导读:本文包含了属性相关论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟店铺,权利属性,物权,用益物权
属性相关论文文献综述
南茜[1]（2019）在《网络虚拟店铺权利属性及相关问题探究》一文中研究指出近年来网络虚拟交易如火如荼,但学界在各方当事人对网络虚拟店铺享有的权利之属性问题上仍有显着分歧,司法实践中各法院也对这一问题作出了不同的判断,从而对网店转让合同与行为的效力也作出了不同判断。这种状况的存续不利于我国经济社会的长足发展,需要尽快对基础概念进行厘清。笔者研究、对比学界观点,总结出叁个主要学说的优势与局限并得出结论,然后通过对典型案例的分析,探究与权属争议密切相关的转让合同与行为的效力问题。(本文来源于《文化学刊》期刊2019年11期）
刘利丹[2]（2019）在《基于属性聚合和多视图稀疏相关正则化排序的车辆重识别》一文中研究指出近年来,人类的出行和货物运输越来越离不开车辆。汽车保有量逐年增加,使得车辆相关的研究逐渐成为热点。监控场景下的车辆重识别问题,主要任务是匹配非重迭视域多摄像机网络结构下车辆的视频或图像。车辆重识别任务在交通管理、安防监控、智慧城市等领域有着广泛的应用。车牌虽被广泛用作车辆的唯一身份,识别起来简单有效,但车牌信息易受假牌照、遮挡、低分辨率等因素的限制。因此,重要的是找到一种基于车辆外观而不是车牌来识别车辆的方法。然而,受摄像机自身属性不同、图像分辨率低、视角变化、光线变化、遮挡等因素的影响,基于外观的车辆重识别任务也不是一帆风顺的。另外,由于同一品牌的同一型号汽车相似度极高,且不同摄像机拍摄同一车辆的图像存在较大差异,这些因素都使得车辆重识别任务充满了挑战性。因此,本文以车辆外观为研究重点,对基于图像的车辆重识别进行研究和探索,主要工作如下:(1)考虑到颜色和车辆型号是描述车辆最直观的属性,深度学习框架具有鲁棒的数据表示的能力,本文用多种方法提取车辆图像的深度特征。第一个,用基础的卷积神经网络提取车辆的特征表示。第二个,由于外观是车辆的最显着的特征,尤其是颜色和车型更是人们一眼就能识别的特征,于是提出了聚合多属性的多任务深度学习框架,将车辆属性(颜色和车型)加入到传统的身份分类网络中,即在网络的最后一层增加了身份识别损失和属性识别损失。用两个基础网络GoogLeNet和ResNet-50分别进行实验以完成多视图特征的提取,然后将这两个特征进行融合来协同表示车辆信息。最后,在公开的车辆重识别数据集VeRi-776和VehicleID上进行了大量实验,表明该方法的优越性,并且验证了本文提出的聚合多属性的多任务深度学习框架对于车辆重识别结果的提升和贡献。(2)由于单一视图中包含的信息不足,无法全方位获取车辆图像的深度特征,为了弥补由单一视图造成的视觉偏差,和挖掘多视图特征间的一致性,本文提出了一种对多视图特征鲁棒的相关稀疏排序模型,在多视图稀疏表示模型中引入了多视图权重和视图间相关项的一致性约束。具体来说,稀疏编码是将输入向量近似地表示为来自候选库的少量车辆图像的线性组合,而为了探索多视图特征间的相关性,最小化任意两个视图的稀疏系数之间的多样性。优化求解该模型后,将各视图的稀疏系数相加作为最终的相似度排序结果。同时,该方法也可被视为任何现有多视图特征融合的一般框架。由实验结果可以看出,本文提出的基于多视图相关稀疏排序的车辆重识别方法在VeRi-776数据集上表现更优。另外,由于初始排名是直接比较两个图像之间的距离,忽略了相似图像之间的相关性。最后采用一种有效的后处理方法——重排序技术,对初始检索结果进行重新排序,以达到提升检索精度的目的。具体做法是对于每一个图像对,仅将每个图像的直接邻域与另一图像的距离累积有希望的图像进行重新排序。该方法是全自动的,无需监督的,而且无需计算新的排名列表。实验结果表明,该模型在VeRi-776数据集上的取得了90.5%识别精度。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-05-01）
贺俊[3]（2019）在《二里头文化古史属性研究的新动态及相关问题》一文中研究指出学界对二里头文化古史属性的认识经历了"二里头西亳说"向"二里头全为或主体夏都说"的转变。在后者为当前"基本共识"的背景之下,新世纪以来坚持、重提与倾向"二里头前夏后商说"或"二里头主体商都说"的声音却持续出现,构成目前研究中的新动态。分析表明,多学科结合中显现出的分歧性、文化与古史属性关系的或然性及对考古学学科特点认识的差异性,是造就此现状的必然因素。邹衡先生所开创的与夏商文化研究相关的结论性古史建构体系及在此基础上的后续发展,尽管仍是目前最具说服力的认识,但争议将继续存在。在未来的研究中,应当在不同话语体系并存的基础上,不断拓展研究广度与深度、加强理论与方法的探讨。这是推进二里头文化研究的必由之路,同时也将为上古史研究提供有益借鉴。(本文来源于《南方文物》期刊2019年02期）
杨洋,李秀惠[4]（2019）在《HBV相关慢加急性肝衰竭患者生化指标与中医虚实属性的相关性分析》一文中研究指出目的探究并筛选出HBV相关慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)患者生化指标中与中医虚实属性相关的指标,评估其预测中医虚实属性趋势的价值,为对HBV-ACLF患者进行中医虚实辨证提供帮助。方法纳入符合条件的HBV-ACLF患者130例,根据中医辨证分型标准分为:瘀热发黄证、湿热发黄证、气虚瘀黄证、阴虚瘀黄证、阳虚瘀黄证5个证型,将湿热发黄证和瘀热发黄证归纳为实证组共90例,气虚瘀黄证、阳虚瘀黄证和阴虚瘀黄证归纳为虚证组共40例。从ALT、AST、TBiL、ALB、γ-GT、ALP、PA、CREA、PTA、INR、TC、TG、HDL-C、LDL-C、AFP、AFU、WBC、Hb及PLT等指标中筛选出中医虚实属性相关性指标,以实证为阳性趋势预测,将统计学差异P<0.1的生化指标纳入二项Logistic回归模型进行相关性分析,并以受试者工作曲线下面积(AUROC)确定相关性指标临界值、敏感度及特异性。结果 AFU、PA、HDL-C、LDL-C等指标实证组高于虚证组,差异有统计学意义(P<0.05),余各项指标差异无统计学意义(P>0.05)。实证组与虚证组比较,统计学差异P<0.1的生化指标包括AFU、γ-GT、INR、PA、TC、TG、HDL-C、LDL-C、Hb等,将以上指标纳入二项Logistic回归模型,以实证为阳性趋势预测,其中AFU、PA及HDL-C为实证的独立预测因子。AFU水平预测实证趋势的AUROC值为0.706(95%CI 0.583～0.829),临界值为39.20(U/L),高于临界值提示很有可能为实证,敏感性为78.20%,特异性为47.60%;PA水平预测实证趋势的AUROC值为0.706(95%CI 0.587～0.826),临界值为37.60(mg/L),高于临界值提示很有可能为实证,敏感性为74.50%,特异性为42.90%;HDL-C水平预测实证的AUROC值为0.711(95%CI 0.597～0.826),临界值为0.36(mmol/L),高于临界值提示很有可能为实证,敏感性为65.50%,特异性为38.10%。结论 AFU、PA及HDL-C 3个指标对于预测中医虚实属性趋势有较好的敏感性,然而特异性较低,有一定假阳性,尚需扩大样本,多中心共同研究,进一步筛选出预测中医虚实属性趋势更灵敏的客观指标。(本文来源于《北京中医药》期刊2019年03期）
苏丽敏,何慧爽[5]（2019）在《基于区间数的Spearman秩相关系数的多属性决策方法》一文中研究指出针对属性值为区间数,且权重完全未知的多属性决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,根据Spearman秩相关系数的概念,给出了区间数的Spearman秩相关系数的表示形式以及相关性质,然后由各方案与理想方案的Spearman秩相关系数的大小,得到方案的优序排列。该方法避免了区间型属性值在运算和处理时的复杂性,以及属性权重的确定,简化了决策问题的求解过程,实例说明该方法客观合理,有效可行。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年06期）
房绍坤,林广会[6]（2019）在《土地经营权的权利属性探析——兼评新修订《农村土地承包法》的相关规定》一文中研究指出土地经营权是承包地"叁权分置"政策中提出的概念,新修订的《农村土地承包法》将其法定化,但未明确其权利属性是物权、债权或者物权化债权。土地经营权的债权说、物权化债权说在解释论视角下无法全面实现"叁权分置"政策的预设功能,用益物权说可弥补二者的不足,因而具有理论优势。土地经营权应定性为不动产用益物权,以出租等方式产生的债权性农地利用权不属于土地经营权。借助于民法典物权编立法之机,应当明确土地经营权的用益物权属性。(本文来源于《中州学刊》期刊2019年03期）
陈燕飞[7]（2019）在《含抗菌成分的创面敷料是药还是械》一文中研究指出本报北京讯 （陈燕飞） 用于创面护理的含次氯酸、季铵盐等消毒剂类的敷料到底是药品还是医疗器械？对于这个在业界存在争议的问题，1月30日，国家药品监管局发布了含抗菌成分医疗产品属性判定基本原则的征求意见稿，为药械属性判定提供依据。征求意见稿明(本文来源于《中国医药报》期刊2019-02-11）
解文君,肖龙华,李秋燕,姚雪寒,刘华林[8]（2018）在《不良事件属性及相关概念界定研究》一文中研究指出本研究旨在探索明确不良事件的属性、不良事件及相关概念的内涵、外延及相互关系,以期为不良事件管理实践提供理论参考。通过文献综述、专家访谈及德尔菲法系统梳理了不良事件及相关概念的界定,明确了不良事件的属性,论述了不良反应与不良事件间的区别与联系,同时对不良事件及相关概念间的逻辑关系采用结构图的形式予以呈现,丰富完善了不良事件的基本理论。(本文来源于《中国医药导报》期刊2018年35期）
赵婉丽[9]（2018）在《环境标准的法律属性与制度构成——对新《环境保护法》相关规定的解读与展开》一文中研究指出文章从环境标准的法律属性与制度构成角度,对新《环境保护法》相关规定进行解读,主要是为了明确当前新《环境保护法》的相关法律规定,为日后科学合理地应用该项法律奠定基础。在城市化进程加快的形势下,生态环境也在不同程度上受到污染。结合当前存在的环境问题,出台具有针对性的环境保护法律,并将环境标准的法律属性与制度加以有机的结合,是极为重要的。本文首先分析新《环境保护法》下环境标准的法律属性;其次,探讨新《环境保护法》下环境标准制度的二元结构;最后,研究新《环境保护法》的突破和创新情况。(本文来源于《现代盐化工》期刊2018年06期）
周艳红,张贤勇,莫智文[10]（2018）在《粒化单调的条件邻域熵及其相关属性约简》一文中研究指出在邻域粗糙集中,基于信息度量的属性约简具有重要应用意义.然而,条件邻域熵具有粒化非单调性,故其属性约简具有应用局限性.对此,采用粒计算技术及相关的3层粒结构,构建具有粒化单调性的条件邻域熵,进而研究其相关属性约简.首先,揭示条件邻域熵的粒化非单调性及其根源;其次,采用3层粒结构,自底向上构建一种新型条件邻域熵,获得其粒化单调性;进而,基于粒化单调的条件邻域熵,建立属性约简及启发式约简算法;最后,采用UCI(University of CaliforniaIrvine)数据实验,验证改进条件邻域熵的单调性与启发式约简算法的有效性.所得结果表明:新建条件邻域熵具有粒化单调性,改进了条件邻域熵,其诱导的属性约简具有应用前景.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年11期）
属性相关论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,人类的出行和货物运输越来越离不开车辆。汽车保有量逐年增加,使得车辆相关的研究逐渐成为热点。监控场景下的车辆重识别问题,主要任务是匹配非重迭视域多摄像机网络结构下车辆的视频或图像。车辆重识别任务在交通管理、安防监控、智慧城市等领域有着广泛的应用。车牌虽被广泛用作车辆的唯一身份,识别起来简单有效,但车牌信息易受假牌照、遮挡、低分辨率等因素的限制。因此,重要的是找到一种基于车辆外观而不是车牌来识别车辆的方法。然而,受摄像机自身属性不同、图像分辨率低、视角变化、光线变化、遮挡等因素的影响,基于外观的车辆重识别任务也不是一帆风顺的。另外,由于同一品牌的同一型号汽车相似度极高,且不同摄像机拍摄同一车辆的图像存在较大差异,这些因素都使得车辆重识别任务充满了挑战性。因此,本文以车辆外观为研究重点,对基于图像的车辆重识别进行研究和探索,主要工作如下:(1)考虑到颜色和车辆型号是描述车辆最直观的属性,深度学习框架具有鲁棒的数据表示的能力,本文用多种方法提取车辆图像的深度特征。第一个,用基础的卷积神经网络提取车辆的特征表示。第二个,由于外观是车辆的最显着的特征,尤其是颜色和车型更是人们一眼就能识别的特征,于是提出了聚合多属性的多任务深度学习框架,将车辆属性(颜色和车型)加入到传统的身份分类网络中,即在网络的最后一层增加了身份识别损失和属性识别损失。用两个基础网络GoogLeNet和ResNet-50分别进行实验以完成多视图特征的提取,然后将这两个特征进行融合来协同表示车辆信息。最后,在公开的车辆重识别数据集VeRi-776和VehicleID上进行了大量实验,表明该方法的优越性,并且验证了本文提出的聚合多属性的多任务深度学习框架对于车辆重识别结果的提升和贡献。(2)由于单一视图中包含的信息不足,无法全方位获取车辆图像的深度特征,为了弥补由单一视图造成的视觉偏差,和挖掘多视图特征间的一致性,本文提出了一种对多视图特征鲁棒的相关稀疏排序模型,在多视图稀疏表示模型中引入了多视图权重和视图间相关项的一致性约束。具体来说,稀疏编码是将输入向量近似地表示为来自候选库的少量车辆图像的线性组合,而为了探索多视图特征间的相关性,最小化任意两个视图的稀疏系数之间的多样性。优化求解该模型后,将各视图的稀疏系数相加作为最终的相似度排序结果。同时,该方法也可被视为任何现有多视图特征融合的一般框架。由实验结果可以看出,本文提出的基于多视图相关稀疏排序的车辆重识别方法在VeRi-776数据集上表现更优。另外,由于初始排名是直接比较两个图像之间的距离,忽略了相似图像之间的相关性。最后采用一种有效的后处理方法——重排序技术,对初始检索结果进行重新排序,以达到提升检索精度的目的。具体做法是对于每一个图像对,仅将每个图像的直接邻域与另一图像的距离累积有希望的图像进行重新排序。该方法是全自动的,无需监督的,而且无需计算新的排名列表。实验结果表明,该模型在VeRi-776数据集上的取得了90.5%识别精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性相关论文参考文献
[1].南茜.网络虚拟店铺权利属性及相关问题探究[J].文化学刊.2019
[2].刘利丹.基于属性聚合和多视图稀疏相关正则化排序的车辆重识别[D].安徽大学.2019
[3].贺俊.二里头文化古史属性研究的新动态及相关问题[J].南方文物.2019
[4].杨洋,李秀惠.HBV相关慢加急性肝衰竭患者生化指标与中医虚实属性的相关性分析[J].北京中医药.2019
[5].苏丽敏,何慧爽.基于区间数的Spearman秩相关系数的多属性决策方法[J].统计与决策.2019
[6].房绍坤,林广会.土地经营权的权利属性探析——兼评新修订《农村土地承包法》的相关规定[J].中州学刊.2019
[7].陈燕飞.含抗菌成分的创面敷料是药还是械[N].中国医药报.2019
[8].解文君,肖龙华,李秋燕,姚雪寒,刘华林.不良事件属性及相关概念界定研究[J].中国医药导报.2018
[9].赵婉丽.环境标准的法律属性与制度构成——对新《环境保护法》相关规定的解读与展开[J].现代盐化工.2018
[10].周艳红,张贤勇,莫智文.粒化单调的条件邻域熵及其相关属性约简[J].计算机研究与发展.2018