本文主要研究内容
作者李莎（2019）在《基于局域波分解的齿轮箱故障诊断研究》一文中研究指出：实验采集的齿轮箱振动信号具有非线性、非平稳性,提出将局域波分解与小波降噪相结合的故障诊断方法。针对齿轮箱在不同工况下的振动信号,首先采用小波降噪方法去除原信号噪声,提高信噪比;然后采用局域波分解方法将去噪后的信号进行分解,得到一些基本模式分量和一个剩余分量;最后对基本模式分量做出功率谱图,区分齿轮箱各种故障工况。结果表明:局域波分解方法在齿轮箱故障诊断中的有效性。
Abstract
shi yan cai ji de chi lun xiang zhen dong xin hao ju you fei xian xing 、fei ping wen xing ,di chu jiang ju yu bo fen jie yu xiao bo jiang zao xiang jie ge de gu zhang zhen duan fang fa 。zhen dui chi lun xiang zai bu tong gong kuang xia de zhen dong xin hao ,shou xian cai yong xiao bo jiang zao fang fa qu chu yuan xin hao zao sheng ,di gao xin zao bi ;ran hou cai yong ju yu bo fen jie fang fa jiang qu zao hou de xin hao jin hang fen jie ,de dao yi xie ji ben mo shi fen liang he yi ge sheng yu fen liang ;zui hou dui ji ben mo shi fen liang zuo chu gong lv pu tu ,ou fen chi lun xiang ge chong gu zhang gong kuang 。jie guo biao ming :ju yu bo fen jie fang fa zai chi lun xiang gu zhang zhen duan zhong de you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自机械工程与自动化的李莎，发表于刊物机械工程与自动化2019年03期论文，是一篇关于小波降噪论文,局域波分解论文,齿轮箱论文,故障诊断论文,机械工程与自动化2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自机械工程与自动化2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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