导读:本文包含了用户创新网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:开放式创新社区,领先用户,识别,改进的网络志方法
用户创新网络论文文献综述
王莉,李沁芳,马云龙[1]（2019）在《基于改进网络志方法的开放式创新社区中领先用户识别研究》一文中研究指出领先用户在开放式创新社区中发挥着重要作用,成为产品创新的有力推动者。但网络环境下领先用户识别的研究刚刚兴起,相关研究非常缺乏。本文首先对开放式创新社区中领先用户特征进行理论研究,提出需求领先力、活跃表现力、社区影响力叁大特征。然后基于改进的网络志方法,将定性的网络志和定量的数据分析结合,构建了识别领先用户的理论步骤。遵循社区选择原则,以知乎社区扫地机器人版块103位用户为研究对象,对用户的提问数、回答数等7个指标进行因子分析和聚类分析,识别出2位领先用户;并采用扎根理论,比较发帖内容和未来市场上扫地机器人新产品功能,发现领先用户提出的大部分建议会体现于未来新产品功能上,证明了领先用户识别方法的有效性。研究有助于完善领先用户识别方法,并为后续领先用户行为研究奠定坚实基础。(本文来源于《科研管理》期刊2019年10期）
陆勤[2]（2019）在《基于网络用户信息行为的图书馆服务创新研究》一文中研究指出现如今,图书馆相关资料信息的查询大都通过网络进行,网络用户如何通过相关信息进行图书馆资料查询,是图书馆服务创新的重要方向。研究和探讨基于网络用户信息行为的图书馆服务工作是非常有意义的。本文从以下几个方面进行了服务创新策略研究:对信息检索功能进行有效改进,以此方便用户信息的查询;强化图书馆网络建设,以此增加用户信息浏览的数量;建设优质的交流平台,以此来互动用户信息并对其进行评价;信息组织与揭示功能强大化,以此保证用户信息选择的方便化;对用户信息有效构建行为数据化,呈现良好的个性化服务。(本文来源于《侨园》期刊2019年06期）
唐洪婷[3]（2019）在《基于超网络的企业协同创新社区价值用户主体挖掘方法研究》一文中研究指出企业协同创新社区作为用户信息交互的重要平台,于企业而言是获取创新灵感的不竭源泉,于顾客而言是进行购买决策的重要参照。然而,随着互联网社区的快速发展,用户间的频繁交互及其生成内容的随意表达致使企业协同创新社区的信息过载和信息失真等问题愈加凸显,为社区中的关键用户挖掘及其知识分析带来了巨大的挑战。为此,学者们对相关社区的价值用户挖掘及其知识分析方法进行了一系列的探索。然而,已有成果多聚焦于利用统计分析或社会网络分析的方法对社区中的单质信息进行研究,尚缺乏表达和分析社区多种要素的异质性框架,特别是忽略了对用户的知识要素的探索。同时,已有成果对企业协同创新社区中的关键用户挖掘,尤其是知识型价值用户的挖掘,存在着目标不及、属性模糊和指标单一等问题。因此,本文拟基于超网络的理论和方法提出企业协同创新社区情景下的用户知识超网络模型,实现用户知识全要素的异质性表达,为后续的价值用户挖掘及其知识研究提供有效的分析框架。进而,结合主题识别、聚类分析和遗传算法等数据挖掘方法,对企业协同创新社区的用户特征进行多维属性分析,构建切合目标的价值用户挖掘与分析方法。本研究主要分为四个部分:其一,用户知识超网络模型的构建。通过对用户生成内容进行主题识别,实现用户知识在语义层面的组织与表达。进而通过对社区中的用户、知识等关键要素及其相互映射关系进行分析,构建用户知识超网络模型(User Knowledge Super-Network Model,UKSNM),实现企业协同创新社区用户知识全要素的集成表达。其二,领域专家的识别与分析方法研究。基于用户知识超网络模型,利用其投影映射规则和拓扑结构特性对用户的知识质量和创新潜力等属性进行指标建模,同时对社区中的核心知识领域与热点知识领域进行挖掘分析。进而利用指标法实现特定知识领域下适应知识创新任务(设计型任务或技术型任务)的领域专家识别与分析。其叁,天使用户的识别方法研究。基于用户知识超网络模型的拓扑结构特征和天使用户的属性特征,对用户的在线知识质量、协作意愿和传播能力等属性进行指标建模,进而利用聚类分析方法对社区的用户进行社群分析,以此发现企业协同创新社区中的天使用户。其四,协同创新用户群的发现方法研究。针对企业协同创新社区中用户、知识等要素的更迭变化,构建动态用户知识超网络模型(Dynamic User Knowledge Super-Network Model,DUKSNM)。进而基于DUKSNM对用户的知识质量、创新潜力、协作意愿、知识互补性和知识协作能力等属性进行指标建模,综合考虑用户的个体属性与协同属性以构建协同创新用户群发现的多目标决策模型,并用遗传算法进行求解。基于该模型,还可以构建特定知识领域如热点知识领域下的协同创新用户群发现方法。综上所述,本研究构建了一种更适于表达和分析企业协同创新社区异质性要素的超网络模型。基于对用户、知识等关键要素的分析,对社区中领域专家、天使用户和协同创新用户群等知识型用户的挖掘与分析方法进行了深入探索,并利用真实数据验证了本研究框架的有效性。本研究拓展了用户挖掘及知识研究的方法体系及超网络理论在知识管理领域的应用。实践上,该研究为企业获取价值用户及其知识提供了有效的工具,有利于其实现有效的社区知识挖掘与用户管理。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-09）
王楠,李瑶[4]（2019）在《网络大数据在在线用户创新研究中的应用:现状与展望》一文中研究指出介绍网络大数据的定义与内涵,总结网络大数据在网络舆情分析、市场营销分析、企业绩效分析和线上用户创新等方面的应用。通过对国内外文献的梳理,重点分析网络大数据在用户分类、用户创意质量、用户创意采纳和用户创意情感分析四方面的研究现状,并对未来研究方向进行展望。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年04期）
高江丽,陈翔,周华富[5]（2019）在《用户创新虚拟社区的社会网络关系研究——以M虚拟社区为例》一文中研究指出在开放式创新愈演愈烈的大环境下,用户体验、用户创新层出不穷,众包成为了企业发挥用户创新价值的重要策略。本文通过社会网络分析法对创新虚拟社区参与"众包"行为的用户关系进行分析。在M论坛中选取了一个月的交互数据作为样本,分别从密度、社群图、中心性等方面来分析用户创新虚拟社区的社会网络结构;并从意见领袖、弱连接、吸引孤立者、思想风暴者等角度对社区建设提出相应的策略,以促进网络结构的优化和虚拟社区集体智慧的发展。结果表明:该虚拟社区的通话模块是一个稀疏型的社会网络结构,群体相对松散,成员之间沟通较少;活跃的粉丝不一定能提出有商业价值的意见,但是活跃在论坛里的用户一方面可以更熟悉该品牌手机的操作,另一方面可以为别人的问题提供帮助;积极发帖可以提供多用户互动的机会,也可获得更多的社会网络关系的机会。(本文来源于《科技与管理》期刊2019年01期）
陈佳丽,吕玉霞,戚桂杰,侯麟科[6]（2019）在《社会网络联系与用户创新研究——对乐高开放式创新平台的分析》一文中研究指出传统社会网络理论认为,创新用户间的社会网络联系有利于提升用户创新绩效,但在考虑社会网络成本前提下,不同质量水平的社会网络联系对用户创新绩效具有不同影响。选取乐高开放式创新平台为典型案例,编写爬虫程序获取平台客观数据,通过构建创新用户社会网络,实证检验高质量和低质量社会网络联系对用户创新的异质性影响。结果发现,创新用户拥有的社会网络联系总数对用户创新绩效无显着影响,社会网络联系质量才是影响用户创新绩效的关键。其中,高质量联系能够显着提升用户创新产出价值,并显着减少创意项目淘汰概率;而低质量联系则会显着降低用户创新产出价值,且微弱提高创意项目淘汰概率。以此为基础,为创新用户和开放式创新平台方提出策略性建议。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2019年04期）
杨利民,邹际祥[7]（2018）在《金融科技背景下银行提升网络用户价值创新研究》一文中研究指出当前,随着云计算、人工智能、大数据、区块链等为代表的新技术在金融行业的不断应用,银行网络用户价值经营除在用户使用网络金融渠道产生利润价值方面不断挖掘做深做细外,在用户生产价值挖掘方面也具备技术实施条件。本文通过研究互联网企业UGC(用户生产内容)模式,针对银行特定业务流程场景,提出利用金融科技,为网络金融用户参与银行业务生产流程提供解决方案,发挥网络用户生产效能和价值,为银行节约成本。(本文来源于《金融电子化》期刊2018年12期）
杨利民,邹际祥[8]（2018）在《银行提升网络用户价值创新研究》一文中研究指出当前,随着云计算、人工智能、大数据、区块链等为代表的新技术在金融行业的不断应用,银行网络用户价值经营除在用户使用网络金融渠道产生利润价值方面不断挖掘做深做细外,在用户生产价值挖掘方面也具备技术实施条件。本文通过研究互联网企业UGC(用户生产内容)模式,针对银行特定业务流程场景,提出利用金融科技,为网络金融用户参与银行业务生产流程提供解决方案,发挥网络用户生产效能和价值,为银行节约成本。(本文来源于《金融电子化》期刊2018年10期）
刘映芳,陈静[9]（2018）在《社交网络用户行为与消费者创新性的相关性分析》一文中研究指出研究社交网络中的用户行为与消费者创新性的关系,有利于企业采取恰当的方式进行新产品或服务的营销。本文基于已有量表设计调查问卷收集数据,应用SPSS、AMOS等软件对社交网络用户行为与消费者创新性的相关性进行实证研究。研究结果发现消费者创新性与社交网络中的创新产品的信息搜索、购买创新产品意图等具有一定的关联性;研究结果为企业更好地进行新产品或服务的创新或营销活动提供了理论依据。(本文来源于《现代经济信息》期刊2018年16期）
王炳富,周炳燃[10]（2018）在《基于企业网络能力视角的用户创新诱导影响因素分析》一文中研究指出随着经济全球化以及信息技术的发展,用户创新在企业创新网络中的地位不断突出。本文以源自用户端的创新为着眼点,落脚到市场为导向的产品、服务创新,通过对用户创新成功企业--海尔企业的典型案例分析,从网络导向能力、网络构建能力和网络管理能力叁个方面,构建基于网络能力视角的用户创新诱导影响因素分析框架。(本文来源于《中外企业家》期刊2018年06期）
用户创新网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现如今,图书馆相关资料信息的查询大都通过网络进行,网络用户如何通过相关信息进行图书馆资料查询,是图书馆服务创新的重要方向。研究和探讨基于网络用户信息行为的图书馆服务工作是非常有意义的。本文从以下几个方面进行了服务创新策略研究:对信息检索功能进行有效改进,以此方便用户信息的查询;强化图书馆网络建设,以此增加用户信息浏览的数量;建设优质的交流平台,以此来互动用户信息并对其进行评价;信息组织与揭示功能强大化,以此保证用户信息选择的方便化;对用户信息有效构建行为数据化,呈现良好的个性化服务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
用户创新网络论文参考文献
[1].王莉,李沁芳,马云龙.基于改进网络志方法的开放式创新社区中领先用户识别研究[J].科研管理.2019
[2].陆勤.基于网络用户信息行为的图书馆服务创新研究[J].侨园.2019
[3].唐洪婷.基于超网络的企业协同创新社区价值用户主体挖掘方法研究[D].华南理工大学.2019
[4].王楠,李瑶.网络大数据在在线用户创新研究中的应用:现状与展望[J].科技管理研究.2019
[5].高江丽,陈翔,周华富.用户创新虚拟社区的社会网络关系研究——以M虚拟社区为例[J].科技与管理.2019
[6].陈佳丽,吕玉霞,戚桂杰,侯麟科.社会网络联系与用户创新研究——对乐高开放式创新平台的分析[J].科技进步与对策.2019
[7].杨利民,邹际祥.金融科技背景下银行提升网络用户价值创新研究[J].金融电子化.2018
[8].杨利民,邹际祥.银行提升网络用户价值创新研究[J].金融电子化.2018
[9].刘映芳,陈静.社交网络用户行为与消费者创新性的相关性分析[J].现代经济信息.2018
[10].王炳富,周炳燃.基于企业网络能力视角的用户创新诱导影响因素分析[J].中外企业家.2018