导读:本文包含了广义残差论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:残差地形模型,调和改正,泊松小波径向基函数,似大地水准面
广义残差论文文献综述
吴怿昊,罗志才,周波阳[1]（2016）在《广义残差地形模型及其在局部重力场逼近中的应用》一文中研究指出研究了残差地形模型中的非调和性问题,比较了基于棱柱体和球冠体的积分模型,提出了基于球冠体积分的广义残差地形模型。以泊松小波径向基函数为构造基函数,结合广义残差地形模型,融合多源实测重力数据构建了局部区域重力场模型。研究结果表明:基于棱柱体积分的残差地形模型精度较低,在山区可能引入毫伽级以上的误差,建议采用更为接近真实地形表面的球冠体积分模型。相比于原始的残差地形模型,基于球冠体积分的广义残差地形模型能更为精确地逼近局部重力场模型中地形因素引起的高频效应。(本文来源于《测绘学报》期刊2016年05期）
关朋燕,李春光,景何仿[2]（2014）在《基于加权GMRES的多项式预处理广义极小残差法》一文中研究指出Essai对求解非对称线性方程组的广义极小残差法(GMRES)进行改进,提出加权GMRES方法(WGMRES).该方法具有良好的收敛效果,但计算量较大.本文利用加权GMRES本身构造出一种有效的多项式预处理并与加权GMRES结合,构造了一种新算法.该算法能够显着地减少加权GMRES迭代次数,并能减少运算量和储存量.数值算例表明,相对于加权GMRES方法来说,新算法减少了运算时间和迭代次数.(本文来源于《工程数学学报》期刊2014年05期）
刘金全,苏明旭,蔡小舒[3]（2013）在《基于广义极小残差的超声层析成像算法》一文中研究指出0前言近年来,关于超声层析成像(UPT)在多相流测量中应用的文献较多[1][2]。UPT技术在气固两相流领域测量信号微弱且易受到噪声干扰,对于具有较好鲁棒性和精度的图像重建算法提出更多要求。本文结合均值滤波提出一种基于广义极小残差(GMRES)迭代[3]的REGMRES算法。利用数值仿真算例与现有算法进行对比。验证算法的可行性,并利用主动式超声阵列传感器进行动态试验对其效果进行了验证。(本文来源于《声学技术》期刊2013年S1期）
刘金全,苏明旭,蔡小舒[4]（2013）在《基于广义极小残差的超声层析成像算法》一文中研究指出0前言近年来,关于超声层析成像(UPT)在多相流测量中应用的文献较多~([1][2])。UPT技术在气固两相流领域测量信号微弱且易受到噪声干扰,对于具有较好鲁棒性和精度的图像重建算法提出更多要求。本文结合均值滤波提出一种基于广义极小残差(GMRES)迭代~([3])的REGMRES算法。利用数值仿真算例与现有算法进行对比。验证算法的可行性,并利用主动式超声阵列传感器进行动态试验对其效果进行了验证。(本文来源于《中国声学学会第十届青年学术会议论文集》期刊2013-10-18）
左宪禹,谷同祥,莫则尧,刘兴平[5]（2013）在《适合于分布式并行计算的一种并行广义乘积型双共轭残差方法(英文)》一文中研究指出针对求解大型稀疏非对称线性方程组,提出适合于分布式并行环境的一种并行广义乘积型双共轭残差(GPBiCR)方法(简记为PGPBiCR方法).通过重构GPBiCR方法,新方法将原方法中的叁个全局同步点降低到了一个,且内积所需的通讯时间可与向量校正的计算时间有效地重迭.代价仅是稍微增加了一些计算量,而相比于全局通讯时间的降低,这是可以忽略不计的.性能和等效率分析表明,PGPBiCR方法比GPBiCR方法具有更好的并行性和可扩展性,其中可扩展性可改进3倍,而并行通讯性能可改进66.7%.数值试验得到了与理论分析相吻合的结果.(本文来源于《应用数学与计算数学学报》期刊2013年02期）
罗美菊,吴欧[6]（2013）在《求解随机广义纳什均衡问题的期望残差最小化方法(英文)》一文中研究指出本文研究了随机广义纳什均衡问题.利用互补理论中的NCP函数及拟蒙特卡罗方法,提出了期望残差最小化模型,给出了求解方法并获得了收敛性结果.该收敛性结果表明本文提出的求解方法是可行的.(本文来源于《数学杂志》期刊2013年03期）
唐聪,严正,周挺辉[7]（2013）在《基于图形处理器的广义最小残差迭代法在电力系统暂态仿真中的应用》一文中研究指出文中对电力系统暂态仿真算法及并行化设计进行了研究,针对图形处理器(graphic processing unit,GPU)的特性,应用广义最小残差法(generalized minimal residual,GMRES)提出一种基于GPU的电力系统暂态仿真并行算法。该算法采用预处理算法对暂态仿真计算过程中的系数矩阵进行预处理,降低条件数以提升收敛速度,经预处理后的线性方程组通过GMRES算法在GPU上并行求解,针对暂态仿真计算中线性方程组稀疏性的特点,算法应用稀疏存储技术以节省计算量和内存占用空间。测试表明,所提出的GPU并行算法与PSAT软件计算结果近似;相对CPU串行程序,当算例规模足够大时,GPU并行算法的加速效果明显,实测最高加速比为3.3。(本文来源于《电网技术》期刊2013年05期）
林济铿,吴鹏,章建新,刘涛,郑卫洪[8]（2011）在《基于m次重启的简化广义最小残差法的电力系统暂态稳定仿真》一文中研究指出提出了一种基于m次重启的简化广义最小残差法(simpler generalized minimal residual algorithm of m times restart,SGMRES(m))的电力系统暂态稳定仿真新算法,即采用SGMRES(m)方法对暂态稳定仿真中形成的线性方程组进行求解,通过修正标准正交基的生成过程,使得m阶上Hessenberg矩阵成为上叁角矩阵。这样,只要通过简单的上叁角线性方程组的求解即可求得解的修正量,避免了求解广义最小残差法每次迭代中的最小二乘问题,从而有效地减少了计算量。为进一步加快计算速度,文中算法进一步结合了伪牛顿策略和不完全LU预处理技术。多个算例的计算结果表明,所提出方法是有效的。(本文来源于《电网技术》期刊2011年07期）
余松林,彭晓武[9]（2010）在《广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法》一文中研究指出目的广义加性模型假定观察是独立的,但时间序列资料往往存在自相关性。本文探讨在使用广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法。方法在广义加性模型基础上加入反应变量函数的非参数匀滑函数项。结果本文实例中采用反应变量的滞后项作为反应变量的函数,使1-12阶的残差自相关系数由加入反应变量函数的非参数匀滑函数项之前的0.50～0.25下降为0.09～-0.09,取得了较满意的效果。结论在用广义加性模型配合时间序列资料时,加入反应变量函数的非参数匀滑函数项可以有效控制自相关带给参数假设检验的影响。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2010年05期）
罗天娥,赵晋芳,刘桂芬[10]（2009）在《累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用》一文中研究指出目的探讨累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用及SAS9.1.3软件实现。方法收集癫痫新疗法临床疗效资料,构建广义估计方程模型,根据QIC准则进行作业相关矩阵选择,采用累积残差检验固定效应及总体均数函数形式是否正确。结果累积残差图直观明确,计算Kolmogorov-type supremum test概率值能客观地检验拟合模型效果,是值得推荐的一种方法。结论对相关数据分析,构建广义估计方程时,采用累积残差技术进行模型诊断,可以获得更为客观的分析结论。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2009年04期）
广义残差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
Essai对求解非对称线性方程组的广义极小残差法(GMRES)进行改进,提出加权GMRES方法(WGMRES).该方法具有良好的收敛效果,但计算量较大.本文利用加权GMRES本身构造出一种有效的多项式预处理并与加权GMRES结合,构造了一种新算法.该算法能够显着地减少加权GMRES迭代次数,并能减少运算量和储存量.数值算例表明,相对于加权GMRES方法来说,新算法减少了运算时间和迭代次数.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义残差论文参考文献
[1].吴怿昊,罗志才,周波阳.广义残差地形模型及其在局部重力场逼近中的应用[J].测绘学报.2016
[2].关朋燕,李春光,景何仿.基于加权GMRES的多项式预处理广义极小残差法[J].工程数学学报.2014
[3].刘金全,苏明旭,蔡小舒.基于广义极小残差的超声层析成像算法[J].声学技术.2013
[4].刘金全,苏明旭,蔡小舒.基于广义极小残差的超声层析成像算法[C].中国声学学会第十届青年学术会议论文集.2013
[5].左宪禹,谷同祥,莫则尧,刘兴平.适合于分布式并行计算的一种并行广义乘积型双共轭残差方法(英文)[J].应用数学与计算数学学报.2013
[6].罗美菊,吴欧.求解随机广义纳什均衡问题的期望残差最小化方法(英文)[J].数学杂志.2013
[7].唐聪,严正,周挺辉.基于图形处理器的广义最小残差迭代法在电力系统暂态仿真中的应用[J].电网技术.2013
[8].林济铿,吴鹏,章建新,刘涛,郑卫洪.基于m次重启的简化广义最小残差法的电力系统暂态稳定仿真[J].电网技术.2011
[9].余松林,彭晓武.广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法[J].中国卫生统计.2010
[10].罗天娥,赵晋芳,刘桂芬.累积残差在广义估计方程模型诊断中的应用[J].中国卫生统计.2009