导读:本文包含了分数回归模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分数阶累加算子,引力搜索算法,变异时序回归模型,灰色长期预测模型
分数回归模型论文文献综述
高飞,方海莲[1]（2019）在《基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型》一文中研究指出为了利用分数阶累加算子在灰色短期预测中的高效性能,首次将分数阶累加算子引入变异时序回归模型以期取得更高的预测精度。主要方法如下:首先取湖北省链子崖某监测点1978—1987年的十年数据作为训练集并使用引力搜索算法确定最佳分数阶累加阶数,而1988—1993年的六年数据作为验证集验证提出的模型;其次对比了经典灰色模型GM(1,1)、分数阶累加灰色模型、变异时序回归模型TSGM(1,1)叁种灰色模型。结果如下:首先修正了陈西江等人变异时序回归模型仿真时出现的错误,其次表明了相比于其他的模型,基于引力搜索算法的分数阶累加时序回归模型在进行灰色长期预测中具有较高的预测精度。因此,通过分数阶累加算子提高了灰色理论中长期预测模型的精度,为灰色长期预测提供了指导。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年06期）
汝彦冬[2]（2017）在《基于多元线性回归模型煤矿瓦斯体积分数预测》一文中研究指出依据多元线性回归模型理论,对可能影响瓦斯涌出量的数据进行分析,找到影响瓦斯涌出量的主要因素.将多元线性回归模型应用于瓦斯涌出量预测.通过将预测值与实际值比较,证明多元线性回归模型预测的瓦斯涌出量值是可行有效的,对指导煤矿安全生产具有一定意义.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
龙俊波,汪海滨[3]（2016）在《基于SaS过程的分数低阶时频自回归滑动平均模型参数估计及时频分布》一文中研究指出针对SaS过程下时频自回归滑动平均(TFARMA)模型分析方法的退化,该文用分数低阶共变取代二阶相关提出了分数低阶时频自回归滑动平均(FLO-TFARMA)模型的概念,并推导了模型参数的求解方法。在此基础上,给出了FLO-TFARMA模型时频谱估计算法,和已有的TFARMA模型时频谱算法进行了详细的比较。计算机仿真结果表明,在SaS过程环境下,所提出的FLO-TFARMA时频谱明显优于TFARMA时频谱,尤其是当参数a较小时,FLO-TFARMA时频谱优势更明显。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年07期）
吴良华,舒娱琴,潘晓榕,陆毅之[4]（2015）在《基于回归模型的道路二氧化碳排放体积分数的估算与验证》一文中研究指出目前,道路CO2排放量的估算研究存在数据获取难、时空分辨率低等难题.利用排放因子模型法所建立的城市道路碳排放清单,往往不能直接用于对道路实际碳排放水平的实时模拟和预测.文中利用回归分析方法,结合易于获取的空间变量(即行政街道人口密度、车道数),建立了实测道路CO2排放体积分数与相关因子之间的非线性回归模型,并分析了CO2体积分数沿道路水平垂直方向的衰减规律.基于回归模型,实现了对研究区域内全部路段早高峰时段(7:00~9:00)CO2排放体积分数的预测,经验证模型误差较小,获得了天河区CO2体积分数的空间分布.车道数对CO2排放对体积分数的影响显着.其研究结果预测效果较好,适用性广泛,有助于城市道路交通碳排放清单的建立和城市碳减排策略的制定.(本文来源于《华南师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
井霞霞,张德生,张延利,刘常明[5]（2012）在《考虑外生变量的基于分数差分的石油价格部分线性自回归预测模型》一文中研究指出利用分数差分和部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行了建模和预测研究.首先通过分数差分消除了WTI现货价格序列中的长记忆性,得到一条短记忆序列.然后,利用部分线性自回归模型对其进行建模,其中,参数部分考虑石油价格,非参数部分考虑外生变量,即世界供应量,并进行了实证研究.研究结果表明:基于分数差分的部分线性自回归模型能较好地解决石油价格预测这一问题,而引入外生变量后,进一步增强了模型的解释能力,弥补了模型对外界影响因素忽略的缺陷,预测精度较高.(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
杜斌,张鹏[6]（2012）在《基于分数回归模型的上市公司负债决策影响因素研究》一文中研究指出文章利用我国制造业上市公司1999—2008年的面板数据,构建了非线性分数回归模型对上市公司资本结构的影响因素进行了实证研究。模型区分了相同因素对企业使用负债大小和是否使用负债的不同影响,研究了相同因素对不同规模公司资本结构的影响,在验证资本结构理论中的一些经验性共识的同时,还发现有形资产比、国有股率、非债税盾和公司历史,在不同规模的企业中对长期资本结构有着不同,甚至截然相反的影响。(本文来源于《生产力研究》期刊2012年06期）
盛红林[7]（2009）在《分数阶回归模型解的存在性》一文中研究指出考虑一类分数阶回归模型,给出了解的存在唯一性结果,并进一步讨论了模型的离散形式。(本文来源于《数学理论与应用》期刊2009年04期）
分数回归模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依据多元线性回归模型理论,对可能影响瓦斯涌出量的数据进行分析,找到影响瓦斯涌出量的主要因素.将多元线性回归模型应用于瓦斯涌出量预测.通过将预测值与实际值比较,证明多元线性回归模型预测的瓦斯涌出量值是可行有效的,对指导煤矿安全生产具有一定意义.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分数回归模型论文参考文献
[1].高飞,方海莲.基于引力搜索算法的分数阶变异时序回归GSA-TSGM(1,1)模型[J].计算机应用研究.2019
[2].汝彦冬.基于多元线性回归模型煤矿瓦斯体积分数预测[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2017
[3].龙俊波,汪海滨.基于SaS过程的分数低阶时频自回归滑动平均模型参数估计及时频分布[J].电子与信息学报.2016
[4].吴良华,舒娱琴,潘晓榕,陆毅之.基于回归模型的道路二氧化碳排放体积分数的估算与验证[J].华南师范大学学报(自然科学版).2015
[5].井霞霞,张德生,张延利,刘常明.考虑外生变量的基于分数差分的石油价格部分线性自回归预测模型[J].山西大学学报(自然科学版).2012
[6].杜斌,张鹏.基于分数回归模型的上市公司负债决策影响因素研究[J].生产力研究.2012
[7].盛红林.分数阶回归模型解的存在性[J].数学理论与应用.2009