本文主要研究内容
作者刘健康,高文志,张攀,宋启新（2019）在《基于改进段角加速度和神经网络的柴油机失火诊断研究》一文中研究指出：针对失火故障中存在的高速轻载诊断困难,失火程度无法判别的问题,通过对比分析正常状态与失火情况下瞬时转速的特征,发现缩短段角加速度段长度,能够有效提升特征对失火故障的敏感度,同时,用神经网络方法代替阈值规则,能够很好地利用各缸特征值间的联系诊断失火。基于此,提出一种改进段角加速度和神经网络相结合的失火故障诊断方法。该方法能够实现对全转速范围单缸完全失火的诊断,且利用二级诊断的方式可以对失火程度进行有效判别,在高速轻载工况依旧具有很好的准确率。同时,提出的方法在学习阶段所需数据量小,适用于发动机失火故障的在线诊断。
Abstract
zhen dui shi huo gu zhang zhong cun zai de gao su qing zai zhen duan kun nan ,shi huo cheng du mo fa pan bie de wen ti ,tong guo dui bi fen xi zheng chang zhuang tai yu shi huo qing kuang xia shun shi zhuai su de te zheng ,fa xian su duan duan jiao jia su du duan chang du ,neng gou you xiao di sheng te zheng dui shi huo gu zhang de min gan du ,tong shi ,yong shen jing wang lao fang fa dai ti yu zhi gui ze ,neng gou hen hao de li yong ge gang te zheng zhi jian de lian ji zhen duan shi huo 。ji yu ci ,di chu yi chong gai jin duan jiao jia su du he shen jing wang lao xiang jie ge de shi huo gu zhang zhen duan fang fa 。gai fang fa neng gou shi xian dui quan zhuai su fan wei chan gang wan quan shi huo de zhen duan ,ju li yong er ji zhen duan de fang shi ke yi dui shi huo cheng du jin hang you xiao pan bie ,zai gao su qing zai gong kuang yi jiu ju you hen hao de zhun que lv 。tong shi ,di chu de fang fa zai xue xi jie duan suo xu shu ju liang xiao ,kuo yong yu fa dong ji shi huo gu zhang de zai xian zhen duan 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自内燃机工程的刘健康,高文志,张攀,宋启新，发表于刊物内燃机工程2019年01期论文，是一篇关于段角加速度论文,柴油机论文,失火故障诊断论文,神经网络论文,内燃机工程2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自内燃机工程2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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