导读:本文包含了进度预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:建筑工程,施工进度预测与管理,BIM技术,应用
进度预测论文文献综述
韩强光[1]（2019）在《建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用分析》一文中研究指出本文主要针对建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用展开深入研究,先阐述了建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用优势,然后重点阐述了BIM技术在施工进度实时控制、施工进度动态模拟、工程量动态管控等,充分发挥出BIM技术的应用价值,给予建筑工程施工进度一定的保障,确保良好的预测和管理效果。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年23期）
伍淑宜[2]（2019）在《基于挣值法和VERHULST预测理论的S项目成本与进度管理研究》一文中研究指出随着市场的变化、竞争的日趋剧烈,客户对产品的质量、成本和交期的要求更加苛刻,A公司现在的粗放式的项目成本管理体制已经越来越难以适应,特别是在面对未来的更多的挑战的情况下,也暴露出了一系列的问题。项目人员成本管理意识薄弱、项目成本与进度管理脱节和项目成本控制目标不明确等。以上种种,导致了项目成本的超支和进度延误,为项目管理人员带来了困扰。为此,A公司需要寻找一种能有效管控项目成本和进度的最优方案,从而使得项目既能达到成本目标又能满足进度要求。本文研究的主要内容就是A公司水轮机制造项目成本与进度控制的问题。论文在对项目管理、成本管理、风险管理以及灰色预测等相关理论文献研究的基础上,通过理论研究与实例相结合的方式,以A公司为考察对象,分析研究水轮机制造项目的成本管理现状以及对管理过程中所存在的问题进行分析。然后,针对现有的问题,提出运用挣值法,建立一个项目成本与进度控制模型来帮助项目管理人员实现对项目成本与进度的有效管理。同时针对传统挣值管理方法在成本预测方面的不足之处,提出了采用灰色Verhulst模型对项目的未来成本进行预测。之后,将创建的成本和进度控制模型应用于S项目当中,通过对项目的采购成本、人工成本和设备成本进行挣值分析,表明挣值法在水轮机项目应用中的有效性,项目最终按期完成并且节省了成本。最后,根据S项目的实例分析结果,归纳总结出有益的经验并对未来的研究提出展望。希望为A公司在其他同类型的项目中推行挣值管理提供实际性的参考价值。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-06-14）
郭跃,王层层,尹子民[3]（2019）在《基于改进挣值法对工程项目进度预测与优化研究》一文中研究指出在德国的"工业4.0"和中国的现代化经济体系建设的背景下,我国经济面临着产业转型升级的挑战,面对此挑战,我们应加速产业转型升级和提高生产效率以及有效地进行项目集成管理。项目管理主要包括进度管理、成本管理、质量管理和风险管理等内容,其中进度管理对项目的费用和质量以及风险有着直接的影响。文章针对项目进度优化与预测问题,并考虑到外部非正常因素的影响,传统"挣值法"无法精确地对项目进度进行优化和预测,所以,本文引入关键路径和扰动参数的改进"挣值法"并结合案例进行项目进度优化及预测研究。(本文来源于《辽宁工业大学学报(社会科学版)》期刊2019年03期）
李燕,武彦生,高雄[4]（2019）在《建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用分析》一文中研究指出随着我国经济的不断发展,建筑行业得到了迅猛的发展。在建筑工程过程中,施工进度管理会影响到建筑工程的质量和成本,需要建筑单位利用现代技术加强进度管理工作。本文主要阐述BIM技术在建筑工程施工进度预测与管理中的作用,分析BIM技术在建筑工程施工进度预测与管理中的优势,分析建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的使用情况,给建筑工程单位提供合理化的建议。(本文来源于《四川水泥》期刊2019年03期）
贺德智[5]（2018）在《基于BIM平台的城市轨道交通工程施工进度-成本组合预测模型研究》一文中研究指出随着我国社会经济的高速发展,城市轨道交通工程作为城市基础设施建设的重要组成部分已经在很多城市大规模的开展,它从根本上解决了城市交通问题。但是城市轨道交通工程也因建设周期长、利益参与方众多、专业系统繁杂、数据信息量大以及建设难度巨大等建设特点致使项目管理的难度增大。尤其是在成本控制上存在着结算费用远大于合同成本的现状,导致该现状的影响因素有人的因素、过程管控因素、效率因素、质量因素以及进度因素,其中进度因素相较于其它因素显得更为关键,本文从进度因素导致成本增加这一问题展开研究。本文引入集成管理的概念将城市轨道交通工程施工阶段进度与成本控制进行集成管理,借助BIM平台来实现这一集成,并建立了以挣值法为基础的GSVM-EVM组合预测模型。挣值法是一种有效集成项目进度与成本的项目管理方法。选择体现挣值法特性的进度绩效指数SPI以及成本绩效指数CPI两个指标以GSVM-EVM组合预测模型进行预测,一是掌握当前进度与成本的状况,二是由这两个指标的值来判断未来项目在进度与成本上的趋势,以此为现阶段的决策提供支撑。最后提出基于BIM平台的城市轨道交通工程施工进度-成本组合预测模型集成系统架构以及施工进度-成本预测流程,以此来实现基于BIM平台的施工进度-成本预测集成系统管理,以及定量、实时的动态预测与预警机制,在定量纠偏分析中达到主动控制与精细化管理。最后选取南宁市地铁叁号线XX车辆段工程作为工程案例进行实证分析,对本文所提出的GSVM-EVM组合预测模型进行了验证与应用。本文研究为城市轨道交通工程从进度层面探索成本的精细化控制提供了可操作的方法,在实现进度与成本集成管理的基础上为项目管理者更好的把控成本提供了新的管理思路,促进城市轨道交通工程建设项目管理方法上的变革与发展。(本文来源于《广西大学》期刊2018-12-01）
郑婷婷[6]（2018）在《深度学习方法在业务流程进度预测中的应用》一文中研究指出流程数据的分析和预测可为流程监控和管理提供决策信息,业务流程的历史日志可用于预测流程进度,使用深度学习的方法,把事件日志映射到深度学习的记忆单元,通过RNN和LSTM实现流程进度预测,可以提高预测的效率和准确率。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年26期）
毛宇辰,刘琨,石春,刘敏[7]（2018）在《基于贝叶斯理论的地下厂房开挖进度动态预测》一文中研究指出地下厂房的开挖过程受多种不确定因素的影响,导致实际开挖进度延误,初始进度计划无法合理指导实际施工。为此,基于贝叶斯理论构建地下厂房开挖进度动态预测模型,利用施工样本信息修正先验信息得到考虑不确定因素影响的后验信息,实现对地下厂房开挖剩余工期的动态预测。最后通过工程算例,验证了该预测方法的可行性,且根据计算得到的动态完工概率可为决策者评估现阶段进度执行情况,调整下一阶段进度目标提供一定依据。(本文来源于《人民珠江》期刊2018年09期）
陈广友[8]（2018）在《PERT技术在电子信息工程项目进度评估和预测中的应用》一文中研究指出工程实践中,电子信息工程项目进度计划和工期经常难以准确的预估。介绍了通过PERT计划评审技术对项目工期进行预估的计算方法,并能评估项目在给定工期内完工的概率。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年08期）
杜一凡[9]（2018）在《BIM技术在建筑工程施工进度预测与管理中的应用研究》一文中研究指出作为建筑工程管理的重点之一,进度管理会对建筑工程的质量与成本造成影响,需要建筑企业应用先进技术开展进度管理。基于此,本文对BIM技术在进度管理中的应用进行分析,首先阐述进度管理的不足之处及BIM技术的优势,然后介绍了BIM技术的具体应用思路,基于BIM技术的施工进度预测及BIM技术在施工进度管理中的应用,以期为建筑企业开展施工进度管理提供帮助。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2018年19期）
王洪杰[10]（2018）在《隧道施工进度及成本动态预测与控制》一文中研究指出近年来,随着经济的发展,社会各项事业的需求不断增加,工程项目的形式也趋于多样化。而且科学技术的进步带动了工程施工技术水平的长足进步,这就给我国的隧道工程项目的建设和应用提供了良好的条件。虽然隧道工程的发展前景乐观,但是由于工程自身的特殊性,对于隧道施工进度和成本控制的影响因素也很多,如果保证隧道施工进度,有效的控制施工成本是目前施工企业面临的主要问题。本文阐述了隧道施工进度及成本进行动态预测与控制的重要性,分析了影响隧道施工进度及成本的主要因素,进而提出了几点提高隧道施工进度和成本动态预测控制的措施,希望可以使我国的隧道工程事业发展提供一些可用的建议。(本文来源于《住宅与房地产》期刊2018年15期）
进度预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着市场的变化、竞争的日趋剧烈,客户对产品的质量、成本和交期的要求更加苛刻,A公司现在的粗放式的项目成本管理体制已经越来越难以适应,特别是在面对未来的更多的挑战的情况下,也暴露出了一系列的问题。项目人员成本管理意识薄弱、项目成本与进度管理脱节和项目成本控制目标不明确等。以上种种,导致了项目成本的超支和进度延误,为项目管理人员带来了困扰。为此,A公司需要寻找一种能有效管控项目成本和进度的最优方案,从而使得项目既能达到成本目标又能满足进度要求。本文研究的主要内容就是A公司水轮机制造项目成本与进度控制的问题。论文在对项目管理、成本管理、风险管理以及灰色预测等相关理论文献研究的基础上,通过理论研究与实例相结合的方式,以A公司为考察对象,分析研究水轮机制造项目的成本管理现状以及对管理过程中所存在的问题进行分析。然后,针对现有的问题,提出运用挣值法,建立一个项目成本与进度控制模型来帮助项目管理人员实现对项目成本与进度的有效管理。同时针对传统挣值管理方法在成本预测方面的不足之处,提出了采用灰色Verhulst模型对项目的未来成本进行预测。之后,将创建的成本和进度控制模型应用于S项目当中,通过对项目的采购成本、人工成本和设备成本进行挣值分析,表明挣值法在水轮机项目应用中的有效性,项目最终按期完成并且节省了成本。最后,根据S项目的实例分析结果,归纳总结出有益的经验并对未来的研究提出展望。希望为A公司在其他同类型的项目中推行挣值管理提供实际性的参考价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
进度预测论文参考文献
[1].韩强光.建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用分析[J].建材与装饰.2019
[2].伍淑宜.基于挣值法和VERHULST预测理论的S项目成本与进度管理研究[D].华南理工大学.2019
[3].郭跃,王层层,尹子民.基于改进挣值法对工程项目进度预测与优化研究[J].辽宁工业大学学报(社会科学版).2019
[4].李燕,武彦生,高雄.建筑工程施工进度预测与管理中BIM技术的应用分析[J].四川水泥.2019
[5].贺德智.基于BIM平台的城市轨道交通工程施工进度-成本组合预测模型研究[D].广西大学.2018
[6].郑婷婷.深度学习方法在业务流程进度预测中的应用[J].现代计算机(专业版).2018
[7].毛宇辰,刘琨,石春,刘敏.基于贝叶斯理论的地下厂房开挖进度动态预测[J].人民珠江.2018
[8].陈广友.PERT技术在电子信息工程项目进度评估和预测中的应用[J].电脑编程技巧与维护.2018
[9].杜一凡.BIM技术在建筑工程施工进度预测与管理中的应用研究[J].住宅与房地产.2018
[10].王洪杰.隧道施工进度及成本动态预测与控制[J].住宅与房地产.2018