多变量前馈论文-张立敏,辛以振,张凤鸣

多变量前馈论文-张立敏,辛以振,张凤鸣

导读:本文包含了多变量前馈论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:循环流化床,协调,前馈控制,压力偏差

多变量前馈论文文献综述

张立敏,辛以振,张凤鸣[1](2018)在《多变量前馈在330MW CFB机组协调控制系统中的应用》一文中研究指出针对300MW循环流化床锅炉燃烧惯性大,对煤质适应较差,单纯间接能量平衡(IEB)控制系统难以取得较好的调节品质等问题,通过引入多种参数前馈控制,解决了机组变负荷能力较差的不能满足AGC要求的问题,优化后各参数稳定,具有较好的调节品质,满足了蒙西电网《内蒙古电网并网发电厂辅助服务管理实施细则(试行)》《内蒙古电网发电厂并网运行管理实施细则(试行)》"两个细则"要求。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年12期)

刘建帮,孙威,张宪霞,马向华,邹涛[2](2019)在《多变量预测控制工程应用的控制模型前馈解耦策略》一文中研究指出针对多变量预测控制计算量大、控制效果对扰动和模型失配敏感等特点,提出一种适用于预测控制工程应用的控制模型前馈解耦策略.基于结构分析,保留重要的被控变量与操作变量配对关系,将不重要的被控变量与操作变量配对作为前馈引入进行补偿,简化了系统结构,降低了系统耦合程度,减弱了预测控制器对扰动和模型失配的敏感程度,极端情况下形成的单入单出或小规模多入多出系统有效减小了在线计算量;基于分布式预测控制思想,给出控制模型前馈解耦策略的分散优化策略,进一步减小了系统规模和在线计算量.最后,通过仿真验证了所提策略的可行性与有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年05期)

薛美盛,胡岸,薛生辉,任俊超[3](2014)在《基于前馈补偿的球磨机系统多变量解耦PI控制》一文中研究指出针对球磨机存在的多变量、大时滞等问题,提出了一种新型多变量前馈解耦PI控制策略。利用解耦矩阵将被控对象解耦,再利用稳态裕量模型简化法化简复杂的模型,最后设计前馈补偿器,并确定出专门针对球磨机的PI控制器参数整定方法。通过对球磨机模型的仿真实验表明,该策略能有效地解决输出间的耦合和大时滞问题,有较好地解耦和设定点跟踪性能。(本文来源于《石油化工自动化》期刊2014年04期)

李兴春,刘智勇,李兴高[4](2012)在《多变量多时滞系统的前馈补偿解耦及IMC-PID控制》一文中研究指出多变量系统控制器设计中遇到的主要难题是多时滞和强铰链耦合问题;对于非奇异方阵系统,根据解耦理论通过串级前馈时滞补偿器将原系统解耦为多个单变量小时滞系统,运用模型降阶技术,将解耦后的复杂单变量小时滞系统逼近为FOPDT(一阶环节+延时)形式,采用IMC控制策略实现多个单变量系统单位反馈控制,运用了麦克劳林级数展开式,通过相应项系数的比对得到了传统PID控制器;仿真分析表明了该方法能够有效性地补偿系统时滞,同时现实解耦;解决了多变量多时滞系统控制器设计复杂性的难题,有一定的工程参考价值。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2012年04期)

张彤,王庆林[5](2007)在《前馈反馈线性时变多变量控制系统性能评价》一文中研究指出本文研究一类具有可确定"时滞"的线性时变多变量(linear time-varying multiinput-multioutput,LTV MIMO)控制系统的性能评价方法.定义了该类系统中相当于单回路"过程滞后"的矩阵因子——关联矩阵,并利用该关联矩阵和正常乘法提出一套建立线性时变多变量控制回路前馈反馈最小方差(minimum vari-ance,MV)基准的系统化算法和过程.需要考虑到LTV系统特有的计算特性,利用实际最小方差输出而不是关联滤波最小方差输出获得MV基准.理论和仿真研究表明,所提方法能准确和有效地评价线性时变多变量过程.(本文来源于《信息与控制》期刊2007年06期)

常玉清,李玉朝,吕哲,王福利[6](2007)在《基于两级神经网络的发酵过程多变量前馈解耦控制》一文中研究指出针对具有时变、非线性、不确定性的多变量耦合生物发酵过程,提出了一种基于两级神经网络的多变量前馈解耦方法.一级神经网络利用可获得的过程信息拟和耦合通道的过程特性,实现耦合作用对被控量影响的估计;二级神经网络用来拟和控制通道的逆特性.通过两级网络的串联,消除系统间的耦合.实验结果表明,提出的解耦控制方法能适应生物发酵过程模型的不确定性和参数时变性,克服了前馈解耦方法依赖于过程模型和对模型参数的变化表现敏感的缺点.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2007年07期)

郝久玉,陈伟,李惠敏,贾梁[7](2004)在《多变量模糊控制系统的前馈解耦》一文中研究指出为实现多变量模糊控制系统的动态解耦,基于前馈解耦思想和神经网络理论,提出了一种多变量模糊控制系统解耦的新方法———模糊前馈解耦法.模糊控制器和解耦部分独立设计,解耦由两层神经网络实现,节点少,其活化函数采用分段线性函数.利用简化的学习算法,根据系统输出误差,在线调整网络权值,从而实现动态解耦而无需辨识被控对象的模型.该方法结构简单且计算量小,适于实时多变量过程控制.仿真证明了该方法的有效性.(本文来源于《天津大学学报》期刊2004年05期)

王东风,韩璞,王国玉,董泽[8](2003)在《基于前馈补偿解耦的多变量汽温系统预测函数控制》一文中研究指出针对过程通道可用一阶加纯滞后模型等价描述的多输入多输出系统,提出了基于前馈补偿解耦设计思想的多变量预测函数控制,首先将系统分解为多个多输入单输出系统,在各系统中分别将其它输入量暂视为一种可测干扰,并用预测函数控制原理设计控制器,通过求解多元一 次方程组,实现了多变量系统的预测函数控制设计。采用该方法对国产200MW火电机组带汽—汽换热器的多变量强耦合再热汽温系统进行了控制系统设计和仿真研究,计算机仿真证实了其有效性,达到了动态近似解耦、静态完全解耦和无静差跟踪,各种对象和模型失配情况下的仿真结果显示了该算法较强的鲁棒性和抗干扰能力。因为该方法是基于简化的模型,所推导出的控制算法简单,运算量小,易于工程实现,具有很高的实际应用价值。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2003年02期)

刘爱伦,施德波,张海泉[9](1999)在《采用DJK-7500内部功能实现精馏塔多变量前馈-反馈控制》一文中研究指出介绍了利用DJK-7500内部组态完成精馏塔多变量前馈-反馈控制的开发过程。系统投运后运行效果良好并可完成2对2、2对1、1对2以及1对1等多种组合的前馈、反馈控制。(本文来源于《中国仪器仪表》期刊1999年05期)

张贵军,柴天佑,余文[10](1997)在《一种多变量自校正前馈解耦PID控制器及其应用》一文中研究指出提出一种多变量自校正前馈解耦PID控制器。利用Jury法确定了对任意时延、使闭环系统稳定的条件。该控制器适于非最小相位系统,可实现可测干扰的静态补偿。引射式跨音速风洞电子风洞的Mach数和稳定堤总压控制结果证明了该控制器的有效性。(本文来源于《控制与决策》期刊1997年02期)

多变量前馈论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

针对多变量预测控制计算量大、控制效果对扰动和模型失配敏感等特点,提出一种适用于预测控制工程应用的控制模型前馈解耦策略.基于结构分析,保留重要的被控变量与操作变量配对关系,将不重要的被控变量与操作变量配对作为前馈引入进行补偿,简化了系统结构,降低了系统耦合程度,减弱了预测控制器对扰动和模型失配的敏感程度,极端情况下形成的单入单出或小规模多入多出系统有效减小了在线计算量;基于分布式预测控制思想,给出控制模型前馈解耦策略的分散优化策略,进一步减小了系统规模和在线计算量.最后,通过仿真验证了所提策略的可行性与有效性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多变量前馈论文参考文献

[1].张立敏,辛以振,张凤鸣.多变量前馈在330MWCFB机组协调控制系统中的应用[J].自动化技术与应用.2018

[2].刘建帮,孙威,张宪霞,马向华,邹涛.多变量预测控制工程应用的控制模型前馈解耦策略[J].控制与决策.2019

[3].薛美盛,胡岸,薛生辉,任俊超.基于前馈补偿的球磨机系统多变量解耦PI控制[J].石油化工自动化.2014

[4].李兴春,刘智勇,李兴高.多变量多时滞系统的前馈补偿解耦及IMC-PID控制[J].计算机测量与控制.2012

[5].张彤,王庆林.前馈反馈线性时变多变量控制系统性能评价[J].信息与控制.2007

[6].常玉清,李玉朝,吕哲,王福利.基于两级神经网络的发酵过程多变量前馈解耦控制[J].东北大学学报(自然科学版).2007

[7].郝久玉,陈伟,李惠敏,贾梁.多变量模糊控制系统的前馈解耦[J].天津大学学报.2004

[8].王东风,韩璞,王国玉,董泽.基于前馈补偿解耦的多变量汽温系统预测函数控制[J].中国电机工程学报.2003

[9].刘爱伦,施德波,张海泉.采用DJK-7500内部功能实现精馏塔多变量前馈-反馈控制[J].中国仪器仪表.1999

[10].张贵军,柴天佑,余文.一种多变量自校正前馈解耦PID控制器及其应用[J].控制与决策.1997

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