导读:本文包含了青年男体论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:肩截面曲线,弓背型青年男体,曲线形态,概率神经网络
青年男体论文文献综述
贺莉文[1]（2018）在《基于肩截面曲线的弓背型青年男体细分与识别模型》一文中研究指出伴随着非接触式人体测量技术的开发应用和更新迭代,为人体体型研究提供了重要条件,但对于特殊体型研究相对较少,由于人们饮食结构和生活方式的日新月异,导致整体国民体型产生了一定的变化,特殊体型人群逐渐增大。青年人群长期坐于办公室伏案作业或电脑前工作,较易出现弓背型特体,现对于弓背体的定义是一个模糊概念,大多数文献依据其特殊体型的特征大致分为驼背体或高肩胛骨体,缺乏标准化、规范化的指出弓背程度、细化分类及识别方法,不利于服装版型设计与服装个性化量身定制的发展及推广。人体体型特征可由体表曲面描述,而曲面是由很多外轮廓曲线构成,故而不同体型人体具有不同体表曲线,弓背体的主要特征部位是肩背部,其肩截面曲线形态与服装结构有密切关系,如何利用特体部位的体表曲线对特体细化分类,如何精确快速的获取特殊体型的形态变化规律,如何基于非接触式人体测量技术快速准确的自动识别人体体型,如何满足特体消费者对着装舒适性和合体性的个性化需求等,这是服装行业在实现个性化量身定制的道路上需要深入探索并亟待解决的一系列重要问题。本课题研究的目的是通过易测量人体数据识别出弓背型青年男体肩截面形态特征,以弓背型青年男体为研究对象,从肩截面曲线形态入手,构建曲线数学模型,提取曲线特征参数,从而表征截面曲线形态特征,为弓背体细化分类研究提供一种新方法,同时构建了概率神经网络自动识别模型,实现弓背体快速细致的识别,为个性化量身定制系统、人体体型细分和识别技术、虚拟试衣等提供了技术支撑。本课题主要研究内容包括以下几个方面:(1)非接触式人体测量实验及体型聚类分析:采用非接触式人体测量设备Size Stream获取302人青年男体有效数据信息,导出所需的相关测量项目并进行数据预处理,得到302组有效人体数据;采用K-Means聚类算法以身高、胸围、腰围、总肩宽这四个特征尺寸及通过相关分析确定的派生变量胸身比作为分类指标对人体上半身进行体型聚类分析,得到170/84A、175/92A、180/88A叁个体型聚类中心。(2)弓背型样本选取:引入肩弓系数(肩端距与总肩宽的比值)作为衡量肩部弯曲程度或后凸程度的量化值,采用AGNES凝聚层次聚类方法对肩弓系数进行聚类分析得到肩弓系数在不同范围的平直肩型、标准肩型、弓形肩型,并验证分类结果。定义肩弓系数较小的弓形肩型样本为弓背型青年男体,根据值域挑选弓背型样本。并利用肩弓系数定义了不同程度的弓背体,将肩弓系数在[0.721,0.813]范围内弓背体称为轻度弓背体,肩弓系数小于0.721的弓背体称为重度弓背体,故而可以通过人体尺寸肩端距和总肩宽判断其弓背程度。(3)肩截面曲线数学模型构建:提取弓背型青年男体肩截面曲线并对曲线进行平滑、旋转和对称等预处理,采用AutoCAD软件等距离获取曲线上110个拟合点,利用Matlab编写程序构建曲线数学模型,通过对模型拟合效果、误差分析和拟合优度的分析比较,选取叁次多项式和五次多项式函数拟合法分别对后肩和前肩曲线建立数学拟合模型,且拟合优度R~2均大于0.98,接近1,数学模型的拟合精确度较高。(4)肩截面曲线特征参数提取:利用数学模型计算肩截面曲线所有拟合点的曲率及曲率半径,结合曲线形态特征确定曲线特征点为后中点、肩胛骨凸点、肩端点、胸侧转折点和前胸凸点,以特征点曲率半径和矢横径比作为表征曲线形态的特征参数,对特征参数与易测量的人体尺寸进行相关分析并构建回归模型,使曲线特征参数简易快速获取。(5)弓背体体型细化分类:基于肩截面曲线,采用K-Means聚类算法以曲线特征参数为分类指标,引用伪F统计量确定最佳分类数目,在国标体型分类基础上,将170/84A、175/92A和180/88A弓背体分别细分为4类、3类和3类,分析每类肩截面曲线形态特征及样版调整方法。(6)弓背体识别模型构建:针对以上细化分类结果建立基于概率神经网络的弓背体体型识别模型,利用Matlab编程语言设计概率神经网络自动识别模型,并对模型进行训练和测试,计算其识别率,发现自动识别模型的总体识别率为91%,识别率较高,具有一定的准确性与可行性。(本文来源于《苏州大学》期刊2018-05-01）
扶雪莹,吴世刚[2]（2016）在《基于点云的青年男体尺寸优化算法研究综述》一文中研究指出叁维人体扫描技术在大规模服装定制中得到初步应用,并逐渐成为一种新的趋势。同时,叁维人体测量技术也是量身定制的关键条件之一。目前,人体扫描技术已趋于成熟,后期的数据处理和服装用尺寸提取成为研究的热点。运用叁维人体测量技术获得点云数据,并对其准确提取分析,得到人体尺寸优化算法,也已成为很多业内人士的研究方向。本文通过总结国内外专家的研究成果,而对数据分析和人体尺寸提取进行综合性探讨。(本文来源于《西部皮革》期刊2016年10期）
刘国联,季开宸,金蓉,顾冰菲[3]（2014）在《青年男体非接触式测量系统围度拟合的完善》一文中研究指出二维非接触测量系统是一项新兴的数字化服装技术。为了提高二维非接触式人体测量系统围度尺寸预测的精准度,尤其对于胸围、腹围等关键围度,以272名在校男大学生为研究对象,用人体各围度的宽厚比作为体型分类的依据,采用高度定位的方法,从叁维扫描仪获取的点云图和人体正侧面照片中获取相关数据,并将获取的数据进行对应和筛选,然后进行青年男体围度尺寸测定与分析研究,建立拟合方程。实验结果表明,胸围、腹围、腰围和臀围等的拟合结果较理想,且预测的精准度得到了明显的提高,同时也证明了二维非接触测量方法的可行性。(本文来源于《丝绸》期刊2014年10期）
季开宸[4]（2014）在《基于青年男体二维非接触测量系统围度拟合的完善》一文中研究指出随着数字化服装领域技术的日趋成熟，提高现有技术精度这一问题越来越受到人们广泛的关注。而二维非接触测量系统作为一项新兴的数字化服装技术，其预测精度的问题将直接影响整个测量系统的前景和投入推广后的使用情况。针对现有的青年男体二维非接触测量系统存在的某些关键部位围度预测精度不够理想、测量方法过于主观等问题，着手研究和完善基于现有的二维非接触式测量系统具有实际的应用价值。本研究主要工作如下：（1）本研究将青年男体选择为本论文的研究对象，总体来讲使用了照片测量读取、叁维人体测量这两种主要方法。将它们有效合理地结合在一起，并使用高度定位这一新方法来测量体型数据。（2）基于人体体型的基本规律，处理照片提取系统中的人体图像，将身高、肩斜角、体侧角、颈厚、胸厚、颈宽、腰厚、腹厚、臀厚、大腿根厚、小腿肚厚、胸宽、腰宽、腹宽、臀宽、大腿根宽、小腿肚宽、胸高、腰高等尺寸值。（3）使用新方法从点云图中提取颈部、胸部、腹部、腰部、臀部、大腿根、小腿肚位置的围度。（4）采用二元一次线性回归方法建立以叁维人体测量的围度值为因变量，以程序自动提取的厚、宽度值为自变量的围度拟合算法模型。（5）对改善后的测量系统进行验证。(本文来源于《苏州大学》期刊2014-03-01）
杨敏,刘国联[5]（2014）在《南北方青年男体体型差异性分析》一文中研究指出服装号型和人体体型特征密切相关,不同地区人的体型特征有很大区别,而全国范围内使用同一套号型标准制作服装是不合理的.针对这一问题,以南北方青年男性为研究对象进行了抽样调查,在对样本人体测量的基础上,利用SPSS分析软件对所得数据进行t检验、均值比较等统计分析,并以人体主要围度的宽厚比为标准将体型进行细分,分析和比较了我国南方和北方地区青年男性体型的差异.分析结果表明:北方男性青年体型更高大魁梧,南方青年男体相对较纤瘦;南北方青年男子整体体型存在显着性差异.(本文来源于《北京服装学院学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
陈国旗[6]（2011）在《基于数字图像的青年男体二维非接触式测量系统研究》一文中研究指出随着计算机网络技术的发展和普及,依据计算机的网络购物受到了人们广泛的青睐。在服装业电子商务中,间接购物的穿着合身问题,将使非接触式叁维人体计测技术在未来的购物模式中得到应用。针对国内外非接触式测量装置普遍存在的价格昂贵、安装复杂、占用空间大及需要暗室操作等问题,着手研究适用于中国服装业的非接触式测量系统具有较高的实用价值。本研究主要工作如下:1、本研究以青年男性人体为研究对象,运用照相测量、手工测量及叁维人体测量相结合的方法测量了体型数据。2、通过MATLAB编程,实现人体肩斜角、体侧角、背入角和臀突角等体表角度的自动提取,并依据体表角度对人体体型进行分类。3、综合计算机图形学知识和人体体型的特征规律,在人体图像边缘上确定特征点,提取出身高、颈厚、颈宽、肩宽、背宽、胸宽、胸厚、腰厚、腰宽、腹厚、腹宽、臀厚、臀宽、大腿根厚、大腿根宽、膝厚、膝宽、小腿肚厚、小腿肚宽、臂长、肩斜角、体侧角、臀突角、背入角、背侧角等尺寸值。4、采用二元一次线性回归方法建立以手工测量的围度值为应变量,以程序自动提取的厚、宽度值为自变量的围度拟合算法模型。5、本系统运用windows XP操作系统,Access2003作为后台数据库,VB6.0为前台开发工具,建立了二维非接触式测量系统,实现了基于数字照片的人体尺寸的非接触式测量,并可以将测量结果存档入库。(本文来源于《苏州大学》期刊2011-05-01）
许家岩[7]（2009）在《基于体表形态的青年男体体型分类及测量系统的研究》一文中研究指出服装网络销售发展迅速,但服装号型的不完善和消费者的尺寸获取困难,影响其进一步发展。现行国家标准中的胸腰差分类,不能细致反映人体体表特征。常用的手工和叁维测量技术在服装电子商务应用中有一定的局限性。因此,探讨合适的体型分类方法、研发适用的测量系统是有理论和实用意义的。本文从人体体表形态出发,基于人体普通数码照片,研究青年男体体型特征规律和体型分类方法。同时利用图像处理技术,提取人体尺寸数据,研究适用于服装业的非接触式测量方法,以期满足现代服装业的快速反应、网络服装市场发展的需求。本论文主要包括以下几个方面的内容:1、以长叁角地区青年男性大学生为研究对象,分别采用照片、手工及叁维人体测量方法,共测量333个体型数据,并初步分析青年群体的整体特征。2、通过相关性分析,选择出叁个典型人体体表角度,对人体进行初次分类,并运用胸腰差进行二次分类,最终得到28类人体。采用体表角度+胸腰差联合法与国标胸腰差分类方法进行了对比分析,结果表明前者更为合理。3、基于图像技术,提取出人体图像;确定人体图像边缘上的特征点,获取人体宽厚尺寸。通过验证提取值与实际测量值的一致性,证明了照片提取尺寸的可行性。4、采用回归分析和BP神经网络仿真方法,建立颈围、胸围、腰围、腹围和臀围等围度尺寸的计算模型,并进行了检验,最终确定合适的计算方法。5、采用C#程序语言,建立青年男体尺寸数据系统。系统功能主要包括:数据搜索、体型判断、尺寸预测等。(本文来源于《苏州大学》期刊2009-05-01）
许家岩,匡才远,刘国联[8]（2008）在《基于体表形态角度的青年男体分类研究》一文中研究指出以18~26周岁的201名在校男大学生为研究对象,用数码相机拍摄人体正面和侧面照片,利用Corel-DRAW10.0量取人体体型特征的各角度值。运用统计软件SPSS11.5对测量角度进行相关性分析以确定显着性体型角度。按照显着性体型角度对所测量的男性人体进行了体型分类研究。结果表明,按照体表形态角度进行青年男性分类是一种新颖、实用的方法。(本文来源于《国外丝绸》期刊2008年03期）
匡才远[9]（2008）在《基于数字图像的青年男体非接触测量系统的研究》一文中研究指出目前,非接触式人体测量技术已经在世界上许多国家的相关领域得到应用,国内部分高等院校和研究机构从国外引进了非接触测量装置,用于服装方面的研究。但由于国内外人体体型的差异、价格昂贵等原因,在国内服装业推广应用还有相当的距离。因此,研发操作简便、成本低、适用于服装业的非接触式测量系统具有较高的实用价值。本研究研发建立了非接触式测量系统。该系统的优点是成本低、可远程应用、操作方便、可满足现代服装业的快速反应及网上定制发展趋势的需求。主要研究工作如下:1、本研究以青年男性为研究对象,运用照相测量、手工测量及叁维人体测量相结合的方法测量了体型数据。2、运用肩斜角、背侧角、臀突角、背入角、体侧角等体表角度来表示青年男性的体型特征。对体表角度进行相关性分析后得到典型性体表角度。采用最短距离法对样本进行了聚类分析,根据谱系图的特征,运用多元方差分析确定出最佳分类数,分析各类体型的特征规律。同时,建立了新样本的判别函数。3、本研究以人体正面及侧面数字图像为研究对象,运用彩色聚类分析方法、孔洞填充、开运算及像素连通性等算法提取出浅色背景中人体图像边缘;运用最佳阈值分割算法、孔洞填充、开运算及像素连通性等算法提取出深色背景中人体图像边缘。4、在得到人体图像边缘的基础上,结合体型的特征规律,在人体图像边缘上确定特征点,计算出身高、臂长、肩宽、颈宽、颈厚、颈根宽、颈根厚、胸宽、胸厚、腰宽、腰厚、腹宽、腹厚、臀宽、臀厚等特征部位的尺寸。5、运用比较分析法确定了保证网络误差值最小的隐含层神经元数目及训练函数。运用训练好的BP神经网络分别对颈椎点高、胸围、腰围、腹围、臀围等尺寸进行了仿真,预测值与测量值基本吻合,满足服装业生产的基本要求。6、设计出系统的操作界面,并对系统的可行性进行了验证。(本文来源于《苏州大学》期刊2008-03-01）
青年男体论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
叁维人体扫描技术在大规模服装定制中得到初步应用,并逐渐成为一种新的趋势。同时,叁维人体测量技术也是量身定制的关键条件之一。目前,人体扫描技术已趋于成熟,后期的数据处理和服装用尺寸提取成为研究的热点。运用叁维人体测量技术获得点云数据,并对其准确提取分析,得到人体尺寸优化算法,也已成为很多业内人士的研究方向。本文通过总结国内外专家的研究成果,而对数据分析和人体尺寸提取进行综合性探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
青年男体论文参考文献
[1].贺莉文.基于肩截面曲线的弓背型青年男体细分与识别模型[D].苏州大学.2018
[2].扶雪莹,吴世刚.基于点云的青年男体尺寸优化算法研究综述[J].西部皮革.2016
[3].刘国联,季开宸,金蓉,顾冰菲.青年男体非接触式测量系统围度拟合的完善[J].丝绸.2014
[4].季开宸.基于青年男体二维非接触测量系统围度拟合的完善[D].苏州大学.2014
[5].杨敏,刘国联.南北方青年男体体型差异性分析[J].北京服装学院学报(自然科学版).2014
[6].陈国旗.基于数字图像的青年男体二维非接触式测量系统研究[D].苏州大学.2011
[7].许家岩.基于体表形态的青年男体体型分类及测量系统的研究[D].苏州大学.2009
[8].许家岩,匡才远,刘国联.基于体表形态角度的青年男体分类研究[J].国外丝绸.2008
[9].匡才远.基于数字图像的青年男体非接触测量系统的研究[D].苏州大学.2008