赵云:近红外光谱法快速定量分析混合含能材料中纤维素硝酸酯的含量论文

赵云:近红外光谱法快速定量分析混合含能材料中纤维素硝酸酯的含量论文

本文主要研究内容

作者赵云,杏若婷,董晓燕,崔小琴(2019)在《近红外光谱法快速定量分析混合含能材料中纤维素硝酸酯的含量》一文中研究指出:建立了基于近红外漫反射光谱快速定量分析混合含能材料中纤维素硝酸酯(NC)含量的分析方法。分别从生产线收集与制备样本共228批次。设计制备样品中NC浓度时避免与其它组分浓度呈强线性相关以防止错误信息加载模型。通过光谱残留F值剔除异常光谱。通过各纯组分光谱分析,选取预选波段参与建模。通过预选波段、预处理方法组合建立偏最小二乘(PLS)模型。通过均方根预测误差、预测残差平方和/维数曲线选取最优模型波数范围(cm-1)为8790.2~7891.5,7478.8~6410.4,6063.24~5970.67,5924.4~5789.4,5002.6~4767.3,4709.4~4535.9,预处理方法为矢量归一化。通过预测标准差与定标标准差比值评判模型稳健性。配对t检验判断新方法与化学法测量结果是否存在显著性差异。随机样品重复测量对比两方法精确性。结果表明,新方法稳健,有较好准确性、精确性。代替溶剂回流化学法检测时重复性更好,效率更高,更环保。

Abstract

jian li le ji yu jin gong wai man fan she guang pu kuai su ding liang fen xi hun ge han neng cai liao zhong qian wei su xiao suan zhi (NC)han liang de fen xi fang fa 。fen bie cong sheng chan xian shou ji yu zhi bei yang ben gong 228pi ci 。she ji zhi bei yang pin zhong NCnong du shi bi mian yu ji ta zu fen nong du cheng jiang xian xing xiang guan yi fang zhi cuo wu xin xi jia zai mo xing 。tong guo guang pu can liu Fzhi ti chu yi chang guang pu 。tong guo ge chun zu fen guang pu fen xi ,shua qu yu shua bo duan can yu jian mo 。tong guo yu shua bo duan 、yu chu li fang fa zu ge jian li pian zui xiao er cheng (PLS)mo xing 。tong guo jun fang gen yu ce wu cha 、yu ce can cha ping fang he /wei shu qu xian shua qu zui you mo xing bo shu fan wei (cm-1)wei 8790.2~7891.5,7478.8~6410.4,6063.24~5970.67,5924.4~5789.4,5002.6~4767.3,4709.4~4535.9,yu chu li fang fa wei shi liang gui yi hua 。tong guo yu ce biao zhun cha yu ding biao biao zhun cha bi zhi ping pan mo xing wen jian xing 。pei dui tjian yan pan duan xin fang fa yu hua xue fa ce liang jie guo shi fou cun zai xian zhe xing cha yi 。sui ji yang pin chong fu ce liang dui bi liang fang fa jing que xing 。jie guo biao ming ,xin fang fa wen jian ,you jiao hao zhun que xing 、jing que xing 。dai ti rong ji hui liu hua xue fa jian ce shi chong fu xing geng hao ,xiao lv geng gao ,geng huan bao 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自分析科学学报的赵云,杏若婷,董晓燕,崔小琴,发表于刊物分析科学学报2019年02期论文,是一篇关于近红外光谱技术论文,含能材料论文,纤维素硝酸酯论文,快速分析论文,分析科学学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自分析科学学报2019年02期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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