图形硬件编程论文-周建伟,韩俊刚,李涛,杜慧敏,焦继业

图形硬件编程论文-周建伟,韩俊刚,李涛,杜慧敏,焦继业

导读:本文包含了图形硬件编程论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:图形处理器,LEON3处理器,异构多核,Linux操作系统

图形硬件编程论文文献综述

周建伟,韩俊刚,李涛,杜慧敏,焦继业[1](2014)在《异构多核SoC可编程图形系统硬件设计》一文中研究指出采用开源LEON3(basic version)处理器,运行Linux操作系统,并驱动西安邮电大学自主设计研发的基于传统GPU架构的可编程图形处理器,实现了包含可编程图形系统的SoC平台。将系统集成到Dini Group最新的DNV6_F2PCIE开发板上,采取OpenGL编程,通过鼠标、键盘、显示器运行2D、3D程序,进行图形的绘制,从而比较充分地验证了图形系统硬件设计。(本文来源于《电子技术应用》期刊2014年07期)

刘宏义,杨明,肖瑜[2](2013)在《基于可编程图形硬件的音频信号处理技术》一文中研究指出通过研究能够将原本放在CPU上处理的程序转嫁到GPU上,从而在GPU相对较大的SIMD并行流处理能力上获益。由此,可被允许建立自定义、高质量、可根据场景的几何数据实时计算出的回声模型。(本文来源于《电子科技》期刊2013年10期)

孙海龙,隋允康,叶红玲,刘晓迪[3](2012)在《可编程图形硬件加速汽车前纵梁优化设计》一文中研究指出图形处理器(GPU)凭借超强的并行计算能力给传统的CPU计算带来的巨大的冲击,越来越多的人将GPU通用计算应用于解决各类工程问题当中,取得了良好的加速效果。遗传算法是一种高度可并行优化算法,本文将GPU并行计算应用到新型汽车波纹薄壁管抗撞性优化设计上,以期提高遗传求解的效率,节约计算成本。结果表明采用GPU加速后的求解效率较之单纯CPU计算提高22倍以上,同时增大了可求解问题的种群规模,为同类更大规模种群问题的加速求解提供了思路。(本文来源于《北京力学会第18届学术年会论文集》期刊2012-01-09)

杨靖宇,张永生,张宏兰,纪松[4](2008)在《基于可编程图形硬件的遥感影像并行处理研究》一文中研究指出通过对遥感影像处理算法中并行特性的分析,利用可编程图形处理器GPU的并行流处理特性和灵活的可编程性,实现基于GPU的遥感影像并行处理,在保证影像处理质量的前提下,大大提高了处理速度,能够满足一定情况下影像实时处理的要求。(本文来源于《测绘工程》期刊2008年03期)

何振华,杨淑贞,黄鹏程[5](2008)在《基于可编程图形硬件的快速颜色合成算法》一文中研究指出为了提高光线投射算法的绘制速度,本文提出了一种加速算法。该方法首先依据CT成像原理以及DICOM图像的特征对体数据分类。然后对分类后的体数据进行预处理、创建查找表并生成纹理。最后在可编程图形硬件的环境下通过纹理查找的方式取值进行颜色合成。实验表明,该算法在不降低图像质量的前提下提高了绘制速度,达到实时绘制的效果。(本文来源于《中国水运(理论版)》期刊2008年01期)

张怡,张加万,孙济洲,柯永振[6](2007)在《基于可编程图形加速硬件的实时光线投射算法》一文中研究指出为了在保证绘制图像质量的基础上将体绘制算法的绘制速度提高至实时,提出一种基于可编程图形加速硬件(GPU)的光线投射算法实现(GRC,GPU-based Ray Casting)。GRC在可编程GPU中进行重采样和分类,使用矩阵逆运算以降低重采样坐标的计算复杂度,使用后分类技术以降低算法的空间复杂度。实验表明:对于2563规模的体数据,GRC能够在保证图像质量的基础,以超过30fps的速度进行绘制。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2007年18期)

陈雪飞[7](2007)在《可编程图形硬件试析》一文中研究指出对可编程图形硬件作了简要介绍,对GPU编程总体框架与基本元素进行了相关阐发。(本文来源于《四川文理学院学报》期刊2007年S1期)

罗艳[8](2007)在《基于可编程图形硬件的体绘制技术研究》一文中研究指出叁维数据场可视化尤其是其中的体绘制是科学计算可视化领域最重要、近年来发展最迅速的一项技术,它是在吸收计算机图形学、计算机视觉和计算机图像处理等学科有关知识的基础上发展起来的,在医学叁维重建、计算流体力学、有限元后处理、地震地质勘探等众多领域得到了广泛应用。体绘制技术无需构造中间几何图元,直接将叁维体数据映射到二维的投影平面上产生最终绘制结果,具有能够半透明显示数据场的不同区域和内部细节的优势。但由于体绘制需要处理的数据量十分庞大,生成图像的算法又比较复杂,相比其他算法如面绘制其具有处理时间长,计算量大的固有缺陷。常常需要使用高端图形工作站和特殊硬件来实现,在普通PC机上对于一般大小的体数据也很难达到实时交互处理。计算机硬件的飞速发展,特别是可编程图形硬件的顶点和片段处理器,为实现实时体绘制技术提供了硬件加速的支持。本文首先介绍了科学计算可视化和可编程图形处理器的概况;分析了可视化的主要流程,对二维数据切片进行了相关的预处理,得到符合本文绘制算法要求的体数据集;第叁章讲述了体绘制的关键技术,比较了各种典型的体绘制算法,实现了叁维纹理映射的体绘制,讨论其实现上的难点,叁维纹理映射方法相当于同时处理所有光线的光线投射体绘制算法,为简化计算,采用了固定的视线方向和框架立方体,代理几何体使用一系列垂直于视线方向与框架立方体相交的矩形切片,通过旋转纹理坐标系来达到变换视角的目的,利用over算子进行最终的图像合成;第四章介绍了图形硬件流水线,利用GPU的可编程顶点和片段着色器,将叁维纹理体绘制的部分绘制计算如顶点变换、纹理映射、色彩转换等从CPU转移到GPU的顶点和片段着色器上进行处理。最后,使用VC++作为开发平台,OpenGL1.5作为3D开发库,并用Nvidia公司的高级渲染语言Cg,实现了基于GPU的叁维纹理的加速算法。实验结果表明,在不损失图像绘制质量的情况下,加快了体绘制的速度。(本文来源于《西南交通大学》期刊2007-05-01)

沈潇,石锐[9](2006)在《基于可编程图形硬件的实时阴影算法及实现》一文中研究指出阴影在增强叁维场景真实感方面起着非常重要的作用。随着计算机图形硬件的发展,利用可编程图形硬件加速并提高渲染效果已经成为主要发展趋势。基于当前可编程图形硬件技术,针对目前shadow maps算法存在的问题,提出了一种根据场景特征程序自动生成合适偏移量的实时的阴影生成算法,该算法很好的改善了阴影渲染效果,防止了走样。最后给出了算法基于GLSL着色语言的实现代码。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2006年21期)

袁亚杰[10](2006)在《基于可编程图形硬件的实时图形技术研究》一文中研究指出计算机实时图形技术是计算机叁维游戏,计算机辅助设计与制造(CAD/CAM),.数字媒体创作(DCC)、虚拟现实等领域中的基本问题。最近几年,随着这些应用领域的飞速发展,人们对实时图形的要求也越来越高,提出了更为复杂的,能逼真再现真实场景的实时渲染要求。为了满足这些应用领域的需求,基于图形处理器((Graphic Processing Unit)的实时渲染技术成为了计算机图形学的一个重要的研究方向。 文章主要研究了基于最新GPU的实时渲染技术,主要涉及以下方面:逐像素光照计算、实时阴影、材质与丝绸材质的渲染及蒙皮网格体的渲染。此外,文章还结合作者将来的工作,简要阐述了基于硬件优化的基本原则。考虑到实时图形技术近几年一的飞速发展,文章涉及到的图形处理器都是支持Shader Model 2.0及以上版本的。上述均体现文章紧密结合日新月异的实时图形渲染技术,跟上时代前进的步伐。以下是文章各章节的内容简介: 第1章绪论。主要介绍实时图形技术的重要性、国内、外研究的现状、课题研究的目的和意义以及论文涉及的关键技术。 第2章系统开发的核心技术。主要介绍计算机实时图形及软硬件平台相关的技术。其中首先介绍了计算机图形学及叁维向量代数的基础知识,随后介绍了图形硬件和图形应用编程接口((API)的发展,并从应用角度分析了图形软硬件的发展趋势。 第3章系统开发的详细设计。首先介绍了逐顶点光照和逐像素光照的区别,以及逐像素光照在本系统中的实现,然后介绍了几种经典的阴影生成方式以及它们的改进和实现,提出基于shadow mapping的软阴影,改进基于GPU的shadow volume技术。随后是在本系统中实现的基于光学的玻璃与基于BRDF理论的丝绸材质渲染技术,最后介绍了蒙皮网格体动画的渲染技术,并使用GPU加速技术提高了性能。文章还结合具体实现细节提出了一些基于图形硬件的渲染优化技术。 第4章研究工作总结。对以上各章介绍的技术、方法进行了总结,指出其中的创新点及有待改进的地方。(本文来源于《上海师范大学》期刊2006-04-28)

图形硬件编程论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

通过研究能够将原本放在CPU上处理的程序转嫁到GPU上,从而在GPU相对较大的SIMD并行流处理能力上获益。由此,可被允许建立自定义、高质量、可根据场景的几何数据实时计算出的回声模型。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

图形硬件编程论文参考文献

[1].周建伟,韩俊刚,李涛,杜慧敏,焦继业.异构多核SoC可编程图形系统硬件设计[J].电子技术应用.2014

[2].刘宏义,杨明,肖瑜.基于可编程图形硬件的音频信号处理技术[J].电子科技.2013

[3].孙海龙,隋允康,叶红玲,刘晓迪.可编程图形硬件加速汽车前纵梁优化设计[C].北京力学会第18届学术年会论文集.2012

[4].杨靖宇,张永生,张宏兰,纪松.基于可编程图形硬件的遥感影像并行处理研究[J].测绘工程.2008

[5].何振华,杨淑贞,黄鹏程.基于可编程图形硬件的快速颜色合成算法[J].中国水运(理论版).2008

[6].张怡,张加万,孙济洲,柯永振.基于可编程图形加速硬件的实时光线投射算法[J].系统仿真学报.2007

[7].陈雪飞.可编程图形硬件试析[J].四川文理学院学报.2007

[8].罗艳.基于可编程图形硬件的体绘制技术研究[D].西南交通大学.2007

[9].沈潇,石锐.基于可编程图形硬件的实时阴影算法及实现[J].计算机工程与设计.2006

[10].袁亚杰.基于可编程图形硬件的实时图形技术研究[D].上海师范大学.2006

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