本文主要研究内容
作者戴晓露,吴薇,黄蓓雯,吕敏（2019）在《基于大数据分析的高压用户峰谷电量优化研究》一文中研究指出：高压用户一般是所在地区的用电大户,电费是其生产成本的重要构成部分。基于高压用户客户用电负荷特征进行大数据分析,利用随机森林算法对高压客户进行分类;结合峰谷电费数据,对用户峰谷用电量现状进行分析。从而对可调度生产时间并存在峰谷用电优化空间的客户提供有效的峰谷电量优化方法 ,使得用户错峰用电,从而降低用电成本。
Abstract
gao ya yong hu yi ban shi suo zai de ou de yong dian da hu ,dian fei shi ji sheng chan cheng ben de chong yao gou cheng bu fen 。ji yu gao ya yong hu ke hu yong dian fu he te zheng jin hang da shu ju fen xi ,li yong sui ji sen lin suan fa dui gao ya ke hu jin hang fen lei ;jie ge feng gu dian fei shu ju ,dui yong hu feng gu yong dian liang xian zhuang jin hang fen xi 。cong er dui ke diao du sheng chan shi jian bing cun zai feng gu yong dian you hua kong jian de ke hu di gong you xiao de feng gu dian liang you hua fang fa ,shi de yong hu cuo feng yong dian ,cong er jiang di yong dian cheng ben 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自自动化技术与应用的戴晓露,吴薇,黄蓓雯,吕敏，发表于刊物自动化技术与应用2019年01期论文，是一篇关于大数据论文,峰谷电量论文,高压用户论文,用电优化论文,研究论文,自动化技术与应用2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自自动化技术与应用2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。