节点选择和数据调度论文-贾龙渊

节点选择和数据调度论文-贾龙渊

导读:本文包含了节点选择和数据调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:P2P流媒体,视频点播,SVC技术,播放域

节点选择和数据调度论文文献综述

贾龙渊[1](2015)在《P2P-VoD系统中节点选择与数据调度策略的研究》一文中研究指出随着互联网的飞速发展和宽带技术的广泛部署,网络已经逐渐走进千家万户,这使得人们的生活已经逐渐变得无法离开网络,对网络的需求也越来越高。此时,凭借对去中心化理论的深入研究,P2P技术无论是在应用领域还是在学术领域都开始崭露头角,无论是通信、视频或是文件下载方面,P2P开始成为各大研究机构研究的对象。在对P2P点播(P2P-Vo D,Peer-to-Peer Video-on-Demand)的系统中,如何更好的减轻服务器的负载,提高用户视频体验,一直是研究的难题。现有的一些算法虽已取得了一定的成就,但仍无法为用户提供较为满意的视频观看质量。为解决已有算法中存在的问题,本文针对P2P流媒体点播系统中邻居节点选择与数据调度方面进行了深入的研究。首先提出了一种基于请求播放域的两步骤邻居节点选择策略。第一步通过设定范围,确定节点的请求播放域,从数量上进行筛选,选择出适合自身节点并可以较好的提供数据资源的节点。第二步从节点处理能力方面进行考虑,通过计算处在该播放域节点的优先度,综合考虑备选节点的节点能力、网络距离、节点诚实度、在线时间等因素,根据用户的不同需求从而进行节点选择。其次,提出了一种以分层视频编码(SVC,Scalable Video Coding)技术为基础的数据调度策略,将视频流进行分层编码,综合考虑影响数据请求优先级的各方面因素,通过计算请求数据块的优先级,按照其优先级排列数据块请求的先后顺序,从而进行数据的请求传输。最后,通过对两种算法进行仿真模拟实验,与已有选邻算法NCS及Metropolis-Hasting,已有数据调度算法RR、Min-Cost进行了比较和分析,验证了本文提出的选邻算法以及数据调度算法对系统的性能有较好的改善,尤其在平均播放质量、获取资源比例等方面得到了有效提高。(本文来源于《辽宁大学》期刊2015-05-01)

韦建楠[2](2012)在《P2P流媒体系统中数据调度算法和节点选择策略的研究》一文中研究指出随着网络的日益发展,使用流媒体系统观看节目成为不可抵挡的趋势,它在逐渐抢占传统有线电视的媒体市场。基于P2P的流媒体系统在充分利用了网络中大量节点资源的条件下,确保了流媒体服务质量、提高了播放的性能,因此目前的流媒体系统P2P模式逐渐取代了C/S模式。在P2P流媒体系统中,直播系统使用户观看节目的交互性受到了限制,用户对流媒体点播技术的需求更大。但由于流媒体点播中有播放异步性和高度交互性需求,因此相对于直播技术其实现难度较高。P2P流媒体系统中,数据调度策略的优化可以提高播放连续度、减小启动延迟。节点选择策略的改进能增强流服务质量、优化系统的性能。因此,数据调度和节点选择策略的优化成为国内外研究的热点。本文主要的贡献及内容:第一,提出了一种基于节点动态带宽自适应的多级反馈队列方式的数据调度策略。综合考虑了节点的高动态性、异构性、数据要求实时性等特点,针对节点服务能力的动态变化,数据片段弹性时间的不同,来选择合适的数据片段和调度策略进行调度。减少了系统无意义带宽的消耗,系统的播放实时性和连续性得到了提升。第二,不同播放阶段,节点缓冲区划分为不同部分,在节点初始播放阶段,在紧急区缓存即将播放的数据,降低缓冲时间。同时稳定播放过程中,已播缓冲区缓存若干已播放过的视频,增加了节点的服务范围,从而降低了服务器的负载,减少了运营成本。第叁,提出了一种未知覆盖网拓扑结构的节点选择算法。针对P2P流媒体系统中节点的高度的动态性、以及合作节点非正常退出系统等情况,使用路由相似思想探测节点所属区域,根据历史信息对合作节点服务能力的做动态评估,选择服务节点集,减少了丢包率,增强了流服务质量。(本文来源于《郑州大学》期刊2012-05-01)

节点选择和数据调度论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着网络的日益发展,使用流媒体系统观看节目成为不可抵挡的趋势,它在逐渐抢占传统有线电视的媒体市场。基于P2P的流媒体系统在充分利用了网络中大量节点资源的条件下,确保了流媒体服务质量、提高了播放的性能,因此目前的流媒体系统P2P模式逐渐取代了C/S模式。在P2P流媒体系统中,直播系统使用户观看节目的交互性受到了限制,用户对流媒体点播技术的需求更大。但由于流媒体点播中有播放异步性和高度交互性需求,因此相对于直播技术其实现难度较高。P2P流媒体系统中,数据调度策略的优化可以提高播放连续度、减小启动延迟。节点选择策略的改进能增强流服务质量、优化系统的性能。因此,数据调度和节点选择策略的优化成为国内外研究的热点。本文主要的贡献及内容:第一,提出了一种基于节点动态带宽自适应的多级反馈队列方式的数据调度策略。综合考虑了节点的高动态性、异构性、数据要求实时性等特点,针对节点服务能力的动态变化,数据片段弹性时间的不同,来选择合适的数据片段和调度策略进行调度。减少了系统无意义带宽的消耗,系统的播放实时性和连续性得到了提升。第二,不同播放阶段,节点缓冲区划分为不同部分,在节点初始播放阶段,在紧急区缓存即将播放的数据,降低缓冲时间。同时稳定播放过程中,已播缓冲区缓存若干已播放过的视频,增加了节点的服务范围,从而降低了服务器的负载,减少了运营成本。第叁,提出了一种未知覆盖网拓扑结构的节点选择算法。针对P2P流媒体系统中节点的高度的动态性、以及合作节点非正常退出系统等情况,使用路由相似思想探测节点所属区域,根据历史信息对合作节点服务能力的做动态评估,选择服务节点集,减少了丢包率,增强了流服务质量。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

节点选择和数据调度论文参考文献

[1].贾龙渊.P2P-VoD系统中节点选择与数据调度策略的研究[D].辽宁大学.2015

[2].韦建楠.P2P流媒体系统中数据调度算法和节点选择策略的研究[D].郑州大学.2012

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