导读:本文包含了最小方差模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:附合网,平差,单位权中误差,基准
最小方差模型论文文献综述
张彦新,谢波[1]（2018）在《概括平差模型及保形性条件下的单位权方差最小值计算》一文中研究指出观测数据决定了控制网的形状,起算数据决定了控制网的定位或基准。通过控制网中的观测数据和基准数据分别建立了观测方程和基准方程,并给出了统一的通解。从控制网"保形性"的情况出发,推导出了最小单位权方差公式,并应用于附合网基准点兼容性判断,该方法简单可行。(本文来源于《北京测绘》期刊2018年05期）
汉桂民,原雪梅,李雪松[2]（2018）在《外资银行进入对中国银行业系统风险影响——基于稳健最小方差模型的研究》一文中研究指出本文考察了外资银行进入中国对中国银行业系统风险造成的影响,时间跨度为2003-2015年,共13年时间。利用稳健最小方差模型,发现外资银行的进入跟中国银行系统的稳定性有显着相关性。虽然提高了中国银行业的收益率,但也提高了银行业的不良贷款率。中国政府既要利用外资银行促进中国银行业的发展,也应当科学监管,避免外资银行对中国银行业的冲击失控。(本文来源于《商业经济研究》期刊2018年01期）
龚艳冰,戴靓靓,胡娜[3]（2017）在《基于可能性均值-方差距离的模糊最小一乘回归模型》一文中研究指出文章针对自变量的系数和输出因变量是模糊数的模糊线性回归模型,引入模糊数的可能性均值和方差,构建模糊数的可能性均值-方差距离测度。借助于最小一乘法原理,给出了使得可能性均值-方差距离误差达到最小的回归系数估计值的线性规划模型。最后给出实例说明了方法的有效性和可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2017年22期）
蒋春阳[4]（2017）在《线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计及其小样本性质》一文中研究指出在统计学中,线性模型是一个简单且被普遍应用的模型,它已经被广泛应用于商业、工业以及经济学等重要领域.在研究线性模型时,我们首先考虑的是参数估计,人们最早提出的是最小二乘估计.然而,随着随机变量个数的增加,最小二乘估计会出现均方误差变大的缺陷,在各研究领域的实际问题就会出现很大偏差.为此,人们提出Bayes线性无偏最小方差估计以及一系列的有偏估计,如Stein估计、James-Stein估计、岭估计、Liu估计等.本文研究的是线性模型中的参数估计问题,很多学者都对Bayes线性无偏最小方差估计的优良性质进行了研究,同时也与最小二乘估计、广义最小二乘估计、岭估计等进行了比较.本文则在前人的研究基础之上,讨论Bayes线性无偏最小方差估计与Liu估计和James-Stein估计的关系,主要分为以下几部分:首先在绪论中介绍线性模型的基础知识及几种常见估计的发展进程,其中详细介绍了 Bayes线性无偏最小方差估计.第二章主要讨论了 Bayes线性无偏最小方差估计在广义均方误差准则下的性质,将其与Liu估计和James-Stein估计进行比较.第叁章将在平衡损失风险函数下,继续讨论Bayes线性无偏最小方差估计的性质,同样将其与Liu估计和James-Stein估计的风险函数进行比较.(本文来源于《吉林大学》期刊2017-05-01）
刘春平,王昕,王振雷[5]（2016）在《基于多模型混合的广义最小方差控制性能评估》一文中研究指出针对实际工业过程中控制系统经常会受到时变扰动的影响,致使针对单一扰动模型设计的性能评估方法不再适用于时变扰动控制系统的问题,提出了基于多模型混合的广义最小方差控制性能评估方法.该方法综合考虑被控对象输出方差与控制器输出方差的两个指标,同时提出了一种"判断—加权"的控制器设计策略.首先,在任一时间段选取使广义输出方差最小的控制器,并判断其与上一时间段采用的控制器是否一致;然后,在此基础上采用多模型混合思想进行控制器设计,并将其作用下的广义输出方差作为性能评估的基准.通过乙烯裂解炉仿真,验证了本文所述方法在时变系统性能评估中的有效性.(本文来源于《信息与控制》期刊2016年05期）
高韵,杨恒占,钱富才[6]（2016）在《具有未知模型的随机系统最小方差控制性能分析》一文中研究指出针对参数未知的随机系统,从系统辨识的角度研究最小方差控制问题。首先用最小二乘法辨识参数,继而系统成为一个参数已知的系统。其次,再用最小方差方法设计出控制器。最后给出算例并运用Matlab软件进行仿真,结果表明此方法简单、可行。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2016年03期）
肖永松,刘艳君[7]（2016）在《双率CARMA模型的广义最小方差自校正控制》一文中研究指出针对一类双率采样的CARMA模型,研究了相关的自校正控制问题。基于双率采样以及含有噪声的数据,本文提出一个辅助模型来估计无法采样到的损失输出数据,并进一步采用随机梯度算法来估计模型参数。通过最小化最优预测输出的方差并结合Diophantine方程给出了基于辅助模型的广义最小方差自校正控制(AM-GMVSTC)策略。最后通过一个仿真例子说明提出算法的有效性。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2016年02期）
苏治,秦磊,方彤[8]（2015）在《含有图结构约束的稀疏最小方差资产组合模型》一文中研究指出图结构是广泛用于描述生物学信息的一个重要方法。考虑到不同资产之间的相互影响作用,引入图结构来描述高维资产之间包含的信息,建立了一种基于图结构约束的最小方差资产组合模型,并且提供了一种有效的坐标下降优化算法。研究结果表明,基于图结构约束的资产组合模型在收益率、波动率和变量选取方面优于传统的资产组合模型,该模型对金融机构的投资决策有重要的实际意义。(本文来源于《中国管理科学》期刊2015年09期）
陈锦雯,文忠桥[9]（2015）在《Copula模型在最小方差套期保值中的研究》一文中研究指出在传统的最小方差套期保值模型中,假定期货和现货收益率是线性匹配的,忽略了非线性匹配的情况。利用Copula模型对我国黄金期货的最小方差套期保值比率进行估计,并比较了不同形态Copula模型套期保值的效率。实证分析发现二元正态Copula模型和t-Copula模型在数据的拟合效果和套期保值的有效性方面均优于传统的套期保值模型,而且t-Copula模型的套期保值效率最高,能更好地规避现货价格风险。(本文来源于《鸡西大学学报》期刊2015年09期）
肖永松,刘艳君[10]（2015）在《双率CARMA模型的广义最小方差自校正控制》一文中研究指出针对一类双率采样的CARMA模型,研究了相关的自校正控制问题。基于双率采样以及含有噪声的数据,本文提出一个辅助模型来估计无法采样到的损失输出数据,并进一步采用随机梯度算法来估计模型参数。通过最小化最优预测输出的方差并结合Diophantine方程给出了基于辅助模型的广义最小方差自校正控制(AM-GMVSTC)策略。最后通过一个仿真例子说明提出算法的有效性。(本文来源于《第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集》期刊2015-07-31）
最小方差模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文考察了外资银行进入中国对中国银行业系统风险造成的影响,时间跨度为2003-2015年,共13年时间。利用稳健最小方差模型,发现外资银行的进入跟中国银行系统的稳定性有显着相关性。虽然提高了中国银行业的收益率,但也提高了银行业的不良贷款率。中国政府既要利用外资银行促进中国银行业的发展,也应当科学监管,避免外资银行对中国银行业的冲击失控。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最小方差模型论文参考文献
[1].张彦新,谢波.概括平差模型及保形性条件下的单位权方差最小值计算[J].北京测绘.2018
[2].汉桂民,原雪梅,李雪松.外资银行进入对中国银行业系统风险影响——基于稳健最小方差模型的研究[J].商业经济研究.2018
[3].龚艳冰,戴靓靓,胡娜.基于可能性均值-方差距离的模糊最小一乘回归模型[J].统计与决策.2017
[4].蒋春阳.线性模型中Bayes线性无偏最小方差估计及其小样本性质[D].吉林大学.2017
[5].刘春平,王昕,王振雷.基于多模型混合的广义最小方差控制性能评估[J].信息与控制.2016
[6].高韵,杨恒占,钱富才.具有未知模型的随机系统最小方差控制性能分析[J].计算机与数字工程.2016
[7].肖永松,刘艳君.双率CARMA模型的广义最小方差自校正控制[J].计算机与应用化学.2016
[8].苏治,秦磊,方彤.含有图结构约束的稀疏最小方差资产组合模型[J].中国管理科学.2015
[9].陈锦雯,文忠桥.Copula模型在最小方差套期保值中的研究[J].鸡西大学学报.2015
[10].肖永松,刘艳君.双率CARMA模型的广义最小方差自校正控制[C].第26届中国过程控制会议（CPCC2015）论文集.2015