导读:本文包含了褶积模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非稳态褶积模型,GRU-SES,地震子波,时变性
褶积模型论文文献综述
孙宇航,刘洋[1]（2019）在《基于GRU-SES的非稳态褶积模型研究》一文中研究指出AVO反演方法以褶积模型为基础。传统褶积模型基于稳态地震数据,不考虑地震子波在地层中的衰减,不符合实际情况,因此基于传统褶积模型合成的地震记录与实际地震记录之间往往存在一定的误差,进而影响反演精度。基于传统褶积模型的思想,本文引入GRU-SES(gated recurrent unit-second order exponential smoothing)神经网络模型,在褶积过程中考虑地震子波的时变性,提出了一种新的非稳态褶积模型。利用某工区的30口井的测井数据、地震子波和井旁地震记录对神经网络进行训练和测试,结果表明基于该非稳态褶积模型合成的地震记录更接近实际地震记录,具有较高的实用价值。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
赵启生,褚洪伟,尹聪[2]（2019）在《基于褶积模型的波阻抗反演技术在煤炭资源储量管理中的应用》一文中研究指出依靠施工地质钻孔获得煤厚信息的方式将给企业带来很大的经济压力,为准确掌握煤层厚度变化情况,安居煤矿地质技术人员通过运用基于褶积模型的波阻抗反演技术对原叁维地震勘探资料进行充分利用,获取了相对准确的煤厚资料,从而相对准确地估算出矿井资源储量,为矿井及采区煤炭资源储量管理提供了可靠的基础数据依据。(本文来源于《山东煤炭科技》期刊2019年07期）
张升萍,朱朝生[3]（2016）在《带牛顿引力势湍流反褶积模型的吸引子》一文中研究指出研究了3维周期边界条件下带牛顿引力势湍流的反褶积模型解的长时间动力学行为,证明了在考虑牛顿引力势的情况下,对于任意的N,该模型吸引子的存在性.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2016年06期）
郭琪[4]（2016）在《基于非稳态褶积模型的Q值估计及反褶积》一文中研究指出地下介质的非完全弹性使得地震波在传播过程中会发生振幅衰减,相位畸变,降低了地震资料的分辨率。目前的高分辨率资料处理主要包括反褶积与反Q滤波。传统反褶积方法都是基于稳态地震道模型,忽略了地震子波的吸收衰减;另外,难以估算准确的Q值造成了反Q滤波结果的不稳定。本文主要研究了基于非稳态地震道模型提取品质因子及反褶积的方法,提出变步长采样双曲光滑方法。它能够根据地震数据的能量分布特点,将网格集中于有效信号能量较高处,不仅能够得到稳定可靠的非稳态反褶积因子,还可以在Gabor域估算出相对准确的Q值;针对实际反射序列为蓝谱这一特点,提出有色Gabor反褶积方法,能够更好地补偿中深层的高频成分。模型测试和实际资料处理结果表明基于Gabor域提取的Q值是可靠的,进行反Q补偿后的地震资料分辨率得到了较大的提高;经过Gabor反褶积处理后,实际资料的同相轴也有了更好地横向连续性,而有色Gabor反褶积使地震资料的质量又有了进一步提高。(本文来源于《中国石油大学(北京)》期刊2016-05-01）
杜庆祥,沈晓丽,李道清,王彬[5]（2014）在《应用褶积模型预测滴西14井区火山岩储集层》一文中研究指出当地震子波在时间和空间上变化不大,储集层单层厚度大于地震分辨率,且盖层的波阻抗变化也不大时,通过对褶积模型的推导,得到地震振幅与纵波波阻抗之间的正相关关系公式。结合振幅、频率或波形等地震属性特征,纵向上按距离石炭系顶的反射时间,对克拉美丽气田滴西14井区的爆发相复合火山岩体进行了较为详细的剖分,完成滴西14井区复合火山岩体的岩性分布预测。滴西14井区储集层为石炭系火山岩,以爆发相火山角砾岩和凝灰岩为主,边部为溢流相玄武岩和流纹岩,岩体鞍部为凝灰质砂砾岩。随着波阻抗变大,凝灰质砂砾岩、火山角砾岩、凝灰岩、流纹岩、英安岩和玄武岩等地震振幅依次增强。研究表明该区可能存在多个火山口,火山口除了正向构造,可能还存在负向构造(即破火山口)。应用类似方法,建立了克拉美丽气田火山岩的空间喷发模式。(本文来源于《新疆石油地质》期刊2014年03期）
王丹,孙赞东,王迪,张远银[6]（2013）在《基于模型数据的不同反褶积方法保幅性分析》一文中研究指出地震资料的保幅程度决定了AVO反演的精度,且受采集、处理等多种因素影响。反褶积方法是常被忽略的关键因素之一,其对地震资料保幅性的影响目前尚无定论。本文首先从理论上讨论了褶积模型代替地震波动理论对振幅的影响,并分析了地表一致性反褶积、预测反褶积、脉冲反褶积、谱白化方法的相对保幅性质,然后以叁维物理模型资料为例进行反褶积处理,最后将四种反褶积结果拟合的AVO属性分别与物理模型真实值作定量对比,从而定量分析各种反褶积方法对振幅相对关系的影响。研究表明,地表一致性反褶积是保幅的,以本文模型资料为例,它能将梯度精度提高3.8%;预测反褶积在地表一致性反褶积之后,相对保幅性明显提高,并且多道预测反褶积的相对保幅性好于单道;当期望输出为单位脉冲时的脉冲反褶积不保幅,引起的梯度误差可达90%以上;谱白化也不保幅,产生的梯度误差为15%～22%。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2013年03期）
胡小虎,郑世毅,龙胜祥[7]（2012）在《新的基于压力导数的反褶积模型研究》一文中研究指出压力反褶积对原始地层压力非常敏感,且该参数精度必须控制在0.5%以内,而通过Levitan等方法来确定该参数时,不仅至少需要两个不同流动期数据,且易受压力流量非线性等诸多因素影响。提出的基于压力导数的反褶积模型不仅对原始地层压力值不敏感,而且可仅通过一个流动期来确定该参数值。通过分析,该模型可以处理压力误差,也可以处理流量误差。(本文来源于《西南石油大学学报(自然科学版)》期刊2012年06期）
左博新,胡祥云,韩波[8]（2012）在《基于褶积模型的地球物理反演模型增强》一文中研究指出地球物理数据在采集和处理过程中,由于存在噪声、模型误差、以及数据离散化误差等系统误差,导致了异常体边界模糊和模型分辨率降低等一些不可避免的不良系统退化效应的产生.本文提出了一种新的地球物理反演模型增强方法,通过消除反演估计模型中的系统误差,压制模型中的不良系统退化效应,增强反演模型的分辨率.文章从理论上分析了数据中存在的系统误差对模型求解的影响,提出了一个新的系统误差褶积退化模型,并根据该模型提出了一种基于混合范数总变分正则化的盲反褶积模型增强算法.最后,文章通过1D线性反演增强试验和2D大地电磁反演增强试验,验证了所提出的地球物理系统退化模型的正确性,以及盲反褶积增强算法的有效性.试验结果表明,方法可以有效地提高反演参数模型的分辨率.(本文来源于《地球物理学报》期刊2012年12期）
李芳,王守东,陈小宏,郑强[9]（2012）在《基于动态褶积模型的井控Q值估计》一文中研究指出国内老油田大多处于二次开发,井网加密阶段,迫切需要了解局部范围内储层物性及沉积相带的变化,提高地震资料的分辨率为解决该问题提供了一种方法。地层品质因数是进行储层描述及地震资料高分辨率处理方面的重要参数。如果能够准确的反演出品质因子Q,对于提高地震勘探的分辨率和进行储层描述是有(本文来源于《中国地球物理2012》期刊2012-10-16）
朱青奇,刘英[10]（2012）在《基于褶积理论的地震模型分析与探讨》一文中研究指出根据地震波产生的基本原理和地层对比划分的依据,地震反射界面是地层的波阻抗界面的地震响应,与某一确定的地质岩性界面往往不一致,是不等时的。在此基础上,分析了薄互层褶积模型的地震响应,认为薄储层的正确识别是比较困难的,简单楔状模型地震响应虽具有理论研究价值,但不实用。模型和实例说明直接利用地震振幅预测储层是不合理的。(本文来源于《石油地质与工程》期刊2012年02期）
褶积模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
依靠施工地质钻孔获得煤厚信息的方式将给企业带来很大的经济压力,为准确掌握煤层厚度变化情况,安居煤矿地质技术人员通过运用基于褶积模型的波阻抗反演技术对原叁维地震勘探资料进行充分利用,获取了相对准确的煤厚资料,从而相对准确地估算出矿井资源储量,为矿井及采区煤炭资源储量管理提供了可靠的基础数据依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
褶积模型论文参考文献
[1].孙宇航,刘洋.基于GRU-SES的非稳态褶积模型研究[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[2].赵启生,褚洪伟,尹聪.基于褶积模型的波阻抗反演技术在煤炭资源储量管理中的应用[J].山东煤炭科技.2019
[3].张升萍,朱朝生.带牛顿引力势湍流反褶积模型的吸引子[J].西南大学学报(自然科学版).2016
[4].郭琪.基于非稳态褶积模型的Q值估计及反褶积[D].中国石油大学(北京).2016
[5].杜庆祥,沈晓丽,李道清,王彬.应用褶积模型预测滴西14井区火山岩储集层[J].新疆石油地质.2014
[6].王丹,孙赞东,王迪,张远银.基于模型数据的不同反褶积方法保幅性分析[J].石油地球物理勘探.2013
[7].胡小虎,郑世毅,龙胜祥.新的基于压力导数的反褶积模型研究[J].西南石油大学学报(自然科学版).2012
[8].左博新,胡祥云,韩波.基于褶积模型的地球物理反演模型增强[J].地球物理学报.2012
[9].李芳,王守东,陈小宏,郑强.基于动态褶积模型的井控Q值估计[C].中国地球物理2012.2012
[10].朱青奇,刘英.基于褶积理论的地震模型分析与探讨[J].石油地质与工程.2012