油菜叶片论文-孙彤彤,武春成,宋士清

油菜叶片论文-孙彤彤,武春成,宋士清

导读:本文包含了油菜叶片论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:黄瓜,水杨酸,油菜素内酯,Ca(NO_3)_2胁迫

油菜叶片论文文献综述

孙彤彤,武春成,宋士清[1](2019)在《外源水杨酸(SA)、油菜素内酯(BR)浸种对Ca(NO_3)_2胁迫下黄瓜幼苗光合特性及叶片解剖结构的影响》一文中研究指出为了探索外源水杨酸(Salicylic acid,SA)、油菜素内酯(Brassinosteroids,BR)对黄瓜幼苗Ca(NO_3)_2胁迫的诱抗作用,以绿岛7号为试材,采用基质培养的方法,研究了外源SA浸种、BR浸种、SA+BR复配浸种对60 mmol/L Ca(NO_3)_2胁迫下黄瓜幼苗生长、光合特性和叶片解剖结构的影响。结果表明:外源SA浸种、BR浸种、SA+BR复配浸种均增加了黄瓜幼苗光合色素含量,提高了光合速率,促进了气孔开放,提升了栅栏组织厚度/海绵组织厚度比值。说明SA和BR浸种都能诱导黄瓜幼苗产生耐盐性,缓解Ca(NO_3)_2胁迫对黄瓜幼苗生长的抑制作用,其中以SA浸种处理作用效果最明显。(本文来源于《江苏农业学报》期刊2019年05期)

张锐,廖桂平,王访,刘凡[2](2019)在《基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型》一文中研究指出以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑。使用便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别对油菜冠层反射光谱和SPAD值进行实测,分析不同栽培因子条件下角果期的油菜冠层光谱特征,并得到其相应的红边参数(包括红边位置、红边振幅与红边面积),最后运用多种方法对红边参数与角果期的油菜SPAD值进行相关性分析,以期建立SPAD值的最佳反演模型。结果表明,在红光波段(680~760 nm),油菜角果期的冠层反射光谱趋于稳定,冠层的叁峰两谷现象比较明显,而且在整个角果期,红边位置都稳定在760 nm这个点,不随栽培因子的改变而改变。但是栽培因子对红边振幅和红边面积有着明显影响,因此可用红边参数来预测油菜的SPAD值。经过5种不同的建模比较分析可以得出,基于支持向量机(SVM)的预测模型最好,R~2为0.912 6,均方误差为0.326 6。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年20期)

尤慧,刘凯文,李鑫川,苏荣瑞,刘莉[3](2019)在《渍害胁迫对油菜叶片光谱的影响及识别指标研究》一文中研究指出以江汉平原华油杂668和中双9号油菜为材料,通过测坑进行不同品种油菜在蕾薹期和花期持续受渍的试验,测定油菜在持续受渍胁迫下叶片光谱反射率,根据受渍油菜光谱变化特征构建油菜渍害高光谱遥感识别指标。研究表明,随着渍水时间的延长,叶片不同光谱区域对水分胁迫的响应不同。在蕾薹期和花期,645~680 nm的红光区域受渍叶片光谱反射率均有所增大,在765~930 nm的近红外区域表现出明显减小,在1 412~1 483 nm及1 904~2 060 nm中红外区域的反射率增大。研究利用上述光谱反射率构建了渍害识别指数(R_(NIR)+R_(Red))/(R_(MIR1)×R_(MIR2)),通过与常见的7个植被指数(NDVI、NDWI、RVI、PRI、SRPI、SAVI、SIPI)比较分析,指数(R_(NIR)+R_(Red))/(R_(MIR1)×R_(MIR2))对受渍油菜更为敏感。通过定量比较不同植被指数对照与受渍油菜之间的距平绝对值和距平绝对均值,看出指数(R_(NIR)+R_(Red))/(R_(MIR1)×R_(MIR2))识别受渍油菜的能力优于其他植被指数,并且在整个受渍期间具有较强的稳定性和敏感性。说明该指数可以用于快速提取受渍油菜的面积,对指导油菜识灾抗灾减灾生产管理具有重要的意义。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年16期)

许静,单亚楠,何豆,陈淞渝,庄炜[4](2019)在《甘蓝型油菜SNARE蛋白SYP122叶片瞬时表达体系的建立》一文中研究指出通过生物信息学鉴定了油菜中的突触融合蛋白BnSYP122,其由一个N端syntaxin结构域、一个典型的SNARE基序及一个C端跨膜结构域组成,并且N端结构域包含被称为Ha、Hb、Hc基序的3个α-螺旋束.进一步利用Gateway技术成功将目的蛋白构建于植物表达载体pEarleyGate 104上,与带有绿色荧光蛋白的pEGAD分别转化农杆菌GV3101菌株,采用农杆菌介导的真空渗透法在油菜叶片中进行瞬时表达.经激光共聚焦显微镜观察和Western blot检测表明,农杆菌介导的真空渗透法能够在油菜叶片中成功表达目的蛋白,同时验证了BnSYP122定位在细胞膜上.(本文来源于《福建农林大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期)

冯建雄,董晓亮,杨博慧,常静,李海平[5](2019)在《油菜叶片营养物质含量和防御酶活性与其对黄宽条跳甲抗性的关系》一文中研究指出春油菜是内蒙古地区主要的油料作物,黄宽条跳甲Phyllotreta humilis Weise是春油菜苗期的重要害虫。实验室通过前期研究筛选了2个抗虫品种(‘大黄油菜’和‘太空蒙Ⅳ’)和1个感虫品种(‘青油14’),研究了不同品种油菜营养物质含量和防御酶活性与其对黄宽条跳甲抗性的关系。结果显示,不同抗虫性品种油菜苗期受黄宽条跳甲为害程度为:‘青油14’>‘大黄油菜’>‘太空蒙Ⅳ’,为害最高峰时为害指数分别为0.60>0.46>0.35。3个品种油菜可溶性糖含量为‘青油14’(5.24 mg/g)>‘大黄油菜’(5.10 mg/g)>‘太空蒙Ⅳ’(3.87 mg/g),可溶性糖含量越低,抗虫性越强;叶绿素则与之相反,含量越高抗虫性越强,3个品种油菜叶绿素含量分别为‘青油14’(0.49 mg/g)<‘大黄油菜’(0.78 mg/g)<‘太空蒙Ⅳ’(0.95 mg/g),且差异显着;可溶性蛋白与抗虫性没有明显的相关性。防御酶方面,苯丙氨酸解氨酶(PAL)、过氧化物酶(POD)的活性与抗虫性密切相关,抗虫品种酶活性显着大于感虫品种;多酚氧化酶(PPO)和超氧化物歧化酶(SOD)活性与抗虫性关系不明显。抗虫品种‘太空蒙Ⅳ’胰蛋白酶抑制剂(TI)活性是‘青油14’的1.85倍,胰凝乳蛋白酶抑制剂(CI)活性不同品种间没有差异。油菜对黄宽条跳甲的抗虫性与油菜叶片可溶性糖和叶绿素含量有关,苯丙氨酸解氨酶(PAL)和过氧化物酶(POD)对抗虫性影响大,胰蛋白酶抑制剂活性越高,油菜抗虫性越强。(本文来源于《植物保护》期刊2019年03期)

杨萍,苏一兰,李加松,张金宝,李杰[6](2019)在《油菜素内酯对自毒作用下生菜叶片抗氧化酶及光合特性的影响》一文中研究指出以生菜为试材,采用营养液栽培,试验共设3个处理,分别为营养液添加油菜素内酯(BR)、营养液添加肉桂酸(CA)、营养液添加肉桂酸和油菜素内酯(CA+BR),以营养液栽培为对照(CK)。利用肉桂酸模拟自毒作用研究油菜素内酯(BR)对自毒作用下生菜抗氧化酶及光合特性的影响。结果表明:与对照(CK)相比,自毒作用导致生菜叶绿素a(Chl a)、叶绿素b(Chl b)及总叶绿素含量均显着降低,净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)和蒸腾速率(Tr)显着下降,胞间CO_2浓度(Ci)显着上升。自毒作用下,BR处理显着增加了叶片中Chl a、Chl b和总叶绿素含量,显着提高了Pn、Gs、Tr,显着降低了Ci。由此可知,BR可以有效解除自毒下生菜光合作用减弱的非气孔限制因素,增加光合强度,促进生菜生长。与对照相比,自毒引起生菜叶片抗氧化酶(SOD、POD、CAT、APX)活性显着升高;自毒作用下,添加外源BR显着提高了抗氧化酶活性,显着降低了MDA含量。同时,BR显着提高了生菜叶片中可溶性糖、可溶性蛋白质和游离脯氨酸含量,减轻了对细胞膜的伤害。综上所述,BR可显着增强自毒作用下生菜叶片的光合能力,有效缓解自毒作用引起的膜脂过氧化伤害,降低了自毒胁迫对生菜生长的抑制作用。(本文来源于《北方园艺》期刊2019年10期)

段绍伟[7](2019)在《甘蓝型油菜BnWRKY41-1转录因子在拟南芥叶片花青素积累方面的功能分析》一文中研究指出作为我国种植面积最大的油料作物和世界第叁大消耗食用油的来源,油菜在保障粮食安全中占据着举足轻重的地位。花青素在改善菜籽油品质、提供油菜选育的性状标记、提高油菜抗逆性和培育多彩油菜品种等方面发挥着积极的作用。为了优化花青素对油菜的效用,需要不断完善油菜花青素合成路径相关的基因网络。本研究发现BnWRKY41-1转录因子通过负调控五个花青素积累相关基因的表达,抑制了拟南芥叶片的花青素含量。为进一步揭示BnWRKY41在油菜中的功能奠定了基础。主要结果如下:1.在甘蓝型油菜中,共存在两个WRKY41同源拷贝,分别为BnWRKY41-1(XP_013686534.1)和BnWRKY41-2(XP_013695247.1)。本研究从Westar油菜品种中克隆得到BnWRKY41-1。蛋白质序列比对和系统进化分析表明,BnWRKY41-1与拟南芥AtWRKY41的亲缘关系较近,两者功能域的相似度是92%,所以两者调控的下游基因和造成的表型变化很有可能是相似的。2.将pGreen-35S:BnWRKY41-1-6HA转入拟南芥wrky41-2突变体(SALK_028449.34.95.x),用纯合的T3代转基因株系进行实验。在发芽后15、20和25天(DAG),wrky41-2的叶片花青素含量均显着高于Col-0,而BnWRKY4-1能够恢复wrky41-2的叶片花青素含量。所以AtWRKY41和BnWRKY41-1转录因子在花青素合成方面具有相似的生物学功能。3.选择花青素含量差异增加最快的时期(20 DAG),取莲座叶进行以下实验。首先,利用RNA-seq和qRT-PCR,发现和Col-0野生型相比,五个花青素含量相关的差异基因(ACR-DEGs,anthocyanin content related differentially expressed genes)在wrky41-2突变体中被显着上调,分别是AtMYB75、AtMYB111、AtMYBD、GSTF12和AT1G68440。并且,通过在wrky41-2突变体中过量表达BnWRKY41-1,这些ACR-DEGs的表达量降低到了野生型的水平。最后,ChIP-qPCR的结果显示,AtWRKY41和BnWRKY41-1转录因子在部分ACR-DEGs的启动子区域具有结合位点,所以AtWRKY41和BnWRKY41-1间接或直接负调控以上五个ACR-DEGs的表达。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01)

李晓冉[8](2019)在《基于单积分球测量系统和反演策略的油菜叶片叶绿素分析研究》一文中研究指出叶片叶绿素含量是反映作物生长状态的重要指示因子,如何快速、准确的定量获取叶绿素含量对作物生长监测、胁迫分析、估产等具有极其重要的意义。针对目前叶绿素含量预测结果精度差、效率低的问题,本文基于油菜叶片叶绿素反演的需求,构建了单积分球测量系统平台,并选择随机森林模型和PROSPECT模型探索了叶绿素反演的最优策略,具体研究内容如下:(1)基于ANGERS数据库研究了不同反演策略对叶绿素反演的影响。基于ANGERS数据库中400-2450 nm的反射率、透射率,叶绿素含量的数据,比较了不同波段范围(400-1000 nm、400-2450 nm)、不同光谱采集方式(反射率、透射率、反射率+透射率)、以及不同反演模型对叶绿素含量预测的结果,发现基于PROSPECT模型400-1000 nm的反射率+透射率反演叶绿素的优选性。(2)构建了单积分球检测系统平台。构建了适合测量油菜叶片400-1000 nm的半球反射率、半球透射率的测量系统平台。为了确保油菜叶片光谱测量的可靠性,基于20%Intralipid溶液和Blue dye粉末,制作了5种不同浓度的参考标样,并根据Beer-Lambert定律计算其标样的吸收系数μ_a,根据Intralipid散射溶液约化散射系数的经验公式计算约化散射系数μ_s'。同时,通过积分球所测得标样的半球反射率和半球透射率并结合IAD(Inverse adding doubling)反演算法得到标样的吸收系数μ_a和约化散射系数μ_s',将实验所得的计算值与理论值进行比较,结果表明,系统可靠性较好,可以用于后续实验测量。(3)研究了不同反演策略对油菜叶片叶绿素反演的影响。基于单积分球测量系统PROSPECT模型的不同光谱采集方式的叶绿素反演,400-1000 nm的反射率、透射率、反射率+透射率反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2(Coefficient of determination)值分别为0.65、0.82、0.83;RMSE(Root mean squared error)值的结果分别是5.13μg/cm~2、3.57μg/cm~2、3.31μg/cm~2。基于单积分球测量系统随机森林模型不同光谱采集方式的叶绿素反演结果,400-1000 nm的反射率、透射率建模集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.88、0.90;RMSE值的结果分别是1.46μg/cm~2、1.33μg/cm~2。400-1000nm的反射率、透射率预测集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.76、0.80;RMSE值的结果分别是3.34μg/cm~2、3.30μg/cm~2。基于单积分球测量系统基于PROSPECT模型、随机森林模型不同时期的叶绿素反演结果,基于PROSPECT模型,不同时期的R~2值分别为:0.83、0.89、0.78、0.79、0.89;RMSE值的结果分别是2.24μg/cm~2、1.82μg/cm~2、2.72μg/cm~2、2.98μg/cm~2、1.95μg/cm~2。基于随机森林模型,不同时期的R~2值分别为:0.14、0.84、0.54、0.45、0.60;RMSE值的结果分别是2.24μg/cm~2、1.82μg/cm~2、2.72μg/cm~2、2.98μg/cm~2、1.95μg/cm~2。基于ASD便携式野外光谱仪随机森林不同波段的叶绿素反演结果,400-1000 nm、400-2500 nm的反射率建模集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.91、0.91;RMSE值的结果分别是2.40μg/cm~2、1.71μg/cm~2。400-1000 nm、400-2500 nm的反射率预测集反演的叶绿素与测量的叶绿素相关性分析的R~2值分别为0.58、0.52;RMSE值的结果分别是5.21μg/cm~2、5.62μg/cm~2。综合比较所有结果,可以得出油菜叶片基于单积分球测量系统PROSPECT模型400-1000 nm的反射率+透射率叶绿素反演的优选性。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-04-25)

方雅琴[9](2019)在《缺钾导致油菜叶片发黄叶缘焦枯》一文中研究指出有你3月17日发微信:请问这油菜得了什么病?怎么防治?没用过除草剂。从图片看,油菜刚进入蕾薹期,大部分植株大叶片褪绿发黄,有的叶片叶缘焦枯,心叶生长较正常。江苏省农科院经作所油菜栽培研究专家浦惠明研究员在看过图片后认为,油菜没有发生侵染性病害,(本文来源于《江苏农业科技报》期刊2019-03-23)

刘来,张文君,王卫红,张艳,李强[10](2019)在《镉污染油菜叶片的反射光谱响应与镉含量估计模型》一文中研究指出植物中镉含量是指示土壤受镉污染程度的重要指标。以市场上主栽的常规油菜品种为材料,采用盆栽试验研究油菜叶片在6个不同浓度梯度镉污染处理下的光谱响应,初步建成叶片中镉含量的预测模型。以光谱角描述油菜叶片反射光谱受镉污染水平变异,结果显示叶片反射光谱敏感波段分布在全波段350~2 500nm,其中表征色素区间的350~716nm和叶片结构区间的717~975nm受镉污染水平变异更明显;利用导数光谱技术和叁边参数与叶片镉含量相关性分析,确定光谱特征参数,建立叶片镉含量与光谱特征参数之间的多元回归模型,结果显示,以一阶微分导数筛选的光谱特征参数为自变量建立的模型拟合度R2和RMSE效果最佳,分别达到0. 899和7. 532。本研究建立的通过高光谱技术快速、准确、无损地检测油菜叶片镉含量的估计模型,为油菜高光谱遥感数据分析及镉污染估测提供了科学依据。(本文来源于《中国油料作物学报》期刊2019年01期)

油菜叶片论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以湖南省为研究区,探索不同栽培因子条件下油菜的高光谱特征,建立基于高光谱特征的叶绿素预测模型,并将其应用于田间生产实践,以期为油菜营养诊断、高产栽培和生产管理的信息化提供一定的理论依据和技术支撑。使用便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪分别对油菜冠层反射光谱和SPAD值进行实测,分析不同栽培因子条件下角果期的油菜冠层光谱特征,并得到其相应的红边参数(包括红边位置、红边振幅与红边面积),最后运用多种方法对红边参数与角果期的油菜SPAD值进行相关性分析,以期建立SPAD值的最佳反演模型。结果表明,在红光波段(680~760 nm),油菜角果期的冠层反射光谱趋于稳定,冠层的叁峰两谷现象比较明显,而且在整个角果期,红边位置都稳定在760 nm这个点,不随栽培因子的改变而改变。但是栽培因子对红边振幅和红边面积有着明显影响,因此可用红边参数来预测油菜的SPAD值。经过5种不同的建模比较分析可以得出,基于支持向量机(SVM)的预测模型最好,R~2为0.912 6,均方误差为0.326 6。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

油菜叶片论文参考文献

[1].孙彤彤,武春成,宋士清.外源水杨酸(SA)、油菜素内酯(BR)浸种对Ca(NO_3)_2胁迫下黄瓜幼苗光合特性及叶片解剖结构的影响[J].江苏农业学报.2019

[2].张锐,廖桂平,王访,刘凡.基于冠层高光谱的油菜角果期红边参数及叶片SPAD值反演模型[J].江苏农业科学.2019

[3].尤慧,刘凯文,李鑫川,苏荣瑞,刘莉.渍害胁迫对油菜叶片光谱的影响及识别指标研究[J].江苏农业科学.2019

[4].许静,单亚楠,何豆,陈淞渝,庄炜.甘蓝型油菜SNARE蛋白SYP122叶片瞬时表达体系的建立[J].福建农林大学学报(自然科学版).2019

[5].冯建雄,董晓亮,杨博慧,常静,李海平.油菜叶片营养物质含量和防御酶活性与其对黄宽条跳甲抗性的关系[J].植物保护.2019

[6].杨萍,苏一兰,李加松,张金宝,李杰.油菜素内酯对自毒作用下生菜叶片抗氧化酶及光合特性的影响[J].北方园艺.2019

[7].段绍伟.甘蓝型油菜BnWRKY41-1转录因子在拟南芥叶片花青素积累方面的功能分析[D].西北农林科技大学.2019

[8].李晓冉.基于单积分球测量系统和反演策略的油菜叶片叶绿素分析研究[D].浙江大学.2019

[9].方雅琴.缺钾导致油菜叶片发黄叶缘焦枯[N].江苏农业科技报.2019

[10].刘来,张文君,王卫红,张艳,李强.镉污染油菜叶片的反射光谱响应与镉含量估计模型[J].中国油料作物学报.2019

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油菜叶片论文-孙彤彤,武春成,宋士清
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