导读:本文包含了流量智能传感器论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能涡轮流量传感器,流量补偿,数字信号处理器
流量智能传感器论文文献综述
王元委,齐娜,王振廷,吕颖,刘岩[1]（2019）在《基于DSP的高精度智能涡轮流量传感器设计》一文中研究指出野外特种车辆的制冷管道流量不仅要求测量准确无误,且使用环境恶劣,对流量传感器的性能要求严格。设计一种基于数字信号处理器(DSP)的高精度智能流量传感器,使用涡轮式结构,采用DSP TMS320F2812作为核心处理器,利用高精度测频技术和温度补偿技术提高测量精度,并将测量结果通过控制器局域网(CAN)总线输出。在测量范围为3～9 m3/h条件下,测试智能涡轮流量传感器的测量误差估计效果,经实验测试结果表明:智能涡轮流量传感器的测量精度较高,测量精度为0. 3%,满足野外特种车辆的使用需求。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年02期）
吕升,郭迎清[2]（2017）在《基于自动代码生成技术的智能涡轮流量传感器》一文中研究指出分布式控制已经成为发动机控制的一个重要方向,其中智能传感器的研究具有重要的意义。文中提出了一种基于光纤和DSP硬件,适用于分布式控制的航空发动机智能涡轮流量传感器。设计了相关的硬件电路,提出了一种修正的FFT测频算法,并采用自动代码生成技术完成嵌入式软件开发,实现了高精度的燃油流量测定和CAN通讯等多种功能。与电磁涡轮流量传感器对比实验,证明了该智能传感器在保证测量精度的前提下,拓展了测量范围,提高了量程比,满足发动机的性能需求。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2017年09期）
于兴艳,田娟[3]（2016）在《基于传感器的智能道口交通流量监测研究》一文中研究指出为了提升车辆监测性能和准确性,本文设计了一种基于无限传感器的智能化交通流量监测系统。系统将以Zig Bee技术作为传输载体构建无限传感器网路,并分别以CC2530芯片为主控芯片、HMC1021Z磁阻传感器进行硬件设计,同时,给出了磁阻传感器驱动程序和上位机软为核心的软件设计,由此实现交通流量状况的实时、精准监控。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年05期）
唐远洋[4]（2016）在《基于智能手机流量与传感器数据的用户基础属性研究》一文中研究指出用户的基础属性信息(例如性别、年龄、收入状况、文化程度、宗教信仰等)在个性化服务中具有重要的意义,比如定向广告投递、智能推荐系统以及其他方面。然而,这些信息对于用户来说都被认为属于隐私信息,许多用户存在个人信息保护方面的考虑,拒绝将这些隐私信息分享给服务提供商。针对上述问题,本文提出了一种新颖的方法——利用智能手机的流量与传感器数据对用户基础属性进行研究。首先,智能手机作为一种随身携带的移动终端,相比于电脑终端与用户一对多的对应关系,智能手机终端与用户基本保持在一一对应的状态,所以基于智能手机终端对用户的基础属性信息预测成为了新的研究方向。其次,随着智能手机在大众中的普及,目前已基本覆盖每一个人,并且APP(Application)的开发者,即服务提供商,能够通过智能手机操作系统提供的API(Application Programming Interface)获取到大量能够反应智能手机使用情况的数据,例如APP的使用情况、流量的使用情况、传感器返回的数据。所以基于上述两个特点,保证了从智能手机获取的数据与用户基础属性之间的强烈关联特性。在实验过程中,我们通过对收集到的智能手机数据进行数据分析与处理,发现不同基础属性的用户,其数据的分布与构成存在不同的特性,所以我们对流量与传感器数据定义了相应的特征,并对收集到的数据提取对应的特征数据,使用特征数据构成特征矩阵R与用户相关联,将特征矩阵R作为分类器的输入,通过分类算法对用户的基础属性进行预测。最后,我们设计了用户基础属性研究的系统模型,Android客户端收集用户数据,服务器端通过用户数据对用户基础属性进行预测,并且在用户基础属性信息预测的基础上,为Android客户端提供个性化的服务。本文收集真实世界用户数据,并对研究方案进行验证,实验结果表明通过本文提出的研究方案,基于流量数据在用户性别基础属性的预测中准确率(Acc)为86.50%,Macro F1值为86.43%;基于加速度数据的准确率(Acc)和Macro F1值均为84.64%。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-03-18）
栾东庆,吴忠,夏志杰[5]（2014）在《混合MAC协议和流量分化服务质量的无线传感器网络智能算法》一文中研究指出针对无线传感器网络(WSNs)中负载很大的情况下网络能量效率较低的问题,提出了一种基于MAC协议混合流量分化QoS的WSN智能算法。为关键或时延敏感的数据包缩减了时延,首先,通过使用智能CSMA和TDMA加强方法充分利用信道;然后,同时使用广播调度和链路调度,根据网络负载动态地从广播调度切换至链路调度从而获得最佳效率;最后,利用分散处理方法完成调度,即节点在本地使用时钟算法找到时隙,并为之分配。仿真实验验证了所提算法的理论思路及高效率,结果表明,适当的变化发射功率方式降低了能量消耗,并行发射的使用进一步降低了时延。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年11期）
邢桂兰[6]（2014）在《智能电网中无线传感器网络流量的自相似性研究》一文中研究指出将无线传感器网络引入智能电网,大大加快了电网智能化的进程。无线传感器网络的优点在智能电网中将会得到更加充分的利用；同时其缺点也需要提出合理的解决和规避措施。本文首次对智能电网环境下无线传感器网络中的流量序列进行分析研究。对这一环境下的流量序列的研究是很有必要性的,为无线传感器网络在智能电网中充分发挥其优势奠定了理论基础。首先,本文对智能电网环境下的无线传感器网络中的流量序列进行非线性判断,证实了这一环境下的流量序列是非线性的,需要用非线性的分析手段。接着,用单分形理论对这一环境下无线传感器网络的流量进行定性分析,对比了其在不同算法下、不同采样频率下和不同时域下的Hurst指数值,同时结合其分形维数值,证明其具有自相似性和长程相关性。最后,分析了不同时域中流量序列的多重分形特性。采用多重分形去趋势波动分析法(MFDFA)以及多重分形谱来描绘其多重分形特性,更加具体的刻画了智能电网中无线传感器网络流量的自相似性以及这一流量序列的局部生长特性和内部非线性动力学特性。本文针对这一流量样本序列,结合分形理论的分析方法,得出它的整体特征、整体与局部的联系以及局部内部的特征,为其流量建模、故障检测方面的研究提供了理论依据。(本文来源于《华北电力大学》期刊2014-03-01）
薛珑[7]（2013）在《涡轮流量传感器粘度修正及智能信息处理单元的研制》一文中研究指出涡轮流量计应用十分广泛。它具有高精度、宽量程、脉冲输出等优点，被广泛应用于流量标准装置、油品贸易计量、工业生产过程和科学实验等。但被测流体介质粘度的变化会对涡轮流量计的仪表特性造成较大影响，如果不对其仪表系数进行修正则会产生较大测量误差。为了提高宽粘度流体测量时的精度，本文对涡轮流量传感器叶轮稳定转动时的力矩平衡方程进行了详细分析，基于精确的涡轮流量传感器数学模型，提出了一种仪表系数粘度影响修正方法，以运动粘度和频率除以粘度的比值分别作为自变量，通过由实验数据拟合出的函数得出修正后的仪表系数。在天津大学的变粘度油流量实验装置针对DN10口径的涡轮进行了粘度修正算法的拟合和验证实验，又在河南新乡国防工业计量站可变粘度标准装置针对DN10和DN50口径的涡轮进行了拟合和验证实验。实验结果表明在9.14cst~31.46cst的粘度范围内，修正方法使DN10口径的涡轮流量传感器的测量精度由7.0%提高到了1.2%，在9.67cst~42.67cst的粘度范围内，修正方法使DN10口径的涡轮流量传感器测量精度由7.8%提高到了3.88%，在9.07cst~43.37cst的粘度范围内，修正方法使DN50口径的涡轮流量传感器的测量精度由6.8%提高到了2.37%。设计了涡轮流量计智能信息处理单元，以MSP430单片机作为其处理器，3.6V和24V双电源供电设计，HART通讯功能，点阵式液晶显示，具有掉电瞬时数据存储以及低电压报警功能，4mA~20mA电流输出功能，外扩看门狗功能，按键参数置入功能，脉冲信号处理和采集功能，流量上下限报警功能，超低功耗设计以及本安防爆设计。系统具有较高的硬件抗干扰能力和软件可靠性，结合本课题设计的粘度修正算法，能够稳定、可靠、高精度的测量宽粘度流体介质。(本文来源于《天津大学》期刊2013-12-01）
朱辉,沈昱明[8]（2013）在《涡轮流量传感器智能前置放大器设计》一文中研究指出提出了一种基于51单片机的,具有非线性补偿功能的涡轮流量传感器智能前置放大器的设计,包括非线性补偿的理论模型、电路和软件实现,并进行了实验。采用分段非线性补偿方法,对传感器仪表系数进行在线修正。智能前置放大器输出经修正的、且与平均仪表系数成正比的脉冲信号。实验结果表明,智能前置放大器可以使流量测量精确度提高到±0.5%以内,并且量程范围可以扩大到10:1或更大。(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（F卷）》期刊2013-07-26）
杨琳[9]（2012）在《空气流量传感器智能测试系统》一文中研究指出空气流量传感器又称空气流量计,是汽车发动机电控单元用于调节空燃比(A/F)以达到最佳性能指标的重要元器件之一。其作用是将发动机进气道上流过的空气流量转化为电信号,发送给电控单元(ECU),电控单元据此结合其他传感器信息计算喷油量,控制空燃比使其达到最佳。可见空气流量传感器质量精度等性能的好坏对汽车发动机能否达到最佳工作状态有着很大的影响,故而有必要对企业所生产的流量传感器产品性能进行评估检测。由于国内工艺水平的落后以及人工测量的随意性等原因,造成产品质量极不稳定以及性能指标分散等问题,所以设计能够自动检测传感器质量合格与否的系统势在必行。对此,国外已有相关产品设备,然而价格无疑相当昂贵,国内少数资金雄厚的企业可支付此代价,但对大部分企业来说还是很难承受的。故而空气流量流量传感器自动检测系统的设计便是本课题的研究内容。本系统的设计主要由风道、调速模块、信号采集模块以及上位机软件控制模块等组成。风道即供风系统的设计,用来模拟发动机进气道上空气流量传感器的工作环境,此部分涉及到流体力学和空气动力学等相关领域；调速系统采用变频调速方案,由单片机作为下位机控制器,单片机控制变频器输出频率的大小进而控制风机转速,从而决定风道内的空气流量；信号采集模块主要是针对传感器输出电压信号的采集,后续改进方案中还需对环境因素参数(温度、湿度、气压等)信号进行采集,以便送入上位机进行相关数据处理；上位机软件控制是整个系统控制的核心,有着良好的用户信息交互的操作界面,实现被测传感器输出数据与源数据库之间的校验数据处理,并作出产品质量合格与否的相关判定。本课题有着一定的企业需求研究背景,为企业生产流量传感器提供了生产线上的测试平台,保证了企业生产流量传感器的产品质量,提高了生产产品的合格率。论文在最后对研究内容做了总结和进一步的展望,对系统尚存在的不足之处提出了相关的拟解决方案,为进一步提高系统稳定性和测试精度给出了相应的改进措施。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2012-05-01）
罗伯青[10]（2011）在《LDBE型智能电磁式流量传感器》一文中研究指出从靶式流量传感器的工作原理入手,分析了该传感器在现场使用过程中存在的问题,提出了用LDBE型智能电磁式流量传感器替代靶式流量传感器的思路。在介绍LDBE型智能电磁式流量传感器工作原理、技术参数和介质要求的基础上,阐述了该传感器的优势及其安装地点的选择要求和接线要求。(本文来源于《录井工程》期刊2011年03期）
流量智能传感器论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分布式控制已经成为发动机控制的一个重要方向,其中智能传感器的研究具有重要的意义。文中提出了一种基于光纤和DSP硬件,适用于分布式控制的航空发动机智能涡轮流量传感器。设计了相关的硬件电路,提出了一种修正的FFT测频算法,并采用自动代码生成技术完成嵌入式软件开发,实现了高精度的燃油流量测定和CAN通讯等多种功能。与电磁涡轮流量传感器对比实验,证明了该智能传感器在保证测量精度的前提下,拓展了测量范围,提高了量程比,满足发动机的性能需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流量智能传感器论文参考文献
[1].王元委,齐娜,王振廷,吕颖,刘岩.基于DSP的高精度智能涡轮流量传感器设计[J].传感器与微系统.2019
[2].吕升,郭迎清.基于自动代码生成技术的智能涡轮流量传感器[J].仪表技术与传感器.2017
[3].于兴艳,田娟.基于传感器的智能道口交通流量监测研究[J].自动化与仪器仪表.2016
[4].唐远洋.基于智能手机流量与传感器数据的用户基础属性研究[D].电子科技大学.2016
[5].栾东庆,吴忠,夏志杰.混合MAC协议和流量分化服务质量的无线传感器网络智能算法[J].科学技术与工程.2014
[6].邢桂兰.智能电网中无线传感器网络流量的自相似性研究[D].华北电力大学.2014
[7].薛珑.涡轮流量传感器粘度修正及智能信息处理单元的研制[D].天津大学.2013
[8].朱辉,沈昱明.涡轮流量传感器智能前置放大器设计[C].第叁十二届中国控制会议论文集（F卷）.2013
[9].杨琳.空气流量传感器智能测试系统[D].武汉理工大学.2012
[10].罗伯青.LDBE型智能电磁式流量传感器[J].录井工程.2011