本文主要研究内容
作者黄星寿,赵培信（2019）在《高维线性均值漂移模型的异常值检测》一文中研究指出：文章结合经验似然统计推断技术,对带有均值漂移的高维线性模型,给出了一个基于经验似然的模型异常值检测方法,该方法允许模型参数的维数随样本量的增加而趋于无穷,数据模拟表明所提出的异常值检测方法是行之有效的。
Abstract
wen zhang jie ge jing yan shi ran tong ji tui duan ji shu ,dui dai you jun zhi piao yi de gao wei xian xing mo xing ,gei chu le yi ge ji yu jing yan shi ran de mo xing yi chang zhi jian ce fang fa ,gai fang fa yun hu mo xing can shu de wei shu sui yang ben liang de zeng jia er qu yu mo qiong ,shu ju mo ni biao ming suo di chu de yi chang zhi jian ce fang fa shi hang zhi you xiao de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自统计与决策的黄星寿,赵培信，发表于刊物统计与决策2019年14期论文，是一篇关于高维线性模型论文,异常值检测论文,经验似然论文,统计与决策2019年14期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自统计与决策2019年14期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：高维线性模型论文; 异常值检测论文; 经验似然论文; 统计与决策2019年14期论文;