本文主要研究内容
作者杨继星,佘笑梅,黄玉钏,李振平,边路（2019）在《基于BP神经网络的苯储罐泄漏事故风险评价模型研究》一文中研究指出：为了在事故发生之前对苯储罐进行风险评价,提出1种基于BP神经网络的泄漏事故风险评价方法,利用该方法构建了苯储罐的风险评价模型,并对模型进行了训练及验证。研究结果表明:BP神经网络成功完成了建模任务,且模型训练结果较好,可利用基于BP神经网络所构建的苯泄漏事故风险评价模型对苯储罐发生泄漏事故的风险进行评价。
Abstract
wei le zai shi gu fa sheng zhi qian dui ben chu guan jin hang feng xian ping jia ,di chu 1chong ji yu BPshen jing wang lao de xie lou shi gu feng xian ping jia fang fa ,li yong gai fang fa gou jian le ben chu guan de feng xian ping jia mo xing ,bing dui mo xing jin hang le xun lian ji yan zheng 。yan jiu jie guo biao ming :BPshen jing wang lao cheng gong wan cheng le jian mo ren wu ,ju mo xing xun lian jie guo jiao hao ,ke li yong ji yu BPshen jing wang lao suo gou jian de ben xie lou shi gu feng xian ping jia mo xing dui ben chu guan fa sheng xie lou shi gu de feng xian jin hang ping jia 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国安全生产科学技术的杨继星,佘笑梅,黄玉钏,李振平,边路，发表于刊物中国安全生产科学技术2019年01期论文，是一篇关于神经网络论文,苯储罐论文,泄漏事故论文,风险评价论文,模型论文,中国安全生产科学技术2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国安全生产科学技术2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：神经网络论文; 苯储罐论文; 泄漏事故论文; 风险评价论文; 模型论文; 中国安全生产科学技术2019年01期论文;