导读:本文包含了自然灾害预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:代码
自然灾害预测论文文献综述
田忠[1]（2019）在《代码行动:基于开源开发自然灾害预测及救助的方案》一文中研究指出代码行动借用开源项目应对自然灾害的侵袭,整合预测及救助方案,这是开源对人类的最深刻的贡献。我来自IBM中国开发中心,是IBM杰出工程师,负责IBM大中华区的开源和开放标准有关的工作。刚才大家讲了非常多的开源项目、开源应用以及开源生态话题,接下来我要讲的话题略有不同—CALL FOR CODE(代码行动)。在行(本文来源于《软件和集成电路》期刊2019年07期）
李一鹏[2]（2016）在《开展农业自然灾害预测预报》一文中研究指出本报讯 李一鹏报道 农业部近日印发《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出了农业农村大数据发展和应用的11项重点领域，包括支撑农业生产智能化、实施农业资源环境精准监测、开展农业自然灾害预测预报和强化动物疫病和植物病虫(本文来源于《中国气象报》期刊2016-01-11）
王桐远[3]（2015）在《重大自然灾害应急救援物资需求预测方法综述》一文中研究指出重大自然灾害的发生往往造成巨大的人员伤害和财产损失,救援物资的预测对于救援行动的开展具有重要意义.本文通过对重大自然灾害应急救援物资需求预测方法进行总结概括,为救援物资的预测方法的选择提供决策依据.(本文来源于《商》期刊2015年17期）
强春发[4]（2014）在《应对自然灾害应急粮食需求预测研究》一文中研究指出我国幅员辽阔,地质条件和自然条件极其复杂,经常遭受各种各样的自然灾害,给人民的生命和财产造成了重大的损失。自然灾害发生后,往往需要在第一时间展开救援,此时,亟需大量的应急物资送往受灾地区,尤其是对于应急粮食的需求,因为这关乎着灾区群众的基本生存问题。而往往由于各种各样的原因,应急粮食不能及时送达灾区,缓解灾情,安抚民。心,因此,有必要针对可能的受灾区域,在自然灾害发生前,进行应急粮食需求的预测,为提前存储之提供一定的科学依据。因此,对于应对自然灾害应急粮食的灾前需求预测的研究是十分有意义的。本文以需求预测为研究对象,同时结合应急粮食和自然灾害的特点,对自然灾害背景下的应急粮食需求预测问题进行了一定的研究。本文完成的主要工作如下：首先,梳理了国内外关于一般物流、应急物流、粮食物流需求预测方面的文献,同时也回顾了粮食应急物流方面的研究文献,然后对目前的研究状况进行了总结,发现目前针对自然灾害背景下应急粮食的灾前需求预测方面的研究很少有,从而提出了本文研究的主要问题和方法以及本文研究时可能的创新点。其次,详细地分析了应对自然灾害应急粮食灾前需求预测的影响因素,并且把这些影响因素归纳为叁大类：自然灾害应急地区系数、自然灾害风险系数和潜在受灾人口数。同时,还给出了自然灾害风险系数和自然灾害应急地区系数的定义和计算方法,并且针对自然灾害的相关历史数据客观上缺乏的事实,采用了基于指标体系而非历史数据的自然灾害风险评估方法。此外,本文对前人给出的地震应急地区系数的计算方法进行了一定的改进,提出了自然灾害应急地区系数计算模型,具体为,用交通系数代替了原先的人口密度并且增加了居民日常自备储粮水平这个影响因素,相应的使之更加适合于本文的研究。最后,在充分考虑了自然灾害下应急粮食需求预测的影响因素基础之上,研究并建立了应对自然灾害应急粮食需求预测的模型,模型假设应急粮食的需求量和自然灾害地区系数、自然灾害风险系数以及潜在受灾人数成正比例关系,并且针对应急粮食的特点加入了应急限制期这一概念。最后,通过对中国东部某地区Z市的算例研究,给出了Z市应当提前储存的应对自然灾害的应急粮食灾前需求量,具有一定的参考借鉴价值。(本文来源于《南京财经大学》期刊2014-10-01）
敬志红,史梦云[5]（2014）在《湖南省洞庭湖区的自然灾害与农民收入的相关性研究——基于灰色预测粮食灾损评估模型》一文中研究指出近年来,自然灾害对湖南省洞庭湖区的农业生态系统破坏作用加重,自然灾害损失导致农民歉收并影响农民收入,在一定程度上对湖南省洞庭湖区的经济造成了难以估量的影响。本文以1981-2012年湖南省洞庭湖区粮食产量、粮食播种面积和农民人均纯收入的时间序列数据为基础,通过GM(1,1)模型和粮食产量损失评估模型得出历年粮食产量的灾损量和灾损率,并进一步通过计量回归分析法阐述了粮食灾损量对农民收入的影响,最后提出了防治灾害,减少农民损失的相关建议。(本文来源于《南方农村》期刊2014年01期）
王正辉,孙会霞,郭庆[6]（2013）在《集成预测模型预测我国农业自然灾害的探讨》一文中研究指出研究采用剩余法建立集成预测模型,即以非线性回归拟合发展趋势、叁角函数拟合逼近周期变动和马尔科夫链评估随机扰动的集成预测模型,对我国农业自然灾害受灾面积的变动规律进行模拟。经检验证明,用集成预测模型预测我国自然灾害的方法优于传统的单一数学模型。(本文来源于《浙江农业科学》期刊2013年11期）
陈磊[7]（2011）在《发挥空间技术优势,加快自然灾害机理研究与预测》一文中研究指出“利用空间技术进行重大自然灾害机理研究与预测，已成为越来越重要的防灾减灾手段。这需要多学科、跨部门的专家共同努力，通过从定性到定量的综合集成，才有可能在灾害机理科学与预测技术领域取得新的突破。”在近日召开的“空间技术对重大自然灾害机理的研究和预测”的第4(本文来源于《科技日报》期刊2011-10-18）
张平[8]（2010）在《基于灰色系统预测模型的黑龙江省农业自然灾害预测与防范体系构建研究》一文中研究指出一、引言自然灾害严重威胁着人类的生存与发展,制约着人类物质文明和精神文明的进步。进入21世纪以来,我们已经不止一次地目睹自然灾难在全球各个地区肆虐。中国处在世界两大自然带交汇的地区,是自然灾害发生频繁、受灾面广、(本文来源于《繁荣学术 服务龙江——黑龙江省第二届社会科学学术年会优秀论文集（下册）》期刊2010-08-23）
熊燕[9]（2010）在《如何把灾害损失降到最低》一文中研究指出大范围严重干旱、地震、风雹、低温冷冻、病虫害……频发的各种自然灾害使人们看到了今年气候变化的无常。据民政厅统计，截至6月21日，我省受灾人口达2900万，农作物受灾面积达3064.875千公顷，灾害造成直接经济损失263.73亿元。下半年会有哪些自然灾害(本文来源于《云南日报》期刊2010-07-15）
周长锋[10]（2010）在《自然灾害损失预测方法及保费测算研究》一文中研究指出自然灾害是自然界所发生的异常现象,给人类社会造成了巨大的危害。我国是世界上自然灾害多发国家之一,特别是近年来,先后出现的南方雪灾、5.12汶川大地震、西南特大旱灾等巨灾事件,给我国的经济发展和社会稳定造成了严重影响。因此,为了防止和减轻自然灾害事件对人民生命财产造成的损失,满足财产保险公司对未来灾情发展趋势和大小,进而厘定合理的巨灾保险费率的需要,建立科学的灾情预测模型是一项重大的研究课题。基于这一目的,文章总结了灾情预测的研究现状,阐述了已有的灾情预理论和方法,提出了基于傅里叶级数的灾情预测方法。灾情程度是多种致灾因子共同作用的结果,有的致灾因子起着长期的、决定性的作用,使得灾情具有某种递增(或递减)趋势,有的致灾因子则使灾情呈现出一种周期性或季节性,从而导致了灾情的波动性,针对这一损失形成机理,利用傅里叶级数时间序列模型能很好的对灾情损失变化趋势进行刻画。在此基础之上,根据历史灾情损失的时间序列统计数据,运用spss软件对傅里叶级数一般模型进行拟合,从而得到灾情预测模型的拟合方程。此外,利用这一方法,对湖南省1986—2007年湖南省自然灾害所造成的直接经济损失数据进行实证研究,对湖南自然灾害损失发生的情况进行预测,并基于这一预测结果对湖南省灾害保险保费计算方法进行了探讨,可供减灾决策部门参考。(本文来源于《湖南科技大学》期刊2010-06-05）
自然灾害预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯 李一鹏报道 农业部近日印发《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（以下简称《意见》）。《意见》提出了农业农村大数据发展和应用的11项重点领域，包括支撑农业生产智能化、实施农业资源环境精准监测、开展农业自然灾害预测预报和强化动物疫病和植物病虫
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自然灾害预测论文参考文献
[1].田忠.代码行动:基于开源开发自然灾害预测及救助的方案[J].软件和集成电路.2019
[2].李一鹏.开展农业自然灾害预测预报[N].中国气象报.2016
[3].王桐远.重大自然灾害应急救援物资需求预测方法综述[J].商.2015
[4].强春发.应对自然灾害应急粮食需求预测研究[D].南京财经大学.2014
[5].敬志红,史梦云.湖南省洞庭湖区的自然灾害与农民收入的相关性研究——基于灰色预测粮食灾损评估模型[J].南方农村.2014
[6].王正辉,孙会霞,郭庆.集成预测模型预测我国农业自然灾害的探讨[J].浙江农业科学.2013
[7].陈磊.发挥空间技术优势,加快自然灾害机理研究与预测[N].科技日报.2011
[8].张平.基于灰色系统预测模型的黑龙江省农业自然灾害预测与防范体系构建研究[C].繁荣学术服务龙江——黑龙江省第二届社会科学学术年会优秀论文集（下册）.2010
[9].熊燕.如何把灾害损失降到最低[N].云南日报.2010
[10].周长锋.自然灾害损失预测方法及保费测算研究[D].湖南科技大学.2010
标签：代码;