导读:本文包含了小波双线性插值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:双线性插值,小波变换,测井曲线,相似性对比
小波双线性插值论文文献综述
尚福华,柴艳领,杜睿山,吉喆明[1]（2015）在《小波双线性插值算法在测井曲线相似中的应用》一文中研究指出测井曲线是一种在不同测井方法、不同地质环境、不同地层条件下测得的包含地球物理化学等信息的数据的表现形式。针对测井曲线信号中存在的噪声以及其形态特征的性质,结合分析了双线性插值算法及测井曲线小波变换原理,提出一种改进的小波双线性插值算法在测井曲线相似性判断中的应用。改进的小波双线性插值法在有效滤除测井信号中的噪声的同时,又可以保留曲线的细节信息,对进行测井曲线相似性对比中提供了良好的预处理基础。利用斜率距离度量方法判别分析对经改进的小波双线性插值后得到的测井曲线的详细的特征信息进行判断,进行测井曲线相似性识别。实验结果表明,该方法在进行测井曲线相似性对比中得到了很好的应用。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2015年09期）
李冰,李勇,钟明光[2]（2013）在《基于小波的双线性插值算法的改进》一文中研究指出双线性插值算法在图像处理中有应用广泛,该方法虽在一定程度上可以得到理想的效果,但对于图像中的部分高频信息会损失严重,造成图像整体质量降低。考虑到小波变换的特性,将双线性插值和小波插值相结合,提出了一种基于小波变换的双线性插值算法的改进方法。经验证,改进算法对于本身并不平滑的图像在超分辨率重建中具有一定的优势。(本文来源于《电子科技》期刊2013年04期）
张小红,刘刚[3]（2011）在《基于小波变换与双线性插值图像配比算法研究》一文中研究指出插值算法常用在图像缩放中的像素点处理,目的是为了减少图像的失真和模糊.插值缩小技术可以使图像用小的信息量涵盖原图像的重要信息.插值放大技术可以使图像的分辨率提高,但同时容易出现块状和锯齿现象.为了尽量使复原图像更接近原始图像,它分析现有的常用叁种插值算法(最近邻点插值、双线性插值、双叁次插值),同时结合小波变换思想,提出了一种小波变换与插值的图像复原配比新方案.大量实验表明与传统的直接双线性插值复原图像以及小波与双线性插值结合重构图像相比,新方案的峰值信噪比、像素差值比、均方差都具有更为突出的优势.这种方案能有效提高图像复原的效果,并且具有普适性和灵活性,适合各类格式及尺寸图像处理.(本文来源于《江西理工大学学报》期刊2011年01期）
李根[4]（2010）在《基于小波变换修正的双线性插值图像放大方法》一文中研究指出首先分析小波双线性插值的图像放大算法优缺点,然后根据小波分解各部分之间也具有相似性提出了一种改善的被小波变换修正的双线性插值算法,其仿真结果显示放大后图像在细节丰富程度上不如前者,但视觉效果上改善明显。(本文来源于《信息技术》期刊2010年09期）
蔡念,张海员,张楠,曾衍仁[5]（2010）在《基于小波的双线性插值误差补偿算法的图像放大》一文中研究指出为了尽可能地保持低分辨率图像的基本信息,提高图像的视觉效果和空间分辨率,本文提出一种基于小波的双线性插值误差补偿算法。该算法增加双线性插值的误差补偿项,利用Sobel算子设定插值点的边缘方向,得到初始放大图像。利用小波提取高频成分,原始图像幅值增强充当低频部分,再经过小波逆变换得到高分辨率图像。实验结果表明,相对于传统的图像放大算法,该算法考虑到全局相关性,得到更加清晰的边缘信息。(本文来源于《激光与红外》期刊2010年05期）
刘卜,屈有山,冯桂兰,杨秀芳,相里斌[6]（2006）在《小波双线性插值迭代算法应用于光学遥感图像》一文中研究指出分析了小波双线性插值中高频外推阈值门限与重建图像峰值信噪比的变化关系,提出了峰值信噪比最大小波双线性插值迭代算法.提出的算法能够自动搜索到峰值信噪比最大的高频外推最佳阈值门限,实现了在不破坏光学遥感图像原始信息的情况下,提高图像的空间分辨率,有利于对图像的细节信息进行观察分析.实验结果表明,该算法重建图像的峰值信噪比比双线性插值和全小波插值重建图像的峰值信噪比高5 .5 dB和2 .5 dB,重建图像的熵增加到原图像的1 .3倍.(本文来源于《光子学报》期刊2006年03期）
屈有山,田维坚,李英才,张薇[7]（2004）在《小波双线性插值搜索算法及其在光学遥感图像中的应用》一文中研究指出详细分析了在小波双线性插值中高频外推阈值门限与峰值信噪比的变化关系,提出了基于峰值信噪比最大的小波双线性插值搜索算法。提出的算法能够自动搜索到峰值信噪比最大的高频外推最佳阈值门限,实现了在不破坏光学遥感图像原始信息的情况下,提高了图像的空间分辨率,有利于对图像的细节信息进行观察分析。实验结果表明:该算法能够得到比双线性插值和全小波插值更高的峰值信噪比、熵值和更好的图像细节效果,是一种适合提高光学遥感图像分辨率的有效算法。(本文来源于《光学技术》期刊2004年06期）
周前祥,敬忠良,姜世忠[8]（2004）在《遥感影像双线性插值小波融合方法》一文中研究指出在进行同一地物的具有高空间分辨率的全色影像和多光谱遥感图像融合时,应用双线性插值的方法对多光谱图像进行插值,使之等于全色图像的空间分辨率.在此基础上,对两幅影像分别实施小波变换,提出了小波系数的融合运算公式.同时,为了说明本方法的可靠性,将其与近邻插值的小波变换、色彩变换(IHS)、Brovery变换等融合算法作了对比.仿真结果表明,该算法在提高影像空间分辨率的同时,图像的光谱信息损失最少,不失为一种较为理想的融合算法.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2004年04期）
刘笑宙,涂国防[9]（2003）在《小波双线性插值应用于光学遥感图像》一文中研究指出针对遥感图像插值要求,尽可能保持原图像信息,提高图像分辨率,并适合人眼观察的特点,提出适合于遥感图像的小波双线性插值方法.实验表明,与双线性插值相比,该算法得到较高的信噪比和较好的图像效果.(本文来源于《中国科学院研究生院学报》期刊2003年01期）
小波双线性插值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
双线性插值算法在图像处理中有应用广泛,该方法虽在一定程度上可以得到理想的效果,但对于图像中的部分高频信息会损失严重,造成图像整体质量降低。考虑到小波变换的特性,将双线性插值和小波插值相结合,提出了一种基于小波变换的双线性插值算法的改进方法。经验证,改进算法对于本身并不平滑的图像在超分辨率重建中具有一定的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波双线性插值论文参考文献
[1].尚福华,柴艳领,杜睿山,吉喆明.小波双线性插值算法在测井曲线相似中的应用[J].计算机技术与发展.2015
[2].李冰,李勇,钟明光.基于小波的双线性插值算法的改进[J].电子科技.2013
[3].张小红,刘刚.基于小波变换与双线性插值图像配比算法研究[J].江西理工大学学报.2011
[4].李根.基于小波变换修正的双线性插值图像放大方法[J].信息技术.2010
[5].蔡念,张海员,张楠,曾衍仁.基于小波的双线性插值误差补偿算法的图像放大[J].激光与红外.2010
[6].刘卜,屈有山,冯桂兰,杨秀芳,相里斌.小波双线性插值迭代算法应用于光学遥感图像[J].光子学报.2006
[7].屈有山,田维坚,李英才,张薇.小波双线性插值搜索算法及其在光学遥感图像中的应用[J].光学技术.2004
[8].周前祥,敬忠良,姜世忠.遥感影像双线性插值小波融合方法[J].上海交通大学学报.2004
[9].刘笑宙,涂国防.小波双线性插值应用于光学遥感图像[J].中国科学院研究生院学报.2003