导读:本文包含了开放源论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:PM_(10),排放清单,蒙特卡罗方法,因子敏感性
开放源论文文献综述
呼丽媛[1]（2019）在《土壤风蚀型开放源排尘影响因子敏感性分析及排放清单不确定性研究》一文中研究指出近年来,空气颗粒物因对人体健康、全球气候等带来不利影响成为公众关注的焦点。天津市空气颗粒物源解析结果表明天津市空气颗粒物主要来源为土壤风蚀型开放源。高质量的土壤风蚀源排放清单可以为相关环境保护部门有针对性地制定大气污染控制策略,区域性环境空气污染防治提供数据支持。本文利用课题组自主开发的空气颗粒物风蚀源排放清单构建模型软件(PMEI-WES),对天津市郊区起尘地块进行精细网格化,估算出2016年天津市郊区土壤风蚀型开放源颗粒物排放清单。采用强制法研究影响起尘量的敏感性因子。通过蒙特卡罗方法,改变所有输入参数不确定性,得到排放总量的95%及90%概率范围的排放量及不确定度。本文的主要结论如下:(1)2016年天津市郊区土壤风蚀源PM10总排放量为22025.1731t。津南区排放量为481.5937t;蓟州区排放量为1225.997t;宝坻区排放量为1831.0834t;武清区排放量为1864.5307t;宁河区排放量为5774.0586t;汉沽区排放量为2593.273t;北辰区排放量为782.8432t;东丽区排放量为1494.3977t;西青区排放量为759.3884t;塘沽区排放量为1387.3135t;大港区排放量为1009.8716t;静海区排放量为2820.824t。起尘量最大的区为宁河区,最小的区为津南区。(2)通过敏感性分析,得出在PMEI-WES模型中,风速是影响土壤起尘的最主要的输入参数,土壤排放量随风速的增加呈指数增长。土壤碳酸钙与排放量呈正相关关系,排放量随碳酸钙的增大呈阶梯状增大。土壤有机质与排放量呈负相关关系,排放量随有机质的增大而减小。露点温度、最高温、最低温对土壤排放量产生影响,主要是通过影响作物生长过程间接影响排放量。土壤容重、田间持水量、pH值、阳离子交换量对排放量的影响甚小。(3)采用蒙特卡罗方法模拟清单输入参数对输出参数的影响,结果显示:模拟后清单排放量的平均值为24371.3261t。最小值为14191.1762t,最大值为47730.7827t。95%概率范围排放量(15237.7581t,37434.8873t),不确定度为(-37.48%,53.60%);90%概率范围排放量(16111.8606t,36104.7554t),不确定度为(-33.89%,48.14%)。排放总量的不确定度较小,输入参数的来源较为合理准确。各区不确定度大小与风速误差大小呈正相关。蓟州、津南、武清、宁河的不确定度相对较大;塘沽、宝坻、汉沽、东丽的不确定度相对适中;西青、静海、大港、北辰不确定度相对较小。土壤参数相比于气象参数有更长的时间步长,对模拟排放总量的极值影响较大。(本文来源于《天津师范大学》期刊2019-06-01）
郑权[2]（2019）在《南昌市开放源PM_(2.5)中化学组分特征及有害组分风险评价》一文中研究指出本研究以南昌市叁种开放源(道路扬尘、建筑施工尘和土壤风沙尘)PM2.5作为研究对象,通过分析PM2.5中无机元素、水溶性离子、多环芳烃(PAHs)的含量组成和Pb、Sr、Nd同位素比值组成,解析开放源PM2.5的来源及计算贡献率,得到以下结论:南昌市土壤风沙尘PM2.5中主要以地壳元素为主,道路扬尘PM2.5中人为活动有关的元素含量较高,建筑施工尘中Ca的占比最高。道路扬尘、建筑施工尘和土壤风沙尘PM2.5化学组成之间存在相似性。开放源PM2.5与潜在源中稀土元素(REEs)整体上呈现轻稀土相对富集;开放源PM2.5中REEs受自然源和工业排放的影响较大。聚类分析表明,各开放源PM2.5重金属主要分为交通来源、工业排放、土壤和燃煤。主成分分析结果得出,南昌市道路扬尘PM2.5中重金属元素的来源包括机动车排放与工业活动、土壤源、金属冶炼和燃煤源,各来源贡献率分别为71.81%、2.24%、24.56%和 1.39%。道路扬尘、土壤风沙尘和建筑施工尘PM2.5中ΣPAHs含量范围分别为48.85～166.16 μg·kg-1、31.05～62.92 μg·kg-1 和 60.61～74.95 μg·kg-1。叁种源尘 PM2.5中PAHs的环数占比从大到小顺序均为5环>4环>3环>2环>6环,主要是以4-5环的PAHs为主。叁种源尘PM2.5中PAHs可能存在相同的来源。特征化合物比值法表明燃烧源是扬尘PM2.5中PAHs的主要来源,道路扬尘中存在石油源的输入;主成分分析/多元线性回归分析结果得出燃煤和交通源的贡献率之和为51.7%,石油泄漏的贡献率为48.3%。应用Pb-Sr-Nd同位素联合示踪南昌市开放源PM2.5的来源,结果表明开放源PM2.5主要来源于冶金冶炼尘、燃煤尘,而道路扬尘的交通源排放也不容忽视,自然源对土壤风沙尘的贡献比对道路扬尘和建筑施工尘的贡献更大。富集因子结果表明南昌市开放源PM2.5中重金属Hg和Mn均表现为显着富集,Co和V均轻微富集;地累积指数结果表明南昌市开放源PM2.5中重金属Hg和Mn属于偏中度污染,Cr、Co和V均属于无污染水平。开放源PM2.5中的重金属非致癌风险值均小于1,摄食途径是产生非致癌风险的主要途径。除0-<3岁外,整体上总非致癌风险值(HQT)呈现出随年龄的增加而减少的趋势。重金属的总致癌风险值(ILCRT)均小于10-6,并随年龄的增加而增加。3种源尘PM2.5中苯并芘(BaP)的毒性当量含量均最高,致癌性PAHs是扬尘PM2.5中毒性当量的主要贡献者。不同暴露途径的PAHs致癌风险值均小于10-6,随着人群年龄的增加而增大。在不同暴露途径中,道路扬尘PM2.5中PAHs的致癌风险均最高。3种暴露途径产生的致癌风险从大到小依次为皮肤接触途径的致癌风险值(ILCRderm)>摄食途径的致癌风险值(ILCRing)>呼吸途径的致癌风险值(ILCRinh),其中 ILCRderm 略大于 ILCRing。(本文来源于《华侨大学》期刊2019-05-28）
翟雪飞[3]（2018）在《沙尘天气及风蚀型开放源对宁夏大气颗粒物的影响》一文中研究指出宁夏地处腾格里、毛乌素、乌兰布和叁大沙漠包围之中,受沙尘天气影响大,大气环境质量很大程度上受到外来入侵尘的影响,因此地表风蚀型开放源是宁夏大气颗粒物的重要来源。为此,本文第一步采用了量化评价沙尘天气对大气环境质量影响的指标,分别对宁夏五个市(银川、石嘴山、吴忠、中卫、固原)的沙尘影响进行了分析;第二步对PM10和PM2.5输送来源及传输过程逐步分析,得到影响宁夏地区PM10和PM2.5质量浓度的潜在源区及其浓度贡献;最后一步利用环境监测和气象数据,根据风速、风向时空分布特征、生态本底空间格局、地表空气动力学粗糙度以及土壤粒径特征等精细化分析,采用土壤释尘模型,得出宁夏沙尘外源地区不同地表开放源的PM2.5和PM10释尘量,并最终将PM2.5和PM10释尘量结果与聚类分析结果综合分析。结果表明:(1)沙尘天气对宁夏五个市大气环境质量的贡献率最大值均出现在3月,平均贡献率为17.02%。2014年3月和2016年5月沙尘天气对宁夏大气环境质量的绝对贡献较大,分别为31.11μg/m3和31.71μg/m3,占二级标准限值的20.74%和21.14%。(2)PM10的主要源区位于内蒙古西部与甘肃中部地区,其中绝大多数沙尘源区的土地类型为耕地,对宁夏PM10日均质量浓度的贡献在220μg/m3以上;其次矿区、城区、裸土、沙漠戈壁、干涸的河流也是主要沙尘来源,对宁夏PM10日均质量浓度的贡献在160～220μg/m3左右;PM2.5的主要源区位于宁夏本地和甘肃中、东部地区,其中旱地和裸土为沙尘源区主要土地类型,绝大多数源区对宁夏的PM2.5日均质量浓度的贡献低于100μg/m3。(3)PM10的地表风蚀尘主要源区位于内蒙古中西部与甘肃中部地区;PM2.5的地表风蚀尘主要源区位于宁夏本地、内蒙古中部和甘肃中、东部地区。其中对宁夏PM10影响最大的传输路径分别是:阿拉善左旗-贺兰县-平罗县-乌海市、阿拉善右旗-民勤县-阿拉善左旗、山丹县-永昌县-古浪县-景泰县-靖远县-海原县这3条路径;对宁夏PM2.5影响最大的传输路径分别是:阿拉善左旗-民勤县-阿拉善右旗同心县-灵武县-永宁县、盐池县-鄂托克前旗-陶乐县-贺兰县-平罗县、阿拉善右旗-民勤县-阿拉善左旗-青铜峡市、阿拉善右旗-民勤县-阿拉善左旗、中宁县-同心县-海原县这5条路径。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2018-05-01）
[4]（2018）在《凌华科技正式加入机器人操作系统全球开放源码计划》一文中研究指出近日,凌华科技宣布加入工业机器人操作系统联盟(ROS Industrial Consortium),并且成为该联盟亚太地区首位成员。机器人操作系统(ROS)是一项全球性的合作计划,旨在简化机器人平台开发的复杂性。工业机器人操作系统(Robot Operating System)支持开源,可将机器人操作系统软件的先进功能扩展到生产制造端。凌华科技加入工业机器人操作系统联盟后,将凭借数据连接标准的专长,来推动机器人产业的发展。(本文来源于《今日制造与升级》期刊2018年02期）
本刊讯[5]（2017）在《IMLS资助Educopia和UNC SILS研究以改进原生数字资源存档工作流的开放源码软件》一文中研究指出Educopia(一个非营利性的组织,旨在促进文化、科学和学术机构之间的合作)和北卡罗莱大学信息和图书馆科学学院(UNC SILS)已从美国博物馆和图书馆服务研究所(Institute of Museum and Library Services,IMLS)获得价值超过68万美元的资助,用于支持OSSArc Flow项目,该项目旨在调研图书馆、档案馆和博物馆采用开源工具的情况并提供支持。研究团队将(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2017年05期）
刘漠[6]（2016）在《开放源码软件在数字图书馆中的应用》一文中研究指出信息技术不断发展,数字图书馆建设已经成为当前图书馆建设的重要内容,开放源码软件为构建数字图书馆提供了重要数据支持。本文将针对开放源码软件在数字图书馆中的运行进行探讨,为实施数字图书馆建设提供支持。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年23期）
王锡俊[7]（2016）在《为什么各家公司都选择开放源码?》一文中研究指出意大利Smitec公司曾经面临着选择开放系统还是专有系统的决定。究竟是什么因素促使该公司决定了选择开源?当解决一个大如开源的问题时,我决定专注于这个使我们公司拥抱这种解决方案的过程。几年前,我们公司有自己的实时操作系统(RTOS),是根据公司自己的需要进行了裁剪并运行。在短短几年的时间内,新硬件发布周期变得如此之短,以至于不允许我们的系统跟进最新的更新。所以,我们不得不着手解决改变我们实时操(本文来源于《国内外机电一体化技术》期刊2016年04期）
王燕[8]（2016）在《大气颗粒物开放源尘成分谱特征分析及重金属风险评价》一文中研究指出大气颗粒物是目前环境空气的重要污染物,应用化学质量平衡模型进行大气颗粒物来源解析是解决颗粒物污染的重要手段,而颗粒物源成分谱的建立是化学质量平衡模型的基础。本研究采集晋城市开放源尘(城市扬尘、道路尘、土壤尘)样品,通过再悬浮采样器收集PM10和PM2.5样品,进行元素分析、离子分析、碳分析,建立开放源尘PM10和PM2.5的成分谱,并对开放源尘重金属进行环境风险评价和健康风险评价,主要结论如下:(1)地壳元素为城市扬尘、道路尘、土壤尘成分谱中含量最丰富的物种。道路尘中痕量元素的百分含量最高,道路尘PM10中痕量元素的百分含量分别比城市扬尘和土壤尘高出11.92%和72.77%,道路尘PM2.5中痕量元素分别比城市扬尘和土壤尘高出74.43%和252.26%。这表明道路尘更容易受到人为源污染。叁种尘中痕量元素、元素碳、有机碳、离子的百分含量均在PM2.5上最高,表明痕量元素、元素碳、有机碳、离子容易富集在细颗粒上。主要原因是有机碳和元素碳要来源于燃烧源排放的颗粒物,燃烧源主要排放的是细颗粒物。(2)以山西省土壤背景值为参比系统,以Al为参比元素计算了晋城市开放源尘PM10和PM2.5重金属富集因子,结果显示叁种尘中富集因子最高的元素为As、Cd、Pb,表现为显着以上富集,其中城市扬尘中As和土壤尘PM2.5中Pb为强烈富集,Ni、Cu、Zn大多为中度富集,同时受到人为源和自然源的影响。V、Cr、Mn富集因子小于2,说明这些元素主要来源于地壳物质。叁种尘的富集因子PM2.5>PM10,颗粒物粒径越小,重金属富集因子越高,表明细颗粒物更容易受到人为源的污染。(3)地累积指数结果显示晋城市城市扬尘和土壤尘中Cr、Mn、V、Co地累积指数小于1,这些元素主要来源于地壳物质,Ni、Cu、Zn在一定程度上受到了自然源和人为源的影响,As、Cd、Pb受人为源影响很大,与富集因子的分析结果基本一致。(4)就晋城市叁种开放源而言,PM10和PM2.5中重金属叁种途径的非致癌风险强度对儿童和成人均为经手口摄入>皮肤接触>呼吸吸入;总非致癌风险城市扬尘>道路尘>土壤尘,且PM2.5>PM10。PM10和PM2.5中五种重金属的总致癌风险值均为PM2.5>PM10,表明细颗粒的致癌风险较高;叁种尘总致癌风险表现为道路尘>城市扬尘>土壤尘,五种重金属的致癌风险值顺序为Cr>As>Co>Ni>Cd。(本文来源于《太原理工大学》期刊2016-06-01）
张蕴[9]（2016）在《西宁市大气颗粒物PM_(2.5)来源解析结果公布》一文中研究指出本报讯 （ 张蕴） 5月10日，从省环境保护厅获悉，为落实省政府《以西宁市为重点的东部城市群大气污染防治实施意见》的安排部署,近日，省环境保护厅会同省科技厅组织相关单位开展了《西宁市大气颗粒物PM_(2.5)来源解析》项目研究工作，经过样品采集、(本文来源于《青海日报》期刊2016-05-11）
陈童[10]（2015）在《开放源码式知识溢出速度及其影响因素研究》一文中研究指出科学技术的发展对于世界的影响越来越重要。关于科学技术发展以及其外部性的研究也越来越多。早期的研究多是从专利角度入手进行技术溢出研究。此外,从开源知识角度入手,研究其与经济发展的关系以及其影响因素也是一个良好的出发点。本文研究开源知识在国家的溢出速度研究论文的关键词在学术期刊的国际溢出。首先,我们把新增长理论等与知识溢出相关的经济理论进行了梳理,并且总结归纳了知识溢出的影响因素,以及知识溢出的测度方法。以往的研究对于知识溢出的测度多采用全要素生产率或利用专利提取数据,忽视了学术论文这一重要的知识外溢渠道。因此,我们采用新的方法,将论文作为知识溢出渠道,将论文中的关键词作为知识溢出的载体,从论文中提取信息,进行知识溢出速度的测度。我们采用问卷调查的方式,研究在八个学科中知识溢出的时滞：数学,物理,化学,医学,环境科学,计算机科学,机械学,经济学。得到不同国家在各学科中的溢出速度后,我们还进一步对各学科中不同国家的知识溢出速度以及同一学科中不同国家的知识溢出速度现状进行了分析比较。其次,我们还研究了影响知识溢出速度的因素。我们将影响因素分为传播主体因素和外部环境因素,在两个不同的方面做了相应的细化,对影响机制进行了详细的阐释,对指标进行了选择,对数据进行了选取,并对指标进行了统计性描述以及各指标间的相关性分析。根据数据结构以及自变量与因变量之间的关系,我们采用面板数据分析的固定效应估计以及普通回归估计方法,分别对所有知识以及八个学科的知识溢出速度极其影响因素进行回归分析。我们的研究结果表明,以人均GDP、城镇化程度为主的外部经济环境因素以及受教育程度、人口数量等人力资本因素是影响开源知识溢出率的最重要的决定因素。不同因素对于不同学科的影响有所不同。唯一例外的是,经济发展水平对经济学影响不显着。我们详细的对这些因素影响的原因进行了分析。在本文最后,还进行了结论总结和建议的提出。(本文来源于《山东大学》期刊2015-05-28）
开放源论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本研究以南昌市叁种开放源(道路扬尘、建筑施工尘和土壤风沙尘)PM2.5作为研究对象,通过分析PM2.5中无机元素、水溶性离子、多环芳烃(PAHs)的含量组成和Pb、Sr、Nd同位素比值组成,解析开放源PM2.5的来源及计算贡献率,得到以下结论:南昌市土壤风沙尘PM2.5中主要以地壳元素为主,道路扬尘PM2.5中人为活动有关的元素含量较高,建筑施工尘中Ca的占比最高。道路扬尘、建筑施工尘和土壤风沙尘PM2.5化学组成之间存在相似性。开放源PM2.5与潜在源中稀土元素(REEs)整体上呈现轻稀土相对富集;开放源PM2.5中REEs受自然源和工业排放的影响较大。聚类分析表明,各开放源PM2.5重金属主要分为交通来源、工业排放、土壤和燃煤。主成分分析结果得出,南昌市道路扬尘PM2.5中重金属元素的来源包括机动车排放与工业活动、土壤源、金属冶炼和燃煤源,各来源贡献率分别为71.81%、2.24%、24.56%和 1.39%。道路扬尘、土壤风沙尘和建筑施工尘PM2.5中ΣPAHs含量范围分别为48.85～166.16 μg·kg-1、31.05～62.92 μg·kg-1 和 60.61～74.95 μg·kg-1。叁种源尘 PM2.5中PAHs的环数占比从大到小顺序均为5环>4环>3环>2环>6环,主要是以4-5环的PAHs为主。叁种源尘PM2.5中PAHs可能存在相同的来源。特征化合物比值法表明燃烧源是扬尘PM2.5中PAHs的主要来源,道路扬尘中存在石油源的输入;主成分分析/多元线性回归分析结果得出燃煤和交通源的贡献率之和为51.7%,石油泄漏的贡献率为48.3%。应用Pb-Sr-Nd同位素联合示踪南昌市开放源PM2.5的来源,结果表明开放源PM2.5主要来源于冶金冶炼尘、燃煤尘,而道路扬尘的交通源排放也不容忽视,自然源对土壤风沙尘的贡献比对道路扬尘和建筑施工尘的贡献更大。富集因子结果表明南昌市开放源PM2.5中重金属Hg和Mn均表现为显着富集,Co和V均轻微富集;地累积指数结果表明南昌市开放源PM2.5中重金属Hg和Mn属于偏中度污染,Cr、Co和V均属于无污染水平。开放源PM2.5中的重金属非致癌风险值均小于1,摄食途径是产生非致癌风险的主要途径。除0-<3岁外,整体上总非致癌风险值(HQT)呈现出随年龄的增加而减少的趋势。重金属的总致癌风险值(ILCRT)均小于10-6,并随年龄的增加而增加。3种源尘PM2.5中苯并芘(BaP)的毒性当量含量均最高,致癌性PAHs是扬尘PM2.5中毒性当量的主要贡献者。不同暴露途径的PAHs致癌风险值均小于10-6,随着人群年龄的增加而增大。在不同暴露途径中,道路扬尘PM2.5中PAHs的致癌风险均最高。3种暴露途径产生的致癌风险从大到小依次为皮肤接触途径的致癌风险值(ILCRderm)>摄食途径的致癌风险值(ILCRing)>呼吸途径的致癌风险值(ILCRinh),其中 ILCRderm 略大于 ILCRing。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
开放源论文参考文献
[1].呼丽媛.土壤风蚀型开放源排尘影响因子敏感性分析及排放清单不确定性研究[D].天津师范大学.2019
[2].郑权.南昌市开放源PM_(2.5)中化学组分特征及有害组分风险评价[D].华侨大学.2019
[3].翟雪飞.沙尘天气及风蚀型开放源对宁夏大气颗粒物的影响[D].南京信息工程大学.2018
[4]..凌华科技正式加入机器人操作系统全球开放源码计划[J].今日制造与升级.2018
[5].本刊讯.IMLS资助Educopia和UNCSILS研究以改进原生数字资源存档工作流的开放源码软件[J].数据分析与知识发现.2017
[6].刘漠.开放源码软件在数字图书馆中的应用[J].电子技术与软件工程.2016
[7].王锡俊.为什么各家公司都选择开放源码?[J].国内外机电一体化技术.2016
[8].王燕.大气颗粒物开放源尘成分谱特征分析及重金属风险评价[D].太原理工大学.2016
[9].张蕴.西宁市大气颗粒物PM_(2.5)来源解析结果公布[N].青海日报.2016
[10].陈童.开放源码式知识溢出速度及其影响因素研究[D].山东大学.2015