导读:本文包含了小波分析方法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脉冲激励振动,小波分析,均值滤波,调幅
小波分析方法论文文献综述
金城,王瑞琪,余快[1]（2019）在《基于小波分析的瞬态振动信号调幅提取方法》一文中研究指出针对噪声干扰下的脉冲激励振动响应信号,提出了一种信号提取方法。该方法的主要步骤为:首先对原始信号进行多层小波分析,提取其中信噪比最好的单个层次信号;其次,将提取的信号转换为绝对值信号,并使用算术均值滤波对其进行处理;最后,将上一步得到的信号做标准化处理,用它对原始信号进行幅值调制,实现对脉冲激励振动信号的提取。试验结果显示,该方法不仅能够使干扰噪声得到显着抑制,而且很好地保留了脉冲激励振动响应信号的时域特征。(本文来源于《2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集》期刊2019-12-05）
刘海涛[2]（2019）在《基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法》一文中研究指出汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
魏挺[3]（2019）在《小波分析视域下双阈值火焰彩色图像强化方法分析》一文中研究指出在工业生产中,锅炉是非常关键的动力设备,也是生产顺利开展的重要保障。而燃烧控制是整个锅炉控制的主要部分,因此,保证燃烧控制的稳定性、精确性,是锅炉控制的最终目标。而以CCD为基础的火焰图像监控技术,以其自身独特优势,即精确性高、实时性好、信息多元化、成本较低等,在很大程度上为实现锅炉控制最终目标提供了多元化途径。但是,因为炉膛内部的粉尘浓度过高,以及进出风的干扰、火焰亮度的差异较大等的影响,导致CCD火焰彩色图像拍摄的并不清晰,从而对后续监控、二维温度场构建、火焰燃烧状态的准确判断造成了直接性影响,所以,必须对火焰彩色图像进行强化处理,以获得更加清晰、更加真实的火焰彩色图像。(本文来源于《工业加热》期刊2019年05期）
顾向彦[4]（2019）在《基于波分析方法的船用复合岩棉板隔声量快速计算方法研究》一文中研究指出船舶设计师使用快速有效的方法对船舶在设计阶段进行舱室噪声控制可以有效避免船舶在建造完成后舱室噪声超标问题产生。文章基于波分析方法对船用50 mm复合岩棉板建立叁层板隔声模型,并对其隔声量进行数值计算。研究过程中发现,仅用波分析方法计算得到的隔声量远大于实验室实测值。鉴于复合岩棉板两块面板之间声桥对整体隔声量的影响,数值计算结果 100～1 600 Hz,与实验值相吻合。该方法能够对复合岩棉板的隔声量进行快速计算,对设计师在设计阶段进行船舶舱室噪声控制有帮助。(本文来源于《船舶》期刊2019年05期）
卢圣财,许菲菲,沈良,金明雨,俞玲[5]（2019）在《基于小波分析与突变量法的故障录波突变时刻检测方法》一文中研究指出提出了一种基于小波分析与突变量法相结合的故障线路录波突变时刻的实用检测方法。通过使用db4小波对故障录波数据进行变换,检测出可疑的奇异点集,然后通过计算可疑奇异点后的前后基波有效值,利用突变量法确定突变点。经过验证可知,这两种方法相结合能够较精确、快速地定位到故障特征时刻,为进一步利用故障录波时序信息进行故障诊断提供了技术支持,具有很强的实用性。(本文来源于《电力与能源》期刊2019年04期）
王安阳,陈庆博,徐航[6]（2019）在《求解非线性两点边值问题的小波同伦分析方法》一文中研究指出小波同伦分析方法是一种基于同伦分析方法和小波分析发展出的新的计算方法,不仅具有传统同伦分析方法求解强非线性问题的能力,也具有小波基的高精度。本文采用该方法对非线性两点边值问题的非齐次方程进行求解,在同伦分析方法的框架下,以广义Coiflet小波作为满足函数逼近定理条件的投影尺度函数,并基于多分辨率分析重新构建待求方程,通过改变控制收敛参数确保所得解收敛,从而得到待求方程在不同小波分解水平时的解析解。最后,通过数值算例表明,该方法具有较好的计算精度和效率。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
杜臻,马立鹏,孙国梓[7]（2019）在《一种基于小波分析的网络流量异常检测方法》一文中研究指出对大量网络流量数据进行高质量特征提取与异常识别是做好网络取证的重要基础。文中重点研究并实现了网络取证中的数据处理并建立了模型库。对一种基于小波分析的网络流量异常检测方法进行了研究,用于检测包含两种不同注入攻击的pcap文件。文中的研究在Windows系统上进行,采用Python语言完成功能代码编写。首先从大量数据中提取需要的训练数据,然后使用小波分析提取特征,最后使用支持向量机进行分类器训练,从而可以利用该分类器识别出包含正常流量和异常流量的混合流量中的异常。定性和定量实验结果表明该方法对两种类型的异常流量实现了较高的分类精度,以期从特征提取和分类分析两个角度为网络取证的完善提供一种途径。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
魏冠军,陈晨,黄逸宇,魏浩林[8]（2019）在《基于小波变换的CORS高程坐标时序周期性分析与降噪方法研究》一文中研究指出以香港连续运行参考站(CORS)网中的6个CORS的高程坐标时间序列数据为研究对象,利用小波多分辨分析从时频的角度来探测坐标时序中存在的周期性变化与非线性运动趋势,并采用小波变换阈值的方法对坐标时序进行降噪处理,根据不同的降噪质量评价指标来对比降噪效果.结果表明:高程坐标时序中存在极为明显的年周期与半年周期变化的特征,通过小波降噪可以有效地减弱或消除原始时序中的噪声信息,获得更接近理论分析的坐标时间序列.(本文来源于《全球定位系统》期刊2019年04期）
王保国[9]（2019）在《基于小波分析的煤矿皮带输送机打滑故障远程监测方法》一文中研究指出本文提出基于小波分析的煤矿皮带输送机打滑故障远程监测方法。利用小波分析筛选煤矿皮带输送机打滑故障状态事件,在根据煤矿现场条件,以巡检的方式,对煤矿皮带输送机打滑故障进行远程监测。由此完成基于小波分析的煤矿皮带输送机打滑故障远程监测方法的设计。实验中通过故障率对比实验分析,验证所提方法的有效性。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年15期）
田明明,解社娟,韩捷,李鹏,裴翠祥[10]（2019）在《基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法》一文中研究指出为了有效利用电磁超声中的脉冲涡流信号,实现电磁超声、脉冲涡流检测方法对缺陷检测的优缺互补,提出了一种基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法,并结合数值仿真和实验验证了所提方法的有效性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年16期）
小波分析方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汽车排气阶次噪声提取对于汽车声品质以及汽车分类识别具有重要的意义。为准确提取阶次噪声的时域信号,提出一种基于小波变换的非线性多分辨率的细化分析计算方法。通过理想带通传递函数构建基小波函数,基小波函数通过平移和伸缩实现信号的局部细化分析。探索小波函数的截取方式对频谱泄漏的影响,选取合适的窗函数截取小波函数,并通过与时域噪声信号的相关变换准确提取各阶次成分的时域波动信号。通过实车测试获取加速工况下的转速脉冲信号和排气辐射噪声信号,对以上方法进行验证。结果表明,提出的分析方法可准确提取出非平稳排气噪声中的阶次成分,为排气噪声阶次分析提供标准可靠的信号处理手段。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波分析方法论文参考文献
[1].金城,王瑞琪,余快.基于小波分析的瞬态振动信号调幅提取方法[C].2019航空装备服务保障与维修技术论坛暨中国航空工业技术装备工程协会年会论文集.2019
[2].刘海涛.基于小波变换的非平稳排气噪声信号阶次分析方法[J].振动与冲击.2019
[3].魏挺.小波分析视域下双阈值火焰彩色图像强化方法分析[J].工业加热.2019
[4].顾向彦.基于波分析方法的船用复合岩棉板隔声量快速计算方法研究[J].船舶.2019
[5].卢圣财,许菲菲,沈良,金明雨,俞玲.基于小波分析与突变量法的故障录波突变时刻检测方法[J].电力与能源.2019
[6].王安阳,陈庆博,徐航.求解非线性两点边值问题的小波同伦分析方法[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[7].杜臻,马立鹏,孙国梓.一种基于小波分析的网络流量异常检测方法[J].计算机科学.2019
[8].魏冠军,陈晨,黄逸宇,魏浩林.基于小波变换的CORS高程坐标时序周期性分析与降噪方法研究[J].全球定位系统.2019
[9].王保国.基于小波分析的煤矿皮带输送机打滑故障远程监测方法[J].电子技术与软件工程.2019
[10].田明明,解社娟,韩捷,李鹏,裴翠祥.基于小波分析的脉冲涡流/电磁超声复合无损检测方法[J].中国机械工程.2019