区间定位论文-张政,周学军,王希晨,周媛媛

区间定位论文-张政,周学军,王希晨,周媛媛

导读:本文包含了区间定位论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:缆系水下信息网络,恒流供电,短路故障,故障诊断

区间定位论文文献综述

张政,周学军,王希晨,周媛媛[1](2019)在《缆系水下信息网恒流远供系统短路故障诊断及区间定位方法》一文中研究指出通过分析电流流向的有向矩阵变化和平均误差值,诊断恒流远供系统短路故障状态;计算故障前、后干线电流在拉普拉斯变换域内变化的平均误差值,判定短路故障区间;隔离短路故障段以维护恒流远供系统其余部分正常运作,提高缆系水下信息网络的可靠性.根据所建立的经典环形拓扑结构恒流模型设计故障定位方案,仿真恒流远供系统中主节点和干线海缆段的短路故障,分析故障前、后各节点处电流在拉普拉斯变换域内的变化.结果显示,当系统出现短路故障时,各节点电流在拉普拉斯变换域内发生变换,通过对比故障前、后电流变化差值可以分析出故障区间。所设计的恒流远供系统短路故障诊断及区间定位方案具有较高的可行性和实用性,适用于未来水下信息网络的短路故障监测判定.(本文来源于《浙江大学学报(工学版)》期刊2019年06期)

赵彤[2](2019)在《井下区间分段视距节点合作定位算法研究》一文中研究指出煤矿井下环境复杂多变,干扰电磁波传输的因素众多,井下无线定位算法的精度受到极大挑战。井下突发事故难以避免,精确可靠的位置服务是面临灾难时搜索救援的技术支撑。矿山物联网技术推动了WiFi在矿井人员定位技术中的发展,利用部署简单,成本低,覆盖范围广的WiFi通信技术,可以实现在复杂空间精确追踪矿工位置信息。目前,井下电磁波信号受多径效应和非视距传输干扰严重,导致定位精度低,为了克服WiFi信号在复杂环境中传播的干扰,提高定位的精度,进一步研究基于WiFi的井下人员定位技术具有重要的理论意义和实用价值。通过对矿井环境的分析和对机器学习算法的研究,本文深入分析了WiFi通信技术中的信号强度指示RSSI与信道状态信息CSI的优势,从而提出融合两种技术的井下区间分段视距节点合作定位算法。本文算法首先使用支持向量机SVM特征分类技术识别多径效应下的视距LOS路径传输信息。接着利用识别出的LOS路径下信号强度指示RSSI构建准确的对数-正态阴影衰减Shadowing模型,并利用学习向量量化算法LVQ将长距离定位区域分段量化,从而克服长距离区域定位时信号衰减严重的问题。然后依据分段参数判定待测节点所属区间,在分段区间内把已定位的待测节点作为“虚拟参考节点”,根据信号强度衰减及数据稳定度判定该虚拟参考节点是否可用,若各项条件优于实际参考节点,则用区间内近距离的虚拟参考节点代替远距离区间的实际参考节点,在叁边加权定位算法下实现初定位;该部分能够减小远距离处参考节点信号能量衰减大对定位造成的影响,同时能够增强算法的鲁棒性。最后为了进一步减小定位误差,提出一种改进的坐标修正算法对初定位的结果进行修正,更精确的计算待测节点的位置。通过实际巷道场景测试,本文算法最大误差3m,平均定位误差1.5m,基本满足井下人员定位要求。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01)

余兵[3](2019)在《含分布式电源的配电网故障区间定位及恢复研究》一文中研究指出随着传统化石能源的日益枯竭和环境问题的日益严重,诸如风力发电、光伏发电等分布式电源(Distributed Generation,DG)发电方式得到了快速的发展,同时在配电网的接入量也越来越大。配电网作为与用户直接接触的最后环节,其在运行过程中的好坏与是否稳定,直接影响着用户的正常生活。当接入分布式电源的配电网发生故障时,必须尽快的定位出故障位置,同时以最快速度实现恢复供电,然而此时传统的故障定位方法和供电恢复方法已不再适用。故本文以接入分布式电源的配电网作为研究对象,对故障后的快速定位方法和恢复重构方法进行研究。首先,本文介绍了几种常用的潮流计算方法,对目前常用的分布式电源进行说明,并对不同节点类型下的分布式电源潮流计算模型进行了详细的阐述,提出基于节点分层的前推回代法作为潮流计算的方法,为后文恢复重构中计算网损提供了帮助。其次,针对含有分布式电源的配电网,给出了一种基于二进制粒子群算法的故障定位方法,并针对算法可能陷入局部最优的情况作出了改进。构建出适合于含有分布式电源的配电网的开关函数及目标函数,针对单重故障、多重故障的情况进行算例仿真,仿真结果验证了算法的有效性。最后,以量子粒子群算法为基础,进行故障后的配电网恢复重构研究。对基本量子粒子群算法进行介绍,同时对于重构过程中粒子必须为整数的问题,提出了整数型量子粒子群算法;对恢复重构过程中的参数与量子粒子群算法中变量的对应关系进行说明,并给出了恢复重构后网络拓扑结构是否满足辐射状的判定条件。选取电压偏移和网损作为优化目标,结合整数型量子粒子群算法,以IEEE33节点系统为算例系统,分别对含DG和不含DG下的单重、多重故障情况进行重构仿真,结果验证了方法的可行性。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2019-03-25)

戴立,胡红钢[4](2019)在《免触发信号的侧信道加解密区间定位方法》一文中研究指出文章针对在无触发信号的侧信道分析场景下,如何快速进行加解密区间定位的问题展开了研究。文章在"粗匹配+细匹配"双重匹配架构的基础上,设计了快速距离匹配和快速弹性匹配两种粗匹配算法,通过对原轨迹进行数据降维和特征提取,可以达到快速加解密区间定位的效果。快速距离匹配算法针对无随机时延防护的轨迹进行设计,快速弹性匹配算法针对存在随机时延防护的轨迹进行设计。通过将这两种粗匹配算法与传统的轨迹对齐技术配合使用,可以实现快速而精准的轨迹对齐。同时,实验结果证明了这两种粗匹配算法的可行性和高效性。该算法能够满足在轨迹采集时实时定位加解密区间的效率需求,有助于解决无可用触发信号或无高效触发信号的侧信道分析场景下进行加解密区间识别和定位的难题。(本文来源于《信息网络安全》期刊2019年03期)

李卫国,王旭光,卢广旗,许文文[5](2019)在《基于DOST能量相似度的有源配电网故障区间定位方法》一文中研究指出有源配电网小电流接地系统发生单相接地短路时,通过理论分析得出单个DG接入配电网并不影响零序电流大小的结论,由此提出一种基于离散正交S变换(DOST)暂态零序电流能量相似度的故障定位方法。首先对线路上检测设备上传的暂态零序电流信号进行离散正交S变换,然后利用得到的时频矩阵中的元素计算线路区间两端检测点的能量相似度,能量相似度小于设定的阈值即为故障区间。MATLAB/Simulink仿真结果表明该方法准确有效,适用于有源配电网的故障区间定位。(本文来源于《电测与仪表》期刊2019年06期)

王汝鹏,李晔,马腾,丛正,贡雨森[6](2019)在《水下地形匹配定位置信区间估计》一文中研究指出地形匹配定位(terrain aided position,TAP)的似然函数反映了AUV(autonomous underwater vehicle)的位置在空间中的分布概率,由于地形的强非线性、随机性以及测量误差的非高斯分布使得似然函数也表现出非高斯分布的特点。TAP的误差与局部地形特征和地形测量误差密切相关,由于现有的方法未考虑局部地形特征,仅考虑了测量误差的统计置信区间,使得TAP置信区间的估计结果明显偏小。为解决TAP置信区间的估计问题,建立了TAP定位点的跳变模型。设TAP定位点X~p可以向搜索区间内任一点跳变,且向某一点的跳变概率与该点的似然函数值正相关,X~p向某一点跳变的置信度小于α时,认为x~α不会向该点跳变,该点设为置信区间的边界点。另外,设地形匹配定位点的置信区间内匹配残差平方和函数为二次曲面,而X~p视为该曲面的待估计参数,则可以通过曲面参数的置信区间估计方法获得1-α置信度下的置信区间。新方法得到的置信区间范围大于现有的估计方法,试验结果表明,测量波束较少时,置信区间估计会出现异常,增加测量波束可以提高潮差和测量误差的估计精度,从而提高置信区间的估计精度,但测量误差非高斯分布条件下的补偿方法仍然需要进一步研究。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年06期)

兰荣杰[7](2019)在《混沌边缘的区间定位与动力机制——以黄金分割轴为分析框架》一文中研究指出从1963年洛伦兹提出混沌理论,到1985年圣菲研究所朗顿提出混沌的边缘,混沌理论一次次引起科学界的兴趣。混沌边缘在哪儿?专家们惟妙惟肖的描述难以消除人们的疑惑,对混沌边缘的定位和运行机理的研究,成为混沌理论难以绕开的难题。本文试图说明黄金分割与混沌边缘之间具有深层的内在联系,黄金分割是许多复杂机体内在尺度选择的比例关系,通过混沌边缘在黄金分割轴上的尺度定位,为混沌边缘找到了量化的比例关系,并且通过对混沌边缘动力机制的分析和梳理,进一步深化了对混沌理论及相关复杂性范畴的理解和解释。(本文来源于《系统科学学报》期刊2019年01期)

张淼,吕书丽[8](2018)在《列车定位中置信区间的确定方法》一文中研究指出车载测速测距子系统对列车进行定位时有可能存在一定误差,通过具有一定置信水平的置信区间可获得安全侧的距离和速度信息。本文提出通过状态方程预测结合测量区间校准的方式获得综合置信区间的算法,当遇到应答器时对距离信息进行修正;同时给出了列车发生空转、滑行等异常情况时的处理方式;最后通过仿真验证了算法的可行性。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2018年09期)

赵彤,李先圣,张雷,丁恩杰,胡延军[9](2019)在《煤矿井下区间分段视距节点合作定位算法》一文中研究指出针对煤矿井下长距离定位时节点信号波动大、非视距路径信号衰减严重造成定位精度低问题,提出一种区间分段式视距节点合作定位算法。该算法利用学习向量量化聚类将长距离信号传输区间自定义分段,利用分段阈值选择未知节点所属区间;把已定位出结果的未知节点视为其他未知节点的虚拟参考节点,实现所有节点信息相互交流,在节点筛选思想下,利用信道状态信息,克服多径效应来寻找视距路径节点,将近距离区间内的已定位视距路径节点代替远距离区间内的参考节点,减少远距离参考节点的使用。结果表明,与传统未分段、未寻找视距路径节点合作的算法相比,定位误差只有1.5m,精度提高率达到85%。(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2019年01期)

默罕[10](2018)在《利用假设检验定位网络PING失败问题区间的方法》一文中研究指出随着移动端到端业务分析的推进,传统的各专业独立维护的模式被打破,如何在端到端的的问题中,找出由无线原因引起的问题?文章针对此类问题,设计了对比测试的一种方案,以对比测试采样并利用统计分析的方式判断是否存在无线侧影响的问题。(本文来源于《信息通信》期刊2018年06期)

区间定位论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

煤矿井下环境复杂多变,干扰电磁波传输的因素众多,井下无线定位算法的精度受到极大挑战。井下突发事故难以避免,精确可靠的位置服务是面临灾难时搜索救援的技术支撑。矿山物联网技术推动了WiFi在矿井人员定位技术中的发展,利用部署简单,成本低,覆盖范围广的WiFi通信技术,可以实现在复杂空间精确追踪矿工位置信息。目前,井下电磁波信号受多径效应和非视距传输干扰严重,导致定位精度低,为了克服WiFi信号在复杂环境中传播的干扰,提高定位的精度,进一步研究基于WiFi的井下人员定位技术具有重要的理论意义和实用价值。通过对矿井环境的分析和对机器学习算法的研究,本文深入分析了WiFi通信技术中的信号强度指示RSSI与信道状态信息CSI的优势,从而提出融合两种技术的井下区间分段视距节点合作定位算法。本文算法首先使用支持向量机SVM特征分类技术识别多径效应下的视距LOS路径传输信息。接着利用识别出的LOS路径下信号强度指示RSSI构建准确的对数-正态阴影衰减Shadowing模型,并利用学习向量量化算法LVQ将长距离定位区域分段量化,从而克服长距离区域定位时信号衰减严重的问题。然后依据分段参数判定待测节点所属区间,在分段区间内把已定位的待测节点作为“虚拟参考节点”,根据信号强度衰减及数据稳定度判定该虚拟参考节点是否可用,若各项条件优于实际参考节点,则用区间内近距离的虚拟参考节点代替远距离区间的实际参考节点,在叁边加权定位算法下实现初定位;该部分能够减小远距离处参考节点信号能量衰减大对定位造成的影响,同时能够增强算法的鲁棒性。最后为了进一步减小定位误差,提出一种改进的坐标修正算法对初定位的结果进行修正,更精确的计算待测节点的位置。通过实际巷道场景测试,本文算法最大误差3m,平均定位误差1.5m,基本满足井下人员定位要求。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

区间定位论文参考文献

[1].张政,周学军,王希晨,周媛媛.缆系水下信息网恒流远供系统短路故障诊断及区间定位方法[J].浙江大学学报(工学版).2019

[2].赵彤.井下区间分段视距节点合作定位算法研究[D].中国矿业大学.2019

[3].余兵.含分布式电源的配电网故障区间定位及恢复研究[D].重庆理工大学.2019

[4].戴立,胡红钢.免触发信号的侧信道加解密区间定位方法[J].信息网络安全.2019

[5].李卫国,王旭光,卢广旗,许文文.基于DOST能量相似度的有源配电网故障区间定位方法[J].电测与仪表.2019

[6].王汝鹏,李晔,马腾,丛正,贡雨森.水下地形匹配定位置信区间估计[J].武汉大学学报(信息科学版).2019

[7].兰荣杰.混沌边缘的区间定位与动力机制——以黄金分割轴为分析框架[J].系统科学学报.2019

[8].张淼,吕书丽.列车定位中置信区间的确定方法[J].铁道通信信号.2018

[9].赵彤,李先圣,张雷,丁恩杰,胡延军.煤矿井下区间分段视距节点合作定位算法[J].西安电子科技大学学报.2019

[10].默罕.利用假设检验定位网络PING失败问题区间的方法[J].信息通信.2018

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