导读:本文包含了动目标自动识别系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能交通,静态目标,公路标线,自动识别
动目标自动识别系统论文文献综述
李运生,张名佳[1]（2018）在《智能交通静态目标自动识别系统的研究》一文中研究指出为了有效地保障汽车驾驶人员及乘车人员的生命财产安全,缓解交通拥堵现象,针对智能交通静态目标的自动识别系统进行研究。利用CCD摄像头采集的公路视频样本,基于先进数字图像处理技术,实现对视频中交通公路静态目标标线的自动检测识别。针对标线形态特点,进行有效的数字图像滤波除噪处理,提出采用累计概率霍夫变换算法对标线进行识别,有效地检测出公路行车标线,实现对视频图像中公路标线的跟踪识别。(本文来源于《现代电子技术》期刊2018年15期）
代宏伟[2]（2012）在《一种新型的水下探测目标自动识别系统》一文中研究指出利用布里渊散射提出了一种基于人工神经网络的水下探测目标识别系统,并在神经网络中引入动量项和采用可变步长。经过计算机仿真实验,结果表明:与传统的水下探测目标识别系统相比,该识别系统在识别时间和识别率两方面都得到了较大的改善,这些优点对实现水下探测目标的实时自动识别是极其有利的。(本文来源于《毕节学院学报》期刊2012年08期）
刘传武,张智军,毕笃彦[3]（2009）在《雷达目标自动识别系统的拒识新算法》一文中研究指出提出了一种基于代价因子的Fisher判别函数拒识门限确定算法。该算法充分考虑了系统识别和误识的代价因子,引入Fisher判决理论,确定了拒识门限。设计了基于独立分量分析(independent component analy-sis,ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量。采用基于欧氏距离度量的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器作为识别系统的分类规则,并引入拒识门限设计了一种新的分类器。实验结果表明,基于以上算法的雷达目标识别系统在最小代价前提下具有较高的正确识别概率。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2009年08期）
杨宏晖,孙进才[4]（2006）在《基于支持向量机集成的水下目标自动识别系统》一文中研究指出针对水下目标信号复杂、样本获取难度大、样本数目偏少的问题,提出了多类支持向量机集成算法,并且以此算法为核心构建了水下目标自动识别系统。通过对4类实测水下目标的识别实验,证明了所提出的水下目标自动识别系统可以用于水下目标识别,并且具有很好的推广能力。(本文来源于《测控技术》期刊2006年12期）
纪淑波,刘晶,孟庆凤[5]（2006）在《图像识别在目标自动识别系统中的应用》一文中研究指出图像处理系统主要包括采用摄像机、图像采集卡、计算机等硬件设备,进行实时图像采集,用灰度直方图方法从摄取含背景图像的目标图像,采用多种分割技术和多个简单识别器融合方法进行目标图像识别,不仅大幅提高了识别率而且缩短了识别耗时。本文以车牌自动识别系统设计为例。(本文来源于《电光与控制》期刊2006年03期）
冯宁[6]（2005）在《成像型制导系统舰船目标自动识别技术的研究》一文中研究指出本文以成像型制导系统中舰船目标的自动识别为研究背景,用统计模式识别的方法,从算法和软件方面初步实现了红外图像和彩色电视图像中舰船目标的自动识别。 首先需要建立一个叁维舰船模型库来训练分类器,我们选定了五类舰船(航空母舰、驱逐舰、护卫舰、科考船和油轮),并建立了它们叁维框架模型。舰船目标自动识别功能可以分叁步实现,第一步分割红外图像和彩色电视图像获得舰船目标的轮廓;第二步计算舰船目标轮廓的6个区域不变矩、6个边界不变矩和1个NMI特征,以这13个特征作为基本模式;第叁步使用k-近邻法直接将舰船目标分配到五类中的一类。 我们用25幅前视红外图像和15幅彩色电视图像来测试舰船目标自动识别系统。虽然测试图像的数量很少不足以评价系统的性能,但是通过测试可以看出系统中仍然有很多方面需要改进。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2005-02-01）
张铁群,申金媛,张延炘,翟宏琛,孙杰[7]（2001）在《用于多目标自动识别的光互连神经网络系统》一文中研究指出本文报道了用于多目标自动识别的光互连神经网络系统。该系统不仅识别目标类别多、识别率高 ,而且结构小巧可离台工作。由于它在一定程度上模仿了视觉识别功能 ,故可广泛用于军事预警、目标跟踪、交通管理、产品分类、工业在线检测以及机器视觉等(本文来源于《光电子·激光》期刊2001年05期）
陈东,王炎,崔有志[8]（1997）在《一个基于知识的航空影像目标自动识别系统》一文中研究指出本文提出了一个基于知识的航空影像目标自动识别系统 ,系统采用结构化的黑板模型 ,专家知识不仅用来指导高级的目标识别 ,也用来指导低级的图像分割 ,本文还研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型 ,知识用产生式规则和过程表示 ,实验证明该算法对航空影像中目标的识别是有益的。(本文来源于《军事系统工程》期刊1997年02期）
蔡鸿芳,夏忠武,于滨[9]（1996）在《371雷达目标自动识别系统的实现》一文中研究指出371雷达目标自动识别系统.是对现有雷达进行技术改造的一种智能化系统.它利用环境图对消技术进行杂波对消,并充分利用雷达在一个波束内所截获到的目标信息进行自动识别、自动检测,极大地提高了雷达的反应速度,使之智能化.(本文来源于《火控雷达技术》期刊1996年01期）
傅强,郭修煌[10]（1994）在《一种舰船雷达目标自动识别系统》一文中研究指出介绍一种舰船雷达目标自动/智能识别系统,给出了系统的原理框图,分析了系统的主要技术特点及推广应用前景。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊1994年04期）
动目标自动识别系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
利用布里渊散射提出了一种基于人工神经网络的水下探测目标识别系统,并在神经网络中引入动量项和采用可变步长。经过计算机仿真实验,结果表明:与传统的水下探测目标识别系统相比,该识别系统在识别时间和识别率两方面都得到了较大的改善,这些优点对实现水下探测目标的实时自动识别是极其有利的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动目标自动识别系统论文参考文献
[1].李运生,张名佳.智能交通静态目标自动识别系统的研究[J].现代电子技术.2018
[2].代宏伟.一种新型的水下探测目标自动识别系统[J].毕节学院学报.2012
[3].刘传武,张智军,毕笃彦.雷达目标自动识别系统的拒识新算法[J].系统工程与电子技术.2009
[4].杨宏晖,孙进才.基于支持向量机集成的水下目标自动识别系统[J].测控技术.2006
[5].纪淑波,刘晶,孟庆凤.图像识别在目标自动识别系统中的应用[J].电光与控制.2006
[6].冯宁.成像型制导系统舰船目标自动识别技术的研究[D].哈尔滨工程大学.2005
[7].张铁群,申金媛,张延炘,翟宏琛,孙杰.用于多目标自动识别的光互连神经网络系统[J].光电子·激光.2001
[8].陈东,王炎,崔有志.一个基于知识的航空影像目标自动识别系统[J].军事系统工程.1997
[9].蔡鸿芳,夏忠武,于滨.371雷达目标自动识别系统的实现[J].火控雷达技术.1996
[10].傅强,郭修煌.一种舰船雷达目标自动识别系统[J].舰船电子对抗.1994