导读:本文包含了平行坐标可视化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:航道规划,平行坐标,数据融合,可视化
平行坐标可视化论文文献综述
张信雪,吕晓琪,张继凯,王月明,谷宇[1]（2019）在《基于平行坐标的航道规划可视化分析研究》一文中研究指出为解决多维海洋环境数据对海洋航道规划的影响,提出了一种基于交互式平行坐标的海洋数据融合可视化分析方法。设计平行坐标作为交互工具,提取用户关注的高维数据区域;根据数据的拣选条件,利用GPU强大的并行处理能力实时的将多维海洋环境数据进行融合,并通过颜色映射法进行可视化表达;通过坐标变换,将二维纹理紧密的贴合在叁维地球表面上,在地理层面上进行全局宏观展现。实验结果表明,本文提出的方法可以为海洋航道规划提供辅助手段。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2019年01期）
徐旸[2]（2018）在《基于平行坐标的高维数据可视化算法研究》一文中研究指出由于大数据时代的多维数据的普及,多维数据的可视化和可视化分析对于数据模式的发现至关重要。平行坐标图主要用于对同一组的不同属性进行可视化分析。可视化多维高维数据的常用方法是使用平行坐标图。但是,这些方法由于边的重迭导致视觉混淆从而无法有效地表达数据信息和检测模式。该文设计了一个高维数据可视化算法,基于边捆绑的平行坐标图,并对其进行重新排列,有效地提高了高维数据的理解和视觉分析能力。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2018年09期）
卫学仕[3]（2017）在《平行坐标边捆绑技术在可视化中的应用研究》一文中研究指出这是一个数据化的时代,人类在生产和生活过程中所产生的数据以前所未有的速度增长。可视分析技术结合了人类强大的图形图像感知能力和计算机强大的数据处理能力,充分发挥了人、机的各自优势从而能帮助人们更高效快速的挖掘数据背后的信息。多维数据可视化方法有很多,平行坐标是其中一种。它可以将多维数据映射到二维空间,数据中的每个数据项都被映射为一条边。然而当数据集比较大时,平行坐标中的边会相互堆迭交错,造成视觉混淆。边捆绑算法是解决平行坐标视觉混淆的一种重要思路。然而现有的边捆绑算法存在不能准确表达数据量信息和丢失维度间视觉连续性等问题,本文针对上述问题做了以下两方面的研究:1.提出一种新的边捆绑算法。首先,将每一个轴上的聚类根据连接关系进一步划分为几个组,然后对组进行重新规划和排序并建立组的连接。最后,将所有组用不同的颜色属性进行独立渲染。为了增强视觉有效性表达,文中设计了交互以高亮显示不同的组。实验结果表明,该方法对大规模高维数据可视化不仅有效,并保持了连接关系的视觉连续性。2.基于本文算法设计并实现了一个多维数据可视化系统。本文系统支持获取网络数据和本地导入数据两种方式,并且可以通过用户界面直观的控制各个参数以方便的使用平行坐标技术对多维数据集进行可视分析。在本文系统中可以将多维数据集以传统平行坐标或经过边捆绑处理之后的平行坐标两种方式展示。最后,概括和总结了本文所做的工作,并对本文下一步的研究方向和目标进行了展望。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2017-05-10）
宋扬扬[4]（2016）在《基于平行坐标的线积分卷积矢量场可视化方法研究》一文中研究指出矢量场可视化是科学计算可视化研究领域中具有挑战性的研究课题之一,具有广泛的应用领域。生活中大规模的矢量数据被转换为图形、图像,把矢量数据直观形象的表达出来,方便人们发现抽象数据中包含的规律特征等信息。课题针对一种基于纹理生成技术的线积分卷积(LIC)可视化方法进行研究,并对其在流线生成和场大小信息表达方面存在的不足提出改进,并基于平行坐标开发了一个LIC可视化方法的原型系统,使得算法适用范围更广,更易被用户使用。具体研究工作如下:首先,针对Net CDF数据结构的自由特性,提出了一种基于NetCDF数据的流线生成LIC可视化方法,根据数据格式特点,从转换数据、映射生成原始数据矩阵开始,利用相关软件读取、分析、可视化表达矢量场方向信息。其次,在流线生成LIC方法的基础上,针对线性、非线性颜色增强无法充分利用颜色表中的颜色空间问题,提出一种正弦非线性颜色增强可视化方法,最终可视化结果中的颜色分布更加均衡,最大化的利用了颜色映射表中的颜色空间。再次,针对可视化效果中纹理对比度低导致矢量大小渐变区域呈现模糊的问题,提出一种基于自适应场强驱动白噪声纹理生成方法,对现有的基于场强驱动的白噪声生成方法进行改进,不仅提高了纹理的对比度,在纹理的细节绘制方面也有所提高,增强了渐变区域的辨识度。最后,在传统的线积分卷积算法研究基础上,设计并实现了平行坐标原型系统,并对提出的方法进行了实验对比和分析,验证了改进的可行性。(本文来源于《燕山大学》期刊2016-05-01）
赵立军,张健[5]（2015）在《基于堆迭条形图和平行坐标的网络数据安全可视化分析方法研究》一文中研究指出针对网络安全数据海量、高维、异构的特点,对安全可视化分析方法进行了研究。为了提高用户分析的效率和理解数据的能力,提出了基于熵的堆迭条形图设计方法和基于平行坐标的安全可视化方法。该方法把总图浏览和细节分析相结合,降低了分析人员的认知困难。实验表明该方法对分析网络安全数据有效。(本文来源于《装备学院学报》期刊2015年05期）
李明昌[6]（2015）在《基于平行坐标的天津近岸海域底质沉积物质量可视化分析》一文中研究指出海洋生态环境质量特别是近岸海域底质状况是生态修复研究的基础和先决条件。本文将信息可视化平行坐标方法与近岸海域底质沉积物质量分析相结合,以沉积物指标分级标准,提高指标总体水平与所属等级表达的直观性,首次建立了近岸海域底质沉积物质量可视化分析的平行坐标方法,研究并分析了2008年-2013年近六年的天津近岸海域底质沉积物质量状况,结果表明:天津近岸海域底质沉积物质量尚好,各指标基本满足一级沉积物质量标准,但石油类含量较高;且各指标含量近年来呈增长趋势,因此应予以高度重视;基于平行坐标的环境可视化分析方法具有简洁、直观等优点。(本文来源于《2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）》期刊2015-08-06）
宋国民,吴军珂,黄丽华,徐少坤[7]（2015）在《基于平行坐标的地理空间元数据可视化检索研究》一文中研究指出地理空间元数据具有抽象、复杂、多维的特点,而传统的元数据表达方式描述抽象,表现形式单一,表达维度有限,认知效率不高。为了提高地理空间元数据服务的效果和效率,通过引入信息可视化技术中的平行坐标方法,探究将该方法运用于地理空间元数据可视化检索的显示及交互模式。阐述基于平行坐标的地理空间元数据可视化检索原型系统的设计实现过程,通过原型系统验证该方法的可行性。(本文来源于《测绘工程》期刊2015年05期）
张志刚[8]（2015）在《基于图像变形技术的平行坐标可视化》一文中研究指出针对传统的平行坐标可视化方法不适于处理大量高维数据等不足,将基于控制点的图像变形技术引入到可视化中,首先利用学习集中的数据建立控制点到目标点的变形函数,求出方程的参数,再将测试集中的数据通过变形函数映射到平行坐标系中,实验结果表明,通过图像变形原理能较好地实现高维数据的分类和可视化效果,优于传统的平行坐标方法。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年14期）
刘益萌[9]（2015）在《基于平行坐标主维度的多变量体数据可视化方法研究》一文中研究指出近年来,随着计算流体力学、医学影像和气象仿真等科学领域的发展,科学数据的复杂性快速增长,如何展示高维数据成为科学可视化领域面临的主要问题之一。作为高维数据的一个分支,多变量体数据出现的频率越来越高。对多变量体数据的多个属性及其相互关系进行分析和表达,可以帮助人们快速理解复杂空间数据信息。因此,多变量体数据可视化及交互过程的干预与引导具有重要意义。由于属性的多维性,多变量体数据往往不易分析和表达,尽管学者们引入平行坐标作为数据展现的辅助手段,多变量体数据可视化仍然存在设计方法不灵活、调节繁琐的问题。为此,本文主要进行了如下工作:首先,通过对当前多变量体数据研究现状进行详细分析,针对多变量体数据绘制时存在过程复杂且未重视用户主观意图的问题,引入平行坐标主维度概念,将平行坐标的数据分析功能和一维传递函数曲线的交互特点相融合。其次,提出一种改进的强度梯度直方图特征提取方法,针对平行坐标主维度数据进行操作,并将提取的数据特征作为传递函数界面背景,指导用户进行后续传递函数的设计。再次,在传统平行坐标的基础上进行改进,提出一种交互式平行坐标方法,实现平行坐标自适应范围选择;把满足平行坐标各维度条件的采样点空间位置映射至平行坐标主维度,提取数据范围实时生成高维传递函数曲线,曲线可随用户交互而改变,解决传统平行坐标法无法实现单个数据不透明度和颜色值细节调控的问题。最后,在体数据可视化流水线中添加交互式联动设计思想,设计并实现了多变量体数据交互式可视化设计框架,利用GPU光线投射算法进行实时渲染,对提出的方法进行了实验对比和分析,证明了本文方法的有效性。(本文来源于《燕山大学》期刊2015-05-01）
张桂玲,付晓男[10]（2014）在《基于相关规则余弦值分类的改进型平行坐标可视化分析》一文中研究指出针对传统平行坐标只关注原始数据特征和分布情况的缺点,在平行坐标的基础上,提出了一种多维数据的基于相关规则余弦值的分类方法.该方法通过计算多维数据属性的支持度和余弦值,然后定义贡献度,根据构建的贡献度平行坐标对该数据集进行可视化数据分析以及对未知数据进行分类,从而获取数据中潜藏的有用信息.将该方法用于分析一个Pima印第安人糖尿病数据集,结果表明:利用贡献度平行坐标图表可以清楚地看出每个属性对最终分类结果的影响程度,得到比较满意的分类效果.(本文来源于《天津工业大学学报》期刊2014年06期）
平行坐标可视化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于大数据时代的多维数据的普及,多维数据的可视化和可视化分析对于数据模式的发现至关重要。平行坐标图主要用于对同一组的不同属性进行可视化分析。可视化多维高维数据的常用方法是使用平行坐标图。但是,这些方法由于边的重迭导致视觉混淆从而无法有效地表达数据信息和检测模式。该文设计了一个高维数据可视化算法,基于边捆绑的平行坐标图,并对其进行重新排列,有效地提高了高维数据的理解和视觉分析能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平行坐标可视化论文参考文献
[1].张信雪,吕晓琪,张继凯,王月明,谷宇.基于平行坐标的航道规划可视化分析研究[J].海洋环境科学.2019
[2].徐旸.基于平行坐标的高维数据可视化算法研究[J].电脑知识与技术.2018
[3].卫学仕.平行坐标边捆绑技术在可视化中的应用研究[D].重庆邮电大学.2017
[4].宋扬扬.基于平行坐标的线积分卷积矢量场可视化方法研究[D].燕山大学.2016
[5].赵立军,张健.基于堆迭条形图和平行坐标的网络数据安全可视化分析方法研究[J].装备学院学报.2015
[6].李明昌.基于平行坐标的天津近岸海域底质沉积物质量可视化分析[C].2015年中国环境科学学会学术年会论文集（第一卷）.2015
[7].宋国民,吴军珂,黄丽华,徐少坤.基于平行坐标的地理空间元数据可视化检索研究[J].测绘工程.2015
[8].张志刚.基于图像变形技术的平行坐标可视化[J].计算机工程与应用.2015
[9].刘益萌.基于平行坐标主维度的多变量体数据可视化方法研究[D].燕山大学.2015
[10].张桂玲,付晓男.基于相关规则余弦值分类的改进型平行坐标可视化分析[J].天津工业大学学报.2014