导读:本文包含了投入产出预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:资金流量表,金融投入产出表,投资,负债
投入产出预测论文文献综述
王蕊[1]（2019）在《金融投入产出表的编制及其延长表预测》一文中研究指出首先以中国2016年资金流量表为例编制金融投入产出表,得出金融投资与金融负债结构系数和分布系数矩阵;其次,根据投资转移法或负债转移法编制"部门×部门"形式的金融资金流量矩阵表,从而研究近年来我国金融投资与负债的变化情况;最后,编制1992～2016年的金融投入产出表,通过神经网络方法预测2017年投资(负债)矩阵元素和,利用时间序列的方法将其进行行和与列和的分解,最后采用RAS法计算其2017年的金融投入产出表。(本文来源于《荆楚理工学院学报》期刊2019年03期）
冯烽,白重恩[2]（2019）在《广东省能源需求预测与碳排放达峰路径研究——基于混合单位能源投入产出模型》一文中研究指出广东省是中国改革开放的先行地区和典型省份,其碳达峰的路径对于中国2030年实现碳达峰具有重要的研判意义。作者在编制广东省含能源实物流量能源投入产出表的基础上,基于混合单位投入产出模型和RAS投入产出更新技术,结合广东省的发展实际和能耗"双控"约束性指标,对广东省未来的能源需求与二氧化碳排放进行了预测。结果表明:(1)非金属矿物制品业等5个行业是广东省直接能耗和完全能耗的"双高"行业,建筑业则是由于高能源密度的中间投入而成为高完全能耗行业。(2)随着经济增速的回落,广东省能源需求与二氧化碳排放的达峰时间在很大程度上取决于能效改善的速度,2030年以前能源效率改善的速度对于广东省能否如期实现既定的节能减排目标最为关键。(3)在经济增长基准情景下,如果单位GDP能耗年下降3%,可于2028年实现碳达峰,峰值约为62732万吨二氧化碳;如果单位GDP能耗年下降4%,则能源需求和碳排放将分别于2027年、2022年达峰;相对温和的减排路径是,单位GDP能耗在"十叁五""十四五""十五五"期间均下降17%,"十六五""十七五"期间分别下降16%、15%,可使能源需求于2028年达峰,峰值约为36806万吨标准煤,碳排放于2025年达峰,峰值约为58991万吨二氧化碳。(本文来源于《城市与环境研究》期刊2019年02期）
池敏青[3]（2018）在《福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测》一文中研究指出采用2011—2015年科技投入产出相关数据,采用灰色关联分析和L-Q灰色预测模型,对38家福建省属公益类科研院所8项科技投入产出进行关联分析和预测。结果表明:该类科研院所科技投入与产出之间存在较强相关关系,增加科技投入能有效提高科技产出水平;目前不同科技投入对不同产出影响不同,但在未来5年,科技人员的工作效率和创新能力将成为决定科研院所科技产出效率的重要因素。因此在继续加大科技经费物质投入同时,必须高度重视人才培养及优化人才结构,从而提升科技投入产出效率。(本文来源于《科技和产业》期刊2018年06期）
刘大海,李森,李晓璇,徐孟[4]（2018）在《中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十叁五”趋势预测》一文中研究指出基于规模报酬可变的DEA模型,对全国和各涉海城市的海洋科技投入产出效率进行评价。研究发现,我国海洋科技投入产出效率在空间范围内呈现出"北高东高南低"的格局;时间尺度上表现为区域差距缩小的趋势;行政和政策优势对投入产出效率起着重要作用;各涉海城市可分为高效率型、规模有效型、技术有效型和低效率型四个梯度;"十五"至"十二五"全国海洋科技投入产出效率由高速上升转为稳中有进,"十叁五"发展前景较为乐观。最后,结合海洋科技投入产出效率现状,提出对策建议。(本文来源于《科技管理研究》期刊2018年09期）
杨洋洋,杨中宣[5]（2017）在《我国房地产业投入产出优化及其预测研究》一文中研究指出运用MAXDEA软件,选用投入导向的CCR模型,并做投影分析,获得相对最优的投入产出数据。在此基础上,以投影数据作为历史数据,构建SPSS19.0软件预测模型,预测2017年1月—6月房地产业投入产出数据,并用相对误差对预测数据进行调整,提高预测精度。结果表明:2013年1月—2016年12月我国房地产业整体效率水平较低,各指标投入严重冗余,资源浪费严重,利用效率低下;由预测数据可知,2017年上半年房地产竣工面积与2016年上半年基本相当,而2017年上半年各指标的投入量与2016年相比却缩减了将近二分之一,表明2016年上半年房地产业各指标投入了严重冗余。政府和企业可以预测数据为基准,指导房地产开发与生产,提高生产效率,优化配置资源,保证房地产业持续健康发展。(本文来源于《中州大学学报》期刊2017年03期）
王天营,王嗣琦[6]（2016）在《中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数预测研究》一文中研究指出以1987年、1992年、1997年、2002年和2007年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数矩阵中相应元素为基础研究时间序列,且以相应的弱化算子为原始时间序列数据,分别构建灰色GM(1,1)模型并据其预测2012年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数;再将2012年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数的实际值与预测值进行比较,以确定预测误差;最后,重新构建GM(1,1)"新陈代谢"模型,并预测2017年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数。研究表明:两次构建的GM(1,1)模型均达到一级预测精度标准;2012年中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数预测的平均相对误差为10.92%。(本文来源于《生产力研究》期刊2016年10期）
侯惠娟[7]（2016）在《利用投入产出分析理论 精准预测农业经济发展趋势——内蒙古地区农业经济系统的投入产出分析》一文中研究指出投入产出分析是一种与研究经济相关的数量方法,其利用投入产出表、实物表、价值表叁种理论基础,有效的计算出经济系统中各部分之间的关系,给出详细的具体的分析结果,并预测未来经济系统的发展方向。本文通过对投入产出的理论基础进行分析,进而探讨有关内蒙古地区农业经济系统中的投入和产出。(本文来源于《吉林农业》期刊2016年14期）
颜建新,马洪生,肖崇紫,杨健荣[8]（2016）在《基于投入产出法的道路货运需求预测研究》一文中研究指出在城市道路货运需求预测中,由于货源种类繁多,规模庞大,布局分散且存在季节性差异,货运基础数据获取难度较大,导致常规预测方法很难奏效。在此情况下,本文提出基于投入产出法的道路货运需求预测方法,并给出了预测模型及实施步骤;然后以深圳市为例,对本地产生型(含内部货运与对外货运)道路货运需求进行了预测。检验结果表明,预测结果与实测数据具备较好的一致性,绝对误差不超过2.2%,满足宏观层面的预测精度要求。本文为城市货运交通发展趋势的研判提供了新的思路。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2016年01期）
刘柏惠[9]（2015）在《增值税改革物价效应的度量和预测——基于投入产出表的分析》一文中研究指出在经济增速进入换挡期的新常态下,保持温和的物价水平尤为必要。作为财税改革的重要组成部分,增值税改革对宏观经济运行产生了深刻影响,价格体系会不可避免地受到牵动。本文采用投入产出价格模型,揭示试点行业由征收营业税改为增值税时对相关产业和消费者税收负担的影响途径,测算了营改增对生产者价格和消费者价格的影响幅度。在此基础上,对接下来进一步扩围和归并税率改革的效果进行了假设和预测分析。实证结果显示,当前的改革进程几乎使所有产业的生产者价格出现了向下的浮动,试点行业尤其明显,同时也使消费者价格向下浮动1.556%;全覆盖的税率归并方案将最大程度地降低通胀率(-9.91%),其次为全覆盖+简易征收方案(-7.05%),最后是单一税率方案(-6.71%)。这些结论对于税制改革的整体推进,以及宏观政策制定都具有重要意义。(本文来源于《财贸经济》期刊2015年10期）
徐莹[10]（2015）在《基于投入产出模型的重庆大宗商品货运量预测研究》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,我国的货运量在不断的增加,如何适应货物运输的发展是亟待解决的问题,货运量的变化情况将直接影响到物流规划、物流政策的制定,所以有必要对货运量进行预测。货运量的预测对象是大宗商品,大宗商品是产业部门的基础需求货物,在区域规划上大宗商品货运量又是区域物流承载能力判断的重要指标,而投入产出是经济学中的理论,它以产业部门商品的投入与产出进行分析,通过商品的投入与产出可以分析商品量(价值量或者实物量)的变化,因而,货运量的预测可以应用投入产出理论。研究投入产出理论对区域大宗商品货运量的预测有一定的理论和实际意义。论文的主要研究内容如下:(1)阐述投入产出模型预测大宗商品货运量的研究背景和意义,以及国内外对该领域研究的发展现状。(2)从定性预测方法和定量预测方法两方面,介绍了传统货运量预测方法以及它们之间的优缺点,引出投入产出模型作为大宗商品货运量预测方法的适用性。论文详细介绍了投入产出理论,构建了地区间投入产出预测数学模型,并给出了预测步骤。(3)介绍大宗商品的含义,并以重庆为研究目标区域,分析了重庆大宗商品货运量的基本情况。(4)重庆市为例的大宗商品货运量预测实证研究。以2014年重庆市统计年鉴为数据来源建立区域投入产出表,利用投入产出模型进行区域大宗商品货物运输量预测。论文的主要研究结论:(1)通过和传统货运量预测方法对比,经济学中的投入产出理论适用于大宗商品货运量的预测。(2)通过区域间投入产出模型,可以预测大宗商品货运的OD量,以及全市的货运总量,可以为区域物流发展规划提供了一定的数理参考依据。论文的创新点:(1)将投入产出模型运用与区域货运量的预测,为区域货运量的预测提供了一种新的方法。(2)对大宗商品货运量预测进行了实证研究,具体了投入产出模型作为预测方法的实现步骤,同时该方法也适用于统计工作较完善的其他区域。(本文来源于《重庆交通大学》期刊2015-07-09）
投入产出预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
广东省是中国改革开放的先行地区和典型省份,其碳达峰的路径对于中国2030年实现碳达峰具有重要的研判意义。作者在编制广东省含能源实物流量能源投入产出表的基础上,基于混合单位投入产出模型和RAS投入产出更新技术,结合广东省的发展实际和能耗"双控"约束性指标,对广东省未来的能源需求与二氧化碳排放进行了预测。结果表明:(1)非金属矿物制品业等5个行业是广东省直接能耗和完全能耗的"双高"行业,建筑业则是由于高能源密度的中间投入而成为高完全能耗行业。(2)随着经济增速的回落,广东省能源需求与二氧化碳排放的达峰时间在很大程度上取决于能效改善的速度,2030年以前能源效率改善的速度对于广东省能否如期实现既定的节能减排目标最为关键。(3)在经济增长基准情景下,如果单位GDP能耗年下降3%,可于2028年实现碳达峰,峰值约为62732万吨二氧化碳;如果单位GDP能耗年下降4%,则能源需求和碳排放将分别于2027年、2022年达峰;相对温和的减排路径是,单位GDP能耗在"十叁五""十四五""十五五"期间均下降17%,"十六五""十七五"期间分别下降16%、15%,可使能源需求于2028年达峰,峰值约为36806万吨标准煤,碳排放于2025年达峰,峰值约为58991万吨二氧化碳。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投入产出预测论文参考文献
[1].王蕊.金融投入产出表的编制及其延长表预测[J].荆楚理工学院学报.2019
[2].冯烽,白重恩.广东省能源需求预测与碳排放达峰路径研究——基于混合单位能源投入产出模型[J].城市与环境研究.2019
[3].池敏青.福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测[J].科技和产业.2018
[4].刘大海,李森,李晓璇,徐孟.中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十叁五”趋势预测[J].科技管理研究.2018
[5].杨洋洋,杨中宣.我国房地产业投入产出优化及其预测研究[J].中州大学学报.2017
[6].王天营,王嗣琦.中国叁次产业部门投入产出直接消耗系数预测研究[J].生产力研究.2016
[7].侯惠娟.利用投入产出分析理论精准预测农业经济发展趋势——内蒙古地区农业经济系统的投入产出分析[J].吉林农业.2016
[8].颜建新,马洪生,肖崇紫,杨健荣.基于投入产出法的道路货运需求预测研究[J].交通运输工程与信息学报.2016
[9].刘柏惠.增值税改革物价效应的度量和预测——基于投入产出表的分析[J].财贸经济.2015
[10].徐莹.基于投入产出模型的重庆大宗商品货运量预测研究[D].重庆交通大学.2015