导读:本文包含了多标准论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多标准,视频解码器,可编程,协处理器
多标准论文文献综述
刘慧超,王志君,梁利平[1]（2019）在《一种高效多标准视频解码器架构研究与设计》一文中研究指出针对目前视频解码器实现方案存在的灵活度低、开发周期长、不能适应快速变化的算法升级等问题,提出一种面向多种视频编解码标准的通用视频解码器架构设计方案.采用软硬件协同设计方法,基于可编程同构多核处理器+协处理器的硬件架构,同构多核处理器采用指令级和任务级并行加速,协处理器采用硬件定制单元实现矢量加速,同时利用分布式片上便笺式存储器(Scratchpad Memory,SPM)代替数据Cache实现高效的数据存储系统,以应用广泛的H.264视频标准为验证实例.实验结果表明,基于本文所提架构实现的H.264视频解码器高效可行,平均并行加速比为9.12,相比于传统多核并行解码算法提高了1.31倍.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
陈铖颖[2]（2019）在《面向多标准无线通信协议的宽带低噪声放大器设计》一文中研究指出面向多标准无线通信应用,设计了一款无电感型、交叉耦合噪声抵消的宽带低噪声放大器。低噪放采用NMOS/PMOS晶体管的交叉耦合对抵消了一部分输出噪声,在保持高增益和较低功耗的同时,有效降低了噪声系数;同时,交叉耦合对中的PMOS也具有源退化功能,提高了低噪声的线性度。低噪放电路采用SMIC 0.18μm 1P6M厚栅氧工艺进行流片实现,测试结果表明,电源电压为3.3 V时,在140.0 MHz～1.4 GHz带宽内,最大增益为19.4 dB,最小噪声系数为1.58 dB;在有效带宽内,输入叁阶交调点大于-1.4 dBm,整体功耗18.5 mW。(本文来源于《电子器件》期刊2019年05期）
王雪萍,曹靓[3]（2019）在《应用于抗辐照FPGA的多标准I/O电路设计》一文中研究指出针对工业控制、航空航天等多种复杂的电磁辐射环境中对大规模FPGA器件及高速数据传输的迫切需求,设计了一种可应用于抗辐照FPGA的多标准I/O电路。该I/O电路中输入/输出寄存器均采用叁模冗余(TMR)技术进行了抗辐照加固,能够支持14种电平标准,实现宽电压范围调节。该抗辐照FPGA抗单粒子翻转(SEU)大于37 MeV·cm2/mg。仿真及测试结果表明,该I/O电路满足设计要求。(本文来源于《电子与封装》期刊2019年10期）
赵新颖[4]（2019）在《基于给每个学生发展空间的多标准评价研究》一文中研究指出在素质教育的大背景下,改革学生评价的标准、要求、方法,构建促进学生发展的多标准评价体系是教育改革的重要组成部分,关系素质教育目标的实施。分析了学生评价标准的现状,并通过多标准评价,让每个学生树立起自尊心和自信心,在个性化的基础上全面发展。(本文来源于《情感读本》期刊2019年20期）
李艳红[5]（2019）在《张家口实施质量强市和标准化战略四大工程》一文中研究指出本报讯（李艳红）打造过硬“张家口质量”、形成更多“张家口标准”、培育更多“张家口品牌”、叫响更多“张家口创造”。近日，从张家口市召开的推进质量强市和标准化战略工作大会上获悉，未来张家口将扎实推进质量强市和标准化战略工作，全面提升以质量为核心要素的(本文来源于《河北日报》期刊2019-07-10）
闫宁[6]（2019）在《基于多标准融合的快速盲声源分离算法研究》一文中研究指出盲分离是一种不需要源信号与传输信道提供先验信息,仅依靠观测到的混合数据就可以很好地还原出源信号的算法。该方法不仅可以应用于图像、医学信号处理,而且在声信号的处理尤其是双耳助听器中得到了广泛的应用。盲分离在助听器中主要用以语音增强,其能够利用自身算法的特点即在不知道麦克风阵列分布、信道传输特性并且不破坏其他声源双耳间线索的情况下,保持目标声源双耳间的线索。然而,由于盲分离算法自身的复杂度比较高,与助听器对芯片低功耗低时延的要求不一致,因此为了让盲分离在助听器中发挥更大的应用价值,首先要做的就是想办法降低盲声源分离的复杂度。为了更好地解决盲源分离中的高复杂度问题,本文从频域出发提出了一种基于多标准融合的快速BSS算法。本文首先介绍了利用盲声源分离将源信号从混合信号中恢复出来的整个流程,并对其中各个阶段采用的方法以及其复杂度进行了详细的描述。其次,详细介绍了文中提出的基于多标准融合的频点筛选快速BSS算法。频点筛选方法的基本思想为让小部分的频点由ICA算法不断迭代更新求解分离矩阵,剩余频点的分离阵通过其他复杂度低的方法来获得。本文提出的新的算法,在选择由ICA算法迭代求解分离阵的频点时,综合考虑了信号的能量和独立性这两个特性。论文中创新性的采用了多标准融合的频点筛选方法:以内积和参数化中心相关熵来作为频点选择的标准,具体方法为:(1)计算设置好的范围内的频点上的内积和参数化中心相关熵;(2)根据频带数目随阈值变化情况,设置两个标准各自的阈值范围;(3)在联合阈值的范围中仿真算法的分离性能和运行时间,确定联合的阈值:(4)对于两个标准均进行归一化处理,然后将归一化后的值和阈值比较,若该频点上均满足两个阈值要求,则该频点的分离阵由迭代更新得到,否则的话被划为剩余频点。由此方法选择的频点不仅具有高的信噪比,而且信号间的独立性更强能够更好的满足频域ICA算法的假设条件。相对于目前单一标准的选择,由多标准方法得到的需要迭代的频点数目大大减少,算法的复杂度也会随之下降。不仅如此,得到的初选频点会有更大的概率是那些有好的分离性能的频点,从而更好地平衡分离性能跟复杂度之间的关系,使得在复杂度大幅度降低的时候,也能拥有好的分离性能。考虑到未被选择的频点的分离矩阵需要依赖已选频点的相关信息,本论文提出采用聚类算法进一步去除分离性能不理想的频点,提高估计参数的质量。具体方法为:(1)计算由多标准融合的方法筛选出的频点所对应衰减参数两两之间的距离;(2)依据DBSCAN算法判断各个频点的衰减参数是否为核心点,若该频点上的4个衰减参数只要有一个不是核心点,则该频点被划分为剩余频点集合,采用不迭代的方法求解分离矩阵。对于已选频点,采用与传统BSS算法同样的分离方法,由迭代更新求解出分离阵。对于未被选中的频点,利用估计出的被选中频点的混合信息来完成分离,该方法不需要迭代更新,复杂度低。实验结果表明,所提出的多标准融合的频点选择算法在性能和复杂度方面均优于传统的频域盲分离算法。SDR、SIR和PESQ分别提高10.93dB、7.87dB和0.080的同时提出算法的运行时间仅为传统方式的8%,复杂度为传统FDICA的27.3%。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
曹清洁,史再峰,张嘉平,李杭原,高静[7]（2019）在《分区域多标准的全参考图像质量评价算法》一文中研究指出图像质量评价在图像采集、图像压缩、图像传输等领域有着广泛的应用,一直是图像处理领域的研究热点之一.本文提出了一种模拟人的视觉感知过程中的对不同区域敏感度不同的特点,针对待评图像进行分区域采用不同标准的全参考型图像质量评价算法.该算法首先对图像颜色空间由RGB转换到YIQ,使之更符合人类视觉特性;再对其亮度空间进行数学形态学的膨胀计算预处理,并用边缘检测算子标记出图像中所有的边缘像素点;根据5×5的邻域内是否包含边缘点将图像分为纹理区和平滑区域.针对包含边缘特征的纹理区域的结构参数采用梯度进行描述,参考图像和失真图像在像素点的方差表述像素点失真的敏感性;对于平滑区域的像素点采用对比度作为表征结构信息的变量,并使用基于视觉显着性的综合策略;结合失真和参考图像的视觉显着性矩阵、结构相似性矩阵SCR(x)、色彩饱和度相似性矩阵,可分别得到纹理区和平滑区的图像质量评价分区域结果.取两个分区域结果的均值,可得到最后的全图像质量评价指标SMC-IQA.该算法在CSIQ、TID2008和TID2013等3个通用的图像质量评价数据库上进行了实验.实验结果表明与主流的图像质量评测方法相比较,本文所提出的分区域多标准的全参考图像质量评价算法与主观评价的结果具有更好的一致性,更符合人类视觉系统的特性.(本文来源于《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》期刊2019年06期）
叶莉[8]（2019）在《多标准协同过滤数据稀疏性与聚合策略研究》一文中研究指出互联网的快速普及和发展促进了各类电商规模的不断扩大,为了解决信息过载,更好地帮助客户进行商品选购,促进商品销售,推荐系统应时而生。然而,为了更好地为客户提供个性化决策支持和精准服务,越来越多的平台要求客户对商品的多个标准进行打分评价。此时,基于单一评分的传统协同过滤算法显得力不从心,多标准推荐系统应运而生。与之对应的多标准协同过滤算法综合了更多用户评价体系,为用户提供更为精准的推荐服务。目前,学者们针对多标准协同过滤推荐算法展开了一系列研究,取得了一定成果,但在很多方面还存在不足。例如,针对评分矩阵稀疏性问题,目前学者多采用降维的方式,但是,降维会损失数量相对稀少的原始评分数据,造成信息浪费;针对各标准相似度和评分聚合策略问题,目前多采用了线性回归或传统的启发式算法,但前者没有考虑到总体评分与各标准评分间的复杂映射问题,后者没有解决因为算法自身缺陷而造成的聚合不准确问题;此外,在多标准推荐结果多样性研究方面,虽然有学者试图通过引入更多用户信息(如时间信息、用户活跃度、上下文粒度等)来提高多样性,但是对于相似度的计算更多还是依靠用户评分,因此对多标准评分矩阵信息仍可以进行深入挖掘。针对以上问题,本文分别开展了如下研究工作:(1)针对数据稀疏性问题,本文尝试采用新的研究思路,提出了一种基于Jaccard系数和可靠因子的矩阵填充方法。该方法在不损失任何原有信息的基础上,对缺失值进行了预测填充,同时为了避免填充评分误差对用户相似度计算造成影响,本文引入了可靠因子对用户真实评分和填充评分进行区分,以达到充分信任用户真实评分、限制填充评分的作用。一系列对比实验表明,该方法能有效增加用户相似度计算的可靠性,使得评分预测的准确度更高。(2)针对多标准评分聚合策略问题,本文在矩阵填充的基础上,提出了一种改进粒子群算法来对多标准评分进行聚合。该算法克服了传统粒子群算法容易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点。首先,对粒子群算法的惯性权重、学习因子等参数进行动态调整,且将其与迭代次数相结合,加快收敛速度;其次,对移动速度进行高斯扰动并引入遗传算子,使其跳出局部最优;最后,根据改进粒子群算法求出各标准权重,聚合各标准评分。实验表明,该方法有效提高了评分预测的准确性以及推荐列表的准确率和召回率。(3)在多标准相似度聚合策略与推荐列表多样性研究方面,本文仍然在矩阵填充的基础上,提出了一种基于偏好信息熵和谱聚类的多标准相似度聚合算法。该算法针对评分矩阵中信息挖掘不充分问题,首先提取出用户各标准评分和总体评分间隐式的差异信息,并定义了用户偏好信息熵来描述用户个人偏好;其次,根据偏好信息熵计算偏好信息熵权,聚合各标准相似度;最后,将聚合相似度结合谱聚类算法提高用户邻居群体的准确性。一系列对比实验表明,该方法不仅能有效提高评分预测与推荐列表的准确性,而且能增加推荐列表的多样性。研究结果表明,本文提出的矩阵填充方法为解决多标准协同过滤中的数据稀疏性问题提供了很好的解决思路;提出的改进粒子群算法为解决多标准评分有效聚合问题提供了新的方法;提出的基于偏好信息熵和谱聚类的方法,能在保证评分预测和推荐列表准确度的同时,也对多标准协同过滤中的多样性研究问题进行了有益的探索和尝试。(本文来源于《西南大学》期刊2019-04-09）
杨宏霄[9]（2019）在《自动电池化成车间中基于多标准评价的拣选调度算法研究》一文中研究指出随着锂电池行业的发展,电池化成技术的自动化也成为了研究热点和方向。在自动电池化成车间中的任务调度效率会直接影响到整个电池化成车间的效率。而且在实际工程中需要根据具体的情况考虑到不同的任务需求,这就需要有更加智能、灵活的任务调度方案,以满足工程在不同评价标准下的实际需求。本文围绕着自动电池化成车间,研究了基于多标准评价的任务调度算法,并对技术细节展开了研究。主要完成任务如下:通过对自动电池化成车间的特性分析,参考现代化立体仓库设计,合理建立了自动电池化成车间的车间模型,分析了电池化成车间中各个设备的功能布局。为自动电池化成车间中的电池托盘以及电池机柜进行定位、编号,建立了一一对应的数学模型,并用公式化语言定位了每一个设备具体位置。并在此基础上建立了在电池化成车间中的调度任务数学模型,为分析、计算提供了极大的帮助。为了实现多标准评价下的任务调度算法,本文建立了基于综合评价方法和模拟退火算法的多标准评价调度算法,让调度算法可以在不同标准下得出不同的任务调度方案,探究了需要实现该算法的技术任务。为模拟退火算法建立了自动电池化成车间中调度任务的扰动算法。在电池化成车间中针对多个单一评价因子,分别合理建立了单独的评价模型,并探究了在单一评价因子下的任务调度模型。通过对单一评价因子进行数据分析,收集专家意见,以改进的TOPSIS法建立了主客观结合的综合评价模型,并为多个不同的策略标准,建立了不同的综合评价模型。通过实验仿真,实现了理论的算法,针对不同评价标准得到了不同的任务调度方案。通过对数据进行分析,验证了算法的有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-15）
成超凡[10]（2019）在《宁夏H新能源发电企业发展战略多标准决策研究》一文中研究指出近年来,全球一次能源的大量消耗使得生态持续恶化,并且一次能源的储量在不断下降,各国纷纷推广使用绿色清洁、可再生的新能源。新能源是未来能源清洁和可持续的关键。在能源紧缺、节能减排的双重压力下,我国新能源发电迎来了发展机遇。宁夏富集风能、太阳能等资源,是我国重要的能源基地和“一带一路”战略节点,发展新能源发电具有得天独厚的优势和重要的战略意义。因此,本文将针对宁夏地区H新能源发电企业展开研究,以期为H新能源发电企业发展战略的制定提供建议。本文分析了宁夏H新能源发电企业的基本情况和所处的行业环境,在战略管理理论、多标准决策理论的基础上,利用态势分析法(SWOT)、宏观环境分析法(PEST)、波特五力模型对影响H新能源发电企业的内、外部因素和竞争要素进行了分析。为了提高分析的有效性,同时为下文战略制定以及战略排序提供便利,本文确定了SWOT-PEST矩阵,并根据战略机理--利用优势减轻弱点要素,利用机会避免外部环境带来的威胁,将内部因素(优势和劣势)与外部因素(机遇与挑战)相匹配,识别出四种类型的策略,分别是优势-机会(SO)战略,弱点-机会(WO)战略,优势-威胁(ST)战略和弱点-威胁(WT)战略,得出了九种战略保障措施。为了确定9种策略的优先次序,避免资源浪费和决策盲目性,本文根据多重标准决策(MCDM)模型理论,处理与决策者的判断相关的模糊性,采用改进的模糊目标规划(FS-GP),将决策的不确定性转化为模糊数,衡量每个SWOT-PEST因子和子因子的权重,确定发展策略的优先顺序,基于排序结果确定发展策略的轻重缓急,从而分先后有序实行,能够减少投入的无序与盲目性,提高新能源的发展效率。结果显示,强化技术研发创新能力是促进宁夏H新能源发电企业发展的最有效、最重要的措施。(本文来源于《华北电力大学》期刊2019-03-01）
多标准论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面向多标准无线通信应用,设计了一款无电感型、交叉耦合噪声抵消的宽带低噪声放大器。低噪放采用NMOS/PMOS晶体管的交叉耦合对抵消了一部分输出噪声,在保持高增益和较低功耗的同时,有效降低了噪声系数;同时,交叉耦合对中的PMOS也具有源退化功能,提高了低噪声的线性度。低噪放电路采用SMIC 0.18μm 1P6M厚栅氧工艺进行流片实现,测试结果表明,电源电压为3.3 V时,在140.0 MHz～1.4 GHz带宽内,最大增益为19.4 dB,最小噪声系数为1.58 dB;在有效带宽内,输入叁阶交调点大于-1.4 dBm,整体功耗18.5 mW。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多标准论文参考文献
[1].刘慧超,王志君,梁利平.一种高效多标准视频解码器架构研究与设计[J].湖南大学学报(自然科学版).2019
[2].陈铖颖.面向多标准无线通信协议的宽带低噪声放大器设计[J].电子器件.2019
[3].王雪萍,曹靓.应用于抗辐照FPGA的多标准I/O电路设计[J].电子与封装.2019
[4].赵新颖.基于给每个学生发展空间的多标准评价研究[J].情感读本.2019
[5].李艳红.张家口实施质量强市和标准化战略四大工程[N].河北日报.2019
[6].闫宁.基于多标准融合的快速盲声源分离算法研究[D].山东大学.2019
[7].曹清洁,史再峰,张嘉平,李杭原,高静.分区域多标准的全参考图像质量评价算法[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版).2019
[8].叶莉.多标准协同过滤数据稀疏性与聚合策略研究[D].西南大学.2019
[9].杨宏霄.自动电池化成车间中基于多标准评价的拣选调度算法研究[D].电子科技大学.2019
[10].成超凡.宁夏H新能源发电企业发展战略多标准决策研究[D].华北电力大学.2019