本文主要研究内容
作者陈孔武,陈永全,刘仁龙,李儒龙,丁济凡,李仕成（2019）在《某三缸汽油机起动时间和峰值转速多目标优化设计》一文中研究指出：为提高某3缸汽油机起动工况的快速起动性及满足峰值转速要求,基于最优拉丁超立方设计方法和椭球基神经网络(ellipsoid-based neural network model,EBFNN)模型建立起动油压阈值、起动喷油加浓因子、起动点火提前角偏移及起动平均指示压力偏移等起动控制参数与起动时间、起动峰值转速的关系,并用20组样本数据验证EBFNN模型的准确性;结合带精英策略的非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对起动时间和起动峰值转速进行优化。优化结果表明:起动时间缩短20.29%;起动峰值转速提高1.93%,大于目标怠速300～500r/min。优化后全碳氢、CO、颗粒数排放增加量少于10%,NOx排放降低3.2%,油耗降低16.60%,能很好地满足开发要求。
Abstract
wei di gao mou 3gang qi you ji qi dong gong kuang de kuai su qi dong xing ji man zu feng zhi zhuai su yao qiu ,ji yu zui you la ding chao li fang she ji fang fa he tuo qiu ji shen jing wang lao (ellipsoid-based neural network model,EBFNN)mo xing jian li qi dong you ya yu zhi 、qi dong pen you jia nong yin zi 、qi dong dian huo di qian jiao pian yi ji qi dong ping jun zhi shi ya li pian yi deng qi dong kong zhi can shu yu qi dong shi jian 、qi dong feng zhi zhuai su de guan ji ,bing yong 20zu yang ben shu ju yan zheng EBFNNmo xing de zhun que xing ;jie ge dai jing ying ce lve de fei zhi pei pai xu de wei chuan suan fa (non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)dui qi dong shi jian he qi dong feng zhi zhuai su jin hang you hua 。you hua jie guo biao ming :qi dong shi jian su duan 20.29%;qi dong feng zhi zhuai su di gao 1.93%,da yu mu biao dai su 300～500r/min。you hua hou quan tan qing 、CO、ke li shu pai fang zeng jia liang shao yu 10%,NOxpai fang jiang di 3.2%,you hao jiang di 16.60%,neng hen hao de man zu kai fa yao qiu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自内燃机工程的陈孔武,陈永全,刘仁龙,李儒龙,丁济凡,李仕成，发表于刊物内燃机工程2019年03期论文，是一篇关于起动时间论文,起动峰值转速论文,最优拉丁超立方论文,椭球基神经网络论文,内燃机工程2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自内燃机工程2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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