导读:本文包含了信道鲁棒性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:特征参数,说话人确认,高斯混合模型,支持向量机
信道鲁棒性论文文献综述
巢建树[1]（2009）在《与文本无关的说话人确认系统的信道鲁棒性研究》一文中研究指出说话人确认是判断待识别的说话人语音是否与他所申明的身份相符的一种生物识别技术。该技术广泛地应用于语音门禁系统、电话银行系统、数据库访问等身份验证领域。虽然说话人确认在干净的语音环境中已经取得了令人满意的结果,但是在信道或者噪声干扰的情况下,其识别率就会大大下降。因此本文着重研究了与文本无关的说话人确认系统,从参数级、模型级、系统级叁个方面加强了系统的信道鲁棒性。主要有以下内容:一.详细分析了语音的参数特征以及提取方法,实现了各种参数级鲁棒性算法。二.在目前最为成功的UBM-GMM系统上,实现了十分优秀的隐藏因子分析(LFA)信道鲁棒性算法,提高了系统的识别性能。叁.详细分析了支持向量机(SVM)的理论基础,将其引入说话人确认系统中并获得了良好的性能。实现了近几年来在该系统上使用的非常有效的信道鲁棒算法NAP。四.为了进一步提高系统的识别性能,研究了系统的融合方法。本文提出了一个基于基音的辅助系统与MFCC主系统结合的方法。最后,对于所有的子系统进行了融合得到了最优鲁棒性的系统。课题中使用了美国国家标准技术局(NIST)说话人识别评测的标准语音数据库以及评测标准,该语音库是在各种电话和手机传输通道、麦克风通道下录制的。本课题的实验验证了上述算法的有效性,基于这些算法的系统具有实用化价值。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-01-01）
姚志强,戴蓓倩,李辉,黄伟[2]（2004）在《基于多带HMM和神经网络融合的语音识别方法的信道鲁棒性》一文中研究指出对于基于HMM的语音识别系统,由于训练和测试环境(背景噪声。语音传输信道Microphone等)的失配将会造成识别性能的严重下降。根据人类的听觉感知机理,该文针对语音传输信道失配问题,提出了一种基于多带HMM的系统结构,有若干个子带系统和一个全频带子系统组成,并采用神经网络对个子系统的输出进行后端融合及判决。实验表明,这种方法可以有效地提高识别系统的信道鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2004年01期）
信道鲁棒性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对于基于HMM的语音识别系统,由于训练和测试环境(背景噪声。语音传输信道Microphone等)的失配将会造成识别性能的严重下降。根据人类的听觉感知机理,该文针对语音传输信道失配问题,提出了一种基于多带HMM的系统结构,有若干个子带系统和一个全频带子系统组成,并采用神经网络对个子系统的输出进行后端融合及判决。实验表明,这种方法可以有效地提高识别系统的信道鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信道鲁棒性论文参考文献
[1].巢建树.与文本无关的说话人确认系统的信道鲁棒性研究[D].上海交通大学.2009
[2].姚志强,戴蓓倩,李辉,黄伟.基于多带HMM和神经网络融合的语音识别方法的信道鲁棒性[J].计算机工程与应用.2004