导读:本文包含了裂纹阵列论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:兰姆波,超声阵列,瞬时相位包络算法,波速补偿
裂纹阵列论文文献综述
范佳伟,李光海,王强[1]（2019）在《铝板裂纹缺陷兰姆波阵列瞬时相位包络成像及补偿》一文中研究指出针对板结构中多裂纹缺陷的识别和定位问题,提出了瞬时相位全聚焦成像的包络算法以及基于激励信号脉冲时长的波速补偿方法。通过数值仿真和实验,验证了波速补偿后的瞬时相位包络全聚焦成像对多缺陷的识别和定位能力。结果表明:与幅值全聚焦成像相比,该方法可以有效减小噪声、直达波、端面回波引起的虚像,提高缺陷的识别率;与相位全聚焦成像相比,该方法可以实现缺陷处的单峰值聚焦,更便于缺陷的定位。使用该成像算法在1000 mm×500 mm×1 mm的铝板上对实现了5个缺陷的成像和定位,其定位的平均误差为12.24 mm。(本文来源于《应用声学》期刊2019年06期）
张瑞[2]（2019）在《电站水冷壁热疲劳裂纹的阵列涡流检测方法研究》一文中研究指出利用阵列涡流检测技术,研制采用双通道四线圈曲面阵列涡流探头,利用电火花刻槽技术制作对比试块以确定涡流检测灵敏度,对水冷壁热疲劳裂纹进行在役检测,结果表明,该方法可以在不用打磨水冷壁管的前提下,完成水冷壁管子热疲劳裂纹的在役检测。(本文来源于《天津科技》期刊2019年07期）
王强,苏众庆,岳东[3]（2018）在《基于压电阵列的Lamb波裂纹定量监测方法研究》一文中研究指出裂纹是一种典型的金属结构损伤,危害大、隐蔽性强,其发生情况会对结构安全构成严重威胁,容易形成重大安全事故。由于裂纹损伤从形成、发展到结构失效往往时间很短,尽早的发现裂纹,实现对裂纹损伤信息评估以及后期扩展的跟踪,对保障结构安全运行意义重大。利用板壳类结构中传播的Lamb波信号对微小损伤敏感、传播距离远等特点,对Lamb波裂纹定量监测方法进行了研究。研究工作包括以下几个方面:分析了裂纹损伤对单一模态为主Lamb波信号传播的作用机理与影响过程,包括对直达波信号的影响以及裂纹反射信号场的形成与传播;在此基础上,采用目前主要的Pitch-catch和Pulse-echo两种Lamb波损伤监测方式,分析了基于压电阵列的裂纹损伤Lamb波监测原理,并分别给出了基于圆形压电阵列和Pitch-catch方式的裂纹损伤正交扫描成像与评估方法,以及基于稀疏线阵和Pulse-echo方式的裂纹损伤诊断与成像方法,实现对裂纹方向和长度的评估;在金属铝板结构上,对上述监测和诊断方法分别进行了仿真与实验研究进行方法验证,如图1和图2所示,两种监测方法均实现了待测裂纹损伤的方向评估和成像,与真实裂纹情况接近。(本文来源于《2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）》期刊2018-11-23）
卿新林,邵剑波,孙虎,王奕首[4]（2017）在《基于涡流阵列传感器的复合材料连接结构裂纹监测技术》一文中研究指出螺栓连接具有承载能力强、可靠性高、拆装容易及维护简便等优势,对保证复合材料结构的完整性具有重要作用,是航空航天领域中复合材料结构的主要连接方式。螺栓孔周围存在应力集中,容易出现损伤。本文主要对碳纤维复合材料螺栓连接结构的裂纹进行定量化监测研究,采用有限元方法设计涡流传感器,对比不同形状的线圈对裂纹的敏感度,最终确定涡流传感器的缠绕方式;运用柔性印刷电路技术制作涡流阵列传感器,并粘接在螺杆上,定量地监测复合材料螺栓连接结构裂纹沿深度方向的扩展。实验结果表明,本文所设计的涡流阵列传感器可以有效地监测碳纤维复合材料螺栓连接结构的裂纹深度。(本文来源于《第叁届中国国际复合材料科技大会摘要集-分会场46-50》期刊2017-10-21）
焦敬品,杨素方,马婷,杜礼,孙欣蓉[5]（2017）在《裂纹缺陷超声阵列识别方法研究》一文中研究指出裂纹是材料与结构中最常见、危害性最大的缺陷类型之一。同时,裂纹具有明显的方向性,当裂纹方向与结构承载相垂直时,裂纹的危害最大,结构极易发生突然断裂。因此,裂纹方向的识别具有重要的意义。本文在对裂纹缺陷进行全聚焦成像的基础上,通过对全阵列进行子阵列划分,提出了一种基于子阵列技术的裂纹缺陷方向识别方法—矢量全聚焦成像方法及基于散射系数分布的裂纹缺陷方向识别方法。研究了子阵列划分中子阵列间隔及子阵列数量对缺陷识别的影响,并将其应用于典型结构中裂纹缺陷方向识别。(本文来源于《北京力学会第二十叁届学术年会会议论文集》期刊2017-01-14）
吴衍运,李伟,葛玖浩,袁新安[6]（2016）在《基于ACFM技术的阵列TMR探头及裂纹检测系统开发》一文中研究指出隧道磁电阻(TMR)是近年来发展的一种高精度磁传感器,在交流电磁场检测(ACFM)领域有很好的应用和发展前景。基于TMR传感器和交流电磁场检测技术,采用宽U型激励,设计了一种新型高精度阵列检测探头。借助TMR阵列探头,搭建完整的ACFM系统,开展了裂纹检测试验。试验结果表明,使用该探头的ACFM检测系统具有较大的检测范围和较高的检测灵敏度,在实现工件大面积检测的同时,可有效防止漏检。(本文来源于《无损检测》期刊2016年10期）
吴衍运,李伟,葛玖浩,袁新安[7]（2016）在《基于ACFM的阵列TMR探头及裂纹检测系统开发》一文中研究指出隧道磁电阻(TMR)是近年来发展的一种高精度磁传感器,具有灵敏度高、线性范围大、功率低等优点,在交流电磁场检测(ACFM)领域有很好的应用和发展前景。本文基于TMR传感器和交流电磁场检测技术,采用宽U型激励,设计了一种新型高精度阵列检测探头。借助TMR阵列探头,搭建完整的ACFM系统,开展裂纹检测实验。实验结果证明,基于该探头的ACFM检测系统具有较大的检测范围和较高的检测灵敏度,实现工件大面积检测的同时有效防止漏检。(本文来源于《2016远东无损检测新技术论坛——现代无损检测要素——先进技术+高素质人员论文集》期刊2016-06-22）
焦敬品,李勇强,杜礼,何存富,吴斌[8]（2016）在《板结构裂纹兰姆波阵列复合成像方法研究》一文中研究指出针对板结构中裂纹方向识别及定量检测问题,提出了一种板结构兰姆波阵列复合成像方法。利用超声阵列采集的单模态兰姆波全矩阵数据,分别提取其幅值信息和极性信息,进行全聚焦成像和极性一致成像,并利用极性一致成像对全聚焦成像进行了加权处理;对全阵列进行子阵列划分,计算出各子阵列的特征矢量,并进行加权合成,得到矢量全聚焦成像;利用全聚焦成像的强度信息和矢量全聚焦成像的方向信息,综合得到兰姆波阵列的复合成像,并从中提取出缺陷的方向及空间分布范围等信息。实验结果表明,提出的兰姆波阵列复合成像方法可以很好地实现板中多个裂纹方向识别,其角度测量误差在20%以内。本文工作为裂纹缺陷识别及定量检测做了有益探索。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2016年03期）
果艳,张卫民,邱忠超,陈成峰,孙瑞虹[9]（2016）在《基于模块组合式阵列漏磁传感器的微细裂纹定量化研究》一文中研究指出采用自行研制的模块组合式漏磁传感器实现了微细裂纹的定量化研究。漏磁传感器核心器件为AMR磁敏元件,基于漏磁信号切向分量,提取与人工预制裂纹尺寸相关的一组特征量;利用叁次样条法拟合实验数据,构建虚拟实验样本,采用GA-BP神经网络对样本库进行训练,并定量识别微细裂纹。研究表明,文中所提技术思路能有效实现微细裂纹的定量化评估。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2016年03期）
杨卓君,杜金强,何宇廷,武卫,李培源[10]（2016）在《阳极氧化膜对花萼状涡流阵列传感器裂纹监测的影响》一文中研究指出针对飞机铝合金结构件表面具有阳极氧化膜的实际,制备具有不同厚度阳极氧化膜的2A12—T4铝合金试件,搭建疲劳裂纹监测系统,对花萼状涡流阵列传感器的裂纹监测特性进行了研究。研究表明:花萼状涡流阵列传感器可以对具有阳极氧化膜的铝合金结构疲劳裂纹进行有效监测,监测精度为1 mm;但阳极氧化膜的厚度会对花萼状涡流阵列传感器的裂纹监测特性产生显着影响,随着阳极氧化膜厚度的增大,传感器的输出信号幅值增加,裂纹监测能力明显降低。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2016年02期）
裂纹阵列论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用阵列涡流检测技术,研制采用双通道四线圈曲面阵列涡流探头,利用电火花刻槽技术制作对比试块以确定涡流检测灵敏度,对水冷壁热疲劳裂纹进行在役检测,结果表明,该方法可以在不用打磨水冷壁管的前提下,完成水冷壁管子热疲劳裂纹的在役检测。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
裂纹阵列论文参考文献
[1].范佳伟,李光海,王强.铝板裂纹缺陷兰姆波阵列瞬时相位包络成像及补偿[J].应用声学.2019
[2].张瑞.电站水冷壁热疲劳裂纹的阵列涡流检测方法研究[J].天津科技.2019
[3].王强,苏众庆,岳东.基于压电阵列的Lamb波裂纹定量监测方法研究[C].2018年全国固体力学学术会议摘要集（下）.2018
[4].卿新林,邵剑波,孙虎,王奕首.基于涡流阵列传感器的复合材料连接结构裂纹监测技术[C].第叁届中国国际复合材料科技大会摘要集-分会场46-50.2017
[5].焦敬品,杨素方,马婷,杜礼,孙欣蓉.裂纹缺陷超声阵列识别方法研究[C].北京力学会第二十叁届学术年会会议论文集.2017
[6].吴衍运,李伟,葛玖浩,袁新安.基于ACFM技术的阵列TMR探头及裂纹检测系统开发[J].无损检测.2016
[7].吴衍运,李伟,葛玖浩,袁新安.基于ACFM的阵列TMR探头及裂纹检测系统开发[C].2016远东无损检测新技术论坛——现代无损检测要素——先进技术+高素质人员论文集.2016
[8].焦敬品,李勇强,杜礼,何存富,吴斌.板结构裂纹兰姆波阵列复合成像方法研究[J].仪器仪表学报.2016
[9].果艳,张卫民,邱忠超,陈成峰,孙瑞虹.基于模块组合式阵列漏磁传感器的微细裂纹定量化研究[J].仪表技术与传感器.2016
[10].杨卓君,杜金强,何宇廷,武卫,李培源.阳极氧化膜对花萼状涡流阵列传感器裂纹监测的影响[J].传感器与微系统.2016