导读:本文包含了图像复原或滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:衍射成像光谱仪,逆滤波,奇异值分解,图像复原
图像复原或滤波论文文献综述
张茗琪,曹国,陈强,孙权森[1]（2019）在《基于改进逆滤波的衍射成像光谱仪图像复原方法》一文中研究指出针对在衍射光谱仪(DOIS)成像中离焦谱段对准焦谱段成像造成干扰而导致的图像模糊问题,提出一种改进的逆滤波复原方法,旨在解决逆滤波中存在的不适定问题,并利用该方法对衍射光谱图像进行复原。改进的逆滤波算法通过引入正则化矩阵来改变原始问题的求解形式,将逆滤波函数进行正则化,从而减弱噪声对图像复原效果所产生的影响。通过将图像复原过程转换为矩阵求逆的过程,并在SVD算法求解过程中添加规则滤波器的方法,来调节正则化矩阵的形式以及参数的大小,达到了减弱矩阵的病态性并取得较优的复原效果的目的。实验结果表明,该方法能够有效地对衍射成像光谱仪图像进行复原,在一定程度上提高了拉普拉斯梯度以及图像质量指数(QI)值,同时减小了均方根(RMSE)值。所提方法能够抑制噪声干扰,增强图像清晰度,复原出与参考图相似度更高的单谱段图像,并能够获得更好的光谱曲线,有助于分析出地貌特征。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年01期）
朱一帆[2]（2018）在《基于逆滤波、维纳滤波算法的图像复原技术的研究》一文中研究指出本文主要研究常用图像复原技术,重点阐述了图像退化模型及几种经典图像复原技术的原理,实现了逆滤波、维纳滤波算法对不同退化图像的复原。但由于图像退化原因的不同,各种复原方法的效果不同。(本文来源于《中国新通信》期刊2018年06期）
徐岩,曾祥波[3]（2018）在《基于红色暗通道先验和逆滤波的水下图像复原》一文中研究指出为提升水下图像的视觉效果,提出了基于红色暗通道先验(RDCP)和逆滤波的水下图像复原算法。该算法首先简化Jaffe-Mc Glamery水下光学成像模型,在此基础上,利用RDCP消除水下成像过程中后向散射引起的图像雾化效果;然后结合各通道透射率图与光学传递函数的数学关系,采用逆滤波去除前向散射分量;最后采用基于高斯分布的线性拉伸提高图像对比度。使用该算法与几种主流的水下图像处理算法对多种水下环境拍摄得到的图像进行处理,并计算信息熵等客观评价指标。实验结果表明,该算法能够更好地平衡图像的色度、对比度及饱和度,视觉效果更接近自然场景下的图像。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年02期）
包宋建[4]（2016）在《改进的非局部均值Wiener滤波图像复原算法研究》一文中研究指出图像复原在数字图像处理中具有十分重要的意义,针对当前流行的图像复原算法存在复原效果不理想的特点,提出了一种基于图像分离的改进的非局部均值滤波图像复原算法。本算法首先采用基于范数L0梯度最小化复原算法完成对图像平滑部分的复原,然后采用波原子变换来实现对图像细节部分的复原,最后采用改进的非局部均值滤波来处理波原子变换产生的振铃效应和虚假边缘。实验结果表明本复原算法与当前流行的图像复原算法相比,在图像复原的主客观效果上都有一定的提高。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
董琪琪[5]（2016）在《彩色滤波阵列插值及图像复原算法研究》一文中研究指出图像在整个获取过程中,会不可避免地受到各种因素的影响,使得图像质量出现不同程度的下降,恢复降质图像的本来面目对后续的图像处理至关重要。随着数码相机的普及,彩色图像在各领域内崭露头角。彩色图像与灰度图像虽有联系,但是彩色图像的多通道间具有某种交叉性,若将灰度图像的复原算法直接应用到彩色图像会出现种种问题。传统的图像复原方法存在难以兼顾去除模糊的同时保留图像细节信息的问题。将全变分(Total Variation,TV)原理引入图像处理领域具有非常重要的意义,在去除模糊和噪声的同时,图像的边缘信息能很好地被保留下来。全变分原理复原图像将所研究的问题转换为引入的能量泛函求极值问题,即变分问题。本文针对彩色图像的获取、复原及客观质量评价展开研究,主要从以下叁个方面进行了阐述:首先,介绍了彩色滤波阵列(Color Filter Array,CFA)之Bayer模板的插值算法,即如何从涂有一层Bayer模板的彩色滤波阵列的单片式CCD传感器获取的“raw”格式的图像插值出彩色图像。在分析和比较了几种传统的Bayer模板插值的基础上,提出了一种改进的基于边缘类型的迭代插值算法,实验证明该算法能有效地抑制插值过程中出现的Zipper效应和伪彩色效应。在Bayer模板的基础上,研究了适宜于弱光条件下的Truesense稀疏彩色滤波阵列的插值算法。其次,阐述了几种经典的图像复原模型及算法,从理论和实验上分析了它们各自的优缺点。将基于全变分原理的灰度图像复原延伸到彩色图像复原,重点介绍了快速全变分去卷积(Fast Total Variation Deconvolution,FTVd)算法。该算法对彩色图像通道内模糊及通道间模糊均适用,且具有强的收敛性、高的数值稳定性,及对病态条件不敏感的优点。最后,对复原的彩色图像进行四元数结构相似度(Quaternion Structure Similarity,QSSIM)的客观像质评价,进一步说明了全变分原理复原彩色图像的优越性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所)》期刊2016-05-01）
贾秋月[6]（2016）在《基于归一化稀疏先验和指导滤波的运动模糊图像复原》一文中研究指出随着时代的不断发展,人类对图像画质的要求逐渐变高。图像复原技术作为提高图像画质方法之一,逐渐受到人们的重视,而其在遥感航天、医学、工业等领域有着广泛的应用。所以,研究图像复原有着很好的现实意义。在获取图像时,相机与场景之间发生了相对的位置移动,从而导致运动模糊图像的产生。图像模糊过程可以用点扩散函数表示,但在点扩散函数未知的情况下,图像去模糊便成了一个严重的不适定问题,这提高了复原的难度。本文主要处理由运动产生的模糊,以单幅图像作为输入图像,在点扩散函数未知的条件下,对模糊图像进行去模糊处理。本文大体分为四个部分,首先,详细介绍了在图像复原领域中国内外的研究近况。其次,介绍了在图像复原领域中的相关概念,其中包括傅里叶变换、模糊图像的退化模型以及一些图像画质的评判标准。再次,介绍了几个比较常见的图像复原算法,如逆滤波,维纳滤波,Richardson-Lucy算法等。最后,本文提出了基于图像归一化稀疏先验估计点扩散函数的方法,和基于指导滤波的图像复原方法。通过实验可以看出,采用本文的算法去运动模糊,可以复原出较好的结果。一方面,在点扩散函数未知的条件下,点扩散函数估计的准确性对实验结果起着十分重要的作用,本文提出的方法,可以较为准确的估计出点扩散函数。另一方面,对于本文的基于指导滤波的复原算法,其主要分为去噪和去模糊两个部分,当处理模糊图像中含有比较大的噪声时,可以有很好的抑制噪声作用。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-04-01）
姜源,彭月平,王剑[7]（2016）在《基于随机共振和维纳滤波的图像复原技术研究》一文中研究指出随机共振不同于维纳滤波等传统信号处理方法,在非线性系统作用下,能利用噪声实现对强噪声背景下弱信号的处理。考虑到随机共振与维纳滤波算法的优势和不足,提出和实现了基于双稳态随机共振与维纳滤波的图像自适应复原增强算法;该算法在利用行列扫描对图像进行降维的基础上,引入拉伸变换提升图像质量;并经维纳滤波进行优化处理。仿真结果和实际应用表明:所提算法具有很好的鲁棒性,无论是复原低信噪比信号还是高信噪比信号,复原效果都优于维纳滤波和小波变换等传统复原算法和基于双稳态系统复原算法。在噪声滤除及提升图像对比度和清晰度上具有更好效果,特别是在复原被强噪声污染的信号,即信噪比很低的信号时,所提算法抑制噪声能力更强,复原效果更好。该算法克服了随机共振处理高信噪比信号效果不佳和鲁棒性差等问题,在弱信号提取,特别是强噪声和暗环境下的图像处理方面具有一定的应用前景。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2016年08期）
王华朋,刘波,陈路,孟超[8]（2015）在《基于维纳滤波的模糊图像复原研究》一文中研究指出在公安、交通、银行、医学、工业监视、军事侦察中常因摄像设备的光学系统的失真、调焦不准或相对运动等会造成图像的模糊,使得信息的提取变得困难。因此,对于模糊图像的复原技术研究具有重要的现实意义。在MATLAB平台上采用基于维纳滤波的方法对模糊图像进行复原研究,实验结果表明,维纳滤波能有效的消除运动模糊和散焦模糊的影响。(本文来源于《中国刑警学院学报》期刊2015年04期）
邵美云,常岐海[9]（2015）在《基于软抠图指导性滤波的雾天图像复原技术》一文中研究指出在雾天环境下进行图像的采集具有大量的雾噪,雾天天气下的图像成像和图像远程识别效果不好,需要进行有效的雾天图像修复,对雾天图像的去雾复原技术是雾天图像处理的难题。传统方法采用盒子滤波法进行去雾复原,测量雾天图像叁维重建相关参数具有不确定性,修复效果不好。提出一种基于软抠图指导性滤波的雾天图像复原技术。构建基于大气散射环境下的雾天图像采集模型,设计软抠图指导性滤波器实现对雾噪的合理滤波,对原始雾天图像进行雾化区域和非雾化区域的二值处理,提取多尺度加权平均Retinex特征,作为加权向量,指导软抠图滤波,实现雾天图像复原。仿真结果表明,采用该算法,进行雾天图像复原,能在除掉雾的同时,尽可能的保留了图像的本来颜色,提高信噪比,具有较好的雾天图像修复能力。(本文来源于《科技通报》期刊2015年10期）
王剑,彭月平,姜源[10]（2015）在《基于随机共振和小波滤波的图像复原算法研究》一文中研究指出随机共振具有利用噪声实现对强噪声背景下的弱信号进行处理的能力,这为强噪声背景下的弱信号处理提供了一种新的处理思路。本文提出了将双稳态随机共振机制与小波滤波相结合的图像处理算法。首先,将被噪声污染的图像信号利用双稳态随机共振系统进行处理,然后将双稳态随机共振系统的输出利用小波滤波进行优化。本文采用了信噪比改善因子对算法的处理结果进行评价,并将该算法的仿真结果与其他算法仿真结果进行了比较,结果表明,本文提出的算法能够更为有效的对强噪声背景下的弱信号进行处理。(本文来源于《信息系统工程》期刊2015年10期）
图像复原或滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要研究常用图像复原技术,重点阐述了图像退化模型及几种经典图像复原技术的原理,实现了逆滤波、维纳滤波算法对不同退化图像的复原。但由于图像退化原因的不同,各种复原方法的效果不同。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像复原或滤波论文参考文献
[1].张茗琪,曹国,陈强,孙权森.基于改进逆滤波的衍射成像光谱仪图像复原方法[J].计算机科学.2019
[2].朱一帆.基于逆滤波、维纳滤波算法的图像复原技术的研究[J].中国新通信.2018
[3].徐岩,曾祥波.基于红色暗通道先验和逆滤波的水下图像复原[J].激光与光电子学进展.2018
[4].包宋建.改进的非局部均值Wiener滤波图像复原算法研究[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2016
[5].董琪琪.彩色滤波阵列插值及图像复原算法研究[D].中国科学院大学(中国科学院西安光学精密机械研究所).2016
[6].贾秋月.基于归一化稀疏先验和指导滤波的运动模糊图像复原[D].吉林大学.2016
[7].姜源,彭月平,王剑.基于随机共振和维纳滤波的图像复原技术研究[J].科学技术与工程.2016
[8].王华朋,刘波,陈路,孟超.基于维纳滤波的模糊图像复原研究[J].中国刑警学院学报.2015
[9].邵美云,常岐海.基于软抠图指导性滤波的雾天图像复原技术[J].科技通报.2015
[10].王剑,彭月平,姜源.基于随机共振和小波滤波的图像复原算法研究[J].信息系统工程.2015