语义触发论文-魏萍,巢文涵,罗准辰,李舟军

语义触发论文-魏萍,巢文涵,罗准辰,李舟军

导读:本文包含了语义触发论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:事件共指消解,短文本,双向长短记忆模型,神经网络

语义触发论文文献综述

魏萍,巢文涵,罗准辰,李舟军[1](2018)在《基于触发词语义选择的Twitter事件共指消解研究》一文中研究指出随着社交媒体的发展与普及,如何识别短文本中事件描述的共指关系已成为一个亟待解决的问题。在传统的事件共指消解研究中,需要从NLP工具和知识库中获得丰富的语义特征,这种方式不仅限制了领域的扩展性,而且还导致了误差传播。为了打破上述局限,提出了一种新颖的基于事件触发词来选择性表达句子语义的方法,以判断短文本中事件的共指关系。首先,利用双向长短记忆模型(Bi-LSTM)提取短文本的句子级语义特征和事件描述级语义特征;其次,通过在句子级特征上应用一个基于事件触发词的选择门来选择性表达句子级语义,以产生潜在语义特征;然后,设计了触发词重迭词数和时间间隔两个辅助特征;最后,通过融合以上特征形成一个分类器来预测共指关系。为评估上述方法,基于Twitter数据标注了一个新的数据集EventCoreOnTweets(ECT)。实验结果表明,与两个基准模型相比,提出的选择性表达模型显着提升了短文本共指消解的性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年12期)

段晓芳,郭增卫,王荣斌[2](2018)在《基于词汇触发理论的语义韵习得研究》一文中研究指出词汇语义韵是态度义和语用义的统一体。基于语料库语义韵习得的实证研究表明,中国英语学习者在英语词汇语义韵习得方面呈现中介语特征。词汇语义韵的误用会导致口语或书面交流中的误解。但现行英语教学实践中并没有重视这一语言机制,多停留在概念意义以及形式结构的习得。词汇触发理论基于心理学概念解构词汇习得机制,为研究语义韵习得提供了理论视角,有助于为学习者语义韵习得过程中提供触发启动的语境。本文通过对基于语料库学习者在语义韵习得的相关研究的回顾,发现学习者在语义韵习得方面存在问题。基于词汇触发理论对影响学习者习得语义韵的因素进行了探讨,发现传统教学方法没有提供足够有效的语义韵联结迁移的语境,造成学生对英语词汇语义韵的习得障碍或石化。因此本研究基于词汇触发原理提出可行的词汇教学策略,以期改善学习者语义韵习得,为英语词汇教学提供一些启示。(本文来源于《西安电子科技大学学报(社会科学版)》期刊2018年03期)

唐洪奎[3](2017)在《基于语义本体的物联网存储及物联网事件触发机制的研究》一文中研究指出物联网概念自提出至今,其概念内涵在不断发生变化。目前,普遍认为物联网基本功能是实现万物相连。从物联网的基本定义可知,物联网中的物联网设备多种多样,物联网所感知的环境也是复杂多变。从数据层面来说,物联网的数据规模海量,数据类型繁多,同时数据类型也处在不断的变化,使得物联网数据的存储和管理具有其独特之处;从物联网应对环境,物联网环境复杂多变,物联网作为一种智能网络,事件触发机制上应该更加具有灵活性。本文从形式与内容相适应的角度出发,从语义本体的角度看待物联网的数据存储与事件触发问题。在数据储存方面,将解析数据的抽象概念模型与承载具体信息的数据实例分开,本文提出了一个基于本体概念模型和NoSQL技术的物联网数据存储模型,并通过某变电站的数据对数据模型的存储进行了说明。在事件触发方面,首先,将语义本体的思想与控制论相结合,分析了物联网的概念,对“事件”的内涵作了新的界定;然后,以此为基础,从软件思维的角度提出了一种事件触发机制,以应对物联网对事件触发以及处理的灵活配置的需要;本文根据本文提出的事件触发机制模型,使用本体建模软件构建一个本体知识库,并利用VS2010开发了一个物联网模拟系统,模拟系统模拟了物联网设备状态维持、任务执行、事件触发方面的功能。模拟系统表明,基于语义本体与控制论思想的物联网事件触发机制可以很好的满足物联网事件触发的需要。(本文来源于《重庆大学》期刊2017-04-01)

安胜昔[4](2017)在《句式触发领属义的事件语义分析》一文中研究指出本文在形式语义理论框架下,对汉语中典型的原位话题句进行了分析。领属关系作为一种语义关系也是汉语部分句式本身语义的一部分。领属义是话题句本身所具有的意义,这种关系纯粹是句式语义的要求。句式中除了领属关系以外,还包括一类具有特殊上下义关系的语义类型。由句式带来的领属关系属于语用层面的领属关系。本文采用事件语义的分析方法,揭示了句式领属关系的触发、呈现方式以及解读过程,使得领属关系的产生、相互依赖以及互动能够呈现得更为清晰。本文对典型的原位话题句所做的形式化分析,概括性更强,分类也更具有可操作性。(本文来源于《外文研究》期刊2017年01期)

李培峰,周国栋,朱巧明[5](2016)在《基于语义的中文事件触发词抽取联合模型》一文中研究指出中文事件触发词抽取是一项具有挑战性的任务.针对中文事件触发词抽取中存在的事件论元语义信息难以获取以及部分贫信息事件实例难以抽取的问题,提出了基于语义的中文事件触发词抽取联合学习模型.首先,根据中文句子结构灵活和句法成分多省略的特点,提出了基于模式匹配的核心论元和辅助论元抽取方法,这两类论元可以较好地表示论元语义,进一步提高中文事件触发词抽取性能;其次,根据同一文档中关联事件实例间存在的高度一致性,构造了一个关联事件语义驱动的中文事件触发词识别和类型分配二维联合模型,用于抽取贫信息事件实例.在ACE 2005中文语料上的实验结果表明:与现有最好的中文事件抽取系统相比,所提出方法的性能得到了明显提升.(本文来源于《软件学报》期刊2016年02期)

魏红华,蒋静忠[6](2012)在《副词仍然的语义及其预设触发语功能》一文中研究指出目前学术界对"仍然"的用法存在着争议。本文结合语料分析了"仍然"叁种用法之间的区别和联系,并把"仍然"的语义进一步抽象为表示"超预期重现"。此外,本文还分析了"仍然"使用的语义背景,并证明了"仍然"是一种预设触发语。(本文来源于《艺术科技》期刊2012年04期)

李力[7](2009)在《单独链接音触发原则与信息流语义》一文中研究指出本文在分析英语口语联音的基础上,探究了单独链接音触发与信息流语义的相关性。利用以往理论中音与义之间的关系探讨,提出了以单独链接音触发为原则的信息流语义决策模式。试图说明,单独链接音触发可比作书面语中的搭配,语言信息流表义的核心正在于此,在口语中表述为单独链接音的触发,而在书面语中则表述为搭配,二者的功能均在于能够使语言表达得流畅、自然。此外,本文试图论证单独链接音在英、汉语言中一样是有理据可寻,并非任意的,因为它们也决定意义,并传递特定的信息流语义。(本文来源于《外语教学》期刊2009年05期)

语义触发论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

词汇语义韵是态度义和语用义的统一体。基于语料库语义韵习得的实证研究表明,中国英语学习者在英语词汇语义韵习得方面呈现中介语特征。词汇语义韵的误用会导致口语或书面交流中的误解。但现行英语教学实践中并没有重视这一语言机制,多停留在概念意义以及形式结构的习得。词汇触发理论基于心理学概念解构词汇习得机制,为研究语义韵习得提供了理论视角,有助于为学习者语义韵习得过程中提供触发启动的语境。本文通过对基于语料库学习者在语义韵习得的相关研究的回顾,发现学习者在语义韵习得方面存在问题。基于词汇触发理论对影响学习者习得语义韵的因素进行了探讨,发现传统教学方法没有提供足够有效的语义韵联结迁移的语境,造成学生对英语词汇语义韵的习得障碍或石化。因此本研究基于词汇触发原理提出可行的词汇教学策略,以期改善学习者语义韵习得,为英语词汇教学提供一些启示。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

语义触发论文参考文献

[1].魏萍,巢文涵,罗准辰,李舟军.基于触发词语义选择的Twitter事件共指消解研究[J].计算机科学.2018

[2].段晓芳,郭增卫,王荣斌.基于词汇触发理论的语义韵习得研究[J].西安电子科技大学学报(社会科学版).2018

[3].唐洪奎.基于语义本体的物联网存储及物联网事件触发机制的研究[D].重庆大学.2017

[4].安胜昔.句式触发领属义的事件语义分析[J].外文研究.2017

[5].李培峰,周国栋,朱巧明.基于语义的中文事件触发词抽取联合模型[J].软件学报.2016

[6].魏红华,蒋静忠.副词仍然的语义及其预设触发语功能[J].艺术科技.2012

[7].李力.单独链接音触发原则与信息流语义[J].外语教学.2009

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