导读:本文包含了干线信号控制论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:干线公路,无信号控制,平面交叉间距
干线信号控制论文文献综述
李彬[1]（2019）在《无信号控制的干线公路平面交叉合理间距研究》一文中研究指出本文对无信号控制的干线公路平面交叉合理间距设置进行了研究,通过对干线公路平面交叉之间交通流的运行特性及几何参数进行分析,对干线公路交叉口之间的距离进行分段,结合影响干线公路平交间距设置的因素—交通特性和平交口密度,采用理论几何分析的方法,分段确定干线公路平面交叉间各区段最小长度的推荐值。通过搜集已有实际工程平交口间距设置数据进行验证,验证结果表明推荐间距有助于车辆的安全运行。(本文来源于《交通节能与环保》期刊2019年03期）
李嘉如,张方伟,李志斌,陈继红,李强[2]（2019）在《可变信号周期的干线公交分段绿波协调控制方法》一文中研究指出干线交通信号协调控制是针对地面常规公共交通方式信号优先研究的核心内容之一。本文以提高干线公交的服务水平为目标,以干线公交分段绿波周期时变为研究对象,提出了一种可变周期的动态干线公交分段绿波控制算法。本文以一个单点交叉口为样本,比较了实施新技术前后的公交延误情况和社会车辆的延误情况。结合多属性决策理论提出了评估新技术使用效能的方法。通过一个具体算例对新方法进行了验证,验证结果表明本技术具有极好的工程应用前景。(本文来源于《南京工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
杨晶茹,徐凯,曲大义,周警春,王五林[3]（2018）在《干线信号协调控制交叉口群动态划分方法研究》一文中研究指出由于路网内交通流的时变性与复杂性,固定不变的划分方案大大降低了信号控制系统的有效性与合理性.基于城市交叉口群的特点,对城市交通子区划分进行研究;分析研究国内外城市交通控制的文献资料,基于城市交通子区的交叉口群特性,提出交叉口群动态划分方法.以威海市菊花顶路干线各交叉口采集的数据对方法的实用性进行验证分析,结果表明交叉口群间进行良好的区域协调控制能够在很大程度上缓解交通拥堵现象,并可提高路网利用率.(本文来源于《青岛理工大学学报》期刊2018年04期）
高志波[4]（2018）在《基于车路协同环境的干线信号控制方法研究》一文中研究指出随着我国经济的飞速发展和城市化进程的不断加快,居民出行次数和机动车保有量急剧增加,交通基础设施的建设远远跟不上日益增长的交通需求,供需之间的矛盾愈发尖锐,引发出交通拥堵、环境污染、事故频发、能源浪费等一系列全球各国面临的共同问题。车路协同技术作为智能交通运输领域的前沿技术,是解决城市交通拥堵问题的有效方法之一,目前得到了交通研究者和管理者的重点关注。车路协同系统基于先进的无线通信、传感器检测、数据融合技术,实时获取道路和车辆的有效信息,通过建立的车路通信、车车通信,将人、车、路、环境有效地联系起来,进行道路交通流的协同管理和主动控制,从而提升道路资源的利用率,改善交通安全,缓解交通拥堵。城市主干道是城市交通的骨架,承担着城市交通的主要压力,也是交通拥堵的主要发生源,因此有效提高城市干线的协调效果对整个城市交通网络状况的改善具有重要意义。开展车路协同环境下的干线协调控制技术研究,不仅有利于提高城市交通效益和安全,也为新一代智能网联驾驶技术的推广提供了技术储备。本文分析了协调效果的影响因素和现有控制策略的适应性,重点研究了基于车路协同环境的干线信号控制方法。主要完成了以下几个方面的工作:(1)分析总结了目前国内外车路协同技术的发展现状和干线信号协调控制方法的优势和不足,介绍了干线信号协调的理论体系:控制参数、评价指标、影响因素,对目前广泛使用的最大绿波带宽模型和最小延误模型进行了适应性分析。(2)介绍了基于车路协同环境的交通信号控制系统基础框架,提出了基于车路协同环境的单点交叉口协同优化模型;在此基础上,将传统MultiBand模型加以改进,并引入交叉口清空可靠性理论,建立一种分级协调控制框架,并对框架中的信号配时和车速引导模块进行了重点研究,提出了一种动态速度引导动态信号配时(Dynamic Speed Guidance and Dynamic Signal Timing,DSDS)的集成优化控制模型。(3)利用仿真软件VISSIM及其COM接口技术、MATLAB编程环境搭建了车路协同环境下的城市干线信号协调控制测试平台,并对交通信息采集、车速引导和信号配时模块进行了详细的论述。最后,以长沙市五一路6个连续交叉口为研究实例,设计了仿真对比实验来验证本文所提出模型的先进性和有效性,并对路段最大限速、车载市场渗透率和建议车速遵从率等模型参数进行了敏感度分析。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2018-04-15）
王胜霞[5]（2018）在《交通干线信号协调控制优化研究》一文中研究指出随着我国经济的高速发展,也伴随着的一些社会副作用,其实与居民生活息息相关的交通拥堵问题,已经成为世界难题,各国都没有从根本上解决问题。道路交通是个复杂的体系,参与者众多,其中包括车、路、人。机动车和人灵活性较高,所以出现了交通管制,对于交通行为进行约束与规范。在合理规划交通系统的前提之下,对于交通管制策略的制定也需要进行多方面的研究,保证其科学性和适用性,可以极大限度的缓解交通拥堵问题,在减少交通事故发生的同时,提高居民的生活质量。目前很多的城市经济的快速发展促使机动车数量快速增长,交通系统供需关系紧张,信号控制也成为交通系统中不可或缺的部分,控制的区域从单个交叉口发展到对干线的控制,乃至对片区路网的控制。本文主要致力于解决干线信号协调控制方案设计中信号方案所需要的参数的优化研究。干线协调信号配时方案设计的具体步骤有:1)根据现场的观察以及对于数据的分析,依靠灵活相位思想对各个交叉口的相位方案进行设计;2)计算各个相位的流量比以及交叉口间间距确定出公共周期时长,同时确定关键交叉口;3)运用韦伯斯特公式对各个交叉口的信号配时方案进行精细化设计;4)运用最大绿波带方法确定相位差,从而得出绿波带示意图。在以上的过程中,本文分别对相位切换方式、公共周期选择方式、绿灯时长分配方式以及相位差的计算方式都分别进行了优化和研究。相位差的计算,也就是最大绿波带的确定是本文的重点,本文应用经典的最大绿波带模型,在其基础上加以优化,形成新的最大绿波模型。最后引入实例,对提出的各指标运用上文中的方式进行优化。最后运用vissim仿真软件,对方案进行验证。选取合理的参数,对选取的路段的目前方案和本文模型得出的方案进行对比,最后将根据仿真得到的参考数据对本文模型的优缺点以及适用性进行总结分析。(本文来源于《兰州交通大学》期刊2018-04-01）
刘雅倩,勒国庆[6]（2018）在《智能计算的干线多路口交通信号控制方法研究》一文中研究指出针对城市干线多路口交通信号控制中存在的问题,进行科学分析,详细介绍了叁种干线多路口交通信号控制方法,基于传递模糊深井网络干线交通信号控制方法、高阶广义神经网络的干线多路口交通信号控制方法、遗传算法的干线多路口交通信号控制方法,希望能够给相关工作人员提供一定的参考与帮助。(本文来源于《南方农机》期刊2018年05期）
龙科军,高志波,吴伟,韩科,段熙[7]（2018）在《城市道路干线信号协调控制与车速引导集成优化》一文中研究指出针对当前干线信号协调控制为基于车辆到达驱动的被动响应型控制的特点与不足,提出一种车联网环境下干线信号协调控制与车辆速度主动引导的协同优化方法。优化原理为:考虑车辆-信号控制系统双向通信的环境下,在干线协调控制的基础上引入速度引导来调节车辆到达交叉口时刻,以避免车辆在红灯期间到达交叉口,减少停车次数并提高协调控制系统通行效率。首先,选择双向绿波带宽模型作为协调控制方案的基础;依据下游交叉口当前信号灯色和剩余时长,将车辆引导分为红灯引导和绿灯引导,分别给出最佳车速方程;基于最佳车速给出车辆到达交叉口时刻、交叉口延误和停车次数的估计方法。然后,以车辆引导速度和干线绿波相位差为控制变量,以绿波带宽最大、车辆延误与停车次数最小为目标,建立集成车速引导和干线绿波的优化模型;应用粒子群算法的多目标搜索算法对优化模型求解。选择长沙市湘江中路4个连续交叉口开展案例研究,分别应用普通干线绿波Maxband模型和提出的集成模型设计信号控制方案,并以VISSIM仿真平台进行效率评价。结果表明:集成模型能同时调节相位差和车辆速度,增大绿波带宽,减少停车次数;仿真周期内与Maxband模型相比,集成模型的上行和下行方向平均延误分别降低了24.8%和31.1%,平均停车次数分别减少了37.6%和41.7%,基于车速引导的集成模型能显着提高干线协调控制的效率。(本文来源于《长安大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
郭文倩[8]（2017）在《基于实时交通信息的城市干线信号控制优化方法研究》一文中研究指出随着人们生活水平的提高,小汽车成为家庭出行必备的交通工具,致使机动车保有量急剧增加,现有的交通基础设施已经很难满足实际的交通需求。截至2017年6月,全国机动车保有量达3.04亿辆,其中汽车2.05亿辆;机动车驾驶人3.71亿人,其中汽车驾驶人超过3.28亿人。大连市截至2017年初,机动车保有量近152万辆。从统计结果来看,未来若干年,机动车保有量仍会持续增加,这会导致交通拥堵日益严重,城市环境更加恶化,交通事故频发等一系列社会问题。受城市规模以及建设经费的限制,不可能单纯地依靠扩大城市道路路网规模,以及对现有基础设施进行改扩建来适应持续增长的交通需求,因此,一方面需要采取一些交通管理措施从源头上减少交通量,另一方面,需要选取适当的控制方法,使得道路上的车辆能够安全、快速的实现运行。在城市路网中,信号控制系统是改善城市交通运行状况的重要途径。城市道路交叉口作为连接相邻道路的接口,是车辆运行的“瓶颈”。一个交叉口交通信号的调整往往会影响到相邻若干个交叉口交通流的运行状况。因此,对某一条或几条主干道实施信号协调控制是保障城市道路运行效率的有效措施。伴随大数据的应用,城市道路的实时交通流信息、短期交通流的发展趋势以及道路的几何特征都触手可得,能够使干线信号控制系统更加贴近现实。本文通过对机动车在上游交叉口停止线起步加速至下游交叉口停止线之间的运行机理的分析,总结交通流的运行规律。利用实时交通流信息,实时调整每个运行时段的周期时长、绿信比,并以干线交叉口机动车延误和行人延误之和最小为优化目标,运用遗传算法进行相位差求解。最后,利用VISSIM的二次开发功能(COM)对上述优化方法进行仿真分析,运行结果表明:根据实时交通信息的信号配时方案更能符合实际的交通运行状况,有效降低了车辆延误,提高了道路通行能力。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-12-01）
羊钊,朱仁伟,白雪莲,包丹文[9]（2017）在《考虑干线协调控制的信号交叉口左转弯待转区设计方法》一文中研究指出为权衡信号交叉口左转弯待转区设计对左转车流和直行车流运行效率的影响,根据信号相位设置方式和是否设置左转弯待转区提出六种设计方案,并建立VISSIM仿真模型,采用MAXBAND模型进行干线交通绿波带宽计算.以车均延误最小化为目标,得到不同交通条件下的六种方案比选结果.结果表明,考虑干线协调控制的信号交叉口左转弯待转区设计方法能够有效地协调左转车流与直行车流车均延误之间的矛盾,提高整个交通系统的运行效率.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2017年04期）
于德新,田秀娟,杨兆升,周熙阳,程泽阳[10]（2017）在《改进的干线协调信号控制优化模型》一文中研究指出基于混合整数线性规划方法,对经典MULTIBAND模型进行改进,提出绿波带干线协调信号控制优化方法.通过取消绿波带对称约束和增加带宽比例约束,对绿波带形式进行优化;分析干线上、下游交叉口车辆排队情况,建立排队消散时间模型,得到改进的MULTIBAND模型.选取一典型路网进行模型验证.利用Lingo软件分别求解MULTIBAND模型、AM-BAND模型和改进的MULTIBAND模型,借助VISSIM软件进行信号配时方案评价.仿真结果表明,与其他2种模型相比,采用改进的MULTIBAND模型能够有效地提高干线信号控制效果,降低车辆延误和停车次数,达到了干线协调优化的目的.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2017年10期）
干线信号控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
干线交通信号协调控制是针对地面常规公共交通方式信号优先研究的核心内容之一。本文以提高干线公交的服务水平为目标,以干线公交分段绿波周期时变为研究对象,提出了一种可变周期的动态干线公交分段绿波控制算法。本文以一个单点交叉口为样本,比较了实施新技术前后的公交延误情况和社会车辆的延误情况。结合多属性决策理论提出了评估新技术使用效能的方法。通过一个具体算例对新方法进行了验证,验证结果表明本技术具有极好的工程应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
干线信号控制论文参考文献
[1].李彬.无信号控制的干线公路平面交叉合理间距研究[J].交通节能与环保.2019
[2].李嘉如,张方伟,李志斌,陈继红,李强.可变信号周期的干线公交分段绿波协调控制方法[J].南京工业大学学报(自然科学版).2019
[3].杨晶茹,徐凯,曲大义,周警春,王五林.干线信号协调控制交叉口群动态划分方法研究[J].青岛理工大学学报.2018
[4].高志波.基于车路协同环境的干线信号控制方法研究[D].长沙理工大学.2018
[5].王胜霞.交通干线信号协调控制优化研究[D].兰州交通大学.2018
[6].刘雅倩,勒国庆.智能计算的干线多路口交通信号控制方法研究[J].南方农机.2018
[7].龙科军,高志波,吴伟,韩科,段熙.城市道路干线信号协调控制与车速引导集成优化[J].长安大学学报(自然科学版).2018
[8].郭文倩.基于实时交通信息的城市干线信号控制优化方法研究[D].大连海事大学.2017
[9].羊钊,朱仁伟,白雪莲,包丹文.考虑干线协调控制的信号交叉口左转弯待转区设计方法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2017
[10].于德新,田秀娟,杨兆升,周熙阳,程泽阳.改进的干线协调信号控制优化模型[J].浙江大学学报(工学版).2017