黄兵:基于卡尔曼滤波的锂离子电池荷电寿命预测研究——锂离子电池管理研究之四论文

黄兵:基于卡尔曼滤波的锂离子电池荷电寿命预测研究——锂离子电池管理研究之四论文

本文主要研究内容

作者黄兵(2019)在《基于卡尔曼滤波的锂离子电池荷电寿命预测研究——锂离子电池管理研究之四》一文中研究指出:文章主要对锂离子电池荷电寿命的预测问题进行了简单的分析,基于卡尔曼滤波为基础,探究了锂离子电池荷电寿命,论述了扩展卡尔曼滤波及预测实验,仅供参考。

Abstract

wen zhang zhu yao dui li li zi dian chi he dian shou ming de yu ce wen ti jin hang le jian chan de fen xi ,ji yu ka er man lv bo wei ji chu ,tan jiu le li li zi dian chi he dian shou ming ,lun shu le kuo zhan ka er man lv bo ji yu ce shi yan ,jin gong can kao 。

论文参考文献

  • [1].基于扩展卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法[J]. 王海霞,李凯勇.  计算机测量与控制.2019(08)
  • [2].基于改进模型和无迹卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估计[J]. 任军,王凯,任宝森.  电器与能效管理技术.2019(04)
  • [3].基于扩展卡尔曼滤波的车用锂离子电池SOC估算[J]. 何忠霖,彭忆强,郭威,席林.  汽车零部件.2018(11)
  • [4].基于灰色扩展卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估算[J]. 潘海鸿,吕治强,李君子,陈琳.  电工技术学报.2017(21)
  • [5].基于相关向量机的锂离子电池剩余寿命预测[J]. 李赛,庞晓琼,林慧龙,王竹晴.  计算机工程与设计.2018(08)
  • [6].双卡尔曼滤波法估计电动汽车电池健康状态[J]. 邓涛,罗卫兴,李志飞,罗俊林.  电池.2018(02)
  • [7].基于无迹卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计[J]. 李争,张丽平.  电池.2018(05)
  • [8].基于综合型卡尔曼滤波的锂离子电池荷电状态估算[J]. 谷苗,夏超英,田聪颖.  电工技术学报.2019(02)
  • [9].我国锂离子电池产业技术发展概况[J]. 申晨,王怀国.  新材料产业.2019(09)
  • [10].诺奖得主吉野彰访谈[J]. 贾磊.  无机盐工业.2019(11)
  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自中国金属通报的黄兵,发表于刊物中国金属通报2019年02期论文,是一篇关于卡尔曼滤波论文,锂离子电池论文,荷电寿命预测分析论文,中国金属通报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自中国金属通报2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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