导读:本文包含了激光诱导等离子体光谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:纳秒激光,NELIBS,纳米粒子,等离子体温度和电子密度
激光诱导等离子体光谱论文文献综述
曹妲[1]（2019）在《激光诱导击穿光谱增强条件下的等离子体参数演化》一文中研究指出激光诱导击穿光谱(Laser Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)技术具有远距离测量,快速分析和无需样品准备等优点,已广泛应用于固体,气体和液体样品的研究中。本文利用Nd:YAG纳秒激光器,中阶梯光栅光谱仪等实验装置开展了一系列纳米粒子增强激光诱导击穿光谱(Nanoparticle Enhanced Laser Induced Breakdown Spectroscopy,NELIBS)实验,研究了增强条件下,纳米粒子对等离子体温度和电子密度,以及谱线频移和展宽的影响。分别开展了NELIBS和传统LIBS实验,发现纳米金粒子增强LIBS、纳米银团簇增强LIBS的等离子体温度和电子密度与传统LIBS趋势基本一致,表明NELIBS几乎不影响等离子体温度和电子密度。但是改变Ag沉积量使得初期电子密度有不同程度的提高。通过Griem半经验公式分别求得谱线SiII-634.7nm和SiI-390.6 nm的Stark频移,发现半经验计算频移几乎不变;而实验频移随着沉积量的变化而变化,表明沉积量对频移也存在一定影响。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
于巧玲,吕鹏程,杜府[2]（2019）在《茶叶中铬的激光诱导击穿光谱快速检测及等离子体参数》一文中研究指出本文利用Nd:YAG激光器、中阶梯光栅光谱仪和CCD,自行搭建激光诱导击穿光谱实验平台(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS),获取重金属元素Cr等离子体谱线。实验结果表明,茶叶中的重金属元素Cr位于427.48nm处,特征谱线强度好,适合定量分析,谱线强度和样品浓度建立的标定曲线方程为y=2.784x-65.103,相关系数r为0.9910,理论最低检测限为7.63μg·g~(-1),样品回收率90.0%～131.3%。含Cr茶叶样品受激发产生等离子体的温度为11592.93 K,电子密度为2.65×10~(19) cm~(-3),等离子体满足局域热动平衡条件。LIBS可以用于茶叶中铬的快速测定。(本文来源于《化工技术与开发》期刊2019年04期）
王金梅,颜海英,郑培超,薛淑文[3]（2018）在《激光诱导土壤等离子体光谱辐射实验参数优化（英文）》一文中研究指出采用激光诱导击穿光谱法(LIBS)对土壤进行了研究。激光器采用的是Nd:YAG脉冲激光器,激光器的输出波长是1 064 nm,脉宽是5.82 ns,激光聚焦在土壤表面产生激光诱导等离子体,通过优化实验参数(ICCD延时、脉冲能量、ICCD门宽、脉冲频率、谱图积累次数)对Ca II 393.37 nm和Ca II 396.37 nm两条特征谱线强度及信背比的影响,确定实验最佳条件是ICCD延时1μs,激光能量50 m J,ICCD门宽3.5μs,脉冲频率1 Hz,谱图积累次数100次。在最优实验条件下计算等离子体参数,得出土壤中的等离子体电子温度是11 604 K,土壤的等离子体电子密度是5.155×1016 cm-3,经过计算,土壤样品满足LTE条件。这说明,以上关于土壤样品的等离子体参数计算结果是真实有效的。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2018年12期）
唐慧娟,郝晓剑,胡晓涛,董智源[4]（2018）在《激光诱导Cu等离子体光谱时间演化特性研究》一文中研究指出针对激光诱导Cu等离子体时间演化问题,使用Nd:YAG脉冲激光器对Cu样品进行烧蚀产生等离子体,采集延迟时间为0.5～10μs时等离子体时间分辨光谱并对整体谱线进行分析。激光能量调节为142mJ,在热力学平衡状态下,利用Boltzmann斜率法测得等离子体电子温度。选择独立较好、不受相邻谱线影响的CuI 521. 8 nm作为特征谱线测量其半波宽度,并采用Stark展宽法计算等离子体的电子密度。实验表明:随着延时时间的增加,等离子体内能因不断向外扩展转化为动能而骤减,电子温度整体呈下降趋势,且在延时时间为2μs时达到最大,延时时间13μs后下降趋缓。随着延迟时间的增加,等离子体的电子密度降低,电子与发射粒子之间的碰撞程度也相应降低,谱线展宽随之减小。(本文来源于《激光与红外》期刊2018年11期）
宁日波,李传祥,李倩,袁备,徐送宁[5]（2018）在《不同气压下激光诱导击穿Cu合金等离子体光谱自吸收现象研究》一文中研究指出采用波长532nm激光(脉宽为8ns)诱导激发铜合金等离子体光谱,研究了激光能量分别为100,80,60和40mJ时,常压下谱线(CuⅠ324.754nm)自吸收现象;在激光能量为100和40mJ的条件下,研究了低环境压力对铜合金等离子体元素发射谱线自吸收现象和谱线特性的影响。结果表明:常压下谱线(CuⅠ324.754nm)存在严重的自吸收现象,自吸收程度随激光能量减小而降低。适度降低环境压强,谱线的自吸收程度大大降低,谱线的信背比增大,且在一定的低气压条件下,自吸收现象可以基本消除。在5.0×10~4Pa气压下,两种能量下谱线的信背比均达到最大值,分别为8.90和8.66,相对于常压分别增大了11.23和12.62倍,此时谱线强度的相对标准偏差分别为2.9%和1.3%;两种能量下等离子体元素发射谱线的线宽随着气压的下降迅速减小,当气压为5.0×10~4 Pa时,等离子体元素发射谱线的线宽分别为0.08和0.06nm,是常压下线宽的19%和20%。研究表明:低压环境能明显提高光谱分析的灵敏度和精密度,使得在分析较高含量元素时允许选择灵敏谱线,为采用LIBS技术准确测定高含量元素提供了有效方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年11期）
齐洪霞,赵亮,金川琳,何郡桐,陈安民[6]（2019）在《样品温度对纳秒激光诱导铝等离子体光谱强度的影响》一文中研究指出使用纳秒激光激发铝箔产生等离子体,对铝箔进行加热,研究样品温度对激光诱导击穿光谱强度和信噪比的影响;对烧蚀坑的直径进行测量,观察烧蚀坑直径随温度的变化。结果表明:铝的两条谱线强度和信噪比均随温度升高而增大,烧蚀坑尺寸也随温度升高而增大。证实了加热样品可以提高激光诱导击穿光谱的灵敏度。(本文来源于《中国激光》期刊2019年02期）
汪桂霞,苏俊宏,徐均琪,王青松[7]（2018）在《激光诱导击穿空气等离子体参数的光谱分析法》一文中研究指出空气等离子体的电子温度和密度对激光诱导空气击穿等离子体产生闪光过程的研究有着重要的意义,本文将纳秒Nd∶YAG脉冲激光(1064 nm)聚焦于大气中,诱导其产生等离子体闪光,并通过Avantes-ULS3648型9通道的光谱仪采集闪光光谱,通过光谱分析,研究了不同延迟时间下激光诱导击穿空气等离子体产生过程中的等离子体电子温度和电子密度的变化情况。根据同一元素不同峰值位发出的光谱,由相对强度比较法可以得出等离子体电子温度,由斯塔克展宽法可得到等离子体电子密度的变化,通过分析发现,等离子体电子温度和密度均随延迟时间的增大而下降。这些结果对研究强激光作用下空气击穿的气体动力理论机制有一定的科学意义。(本文来源于《激光与红外》期刊2018年09期）
王秋云,陈安民,李苏宇,姜远飞,金明星[8]（2018）在《圆柱形空间约束腔直径和深度对激光诱导硅等离子体光谱的影响》一文中研究指出以硅靶作为烧蚀样品,研究了空气环境中空间约束的激光诱导击穿光谱.采用5×5组圆柱形约束腔来约束激光诱导的等离子体羽,直径分别为4、6、8、10、12mm,深度分别为2、4、6、8、10mm.激光脉冲的能量为70mJ.利用Si(I)390.55nm谱线分析了不同直径和深度的圆柱形空间约束腔对LIBS光谱强度的影响.结果表明空间约束下激光诱导硅产生的Si(I)390.55nm光谱强度明显高于无空间约束下的光谱强度.在当前的实验条件下,不同的约束腔的直径和深度对光谱辐射强度也有较大的影响,当圆柱形约束腔的直径和深度不同时,获得的光谱强度也是不同的,表明腔的尺寸对于光发射强度起很重要的作用.腔直径6mm和深度2mm的时候Si(I)390.55nm谱线强度出现最大值.空间约束的增强主要来自激光诱导的等离子体时伴随产生的冲击波,空间约束腔反弹冲击波并与等离子体进行相互作用,致使等离子体的温度和密度增加,最终提高等离子体的光辐射强度.(本文来源于《光子学报》期刊2018年08期）
王金梅,郑慧娟,郑培超,谭癸宁[9]（2018）在《正交再加热双脉冲激光诱导黄连等离子体的光谱特性》一文中研究指出搭建了正交的再加热双脉冲激光诱导击穿光谱(RDP-LIBS)实验装置。以黄连为研究对象,用其特征谱线的光谱强度和信背比评估了光谱特性。通过优化探测延时、两束激光能量值组合及脉冲间隔等实验参数,提高了检测的灵敏度。相比单脉冲激光诱导击穿光谱(SP-LIBS)技术,RDP-LIBS技术对4条特征谱线(Fe、Al、Ca、CN)的光谱强度增强倍数分别为4.0,5.5,10.0和3.5。RDP-LIBS下的等离子体电子激发温度和电子数密度均比SP-LIBS下的有所提高。(本文来源于《中国激光》期刊2018年07期）
龚书航[10]（2018）在《复杂颗粒激光诱导等离子体光谱特性及测量参数的优化研究》一文中研究指出激光诱导击穿光谱(Laser induced breakdown spectroscopy,简称LIBS)作为一种新型的原子光谱分析技术,具有非接触、原位、快速、同时多元素检测等独特优势。然而,采用LIBS技术分析复杂颗粒物质时,目前仍缺乏实验工作针对谱线测量参数的优化和等离子产生与演化机理的认识进行系统探讨。本论文以具有复杂颗粒特征的商业食盐为模型样品,开展了纳秒激光诱导的复杂颗粒光谱特性及测量参数优化的研究。通过测量和分析食盐中Ca(800ppm)、Sr(34.1ppm)、Mg(6.4ppm)和Fe(1.7ppm)四种微量元素在250-465nm波段的发射谱线强度、相对标准偏差和信噪比随透镜到样品的距离、激光脉冲累加次数和光谱采集延迟时间的变化规律,建议了一套优化采集复杂颗粒中微量元素分析谱线的测量参数的方法。基于一组优化的测量参数,论证了LIBS技术分析食盐颗粒中以上四种微量元素的谱线稳定性分别好于10%、14%、13%和28%。选取Ca离子谱线(393.37nm)作为分析谱线,获得了一些可表征激光等离子体随光谱采集延迟时间和透镜到样品的距离这两个关键测量参数的变化规律。研究发现:等离子温度和电子密度随光谱采集延迟时间均呈单调下降趋势,且等离子密度相对于温度随时间变化更为迅速;激光焦点处于样品表面以下时,等离子体温度和电子密度随着透镜到样品的距离的增加具有先增加后降低的趋势,这一结果清晰的提供了激光诱导复杂颗粒产生的等离子演化中存在空间屏蔽效应的实验证据;激光焦点处于样品表面以上时,等离子体中的电子密度呈现出随着透镜到样品的距离的增加有回升的趋势,这一实验现象归因于了空气等离子体和颗粒等离子体之间产生了耦合增强效应。本论文获得的研究结果对提升LIBS技术分析复杂微颗粒物质中微量元素的性能提供了一些实验依据和理论探讨。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院近代物理研究所)》期刊2018-06-01）
激光诱导等离子体光谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文利用Nd:YAG激光器、中阶梯光栅光谱仪和CCD,自行搭建激光诱导击穿光谱实验平台(laser induced breakdown spectroscopy,LIBS),获取重金属元素Cr等离子体谱线。实验结果表明,茶叶中的重金属元素Cr位于427.48nm处,特征谱线强度好,适合定量分析,谱线强度和样品浓度建立的标定曲线方程为y=2.784x-65.103,相关系数r为0.9910,理论最低检测限为7.63μg·g~(-1),样品回收率90.0%～131.3%。含Cr茶叶样品受激发产生等离子体的温度为11592.93 K,电子密度为2.65×10~(19) cm~(-3),等离子体满足局域热动平衡条件。LIBS可以用于茶叶中铬的快速测定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
激光诱导等离子体光谱论文参考文献
[1].曹妲.激光诱导击穿光谱增强条件下的等离子体参数演化[D].兰州大学.2019
[2].于巧玲,吕鹏程,杜府.茶叶中铬的激光诱导击穿光谱快速检测及等离子体参数[J].化工技术与开发.2019
[3].王金梅,颜海英,郑培超,薛淑文.激光诱导土壤等离子体光谱辐射实验参数优化（英文）[J].红外与激光工程.2018
[4].唐慧娟,郝晓剑,胡晓涛,董智源.激光诱导Cu等离子体光谱时间演化特性研究[J].激光与红外.2018
[5].宁日波,李传祥,李倩,袁备,徐送宁.不同气压下激光诱导击穿Cu合金等离子体光谱自吸收现象研究[J].光谱学与光谱分析.2018
[6].齐洪霞,赵亮,金川琳,何郡桐,陈安民.样品温度对纳秒激光诱导铝等离子体光谱强度的影响[J].中国激光.2019
[7].汪桂霞,苏俊宏,徐均琪,王青松.激光诱导击穿空气等离子体参数的光谱分析法[J].激光与红外.2018
[8].王秋云,陈安民,李苏宇,姜远飞,金明星.圆柱形空间约束腔直径和深度对激光诱导硅等离子体光谱的影响[J].光子学报.2018
[9].王金梅,郑慧娟,郑培超,谭癸宁.正交再加热双脉冲激光诱导黄连等离子体的光谱特性[J].中国激光.2018
[10].龚书航.复杂颗粒激光诱导等离子体光谱特性及测量参数的优化研究[D].中国科学院大学(中国科学院近代物理研究所).2018
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