据之间存在的关联。本文的研究目的正是通过挖掘教学成绩来发现课程之间存在的关联,因此采用了关联规则作为本文实验的主要方法。本文对关联规则进行了深入的研究分析,梳理了关联规则的发展历史,并且结合其他学者的研究内容,提出了一种多维多层的关联规则挖掘算法MMSP。本文结合实际数据,对学生成绩进行关联分析。遵循数据挖掘流程,收集实验所需数据,对数据进行了相关的预处理,获得可以适合算法的数据模型;接下来使用相关算法对数据进行挖掘:首先是使用FP-growth算法对无时序关联的课程维度进行处理;然后使用MMSP算法只针对课程维度进行挖掘;最后是使用MMSP算法针对高考成绩,性别和课程叁个维度进行挖掘。最后我们展示了部分有意义的结果,并且进行了分析和总结。本文实验关注了成绩数据的实际情况,成绩数据有很多有价值的层次结构,还有许多其他跟成绩相关的属性。我们的实验不止关心某一学期课程之间的关联,还添加了时间约束,增加了其他参考维度,由此丰富了挖掘的信息,发现更多有意义的知识。实验证明了MMSP算法在成绩数据上的应用很成功,挖掘得到的知识通过分析可以发现是有价值的,得到的结论可以作为数据依据提供给教育工作者用作教学任务安排,还可以帮助教师因材施教,指导学生更为有效地学习。(本文来源于《吉林大学》期刊2017-04-01）
孙吉光[10]（2016）在《互联网带给黄金产业金融、社交、O2O叁大场景革命》一文中研究指出2016年“互联网+黄金”呈爆发态势，前3个季度，新型的互联网黄金业务成交总量就超过2015年全年的6倍，且增势不减。黄金珠宝行业曾被誉为离互联网最远的“商业净土”，终于也掀开了最后的面纱。随着传统黄金集团全面推进互联网业务，整个产业进入升级的快车道。$(本文来源于《中国黄金报》期刊2016-10-18）
多维多层论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
质量测量是城市政务服务中心高质量发展的重要基础,准确识别并测量政务服务中心各维度质量,能为确定政务服务中心关键质量特性和质量目标、开展质量管理、促进质量持续改进提供有价值的参考信息。基于已有文献及实地观察,本文从社会公众感知视角构建城市政务服务中心多维多层质量测量模型,在武汉市民之家开展实证研究,对模型进行检验。社会公众感知的政务服务中心质量包含信息质量、系统质量、现场服务质量、结果质量4个主维度,17个子维度。在政务服务改革实践中,应根据质量测量结果对相关资源配置方案进行调整,以显着提升整体服务质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维多层论文参考文献
[1].黎丹雨,陈怡华.一种多层多维的关联规则挖掘算法在推荐系统中的应用[J].计算机与现代化.2019
[2].明承瀚,张梓妍,徐晓林.城市政务服务中心多维多层质量测量模型研究[J].数字治理评论.2018
[3].孙光宇.论《芒果街上的小屋》中的多层诗性与多维希望[J].出版广角.2018
[4].简工博.推进加快建设特色建设高质量建设[N].解放日报.2018
[5].胡珊珊,张乐平,王吉.基于多层感知机的多维条件下电能表准确度预测模型[J].电测与仪表.2018
[6].王莉莉.多维多层数据的无冗余跨层挖掘算法[J].微电子学与计算机.2018
[7].安慧姝,庹莉.财经类“多维多层”立体化应用技术型人才培养体系的构建与实践——以黑龙江财经学院为例[J].教育教学论坛.2018
[8].洪媛媛.基于多维多层关联规则挖掘的低等级公路交通事故致因分析[D].东南大学.2017
[9].张莹莹.一种多维多层的关联规则挖掘算法在教育数据上的应用[D].吉林大学.2017
[10].孙吉光.互联网带给黄金产业金融、社交、O2O叁大场景革命[N].中国黄金报.2016