导读:本文包含了云空间映射模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色系统理论,区间灰数关联度,空间映射,信息量
云空间映射模型论文文献综述
吴声[1]（2018）在《关于《基于空间映射的区间灰数关联度模型》的注记》一文中研究指出《系统工程》第28卷第8期发表了曾波等同志的论文《基于空间映射的区间灰数关联度模型》。这篇文章利用区间灰数序列生成的面积和坐标这2个实数序列,构建了区间灰数序列的灰色关联度模型,并证明了关于"面积序列和坐标序列含有的信息量与原区间灰数序列的信息量相等"作为模型的成立依据。通过研究发现,该模型并不具有上述性质。同时,考虑到区间灰数序列关联度的本质含义,认为人工构造的区间灰数关联度模型不一定需要具备该性质。(本文来源于《科技与创新》期刊2018年14期）
吴旭,完颜笑如,庄达民[2]（2014）在《基于空间映射的视觉注意力分配预测模型》一文中研究指出为预测飞行员视觉注意力分配,在SEEV(Salient Effort Expectancy Value)模型和多因素模型的基础上引入注意控制空间和资源分配空间的概念.前者描述了影响注意力分配因素,而后者则反应了兴趣区域所获得的注意资源.并通过空间映射建立注意力分配的预测模型,应用模糊层次分析的方法对模型进行结算.为验证预测模型效度,采用16名被试在飞行模拟器上开展基于异常信息恢复的工效学实验,通过眼动追踪装置记录注视点分布作为注意力分配指标.被试需要根据实验条件对主飞行显示器仿真界面中的目标信息状态进行监视,并通过驾驶杆的指定操作对异常信息进行响应.实验结果表明,注意力分配预测模型的理论结果与工效实验中注视点分布的实验结果显着相关且吻合较好,验证了预测模型的可用性.(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2014年12期）
王浩,张权益,方宝富,方帅[3]（2013）在《基于状态空间与概率空间映射的极大相似度匹配情感模型》一文中研究指出机器人情感建模是研究情感机器人的热点问题.文中以情感心理学知识为基础,模拟具有不同个性的情感机器人在外界刺激作用下情感动态变化的过程,研究个性和外界刺激对情感转移过程的影响.采用基于状态空间的情感空间模型来描述机器人的情感状态,并用HMM过程来模拟情感状态的转移过程.但HMM过程只能求得当前情感状态的概率,为得到具体的情感状态,文中提出一种基于状态空间与概率空间映射的极大相似度匹配的情感转移模型.首先利用HMM过程计算出当前情感概率,然后通过极大相似度匹配来得到转移后具体的情感状态.通过调节模型参数来模拟不同个性和外界刺激,该模型能有效模拟情感状态变化过程.实验结果验证模型模拟的情感变化过程符合人类情感变化的一般规律.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年06期）
曾波,刘思峰,孟伟,张军[4]（2010）在《基于空间映射的区间灰数关联度模型》一文中研究指出针对已有的灰色关联度模型仅适用于实数序列而不能应用于区间灰数序列的缺陷,建立基于空间映射的区间灰数序列几何表征体系,挖掘区间灰数所蕴含的几何意义,通过计算灰数层的面积以及灰数层中位线中点的坐标,在不损失已有灰数信息的条件下,将区间灰数序列转变成实数序列群;然后以邓氏关联度为基础,构建基于区间灰数序列的灰数关联度模型;最后通过实例演示了模型的计算过程;灰数关联度模型有效拓展了灰色关联度的适用范围,对丰富与完善灰色关联理论,具有重要的意义。(本文来源于《系统工程》期刊2010年08期）
李恩颖,李光耀[5]（2009）在《一种基于智能布点技术的空间映射近似模型方法及其在拉延筋设计优化中的应用》一文中研究指出针对近似模型在非线性优化技术中应用的技术瓶颈,对基于设计变量的空间映射方法进行了修正,提出了基于响应函数的近似模型构造方法。结合先进的智能布点技术,构建了针对大规模非线性优化问题的求解体系。为了验证算法的性能,将该方法应用于薄板冲压成形体系中的拉延筋设计,得到了令人满意的结果。(本文来源于《中国机械工程》期刊2009年14期）
马捷[6]（2005）在《广义逆基于空间映射性质上的新的构造及其在线性模型中的应用》一文中研究指出广义逆矩阵是上世纪矩阵理论中的一项极为重要的新发现,它的重要应用领域之一是概率统计,特别是在线性模型,多元统计分析的参数估计方面,应用更为广泛。因此对广义逆研究就显得尤为必要。本文介绍作者近几年来在广义逆方面作的一些研究性工作,着重介绍了对广义逆展开一种新的视角,以及建立在这种新视角上面的广义逆的全新的构造方法。主要内容如下:1.首先给出了作者对基于{2}-逆上面的几种广义逆:{2,3}-逆,{2,4}-逆和{2,3,4}-逆的研究,着重在代数的层面上给出了这几种广义逆的构造和性质。2.一直以来,人们对广义逆的研究都是从代数的角度出发,通过矩阵的拆分,合并,运算给出广义逆的各种构造,性质和计算方法。本文打破了这种传统的研究思路,对广义逆展开一种新的视角,第一次正式的把广义逆作为映射空间中的逆算子来看待,研究了{1}-逆,{2}-逆和{1,2}-逆在映射空间上的“几何特性”,给出了它们的空间映射性质,并且从空间映射的角度揭示了{1}-逆和{2}-逆这两种逆算子的最为本质的差别。同时对{1}-逆和{2}-逆以前的一些性质,也给出了它们在空间映射意义上的重新证明和解释。3.基于广义逆的空间映射性质,作者给出了A ?, AL ?, M, A (1,2)和AL (1,,M2)的一种全新的构造理论和计算方法。较之以前的各种构造方法,本文的结果更为简明。4.列举了广义逆在线性模型中的一些重要的应用。凡这些应用的地方,都可以用到本文给出的计算广义逆的方法,特别是在当设计阵X 和误差协方差阵Σ的数据较繁杂的情况下,对减少了计算量,降低了操作难度都有实际的意义。(本文来源于《重庆大学》期刊2005-03-15）
云空间映射模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为预测飞行员视觉注意力分配,在SEEV(Salient Effort Expectancy Value)模型和多因素模型的基础上引入注意控制空间和资源分配空间的概念.前者描述了影响注意力分配因素,而后者则反应了兴趣区域所获得的注意资源.并通过空间映射建立注意力分配的预测模型,应用模糊层次分析的方法对模型进行结算.为验证预测模型效度,采用16名被试在飞行模拟器上开展基于异常信息恢复的工效学实验,通过眼动追踪装置记录注视点分布作为注意力分配指标.被试需要根据实验条件对主飞行显示器仿真界面中的目标信息状态进行监视,并通过驾驶杆的指定操作对异常信息进行响应.实验结果表明,注意力分配预测模型的理论结果与工效实验中注视点分布的实验结果显着相关且吻合较好,验证了预测模型的可用性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
云空间映射模型论文参考文献
[1].吴声.关于《基于空间映射的区间灰数关联度模型》的注记[J].科技与创新.2018
[2].吴旭,完颜笑如,庄达民.基于空间映射的视觉注意力分配预测模型[J].北京航空航天大学学报.2014
[3].王浩,张权益,方宝富,方帅.基于状态空间与概率空间映射的极大相似度匹配情感模型[J].模式识别与人工智能.2013
[4].曾波,刘思峰,孟伟,张军.基于空间映射的区间灰数关联度模型[J].系统工程.2010
[5].李恩颖,李光耀.一种基于智能布点技术的空间映射近似模型方法及其在拉延筋设计优化中的应用[J].中国机械工程.2009
[6].马捷.广义逆基于空间映射性质上的新的构造及其在线性模型中的应用[D].重庆大学.2005