导读:本文包含了服务容错论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:民政公共服务,问责,容错阈,均衡协调
服务容错论文文献综述
廖志强[1](2019)在《民政公共服务问责的容错阈研究》一文中研究指出民政部门是政府推行公共服务的重要职能部门之一,其公共服务质量的高低直接影响到人民的获得感和满意度,随着民政公共服务的拓展以及全面从严治党、全面依法治国向纵深推进,从事民政公共服务的干部因工作失误被追究责任的可能性不断增大,然而部分问责没有科学区分可容之错和必究之错,民政公共服务部门发生的一些可容性错误时也受到了问责处理,问责的泛化使得问责的负面效应不断显现。党的十九大指出,要建立激励机制和容错纠错机制,旗帜鲜明为敢于担当、踏实做事、不谋私利的干部撑腰鼓劲,因此在新时期探索建立公共服务容错机制,保护敢于担当的干部意义重大。本文通过研究相关容错纠错文献和案例,运用巴纳德组织管理理论和新公共服务理论视角,分析民政公共服务问责现状,明确将容错阈作为一项切实可行的容错机制在民政公共服务领域运用。容错阈由容错事域、容错主体、容错客体以及容错阈内容等基础结构组成,其中,容错阈内容的准入条件随着外部影响因素变化而需要进行动态调整。容错阈有完整的运行程序,由派驻民政部门的纪检监察机关组织实施,经历论证调整、试点实施、错误采集、容错分析以及建立数据等程序,进一步区分了可容之错和应问责之错,规范了容错的流程。民政容错阈在推动民政公共服务“组织与组织”“组织与个人”“领导与个人”“组织与环境”的均衡协调方面不断发展容错激励,为民政部门发生可容性错误时持续实现民政公共服务的有效供给提供了启发和思考。(本文来源于《广西大学》期刊2019-06-01)
杨娜,刘靖[2](2019)在《面向云应用系统的容错即服务优化提供方法》一文中研究指出通过提供高效且持续可用的容错服务以保障云应用系统的可靠运行是至关重要的.采用容错即服务的模式,提出了一种优化的云容错服务动态提供方法,从云应用组件的可靠性及响应时间等方面描述云应用容错需求,以常用的复制、检查点和NVP(N-version programming)等容错技术为基础,充分考虑容错服务动态切换开销,分别针对支撑容错服务的底层云资源是否足够的场景,给出可用容错即服务提供方案的最优化求解方法.实验结果表明,所提方法降低了云应用系统支付的容错服务费用及支撑容错服务的底层云资源的开销,提高了容错服务提供商为多个云应用实施高效、可靠容错即服务的能力.(本文来源于《软件学报》期刊2019年04期)
郭荣佐,冯朝胜,秦志光[3](2019)在《物联网智能物流系统容错服务组合建模与分析》一文中研究指出针对物流领域的服务组合存在容错性差和服务不可靠等问题,提出一种基于π网的物联网智能物流系统物流服务容错组合模型。首先,在简单介绍物联网智能物流系统后,给出了物联网智能物流系统的容错服务组合框架;然后,基于π网建立了物联网智能物流系统物流服务容错组合模型,并对模型进行了容错正确性和拟合性分析;最后,对提出的模型进行了服务可靠性、服务故障容错可靠性实验,并与Petri网、QoS动态预测算法、模糊卡诺模型和改进粒子群优化的服务组合方法针对服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度进行对比实验。实验结果表明,所提模型具有更高的服务可靠性和服务故障容错可靠性,同时在服务组合的执行时间、用户满意度、可靠性和最优度等方面也具有一定的优越性。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年02期)
张俊娜,王尚广,孙其博,杨放春[4](2018)在《SLA感知的事务型组合服务容错方法》一文中研究指出针对组合服务容错逻辑与执行逻辑不分离,以及容错过程易出现SLA(service level agreement)违反的现状,提出一种SLA感知的事务型组合服务容错方法.该方法首先采用有限状态机建模组合服务执行过程,对其状态进行监控;其次,采用监控自动机监控执行过程中的SLA属性,确保不出现SLA违反;然后,对于补偿过程,采用改进的差分进化算法快速寻找最优恢复规划;最后,该方法与组合服务执行逻辑相分离,所以易于开发、维护和更新.基于真实数据集的实验结果验证了所提方法在故障处理时间与组合最优度方面优于其他方法,并且对不同故障规模适应良好.(本文来源于《软件学报》期刊2018年12期)
李刘静,邵清,沈颖[5](2017)在《基于组合调度框架的容错Web服务选择》一文中研究指出组合Web服务是互联网提供服务的一种重要方法,而由于Web服务和网络环境的不确定性会导致服务调度失败。传统的调度算法没有兼顾调度可靠性和及时性的平衡,存在一定的局限性。文中结合多样性和复制方式,提出了基于组合调度的容错Web服务选择框架。该算法通过设计服务Agent,根据组合Web服务依赖关系生成组合服务图,计算出组合Web服务的关键路径。在此基础上设置同步节点,同时通过置信度表记录服务地址和置信度,以保证在容忍一定故障数的情况下实现组合Web服务的及时调度。与传统调度方式相比,算法在保证调度可靠性的前提下降低了调度响应时间。最后通过实验验证了该容错调度框架的可行性。(本文来源于《电子科技》期刊2017年12期)
杨娜[6](2017)在《融合容错需求和资源约束的云容错服务适配方法研究》一文中研究指出云计算以其虚拟化、按需服务等特点吸引了越来越多的应用系统迁移到云上。但是,云平台底层基础设施的高度复杂性使得云数据中心会经受大量的故障,并降低云应用系统的可靠性。因此,容错对云应用系统变得十分重要。如果由云基础架构服务提供商为云应用系统提供容错服务,不同云应用系统的容错需求将不能被充分顾及;相反,如果由云应用系统自行实现容错机制,云基础架构底层物理资源将很难得到充分利用。因此,容错即服务模式应运而生,即由第叁方容错服务提供商以容错即服务的方式为云应用系统提供容错服务。这不仅能够顾全不同云应用系统的容错需求,还能充分利用底层的云资源。在目前的容错即服务研究中,很多研究都假设用户在定义容错需求时指定了容错方法,但这会存在如下不足:首先,容错解决的主要问题是提高应用的可靠性,而可靠性是用户最关心的问题。让用户指定容错方法会使用户的容错需求无法直接反映用户关心的可靠性。其次,如果用户指定容错方法,那么满足用户容错需求所需的资源将是固定的。云容错服务供应商现有资源的固定性以及满足用户容错需求所需资源的固定性,使供应商只能为固定数量的用户提供容错服务,这会使云资源得不到充分利用,进而对供应商的收益产生影响。因此,本文针对用户容错需求定义无法直接反映容错可靠性以及云容错服务供应商资源得不到充分利用等问题,提出了一种融合容错需求和资源约束的云容错服务适配方法。对用户的容错需求进行详细的定义,并从云容错服务供应商的角度,分别在其资源是否足够以及是否考虑容错方法间的切换开销的场景下,研究容错服务适配方法并使用最优化理论生成该适配方法下的容错服务。本文的工作主要包括以下几个部分:给出用户容错需求的合理描述方式;计算使用不同的容错方法满足用户可靠性需求时的资源需求、成本开销和响应时间,并对容错方法的容错效果进行分析;计算容错方法间的切换开销;提出不同场景下的容错服务适配方法并生成相应的容错服务。实验结果表明,本文提出的容错服务适配方法生成的容错服务,不仅能够满足用户的容错需求,还能使云容错服务供应商通过充分利用资源获得最大收益。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2017-06-06)
雷欣明[7](2017)在《基于OpenStack虚拟机迁移的主动容错服务设计与实现》一文中研究指出随着云计算技术的逐渐普及,云平台的可靠性越来越显得重要。为运行在云平台上的应用程序提供有效的容错服务是亟需解决的关键问题。OpenStack云平台的一个重要功能是虚拟机的实时迁移。虚拟机的实时迁移功能是指将虚拟机从当前工作的物理机器上转移到另一个物理机器上,在转移的过程中,不影响虚拟机的正常工作,对用户实现透明性。通过实时迁移,可以实现容错的目的。然而,当前OpenStack平台的实时迁移功能,只能通过管理员手动进行,具有一定的滞后性,在选择迁移的源物理机和目标物理机时,考虑因素不够全面。针对在OpenStack云平台中,实时迁移虚拟机的功能只能由管理员手动进行的问题,本文提出了一种主动式实时迁移虚拟机的容错方法,该方法是通过对云平台中物理节点的系统资源与硬件情况进行实时监控并分析,将可能因为负载不均而出现系统故障的物理节点上的虚拟机实时迁移到合适的其他物理节点上,实现主动式容错服务。通过该服务能够预防云平台服务器集群在运行的过程中,由于某个物理节点长时间处于高负载状态导致的系统错误,达到提升云平台服务器集群运行稳定性的效果。论文主要完成以下叁方面的工作:(1)分析OpenStack云平台的整体架构,对平台实时迁移功能的工作流程和源代码进行研究,找到该功能中可以改进的地方,即对平台中的实时迁移功能进行扩展,对虚拟机进行主动式的实时迁移。因此设计了能够基于OpenStack平台进行主动式实时迁移功能的容错服务系统。(2)介绍基于OpenStack虚拟机迁移的主动容错服务的设计与实现:本系统是由Python语言编写实现的,主要包括四个部分:监控模块、分析模块、通信模块、容错迁移模块,本论文将会对这四个模块的设计流程以及具体的实现方法进行介绍。(3)搭建实验环境并进行测试分析:首先搭建OpenStack平台,并对平台进行设置与NFS安装,保证实时迁移功能的正确运行;由于系统需要对主机环境监控,包括系统资源和主机硬件资源,因此需要在主机上安装Psutil库、Lm-sensors工具;为了实现节点间的通信需要安装Twisted框架;由于系统是对虚拟机进行调度,所以需要安装OpenStack Client客户端来调用OpenStack平台的实时迁移命令。环境搭建完成后,对系统进行模块测试和系统测试,模块测试包括对监控、分析、通信、容错迁移四个模块分别进行测试,系统测试包括模拟网上购物系统和实时播报系统两个场景对系统的整体功能进行测试。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2017-06-06)
李庶民[8](2017)在《银行人性化服务还需“容错”保障》一文中研究指出最近,湖北恩施某银行要求一位兑换残损人民币的储户开具“不是人为故意损坏”的证明,当地派出所则在出具的“证明”中“喊话”说,“国家‘叁令五申’不要让老百姓开所谓的‘奇葩证明’,愿你单位端正态度,依照相关法律法规和制度规定为老百姓办理业务。”这也被网民称为“(本文来源于《金融时报》期刊2017-02-18)
王伟东[9](2016)在《基于QoS度量的Web服务组合及容错方法研究》一文中研究指出服务计算模式允许组合各种Web服务,获得新的增值服务,实现了服务的重用。然而,由于服务数量的快速增加,Web服务的质量(Quality of Service, QoS)良莠不齐,在执行组合应用的过程中,可能由于某服务是恶意服务(携带病毒)或其QoS与服务提供商承诺的不一致而导致组合服务调用失败,也可能因环境变化而导致服务执行时所在的计算节点失效,导致组合Web服务应用不可用。因此,如何在海量的Web服务中,根据用户的服务请求,构建满足用户QoS需求的服务组合及容错方法仍然存在诸多挑战,本文针对上述背景下的若干关键问题进行了深入的研究,取得的主要成果如下:(1)研究基于QoS信任下的Web服务组合问题,提出了基于两个阶段的神经网络及QoS等级划分的服务组合方法,该方法利用两个阶段的神经网络筛选QoS受信任的Web服务,在保证全局约束条件及所有的组合成员服务都具有很好的QoS信任的条件下,建立等级划分的服务组合模型。然后提出了基于等级划分的服务组合算法,最大化组合后服务的效用值,进而获得QoS可信的近似最优解。实验结果表明,非信任服务的识别率达到90%,明显高于传统的CorrelationLens识别方法。此外,与整型规划方法相比,本文提出的基于QoS等级划分的组合算法的求解速度提升了近3倍,且获得的解已非常接近全局最优解,更好地确保组合服务的QoS指标受信任和最优。(2)研究大规模备选服务下的服务组合效率问题,提出了一种以快速抽样为核心的Web服务组合方法FAQS,该方法采用统计学抽样理论对Web服务QoS数据库进行研究,并对每个效用值区间内的服务进行抽样;其次,在样本空间内,对于所抽取的典型Web服务进行建模,即以Web服务效用值与Web服务使用频率值为目标参数建立服务选择模型;最后,根据得到的样本空间内的服务组合结果,在完全空间中进一步优化,选出满足全局QoS约束且保证QoS效用值与服务频率值最大化的服务。实验结果表明,该方法可以在大规模备选服务中准确、高效地获取服务组合结果。(3)研究组合方案中成员服务失效的问题,提出了组合方案的可靠性模型FTDes,即决策模型与优化模型,旨在提升Web服务组合方案的可靠性。在决策模型构建过程中,通过选取决策参数、构建决策矩阵、设计决策模型,为失效的成员服务找到可替代的备选Web服务集合;在优化过程中,把策略优化选择问题归结为0-1整型规划问题,提出顶点凸壳的过滤方法并结合标准的整型规划器CPLEX得到优化的服务替换方案。实验结果表明,与传统的决策方法(包括层次分析法APH、证据推理法ER、喜好值排序技术的决策模型TOPSIS、线性分配法LAM)相比,本文提出的方法从决策准确度、响应时间方面要优于传统方法,与此同时,本文分析了优化选择过程、TopK算法以及不同参数对于决策结果的影响,更好地保证组合服务的整体QoS指标得到进一步维持与优化,有效地提高了Web组合方案的可靠性。(4)研究组合Web服务应用的节点失效问题,提出了环形心跳检测机制与轻量级恢复机制,旨在提升组合Web应用的可靠性。在环形心跳检测机制中,为了减轻中心节点的压力,基于环形拓扑的检测方式设计了分布式的心跳算法,并在每个节点上部署该心跳算法;针对传统恢复方法时间开销过大的问题,提出了轻量级的恢复机制,设计了考虑负载重新分配的恢复算法,同时考虑集群负载超出阈值时,在环形结构中增加新的节点,从而降低集群负载,避免因负载过高而引起节点失效。实验结果表明,与传统的日志分析检测方法和系统级恢复方法相比,该检测与恢复机制的开销小、延迟少,避免了服务器节点失效导致组合Web服务应用的整体QoS降低,提升了组合Web服务应用的可靠性。综上所述,本文对QoS度量的Web服务组合中的组合方法与容错方法展开深入研究,提出了等级划分与快速抽样的Web服务组合方法,以及环形心跳检测机制与轻量级恢复机制,提升了Web服务组合的效率、准确性与可靠性,具有一定的理论意义及广泛的应用价值。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-09-01)
刘晓霞[10](2016)在《基于虚拟机部署的容错即服务方法研究》一文中研究指出随着云计算时代的到来,云计算在我们生活和工作中发挥着越来越重要的作用。云计算作为一种新的计算模式,提供了大量的计算、存储、网络和软件等各种共享资源,用户不仅能够方便、实时地访问云应用系统服务提供商提供的这些资源,而且只需支付少量的费用便可访问。但是这也导致云应用系统运行故障不断增加且频繁出现,云应用系统的可靠性问题也显得尤为重要。而容错机制是保证云应用系统高可靠性的有效方法之一。单独由云基础架构服务提供商为云应用系统提供容错机制,很难满足不同云应用系统的容错需求;相反的,单独由云应用系统运营商为云应用系统提供容错机制,也很难充分利用底层的云基础资源和效能。由第叁方容错服务提供商以容错即服务的模式为云应用系统提供持续可用的容错服务,已成为目前首选的容错服务实用模式。本文把容错作为一种服务,针对如何充分利用云基础架构层资源,满足上层云应用系统租户对应用系统容错需求多样性和高可靠性要求的问题,提出一种基于虚拟机部署的容错即服务提供方法。本文主要完成了以下四方面的研究工作:(1)面向租户的容错需求定制:租户可以根据自己特定的容错需求,将容错时间划分成多个容错时间段,可为每个容错时间段选择适合的基础容错方法和容错级别,本文提供了四种具有代表性的主流的基础容错方法,提供了叁种不同的容错级别。(2)提出面向容错需求最优的容错服务适配方法:依据云应用系统租户定制的容错需求,计算云应用系统云服务提供商的收益和资源使用量,并根据最优化理论优化云应用系统服务提供商的收益和资源使用量。(3)提出面向可靠容错服务的虚拟机部署算法:依据云应用系统租户定制的容错需求和容错服务适配方法求得的解,对提供容错服务的虚拟机进行优化部署,充分利用虚拟机资源,集成不同级别的容错服务。(4)应用实例及分析:以叁个云应用系统租户的容错需求为例,为其提供容错服务,具体描述本文所提方法的应用过程和有效性。并将本文所提方法与没有采用虚拟机部署的容错服务方案进行对比实验分析,进一步体现本文方法的优势。本文所提出方法一方面为云应用系统租户提供了更加灵活、多样性和高可靠性的容错服务;另一方面,在满足云应用系统租户容错需求的同时,最优了云应用系统服务提供商的收益和资源使用量。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2016-06-03)
服务容错论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
通过提供高效且持续可用的容错服务以保障云应用系统的可靠运行是至关重要的.采用容错即服务的模式,提出了一种优化的云容错服务动态提供方法,从云应用组件的可靠性及响应时间等方面描述云应用容错需求,以常用的复制、检查点和NVP(N-version programming)等容错技术为基础,充分考虑容错服务动态切换开销,分别针对支撑容错服务的底层云资源是否足够的场景,给出可用容错即服务提供方案的最优化求解方法.实验结果表明,所提方法降低了云应用系统支付的容错服务费用及支撑容错服务的底层云资源的开销,提高了容错服务提供商为多个云应用实施高效、可靠容错即服务的能力.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
服务容错论文参考文献
[1].廖志强.民政公共服务问责的容错阈研究[D].广西大学.2019
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[3].郭荣佐,冯朝胜,秦志光.物联网智能物流系统容错服务组合建模与分析[J].计算机应用.2019
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[5].李刘静,邵清,沈颖.基于组合调度框架的容错Web服务选择[J].电子科技.2017
[6].杨娜.融合容错需求和资源约束的云容错服务适配方法研究[D].内蒙古大学.2017
[7].雷欣明.基于OpenStack虚拟机迁移的主动容错服务设计与实现[D].内蒙古大学.2017
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