导读:本文包含了分布式仿真计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:协同仿真,显式算法,稳定性,多体系统
分布式仿真计算论文文献综述
李浦,袁奇,逯代兴[1]（2019）在《显式协同仿真算法稳定性分析和多体系统分布式计算应用》一文中研究指出协同仿真算法广泛用于多物理域耦合分析和多求解器并行计算,已成功用于汽车基础耦合、高速列车弓网耦合等分析。根据耦合变量在多求解器传递是否迭代分为显式算法和隐式算法,隐式算法数值稳定性高但迭代求解耗时严重,难以直接集成现有商业软件进行耦合分析。显式协同仿真算法由于界面误差传递所引起的数值稳定性问题制约积分步长和计算效率,已成为当下商业软件接口和第叁方耦合平台发展的瓶颈问题。本文采用线性双自由度模型,定量分析线性系统数值稳定性;基于常加速度假设提出改进显式协同仿真算法,相比经典算法数值稳定性得到极大提高;基于改进协同仿真算法建立分布式多体系统控制方程,采用本文提出的显式仿真算法对两个算例进行验证分析,为大型多体系统并行求解提供高稳高效算法。(本文来源于《中国力学大会论文集（CCTAM 2019）》期刊2019-08-25）
靳紫辉,夏钰红[2]（2018）在《云计算下分布式大数据智能融合算法仿真》一文中研究指出当前分布式数据融合算法存在网络能耗高、数据融合后网络节点生存期较短等问题,提出基于估计机制的分布式大数据智能融合算法。对于连续不确定的数据流,通过滑动时间窗口细分数据。并在滑动时间窗口中依据网格法将数据划分至各网格中,于各网格中通过信息熵对正常数据进行筛选,采用局部异常因子对于剩余可能是异常的数据进行判断,根据判断结果将异常数据剔除。利用分布式网络参数以及数据特性和变化规律判断最优分簇规模。利用最优分簇结果对数据簇头的生成区域进行限定,将数据节点剩余能量估计当作簇头选取的依据,选择某区域内剩余能量较大的数据节点作为簇头。将在异常数据剔除结果中采集到的正常数据传输至簇头节点,完成分布式数据智能融合。实验表明,上述算法平均网络能耗为32nJ/bit,网络节点存活期较长。所提算法具有较强的可实践性,是一种可靠且科学的数据融合算法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年10期）
侯桂云,陈桂英,卢志强[3]（2018）在《关于云计算中分布式数据存储仿真研究》一文中研究指出对分布式数据存储过程的研究,能够有效提高云计算环境下数据处理效率。对云计算中分布式数据的存储,需要设计了存储数据包分类模型,精确划分存储数据块各个区域,完成分布式数据的分区存储。传统方法结合蛇形时隙数据存储方法,确定数据存储位置至查询节点网格的距离,但忽略了对待存储数据进行高效分区,导致存储效果不理想。提出云计算中分布式数据存储方法。将云计算中分布式海量源数据包依据一定接收概率,分散至分布式系统中的全部节点,在各个节点构成一个存储数据包。设计存储数据包分类模型,将存储区域划分为热、冷数据块区以及重复存储数据包区,依据活动因子特点进行分区存储,完成分布式数据的高效存储。实验结果表明,上述方法能够有效提升系统磁盘存储容量占用率,实现了数据节点负载动态调节。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年07期）
吴健峰[4]（2017）在《分布式协同仿真计算平台的研究与实现》一文中研究指出近年来,计算机仿真技术在航空航天、生物材料、能源信息等高新技术的系统研发和交通、商业、医学等社会科学领域发挥着重要的作用。然而,随着实际应用中系统仿真应用领域的不断增多、应用系统的规模和结构越来越复杂、仿真需求日益增加、仿真资源在地理上的分布不均等因素,对更大范围内的复杂系统仿真提出了巨大的挑战,功能单一的单学科仿真已经不能用来解决这类仿真问题。面对上述挑战,多学科、多领域的不同仿真软件联合起来进行分布式协同仿真也就成了发展的必然趋势。分布式的协同仿真不仅可以实现物理上分布的各仿真成员在仿真过程中的互操作性,而且可以提高复杂系统问题的解决效率,在仿真领域具有十分广阔的应用前景。本文以分布式协同仿真计算技术软件项目为研究背景,按照分布式仿真的技术规范,将HLA的体系架构与联合仿真技术结合起来,依据分布式仿真的高级标准,设计了分布式协同仿真计算平台的整体框架,并对整个系统进行了实现。根据整个平台的功能需求,将平台划分为总控模块、软总线模块、联邦接口模块和数据库模块四个子模块,论文对前叁个模块进行了详细的分析与设计。总控模块作为平台的核心操作部分,完成对仿真全局的控制,如系统管理、仿真参数配置、仿真流程控制、模型文件管理等;软总线模块通过对RTI规范的研究,提出了一种满足RTI规范的简化版软总线Simple_RTI,用于解决系统各个部件之间的信息传输问题;联邦接口模块统一了各个联邦成员间的接口,通过对Matlab和ADAMS进行研究,实现了基于Matlab/ADAMS的联合仿真。根据项目的具体需要,该分布式协同仿真计算平台可以完成仿真过程中数据和模型的展示、仿真调度管理等。经过一系列的测试和实践验证,该分布式协同仿真计算平台具有通用性和可扩展性等优点,满足了分布式协同仿真的需求。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-09-01）
李世操[5]（2017）在《基于分布式计算的水流倾泻效果仿真》一文中研究指出伴随着计算机软硬件技术的不断发展,人们越来越频繁地在游戏、电影中见到极为真实的虚拟场景,极大地提升了人们的视觉体验,这便是真实感图形绘制的应用。真实感图形绘制是图形学中的一个分支,其努力追求在计算机中真实模拟出现实世界的景观,并且带来震撼的视觉效果。而真实感图形绘制的一个分支——流体仿真也可以在计算机上为人们带来非常真实的视觉体验。流体仿真在电影特技,游戏等领域有广泛应用,如电影中模拟海洋、海浪或者海啸等,是图形学的研究热点之一。但是至今主流游戏引擎均未能支持基于物理原理的流体仿真,原因是基于SPH的物理方法需要巨大的计算量,而目前个人PC的CPU很难提供这么大的计算量。为了解决需要巨大的计算能力的问题,本文提出了一种基于分布式计算的流体仿真方法,流体仿真过程中的每个时间步都会将计算任务分配给多个机器进行计算,然后再将计算结果汇总,生成仿真的画面。这个方法能将计算压力分散到各个节点上,并且再在各个节点上使用GPU加速计算,以此解决计算能力不足的问题。考虑到网络延迟,本文使用允许比较大的时间步,同时保持良好稳定性的SPH仿真方法。本文主要工作:提出使用分布式计算来进行流体仿真的思路,提出适合流体仿真的分布式计算的框架,提出进行分布式计算适合的流体仿真的计算方法,设计出运行于总节点和每个计算节点的算法,设计出运行于计算节点GPU的算法。并且通过实验验证了本文所提出方法的可行性,分析了其效率。(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-05-01）
杨亚鹏[6]（2016）在《含分布式电源的配电网故障仿真计算软件的开发》一文中研究指出配电网是电力系统面向终端负荷用户分配电能的重要环节,而目前分布式电源的大量接入,使得传统配电网结构发生了显着变化。因此,进行分布式电源的建模分析,针对含分布式电源的配电网进行精准的电磁暂态计算,能够为配电网保护装置、测试系统以及配电网的安全评估提供重要的数据来源,对于配电网的规划、设计、运行具有重要的指导意义。在进行配电网电磁暂态的理论分析或研究时,通常需要采集大量的仿真数据。仿真数据的获得可采取动模试验或仿真计算软件生成。由于动模试验获取数据难度大且试验条件要求及成本高,不利于大规模的推广应用。而主流的仿真计算软件如PSCAD/EMTDC、ATP-EMTP等属于商业化软件,各种元件计算模型已经固化在程序中,不利于用户的自主开发。因此,本文基于加拿大H.W.Dommel教授的电磁暂态计算理论的离散计算思想,建立了配电网中电源、断路器、变压器、输电线路、故障模块等主要元件的离散数学计算模型,研究和分析了典型分布式电源的数学模型,并对其故障暂态计算的等值模型进行简化。从而开发了后台故障暂态计算程序,其中包括导纳矩阵子程序、矩阵叁角化分解子程序、线路相模变换子程序、变压器计算子程序等模块,并设计了前台图形用户接口。该仿真计算软件能够图形化建立含分布式电源的配电网仿真模型并录入相关参数,预设多种可能的运行方式和故障场景,从而对配电网的各种故障状态进行暂态计算,生成故障前后各节点电压或支路电流等状态量,为配电网的理论分析、保护装置或测试系统提供数据来源。最后,利用含分布式电源的典型配电网仿真模型进行不同故障类型(单相接地、两相接地、两相相间、叁相故障)的仿真计算,并与PSCAD/EMTDC的仿真结果进行对比验证。结果表明,所开发的故障暂态计算程序具有较高的精度,能够较好的满足配电网继电保护或测试系统对多样化仿真测试数据的需求。(本文来源于《西安工程大学》期刊2016-05-28）
杨文君[7]（2016）在《混合身份类型安全计算研究及其分布式仿真》一文中研究指出针对理性安全两方计算中公平性和安全性的实现问题,本文引入了“犯错值”这一概念,并改进了一个混合身份类型参与者的理性安全两方计算协议。理性安全两方计算中的公平性,用博弈论的观点来看就是如何促进各参与方合作并最终达到某种均衡,混合身份类型是指参与方拥有混合的身份,即一报还一报类型或理性类型,在本文中只假设参与方拥有两种身份中的一个。同时,为了验证协议的有效性,本文通过引入远程方法调用技术(RMI)设计了一个分布式集成多主体平台的方案,并且选定平台JADE和Repast作为特定平台进行集成。混合身份类型参与者的理性安全两方计算协议具有公平性,安全性,稳定性等诸多优点,使得其在多个国家之间需要保密计算的情报交流、开发商共同开发商业区域时签署保密合同、电子拍卖和电子投票等许多重要领域里都有应用。针对以上问题,本文所做的工作主要有以下两方面：(1)在理性安全两方计算中引入混合类型的参与者以及“犯错值”的概念,改进了一个混合身份类型参与者的理性安全两方计算方案。与已有相关方案相比,该方案能达到颤抖手均衡,且协议具有更好的稳定性。该方案参与者的效用函数以“囚徒困境”为基础,为促进两个参与方的合作,增加了效用惩罚机制,参与方的“犯错值”直接与下一轮所获效用相关联。(2)利用远程方法调用技术(RMI)实现Jade和Repast集成平台的分布式,并以此对第叁章的改进方案进行了仿真实验。建立仿真模型后,通过模型分析,列出需要远程调用的方法,在服务器端注册对象及方法,客户机再远程调用这些方法,就像调用本地方法一样方便,快捷。实验结果表明了集成平台分布式方案的可行性以及混合身份类型参与者的安全两方计算协议的有效性。(本文来源于《云南大学》期刊2016-03-01）
李朋朋[8]（2013）在《基于发射源分割算法的分布式复杂电磁环境仿真加速计算系统的研究及应用》一文中研究指出随着现代电子信息化技术的快速发展,战场中电子信息化武器装备使用比例越来越高,形成了极为复杂的战场电磁环境,对战场复杂电磁环境的仿真研究成为了战场信息化研究的重点。然而,现有的一些电磁仿真软件面临着许多问题,其中最令人关注的问题就是仿真速度慢耗时长的问题。围绕该问题,本文设计和开发了一种全新的分布式复杂电磁环境仿真系统,该系统通过优化仿真计算模块和采用分布式技术的方法不仅提高了仿真计算效率,还实现了复杂电磁环境态势的可视化。本文的核心工作内容围绕提高复杂电磁环境仿真计算效率展开,首先,详细研究了并行计算的概念、原理和现有的编程模型,着重分析了微软的WCF分布式通信技术和谷歌的MapReduce编程模型的工作原理和流程。本文基于WCF和MapReduce原理设计和实现了分布式系统中客户端、集群计算子节点和服务器之间的通信服务以及运行在服务端的负责任务分配(辐射源分割算法)、结果合并、负载均衡等功能,为本文所提出的分布式复杂电磁环境仿真系统奠定了架构基础。其次,对系统使用的仿真计算模块进行优化,本系统使用射线追踪法进行仿真计算,首先研究射线追踪算法基础理论和原理,从理论上探讨分析电磁仿真的并行化特征,通过对射线追踪过程中场强计算公式的研究,每个辐射源的射线追踪过程相互独立,接收机处的总场强是由各个辐射源在该区域共同作用产生的,可由各个辐射源在该区域产生的场强按照矢量法则合成而得到。因此,在射线追踪过程中的场强计算可以按辐射源个数分解为多个独立的计算过程,为射线追踪的并行计算提供了理论依据。然后,通过分析影响射线追踪算法计算效率的主要因素,根据分析射线的特性提出一种将地形分区的方法,该方法可以减少求交运算中需要运算的面的个数,从而减少了计算求交运算的时间。结果表明计算效率平均提高16倍。并结合多线程技术的使用来提高射线追踪并行效率。最后,通过仿真实例一方面验证射线追踪优化算法的优化效果,另一方面通过实验数据与实测数据进行对比,验证仿真系统的有效性和正确性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2013-12-30）
范希辉,刘萍,崔逊学,吴海兵[9]（2012）在《基于云计算理念的分布式仿真容错系统》一文中研究指出为提高分布式仿真系统的容错性,满足广域网环境下大规模作战仿真的需要。分析了云计算中的节点失效常态化理念,提出了基于多服务器的分布式仿真容错网络模型,重点对其中的错误恢复策略进行了研究,包括基于租约的客户端错误恢复、基于心跳的数据服务器错误恢复以及基于日志的主控服务器错误恢复。设计并实现了分布式仿真容错原型系统。测试结果表明:该系统能有效提高分布式仿真系统的容错性,对于实现云计算与高层体系结构的结合,提高仿真系统的鲁棒性具有一定的参考价值。(本文来源于《兵工自动化》期刊2012年07期）
支双双,刘聪锋,朱云鹏,甘昶[10]（2012）在《分布式干扰下雷达探测区计算与仿真》一文中研究指出针对导弹在飞行中段实现突防的电子干扰要求,提出了采用分布式星载有源干扰的方法来实现。为了有效计算各干扰机对目标雷达的干扰功率,巧妙利用空间两条直线的夹角公式,求得干扰机主瓣方向与该干扰机到雷达连线方向的夹角和雷达主瓣方向与雷达到各干扰机连线方向的夹角,从而将该方法从二维推广到叁维。提出了有干扰和无干扰情况下,雷达探测区的通用公式。所提方法不仅适用于单干扰机对单雷达,也可用于多干扰机对多雷达场景。最后进行了详细的仿真分析,验证了理论分析的正确性和有效性。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2012年01期）
分布式仿真计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前分布式数据融合算法存在网络能耗高、数据融合后网络节点生存期较短等问题,提出基于估计机制的分布式大数据智能融合算法。对于连续不确定的数据流,通过滑动时间窗口细分数据。并在滑动时间窗口中依据网格法将数据划分至各网格中,于各网格中通过信息熵对正常数据进行筛选,采用局部异常因子对于剩余可能是异常的数据进行判断,根据判断结果将异常数据剔除。利用分布式网络参数以及数据特性和变化规律判断最优分簇规模。利用最优分簇结果对数据簇头的生成区域进行限定,将数据节点剩余能量估计当作簇头选取的依据,选择某区域内剩余能量较大的数据节点作为簇头。将在异常数据剔除结果中采集到的正常数据传输至簇头节点,完成分布式数据智能融合。实验表明,上述算法平均网络能耗为32nJ/bit,网络节点存活期较长。所提算法具有较强的可实践性,是一种可靠且科学的数据融合算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式仿真计算论文参考文献
[1].李浦,袁奇,逯代兴.显式协同仿真算法稳定性分析和多体系统分布式计算应用[C].中国力学大会论文集（CCTAM2019）.2019
[2].靳紫辉,夏钰红.云计算下分布式大数据智能融合算法仿真[J].计算机仿真.2018
[3].侯桂云,陈桂英,卢志强.关于云计算中分布式数据存储仿真研究[J].计算机仿真.2018
[4].吴健峰.分布式协同仿真计算平台的研究与实现[D].西安电子科技大学.2017
[5].李世操.基于分布式计算的水流倾泻效果仿真[D].东北师范大学.2017
[6].杨亚鹏.含分布式电源的配电网故障仿真计算软件的开发[D].西安工程大学.2016
[7].杨文君.混合身份类型安全计算研究及其分布式仿真[D].云南大学.2016
[8].李朋朋.基于发射源分割算法的分布式复杂电磁环境仿真加速计算系统的研究及应用[D].北京邮电大学.2013
[9].范希辉,刘萍,崔逊学,吴海兵.基于云计算理念的分布式仿真容错系统[J].兵工自动化.2012
[10].支双双,刘聪锋,朱云鹏,甘昶.分布式干扰下雷达探测区计算与仿真[J].中国电子科学研究院学报.2012