导读:本文包含了漏斗图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:样本量
漏斗图论文文献综述
李峥,刘宇[1]（2019）在《漏斗图》一文中研究指出漏斗图(funnel plot)作为评价Meta分析有无偏倚的一个简捷途径,是指相对于样本量的效应值,以研究效应的估计值作为横坐标,样本量作为纵坐标画出的散点图。其原理是基于研究效应的精确度与样本量呈正相关,即较小样本量的研究,通常分散在图形底部很宽的范围内,随着样本量的增大,精确度提高,研究的结果则集中在图形上部一个较窄的范围内。漏斗图分析作为判断Meta分析中有无偏倚的一种简单方法,主要是根据图形的对称性程度进行判断。在无偏倚的情况下,图形呈对称(本文来源于《中国护理管理》期刊2019年10期）
魏雪梅,胡定伟,敬媛媛,张超,张永刚[2]（2015）在《应用R软件metafor程序包实现轮廓增强漏斗图》一文中研究指出目的介绍轮廓增强漏斗图应用R软件metafor程序包的实现方法及其作用。方法通过实例展示应用"funnel()"函数绘制传统漏斗图和轮廓增强漏斗图的方法,并进行比较分析。结果 R软件metafor程序包能够实现普通的轮廓增强漏斗图和结合剪补法的轮廓增强漏斗图。相对于传统漏斗图,轮廓增强漏斗图对对称性的识别更为敏感,且能识别纳入研究分布在有无统计学意义的区域。结论轮廓增强漏斗图利于判断漏斗图是否真正不对称以及这种不对称是否由发表偏倚所致。(本文来源于《中国循证心血管医学杂志》期刊2015年03期）
张天嵩,熊茜,袁婷[3]（2013）在《附加轮廓线漏斗图的绘制在R软件中的实现》一文中研究指出目的介绍附加轮廓线漏斗图在R软件中的实现及应用。方法对实例中的数据采用R软件"meta"扩展包的funnel()和trimfill()函数绘制附加轮廓线漏斗图,并判断缺失研究分布的区域。结果通过观察附加轮廓线漏斗图,可以发现存在不对称,缺失数据分布在无统计学显着性区域,表明存在发表偏倚。结论附加轮廓线漏斗图可以用来帮助判断漏斗图不对称是发表偏倚还是其他原因导致。(本文来源于《循证医学》期刊2013年05期）
贾书冰,赵明沂,梁露花,项荣武[4]（2013）在《漏斗图在Meta分析中的正确使用研究》一文中研究指出Meta分析是现代科学研究中一种新的研究方法,其优点是显而易见的,通过对Meta分析文献的检索,发现漏斗图是Meta分析最直观的图像表示,它可以表观判断数据的一致性。通过介绍不同种漏斗图的比对,认为正确选择漏斗图是Meta分析的关键,并提出不同漏斗图的正确使用方法。(本文来源于《数理医药学杂志》期刊2013年04期）
张天嵩,钟文昭,徐同成[5]（2009）在《漏斗图的绘制与不对称检验在Stata中的实现》一文中研究指出漏斗图是一种在Meta分析过程中评价发表偏倚及其他偏倚的可视化方法。以文献为例,介绍了Stata绘制漏斗图及不对称检验的各种方法。(本文来源于《循证医学》期刊2009年02期）
Joseph,Lau,John,P,A,Ioannidis,Norma,Terrin,Christopher,H,Schmid,Ingram,Olkin[6]（2007）在《循证医学 误用漏斗图的案例分析》一文中研究指出本文要点应该使用严格的标准对循证医学中使用的方法进行评价用于检验发表偏倚的漏斗图在系统性文献综述中应用广泛漏斗图的不对称性,无论是直观上看到的或统计学检验发现的,均不能准确地预测发表偏倚不恰当使用或误用漏斗图进行检验其结果是弊大于利(本文来源于《英国医学杂志(中文版)》期刊2007年03期）
李河,麦劲壮,方积乾,刘小清,饶栩栩[7]（2007）在《Meta分析中漏斗图的绘制》一文中研究指出在本杂志我们曾讨论过“Meta分析中失安全系数的估计问题”,它是用来识别和控制Meta分析中最常见的偏倚“发表偏倚(publication bias)”的一种方法。现我们继续讨论识别和控制Meta分析中发表偏倚的另一方法,漏斗图(funnel plots)分析法。(本文来源于《循证医学》期刊2007年02期）
杨书,李婷婷,刘新[8]（2007）在《应用漏斗图识别发表性偏倚的效率研究》一文中研究指出目的在Meta分析中,发表性偏倚的存在常常会导致对效应量的过高估计,漏斗图是目前较常用的用以识别发表性偏倚的方法之一,本研究通过对发表性偏倚的可能性来源与漏斗图工作原理的深入探讨,对漏斗图判断发表性偏倚的效率进行评价。方法采用问卷调查的形式,计算准确度(AC)、正确指数(Youden’sin-dex)等指标。结果实验组A、B、C叁型问卷的平均准确度分别为52·3%、57·5%、62·2%,对照组分别为51·2%、54·6%、60·1%。两组比较差别无统计学意义。结论用漏斗图方法来识别发表性偏倚效率低且易得出错误结论。(本文来源于《成都医学院学报》期刊2007年01期）
漏斗图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的介绍轮廓增强漏斗图应用R软件metafor程序包的实现方法及其作用。方法通过实例展示应用"funnel()"函数绘制传统漏斗图和轮廓增强漏斗图的方法,并进行比较分析。结果 R软件metafor程序包能够实现普通的轮廓增强漏斗图和结合剪补法的轮廓增强漏斗图。相对于传统漏斗图,轮廓增强漏斗图对对称性的识别更为敏感,且能识别纳入研究分布在有无统计学意义的区域。结论轮廓增强漏斗图利于判断漏斗图是否真正不对称以及这种不对称是否由发表偏倚所致。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
漏斗图论文参考文献
[1].李峥,刘宇.漏斗图[J].中国护理管理.2019
[2].魏雪梅,胡定伟,敬媛媛,张超,张永刚.应用R软件metafor程序包实现轮廓增强漏斗图[J].中国循证心血管医学杂志.2015
[3].张天嵩,熊茜,袁婷.附加轮廓线漏斗图的绘制在R软件中的实现[J].循证医学.2013
[4].贾书冰,赵明沂,梁露花,项荣武.漏斗图在Meta分析中的正确使用研究[J].数理医药学杂志.2013
[5].张天嵩,钟文昭,徐同成.漏斗图的绘制与不对称检验在Stata中的实现[J].循证医学.2009
[6].Joseph,Lau,John,P,A,Ioannidis,Norma,Terrin,Christopher,H,Schmid,Ingram,Olkin.循证医学误用漏斗图的案例分析[J].英国医学杂志(中文版).2007
[7].李河,麦劲壮,方积乾,刘小清,饶栩栩.Meta分析中漏斗图的绘制[J].循证医学.2007
[8].杨书,李婷婷,刘新.应用漏斗图识别发表性偏倚的效率研究[J].成都医学院学报.2007
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