导读:本文包含了自适应指数平滑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:叁次指数平滑法,时间序列,平滑系数,误差平方和
自适应指数平滑论文文献综述
曹邦兴[1]（2019）在《自适应动态叁次指数平滑法在交通预测中的应用》一文中研究指出针对传统叁次指数平滑法预测模型中平滑系数固定不变、难以跟踪时间序列随时间变化的因素、无法反应不同时间段历史数据对预测结果的影响等缺点,提出了一种改进的动态叁次指数平滑法.该方法通过误差平方、最小原则和地毯式搜索算法来获得动态调整的平滑因子,对波动范围较大且呈非线性变化规律的数据有很强的适应性.将自适应动态叁次指数平滑法与SARIMA模型、叁次指数平滑法进行对比,由铁路旅客发送量的仿真实例分析结果可知,自适应动态叁次指数平滑法能更好地适应时间序列的变化趋势,具有良好的预测精度.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
刘春霞,王娜,党伟超,白尚旺[2]（2019）在《改进指数平滑预测的虚拟机自适应迁移策略》一文中研究指出针对云数据中心虚拟机频繁迁移问题对虚拟机迁移时机进行研究,提出一种基于改进指数平滑预测的虚拟机自适应迁移策略.该策略采用双阈值和预测相结合的方法,连续判断负载状态触发负载预测,然后,根据历史负载值自适应地预测下一时刻主机负载状态并触发虚拟机迁移,实现主机负载平衡,提高迁移效率,降低能耗.经实验表明,该方法在能耗和虚拟机迁移次数方面分别可降低约7.34%和58.55%,具有良好的优化效果.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年03期）
李守金,崔子梓,赵静[3]（2018）在《基于Matlab自适应的动态叁次指数平滑法的研究与应用——以全国道路交通事故的预测为例》一文中研究指出为避免因主观因素确定的平滑系数对预测结果产生影响,首先基于MATLAB对传统叁次指数平滑法进行改进,实现了平滑系数α的动态测定;其次,为克服由于数据的随机波动性对预测结果产生影响,再次采用马尔科夫模型对上述预测结果进行修正,进一步提高了预测结果的精度;最后,以1996-2012年全国交通事故死亡总人数为基础数据进行实证分析,其中动态测定的平滑系数α为0.596;同时以-9,-3.5,2,7.5,13为划分阈值建立4个状态区间,对2013-2015年的预测结果进行马尔科夫修正,研究发现:未修正前预测结果的平均绝对误差为2.1%,修正后平均绝对误差为:1.21%,精度提高了0.89%,由此表明修正结果能更好的对实际情况作出解释并具有工程实用性.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年12期）
陈珂,许林峰,黎树俊[4]（2017）在《一种自适应二阶指数平滑滤波在Kinect骨骼提取的应用》一文中研究指出为了改进Kinect获取骨骼坐标的稳定性,提出了一种基于二阶指数平滑滤波的方法,引入移动速度趋势增量,并根据当前速度情况,采用一次线性插值方法实现平滑系数的自适应化,最后通过关节角度计算来获取人体上半身的关键部位角度,并映射到仿人机器人本体。实验结果表明,该算法拥有更好的平滑过渡性,并且能够有效地避免由于原始数据突变带来的仿人机器人手臂抖动的情况。(本文来源于《广东石油化工学院学报》期刊2017年03期）
张君,薛莉,王波,关永昌,赵鑫[5]（2016）在《基于梯度优化自适应指数平滑法的风电场短期风速预测方法研究》一文中研究指出针对传统的叁次指数平滑法预测精度不高、自适应遍历叁次指数平滑法计算效率低等问题,引入了梯度优化算法,提出了一种基于梯度优化自适应指数平滑法的风电场短期风速预测方法。该方法可以在很短时间内获得最优平滑系数α,而且在最优平滑系数下大大提高了预测的准确性,对后续的风速预测精确性有大大的提高。将该方法与传统的指数平滑法、灰色预测法、梯度优化指数平滑法等诸多方法作了比较。研究结果表明,本研究方法在计算效率上,比动态遍历指数平滑法提高近80%,而在预测精度上,比传统指数平滑法和灰色预测法分别提高了27%和32%,该预测模型在风速变化平缓和波动情况下均具有较高的精度,以上结果验证了该方法的准确性和有效性。(本文来源于《机电工程》期刊2016年07期）
赵志伟,杨景明,呼子宇,车海军[6]（2016）在《基于一次指数平滑法的自适应差分进化算法》一文中研究指出提出一个策略和控制参数自适应的差分进化(ESADE)算法.ESADE算法将指数平滑法和轮盘赌选择法结合到一起,根据先前成功的经验在策略候选池中为每个个体自适应地选择变异策略来匹配进化的不同阶段.在进化过程中,ESADE算法使用柯西分布和正态分布为控制参数产生适当的值,并使用指数平滑法进行自适应.大量的仿真实验结果表明,ESADE算法要优于其他差分进化算法.(本文来源于《控制与决策》期刊2016年05期）
常志远,孙金生[7]（2016）在《考虑Taguchi损失函数时自适应指数加权平滑控制图的经济统计设计》一文中研究指出为解决指数加权平滑(EWMA)控制图惯性问题而提出的自适应EWMA(adaptive EWMA,AEWMA)控制图的统计特性已经被广泛研究,但AEWMA控制图经济特性的研究却从未见有成果发表.针对该问题,在考虑Taguchi损失函数的基础上,给出了AEWMA控制图经济统计设计的模型.提出了一种在偏移区间上对AEWMA控制图进行优化设计的方法,用该方法优化设计的AEWMA控制图与针对固定偏移优化设计的EWMA控制图进行了比较.结果表明该方法设计的AEWMA控制图仍然保持其解决EWMA控制图惯性问题的特性,AEWMA控制图的经济特性同样优于EWMA控制图.分析了AEWMA控制图经济统计设计的参数灵敏度,总结了AEWMA控制图的参数变化与损失、平均链长以及最优参数组合之间的关系.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2016年03期）
侯晓东,司树强,沈宏鹏[8]（2015）在《基于自适应单指数平滑法的矿井防尘用水量预测》一文中研究指出煤矿井下防尘用水量是矿井防尘供水管网优化设计和可靠性评价的基础参数,分析实测防尘用水量,发现用水量周期性变化规律,进而预测下一周期的防尘用水量,对于矿井防尘供水水源规划、供水优化调度、供水系统改造、评价供水管网系统可靠性具有重要意义。为实现矿井防尘用水量的准确预测,建立了自动调整平滑参数的单指数平滑法预测模型,并以开滦集团钱家营煤矿防尘用水量实测数据为例,验证了应用模型进行矿井防尘用水量预测的有效性。(本文来源于《煤炭与化工》期刊2015年01期）
王国权,王森,刘华勇,薛永端,周平[9]（2014）在《基于自适应的动态叁次指数平滑法的风电场风速预测》一文中研究指出随着风力发电的快速发展,对风电场的风速实现较准确的预测也逐步成为风电领域研究的热点。为了提高风速的预测精度,综合考虑风速历史时间序列的影响,在传统的叁次指数平滑方法的基础上,提出了一种自适应的动态叁次指数平滑方法来进行风速预测。该方法利用了地毯式搜索方法,根据误差平方和最小的原则及时调整并获得最佳的平滑系数,然后进行后续的一步或多步风速预测。通过与传统的叁次指数平滑法、灰色模型预测法比较,验证了自适应的动态叁次指数平滑法在风电场风速预测中的准确性和高效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2014年15期）
齐驰,侯忠生[10]（2012）在《自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用》一文中研究指出短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一.指数平滑法因其计算过程简单,需要观测数据较少等优点,在短时交通流预测中获得了广泛的应用,但其平滑系数缺乏有效的选取方法.本文提出了一种自适应单指数平滑法,通过近似动态规划方法的引入,结合实际交通流数据对指数平滑系数进行优化,使其随预测过程自动更新,从而保证了预测的实时性、准确性.严格的理论推导证明了这种预测方法的收敛性,仿真结果验证了算法的有效性.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2012年04期）
自适应指数平滑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对云数据中心虚拟机频繁迁移问题对虚拟机迁移时机进行研究,提出一种基于改进指数平滑预测的虚拟机自适应迁移策略.该策略采用双阈值和预测相结合的方法,连续判断负载状态触发负载预测,然后,根据历史负载值自适应地预测下一时刻主机负载状态并触发虚拟机迁移,实现主机负载平衡,提高迁移效率,降低能耗.经实验表明,该方法在能耗和虚拟机迁移次数方面分别可降低约7.34%和58.55%,具有良好的优化效果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应指数平滑论文参考文献
[1].曹邦兴.自适应动态叁次指数平滑法在交通预测中的应用[J].吉首大学学报(自然科学版).2019
[2].刘春霞,王娜,党伟超,白尚旺.改进指数平滑预测的虚拟机自适应迁移策略[J].计算机系统应用.2019
[3].李守金,崔子梓,赵静.基于Matlab自适应的动态叁次指数平滑法的研究与应用——以全国道路交通事故的预测为例[J].数学的实践与认识.2018
[4].陈珂,许林峰,黎树俊.一种自适应二阶指数平滑滤波在Kinect骨骼提取的应用[J].广东石油化工学院学报.2017
[5].张君,薛莉,王波,关永昌,赵鑫.基于梯度优化自适应指数平滑法的风电场短期风速预测方法研究[J].机电工程.2016
[6].赵志伟,杨景明,呼子宇,车海军.基于一次指数平滑法的自适应差分进化算法[J].控制与决策.2016
[7].常志远,孙金生.考虑Taguchi损失函数时自适应指数加权平滑控制图的经济统计设计[J].控制理论与应用.2016
[8].侯晓东,司树强,沈宏鹏.基于自适应单指数平滑法的矿井防尘用水量预测[J].煤炭与化工.2015
[9].王国权,王森,刘华勇,薛永端,周平.基于自适应的动态叁次指数平滑法的风电场风速预测[J].电力系统保护与控制.2014
[10].齐驰,侯忠生.自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用[J].控制理论与应用.2012