本文主要研究内容
作者钱毅慧,陆萍,黄蓓雯（2019）在《电力调度交换机短期负荷智能预测方法研究》一文中研究指出：针对电力调度交换机短期负荷预测,采用传统方法受到外界因素影响,导致预测效率较低,为了解决该问题,提出了基于神经网络短期负荷智能预测。综合时间和气温数据,设计训练样本选取流程。根据选取结果,分析神经网络接入方式,通过明确输入、输出和隐含层节点数量,对不同神经元进行训练,形成10-6-1的神经网络结构。在该结构下,计算一天某刻负荷均值和方差,并对温度和天气数据分别进行量化和编码处理,由此实现短期负荷智能预测。通过对比结果可知,该方法最高预测效率可达到98%,为电力调度交换机稳定运行提供数据支持。
Abstract
zhen dui dian li diao du jiao huan ji duan ji fu he yu ce ,cai yong chuan tong fang fa shou dao wai jie yin su ying xiang ,dao zhi yu ce xiao lv jiao di ,wei le jie jue gai wen ti ,di chu le ji yu shen jing wang lao duan ji fu he zhi neng yu ce 。zeng ge shi jian he qi wen shu ju ,she ji xun lian yang ben shua qu liu cheng 。gen ju shua qu jie guo ,fen xi shen jing wang lao jie ru fang shi ,tong guo ming que shu ru 、shu chu he yin han ceng jie dian shu liang ,dui bu tong shen jing yuan jin hang xun lian ,xing cheng 10-6-1de shen jing wang lao jie gou 。zai gai jie gou xia ,ji suan yi tian mou ke fu he jun zhi he fang cha ,bing dui wen du he tian qi shu ju fen bie jin hang liang hua he bian ma chu li ,you ci shi xian duan ji fu he zhi neng yu ce 。tong guo dui bi jie guo ke zhi ,gai fang fa zui gao yu ce xiao lv ke da dao 98%,wei dian li diao du jiao huan ji wen ding yun hang di gong shu ju zhi chi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子设计工程的钱毅慧,陆萍,黄蓓雯，发表于刊物电子设计工程2019年12期论文，是一篇关于电力调度交换机论文,短期负荷论文,智能预测论文,神经元论文,量化论文,编码论文,电子设计工程2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电子设计工程2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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