导读:本文包含了加权平均算子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:组合数,有序加权平均算子,旅游商品,包装设计
加权平均算子论文文献综述
王芳,陈华喜[1]（2019）在《基于组合数的有序加权平均算子赋权的旅游商品包装设计评价研究》一文中研究指出为客观地了解、评价旅游商品包装设计水平,在结合专家意见及相关论证的基础上建立了包含3个一级指标下涵11个二级指标的旅游商品包装设计评价指标体系。采用基于组合数的有序加权平均算子赋权法对各级指标进行赋权,并用改进的模糊综合评判法构建了旅游商品包装设计评价模型。利用所建立的评价模型对某品种的怀远石榴包装进行评价,通过模型计算最终得到该品种怀远石榴包装隶属于"叁档"等级,与实际情况基本一致,也验证了该评价方法的可行性。(本文来源于《西安航空学院学报》期刊2019年03期）
李熊,阿辽沙叶,潘国兵,张旭,姜驰[2]（2019）在《基于有序加权平均算子的电能质量评价方法》一文中研究指出针对电能质量评价过程中主观因素影响过高的问题,提出了一种基于有序加权平均算子的电能质量综合评价算法。基于耦合主观赋权与客观赋权算法,从时间域和评价指标这两个维度出发,建立了电能质量立体评价方法。通过所建立的指标域电能质量评价模型,对各时间点电能质量较差的部分减分,对较好的部分加分,得到马太效应收益亏损因子,并利用积分法得到评价指标的阶段性评价值;再引入时间域权重,使用线性目标规划模型得出考察周期内各项指标的评价值;最终利用有序加权平均算子对所有初级评价值进行有序加权求和,得到电能质量综合评价值。应用实例分析表明,该评价方法通过有序加权平均能有效区分不同评价对象的质量。(本文来源于《可再生能源》期刊2019年02期）
袁宏俊,胡凌云,张敏[3]（2018）在《基于广义诱导连续区间有序函数比例加权平均算子的区间型组合预测模型》一文中研究指出以抽象单调函数为基础,构建了一类函数族的广义诱导连续区间有序函数比例加权平均(GICOWFPA)算子.在灰色趋势关联度为最优准则下,建立了基于GICOWFPA算子的区间型组合预测模型.实例分析表明,该模型的预测精度优于3种单项预测方法及文献[9,11]中提出的组合预测方法,因此本文预测方法是一种有效的组合预测方法.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
袁宏俊,胡凌云[4]（2019）在《基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型》一文中研究指出在COWG算子和WPA算子的基础上,构建新的COWG-WPA算子,该算子可将区间数转换成实数,同时兼顾数据自身、数据位置、数据与数据彼此间叁者的重要性。将COWG-WPA算子应用于区间型组合预测问题中,在广义绝对误差λ次和的准则下建立了基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型,分析了该模型是非劣性组合预测、优性组合预测的充分条件定理。最后通过实证分析进行对比,结果显示所建立的模型能有效提高预测的精度。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2019年02期）
方春[5]（2018）在《有序加权平均算子在UML类图度量中的应用》一文中研究指出随着面向对象技术在软件理论和应用的快速发展,如何科学合理的度量面向对象软件质量已成为软件工程中一个热点问题。目前,针对软件度量的研究很多,但是关于类图度量的研究较少。类图作为软件开发中一种非常重要的模型图,其复杂性对软件质量有着明显的影响。为研究类图的复杂性,将已有的基于OWA算子的多属性决策方法应用于UML类图的度量,提出一种度量UML类图复杂性的新方法,通过OWA算子度量的计算结果,可以有效的对面向对象软件的复杂性进行科学合理的度量。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
丁恒,李延来[6]（2018）在《基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法》一文中研究指出研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2018年05期）
丁恒,李延来[7]（2019）在《基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法》一文中研究指出针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年01期）
李肖瑞,冷欧阳[8]（2018）在《诱导二元语义广义概率有序加权平均算子在财务管理决策中的应用》一文中研究指出通过对具有群决策属性的财务管理进行分析,提出一种具有二元语义多属性的新的群决策算子,即诱导二元语义广义概率有序加权平均(2TLIGPOWA)算子。该集合算子的建模,是通过分析二元语义广义有序加权平均(2TLIGOWA)算子的诱导方式以及二元语义广义概率加权平均(2TLGPWA)算子的特性集结,本质就是进行财务管理决策评价矩阵构建,这需要二元语义的加入。通常来讲,单调有界、置换不变、幂等性是本算子应该满足的。针对如何确定算子属性权重问题,结合公平性,同时兼顾属性值的差异性,建立非线性二次偏差最优权重确定模型。之后,确定模型通过对集结算子的结合以及权重分析,提出基于2TLIGPOWA算子的财务管理决策方法。最后通过实例进行验证分析,确定该方法的可行性。(本文来源于《沈阳工业大学学报(社会科学版)》期刊2018年02期）
杨家然,王兴成,蒋程,罗晓芬[9]（2016）在《基于诱导有序加权平均算子的风电功率最优组合预测》一文中研究指出风电功率预测的准确性对电力系统的调度和稳定运行具有重要意义。为提高预测准确度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出基于诱导有序加权平均算子(IOWA)的风电功率最优组合预测。该方法按照各单项预测方法在不同时刻预测准确度的高低进行有序赋权,实现各种方法的优缺点互补,降低预测结果对某一方法的依赖性,提高预测准确度。基于IOWA算子的组合预测方法,建立相应的确定权系数的优化模型。应用新颖的布谷鸟搜索算法对所提模型进行求解,并同标准粒子群算法及遗传算法进行对比。仿真结果表明,该方法能有效提高组合预测准确度,且计算时间短。(本文来源于《电气应用》期刊2016年11期）
兰继斌,严丹丹,杨英芝[10]（2015）在《基于诱导语言有序加权平均算子的多属性决策方法》一文中研究指出文章研究语言变量的运算法则,定义了新的语言变量运算法则,把有序加权平均(OWA)算子扩展到语言环境中,提出了一种基于诱导语言有序加权平均算子(ILOWA)的多属性决策方法,该方法计算简洁便利,并能克服某些算子出现的反直觉现象,最后通过算例说明此方法。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年07期）
加权平均算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对电能质量评价过程中主观因素影响过高的问题,提出了一种基于有序加权平均算子的电能质量综合评价算法。基于耦合主观赋权与客观赋权算法,从时间域和评价指标这两个维度出发,建立了电能质量立体评价方法。通过所建立的指标域电能质量评价模型,对各时间点电能质量较差的部分减分,对较好的部分加分,得到马太效应收益亏损因子,并利用积分法得到评价指标的阶段性评价值;再引入时间域权重,使用线性目标规划模型得出考察周期内各项指标的评价值;最终利用有序加权平均算子对所有初级评价值进行有序加权求和,得到电能质量综合评价值。应用实例分析表明,该评价方法通过有序加权平均能有效区分不同评价对象的质量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加权平均算子论文参考文献
[1].王芳,陈华喜.基于组合数的有序加权平均算子赋权的旅游商品包装设计评价研究[J].西安航空学院学报.2019
[2].李熊,阿辽沙叶,潘国兵,张旭,姜驰.基于有序加权平均算子的电能质量评价方法[J].可再生能源.2019
[3].袁宏俊,胡凌云,张敏.基于广义诱导连续区间有序函数比例加权平均算子的区间型组合预测模型[J].延边大学学报(自然科学版).2018
[4].袁宏俊,胡凌云.基于连续区间有序几何加权平均Power算子的区间型组合预测模型[J].数理统计与管理.2019
[5].方春.有序加权平均算子在UML类图度量中的应用[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2018
[6].丁恒,李延来.基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法[J].计算机工程与应用.2018
[7].丁恒,李延来.基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法[J].计算机应用研究.2019
[8].李肖瑞,冷欧阳.诱导二元语义广义概率有序加权平均算子在财务管理决策中的应用[J].沈阳工业大学学报(社会科学版).2018
[9].杨家然,王兴成,蒋程,罗晓芬.基于诱导有序加权平均算子的风电功率最优组合预测[J].电气应用.2016
[10].兰继斌,严丹丹,杨英芝.基于诱导语言有序加权平均算子的多属性决策方法[J].统计与决策.2015