导读:本文包含了复数轮廓变换论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复数域轮廓波变换,图像质量,仿真设计,评价
复数轮廓变换论文文献综述
张传俊,张春芳[1]（2019）在《复数域轮廓波变换的图像质量的仿真研究》一文中研究指出从数据库databaserelease 2中提取所需要的图像,基于皮尔逊线和斯皮尔曼等级结合法对图像质量进行对比分析,运用MATLAB软件运行后得到五种失真类型的散点图,分析了白噪声与高斯模糊高质量失真效果与JPEG2000和JPEG低质量失真效果的原因,为深入研究复数域轮廓波变换多分辨率、局部性、方向性以及各向异性特点具有重要参考价值.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年07期）
殷明,吴江敏,于立萍,孔冉冉[2]（2014）在《基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪》一文中研究指出为了克服传统小波变换的不足,提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的,具有高度的方向选择性、各向异性及平移不变性。仿真实验表明:该方法在峰值信噪比、平均结构相似性及视觉效果上均优于一些经典的去噪算法。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2014年12期）
王咏胜[3]（2009）在《复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用》一文中研究指出在图像的多尺度几何分析工具中,轮廓波变换是最具代表性的一种。与小波变换相比,它不仅具有多分辨率分析和时频局部性的特点,还具有高度的方向性和各向异性。轮廓波变换是一种真正的二维图像稀疏表示方法,它能沿着图像的轮廓边缘用最少的系数表示曲线,因而在描述图像时能够更好地表现边缘和纹理信息。但是,原始的轮廓波变换由于采用拉普拉斯塔式变换而存在一定的冗余度,并且缺乏平移不变性,因此在图像处理等应用中具有其局限性。本文从克服轮廓波变换的不足出发,构造了一种非抽样复轮廓波变换,从而实现了有限的冗余度和平移不变的性质。此外,文中还首次提出了复轮廓波包的思想和构造方法。新的变换继承了多分辨率、局部性、方向性和各向异性等特性,并且具有自己的特点,因此在图像处理等应用中能够更有效地表示图像。论文的主要研究成果包括以下几个方面：(1)分析和讨论了轮廓波变换的基本理论和相关特性,并指出其存在的局限性。由于一般的轮廓波变换采用了拉普拉斯塔式分解和方向滤波器组而具有一定的冗余度和缺乏平移不变性,因此对其加以改进,利用双树复小波变换和非抽样方向滤波器组,我们构造了一种非抽样复数轮廓波变换。这种新的变换克服了一般轮廓波变换的不足,并且包含了更丰富的方向分量,因而在图像处理试验中获得了较好的细节表现效果；(2)提出了基于复数轮廓波变换的图像去噪算法。将非抽样复轮廓波变换应用于图像去噪,并归纳出叁种主要的复轮廓波图像去噪方法,它们包括：阈值去噪算法、基于邻域信息的去噪算法和基于模型的去噪算法。在这些去噪方法中,阈值去噪具有简单有效的特点；基于邻域信息的图像去噪考虑了同一尺度同一子带复轮廓波变换系数之间的相关性,从而最大限度地去除了噪声并保留了有用信号；基于模型的图像去噪则利用复轮廓波变换系数的数据分布特点,建立准确的数学模型,从而达到有效的滤除噪声的目的。文中分别给出了试验结果,其中基于模型的去噪算法应用了两种系数分布模型,即正态逆高斯分布和复高斯比例混合分布,并且它们在去噪效果和图像的细节表现方面优于前两种方法；(3)提出了一种基于复数轮廓波变换的图像增强算法。通过设计一种自适应增强算子对复轮廓波变换系数进行修正,以实现对图像的不同区域进行不同的调整策略,从而达到增强模糊边缘,并保留清晰边缘和平滑部分的目的。试验结果表明,与小波变换和一般的轮廓波变换相比,基于非抽样复轮廓波变换的图像增强在增强效果和细节表现方面具有较大的改进；(4)借鉴复小波包变换的概念,将解析的双树复小波包和非抽样方向滤波器组结合起来,提出并构造了一种复轮廓波包变换。该变换具有复数轮廓波变换的优点,并且对信号的低频部分和高频部分同时进行分解,从而保留了丰富的细节信息；(5)提出了一种基于复轮廓波包变换的图像去噪算法。利用不同尺度不同子带系数之间的相关性,将相邻的系数进行阈值分类,并通过最小均方误差方法对大的系数作更精确的估计,从而实现图像去噪。由于复轮廓波包变换充分考虑了图像的高频信息,因此取得了很好的噪声抑制效果和图像细节表现；(6)对SAR图像的斑点噪声进行分析,提出了一种基于复轮廓波包变换的SAR图像降斑算法。文中通过一种最优阈值训练算法来研究总体残差与阈值之间的关系,从而找到一个最优阈值,并实现SAR图像的降斑,其等效视数ENL和边缘保持指数ESI均优于一般的方法,并且得到的图像边缘和细节部分更清晰,视觉效果更好。论文的上述研究成果,已经分别发表和录用于《光电子·激光》、《光子学报》、《哈尔滨工程大学学报》和《大连海事大学学报》等期刊上,并且初步应用于“水下智能机器人技术国防科技重点实验室基金”项目(编号200736)。本论文所做的研究工作,将为复数轮廓波变换在图像处理中的应用提供有益的参考,并为多尺度几何分析方法的进一步研究奠定了良好的基础。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2009-06-01）
陈新武,刘玮,田金文[4]（2009）在《复数轮廓波变换纹理图像检索系统》一文中研究指出针对基本轮廓波变换纹理图像检索系统检索率低下的问题,提出了一种基于复数轮廓波变换(CCT)的纹理图像检索系统。该系统采用的复数轮廓波变换由双树复小波变换级联临界下采样方向滤波器构成,特征向量采用子带系数的能量和标准偏差连接而成,以Canberra距离为相似度度量标准;比较了基于同样架构的基本轮廓波变换(CT)、无下采样轮廓波变换(NSCT)、半下采样轮廓波变换(CTS)和CCT纹理检索系统的性能。实验结果表明:在特征向量长度、检索时间、所需存储空间基本相同的情况下,基于CCT的检索系统比CT、CTS和NSCT检索系统具有更高的检索率;各种轮廓波变换分解结构尺度数对检索率也有较大的影响。(本文来源于《光电工程》期刊2009年02期）
张国星[5]（2008）在《复数轮廓变换的图像编码算法研究》一文中研究指出多媒体技术应用发展所面临的主要问题之一就是解决对庞大图像数据信息的表示、传输和存储。为了达到令人满意的视觉和传输效果,对图像数据进行有效的编码压缩,是需要解决的关键技术之一。在数字图像编码压缩中,重要的是如何在最大程度上恢复原始图像,尤其是对图像纹理、轮廓这些细节信息的恢复。目前,小波图像压缩已取得了很好的压缩效果。但小波变换并不能十分有效的保留具有方向特征的纹理细节信息,不适合表示和处理高维数据信息。复数小波变换在一定程度上改善了小波变换方向选择性差的缺点,但也仅仅能够捕获有限的方向信息,尤其是在进行图像低比特率压缩时,在图像边缘附近会产生严重的“振铃”现象。一种全新的高维信号分析工具—轮廓变换出现。与小波变换相比,轮廓变换不仅具有良好的方向性和各向异性,而且能够高效率捕获图像几何结构。本文首先从变换编码的角度,介绍了小波域的经典图像压缩编码算法以及最新的轮廓变换编码的理论基础和研究现状。其次,也是本文研究的重点,由于轮廓变换4/3的冗余度不适合图像压缩,而该冗余主要产生于Laplacian Pyramid滤波器。基于这种情况,首先以复数小波变换做为多尺度分解工具并对其高频系数使用DFB进行方向分解。其次,在仔细分析了复数小波变换后的系数分布特点后,通过合理的量化方案,将复数小波变换后产生的六个方向子带系数整合为传统的叁个方向子带系数,然后采用类似SPIHT的编码方案对其进行编码,从而将复数小波变换和轮廓变换二者相结合,实现了复数轮廓变换算法,并成功地将该算法引入图像编码压缩领域。最后,总结本文提出的图像编码压缩算法,并指出本文编码方案的理论和现实意义。实验结果表明,本文提出的复数轮廓变换压缩算法压缩效果优于经典的、目前主要的图像编码方案,能得到更高的PSNR值和主观视觉效果,故具有广阔的应用前景。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2008-09-27）
王向阳,张国星[6]（2008）在《复数轮廓变换在图像编码中的应用》一文中研究指出以Contourlet变换为基础,WBCT(Wavelet-Based Contourlet Transform)的思想为依据,提出了一种新的、改进Contourlet的变换-复数轮廓变换CCT(Complex Contourlet Transform)。DT-CWT(Dual-Tree Complex Wavelet)复数小波因为具有近似的位移不变性以及方向可选择性,已经成功地应用于图像压缩领域,然而无法解决小波变换方向选择性差的固有缺点。为了能够得到更多的图像方向信息,将DFB(Directional Filter Bank)方向滤波器引入DT-CWT,从而构建CCT(Complex Contourlet Transform)复数轮廓变换。实验结果表明,和WCBT相比较,CCT变换重构得到的实验图像纹理更加清晰、丰富,视觉效果更好。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2008年04期）
刘汉周,刘永才,胡万海,田金文[7]（2007）在《基于复数小波变换的叁维地形轮廓匹配算法》一文中研究指出针对地形特征对方向选择具有差异性的特点,提出了一种新的叁维地形轮廓匹配算法.利用复数小波变换的六个可分的正负方向频带,提取地形六个不同方向的特征信息.在不同尺度下,通过六个带通复值分量,实现了由粗到精的金字塔式分层匹配.最后,仿真结果表明,合理选取匹配策略后,该算法具有较强的鲁棒性和较好的快速性.(本文来源于《战术导弹技术》期刊2007年03期）
复数轮廓变换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了克服传统小波变换的不足,提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的,具有高度的方向选择性、各向异性及平移不变性。仿真实验表明:该方法在峰值信噪比、平均结构相似性及视觉效果上均优于一些经典的去噪算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复数轮廓变换论文参考文献
[1].张传俊,张春芳.复数域轮廓波变换的图像质量的仿真研究[J].宁夏师范学院学报.2019
[2].殷明,吴江敏,于立萍,孔冉冉.基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪[J].计算机应用研究.2014
[3].王咏胜.复数轮廓波变换的构造、扩展及其图像处理应用[D].哈尔滨工程大学.2009
[4].陈新武,刘玮,田金文.复数轮廓波变换纹理图像检索系统[J].光电工程.2009
[5].张国星.复数轮廓变换的图像编码算法研究[D].辽宁师范大学.2008
[6].王向阳,张国星.复数轮廓变换在图像编码中的应用[J].计算机工程与应用.2008
[7].刘汉周,刘永才,胡万海,田金文.基于复数小波变换的叁维地形轮廓匹配算法[J].战术导弹技术.2007